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他们需要被分组在一起，以便这些组只由彼此喜欢的人组成，或者至少是尽可能多的人。 我不确定解决这个问题的最好算法是什么。任何指针或伪代码非常感谢！
浏览 6提问于2019-09-05得票数 1
我们有2组对象，它们需要根据一组问题的回答/属性(类似于基于约会的算法)来匹配，然后能够为给定的人提供一个可能的最佳匹配列表。数据集可能会增长到数百万，因此有一种基于地理位置、性别等的消去类型匹配，然后匹配算法在剩余的数据中找到可能的最佳匹配。建议使用什么数据库来存储这类数据？匹配计算是实时完成的还是我们做的，并将其存储在数据结构中(属性/问题集可以随时间增长.一个人
浏览 0提问于2022-12-13得票数 0
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在C#上使用EmguCV库(OpenCV wrapper)实现了基于特征脸算法的人脸检测和人脸识别
我发现了许多准确率的错误，如最小距离在训练集中不是同一个人，训练集中不存在但与训练集中的人匹配的人有很好的距离等
浏览 0提问于2010-09-10得票数 4
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基于图像的人脸对齐算法
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假设我知道嘴巴和眼睛的位置/坐标，我如何在二维图像上进行基本的人脸对齐。
有没有可以实现的算法来纠正图像上的人脸对齐？
浏览 1提问于2012-08-21得票数 8
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聚类还是推荐？
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我目前正在研究一个基于海量数据的匹配算法的概念。这是我第一次。1)对所有房屋进行聚类，并检查要购买的人属于哪个集群(匹配大小和位置等特征值相同的人/房子)；2)建立一个推荐人，这也需要许多过去在我们的HDSF中购买房屋的人。
浏览 6提问于2015-09-22得票数 0
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基于一套标准的人员匹配
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我正在创建一个facebook应用程序，该应用程序基于一组标准来匹配人们，我认为很容易在数据库中搜索与标准完全匹配的人，但我想知道网站通常如何生成与标准不完全匹配的结果。我在想一个理货系统，我看第一个参数，找出所有匹配这个参数的人，然后为他们的id增加一个计数器，然后看第二个，为所有匹配的人增加一个计数器，然后显示最高计数器的结果。我建议的算法可行吗？
这个一般的区域叫什么？(我不知道我应该在谷歌搜索什么.)
浏览 3提问于2012-07-25得票数 1
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我用Dijkstra的算法编写了二部图的最小匈牙利算法，以求最大匹配的最小代价。然而，我想使用这样的算法来实现最大匈牙利算法，并且不知道只否定边缘是否正确，因为我不知道算法是否会处理它。我的实现是基于以下站点上的解释：
给定G=(AUB，E)，其思想是通过A中有不饱和节点边的人工起始点s对顶点进行标记，并运行Dijkstra算法对每个顶点进行标注，然后在每个顶点进行标记后，再用其初始权重减去边缘端点的标号对其进行重加权我读过很多文章，
浏览 11提问于2022-06-02得票数 1
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当他们都做出选择时，算法应该尽可能均衡地对它们进行排序，同时考虑到它们的委员会偏好、性别、年龄、时区和国家(目前)。我看过，它的答案似乎是个不错的选择，但我不清楚如何在算法中添加各种约束才能工作。
浏览 5提问于2016-02-18得票数 0
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有人知道我在哪里可以找到谷歌Hangout用来预测面部运动的算法吗？我需要它来做一个大学项目。想看看它的源代码。
我试图找出它们如何减少延迟问题。
浏览 4提问于2015-07-15得票数 0
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这个说在Java中regexp匹配是缓慢的，因为带有“反向引用”的regexp不能有效地匹配。本文解释了有效的汤姆森基于NFA的匹配算法(1968年发明)，它适用于不需要“反向引用”的regexps。然而，Pattern 说Java使用基于NFA的方法。
现在，我想知道Java匹配有多高效，它使用了什么算法。
浏览 5提问于2013-10-08得票数 9
我正在创建一个网络平台2侧市场，使可用的顾问与短期合同相匹配。我们有被接受的候选人和被拒绝的候选人的数据。我想我需要研究的是特征工程和某种分类算法。合同分配似乎有
浏览 0提问于2018-11-29得票数 1
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我有算法问题。我想要匹配两组同等大小的人。有一个喜欢的函数，它给每对(A组一人，B组一人)分配一个喜欢得分。现在我想把A组的每个人和B组中的一个人完全匹配，我希望所有比赛的分数之和都是最大的。我设计了一个天真的算法，它尝试了所有的可能性，然后选择了最好的一个，但它的运行时是n！(n是每一组中的人数)。有更快的算法吗？或者至少是一种快速逼近算法？
提前感谢！
浏览 2提问于2018-06-14得票数 0
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我正在尝试使用中文耳语算法进行人脸聚类。我使用dlib和python来提取每个脸的特征，并映射到128个D向量，正如上的Davisking所描述的那样。
然后，我按照给出的指令构造了一个图。我实现了中文耳语算法，并将其应用于这个图形。有人能告诉我我犯了什么错误吗？有人能用中文耳语算法上传用于人脸聚类的python代码吗？
浏览 10提问于2017-06-05得票数 11
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二部匹配
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如何用C或C++实现二部匹配算法(可能基于最大流算法)？(M，F) -->其中M表示男性的id，F表示女性的id。我需要找到匹配的最大数量，并显示匹配的情侣。喜欢:匹配: 1&3，2&5
我在一些书中读到过，我可以基于“网络中的最大流量”算法来解决这个问题，但除了“这个问题可以通过...算法解决”这句话之外，我找不到任何具
浏览 1提问于2009-05-18得票数 1
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我正在制作一个组生成器，学生向他们想要加入的组中的人提交偏好:1是最好的，2是次好的，依此类推。然后我有一个方法，计算两个学生匹配的好坏，这是基于偏好和你过去和那个人在一起的频率。它只返回一个整数。如果数字很低，那么你就匹配得很好，如果数字很高，那就不是那么匹配了。我不知道怎么做的事情是使用这种方法来进行分组，以确保学生与数字尽可能好地匹配。有没有什么已经存在的算法来解决这个问题？
顺便说一句，剩余的学生只是分布在前几个组中。
浏览 1提问于2017-01-27得票数 2
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我希望能够在给定字符串的情况下从我的mongo数据库中返回最匹配的名称列表。我想尽可能高效地做这件事。{ type: String, required: true }});有很多算法可以利用预计算索引来加快这种搜索速度。其中两个吸引了我的眼球的是和，它们使用了像
浏览 15提问于2020-05-17得票数 1
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我有一张电影清单，其中每一部都有以下几个因素：
因此，基于上述因素，我正在寻找一种方法来计算每部电影的受欢迎程度。在这种情况下，是否有任何已知的公式或算法来计算受欢迎值？首选算法是那些提供了一种更有效的方法来更新以前计算的每个项目的流行值的算法。
浏览 9提问于2013-01-16得票数 0
包含姓名、出生日期、性别和地址等字段的人员记录。我们尝试使用各种模糊过滤器和语音过滤器来检索个人记录，并获得了不错的结果。对于语音算法，我们使用了Beider语音算法，它比我们目前尝试的其他算法要好得多。我想知道是否有人使用Solr非常专门的人搜索，你能分享你的经验与语音算法，你曾用于姓名匹配和任何比较研究这些。
浏览 3提问于2017-03-03得票数 1
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