子集和问题 Description 子集和问题的一个实例为〈S,t〉。其中，S={ x1 ， x2 ，…，xn }是一个正整数的集合，c是一个正整数。...子集和问题判定是否存在S的一个子集S1，使得： 。 试设计一个解子集和问题的回溯法。...对于给定的正整数的集合S={ x1 ， x2 ，…，xn }和正整数c，计算S 的一个子集S1，使得： 。...Input 输入数据的第1 行有2 个正整数n 和c（n≤10000，c≤10000000），n 表示S 的大小，c是子集和的目标值。接下来的1 行中，有n个正整数，表示集合S中的元素。...Output 将子集和问题的解输出。当问题无解时，输出“No Solution!”。
小豆芽这里介绍下德国Fraunhofer IZM在玻璃基板的相关工作，供大家参考。 Fraunhofer IZM研究组认为基于玻璃的光子集成系统是解决带宽增大、通道数变多的核心技术。...基于该低损耗的玻璃光波导，Fraunhofer IZM提出了两种混合封装集成的方案， 1）Thin glass layer 该方案采用一层较薄(百微米量级)的玻璃层，玻璃中含有用于光信号routing的波导...（图片来自文献1） 采用激光加工玻璃夹具，并配合一个含有SSC的玻璃芯片，可以实现亚微米级的对准精度，耦合损耗只有0.5dB, 如下图所示， （图片来自文献1） 基于该glass board方案，...（图片来自文献1） 该方案可以实现多颗芯片封装在一起的panel级系统，如下图所示， （图片来自文献1） 简单总结一下，Fraunhofer IZM正在推进两种基于玻璃基板的封装方案，glass...玻璃基板方案目前还处于比较初级的阶段，需要更多的工艺开发与积累，这可能是研究机构与公司的区别。如何发挥玻璃基板低光学损耗、低RF损耗的优势？
> x[,2] [1] 6 7 8 9 10 > x[,"v2"] [1] 6 7 8 9 10 > x[( x$v1= 8),] #找出第1列小于4并且第2列大于等于8的元素...v1 v2 v3 3 3 8 13 > x[x$v1>2,] #第1列大于2的所有元素 v1 v2 v3 3 3 8 13 4 4 9 NA 5 5 10 15 > x[which(x$v1...>2),] #使用which函数筛选第1列大于2的所有元素 v1 v2 v3 3 3 8 13 4 4 9 NA 5 5 10 15 > ?...$v1>2) [1] 3 4 5 > x$v1>2 [1] FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE > subset(x,x$v1>2) #和上面的操作一样,筛选第1列大于2的所有元素
title: "数据框取子集、修改和连接的方法" output: html_document date: "2023-03-18" 先生成一个数据框df1作为示例数据框 df1 <- data.frame...score ## 1 gene1 up 5 ## 2 gene2 up 3 ## 3 gene3 down -2 ## 4 gene4 down -4 1.数据框取子集...1）如何取数据框的最后一列？...所以逻辑值通用。...对于x逻辑值向量，用于取子集的逻辑值向量与x对应即可，不必须由x生成。
文章目录 一、多个数据操作 1、设置多个键值对 2、获取多个键对应的值 3、当键不存在时设置多个键值对 二、值的范围操作 1、获取值的范围内容 2、设置值的范围内容 三、值的时间操作 1、设置键值对同时设置过期时间...key 2 命令 , 设置 键 key 对应的值的 从 2 开始 的内容 , 相当于在值的 2 索引位置插入内容 , 并覆盖后面的值 ; 索引 2 位置的值也被覆盖了 ; 代码示例 : 设置 name1...执行 getset key value 命令 , 可以 向 Redis 数据库中设置 key=value 键值对数据 , 并 同时获取 该 键 key 之前的值 ; 代码示例 : 127.0.0.1:...本质是 简单动态字符串 ; 该 字符串 类似于 List 集合 , 其内存分配机制是 : 预先分配冗余空间 , 减少内存分配的频率 ; 如果 字符串 实际长度为 length , 实际上分配的空间高于实际长度...; 扩容机制 : 字符串小于 1MB 时 , 每次扩容增加一倍 ; 字符串大于 1MB , 每次扩容会多增加 1MB 空间 ;
基于模型的方法会将含有缺失值的变量作为预测目标 将数据集中其他变量或其子集作为输入变量，通过变量的非缺失值构造训练集，训练分类或回归模型 使用构建的模型来预测相应变量的缺失值 一、线性回归 是一种数据科学领域的经典学习算法...含有缺失值的属性作为因变量 其余的属性作为多维的自变量 建立二者之间的线性映射关系 求解映射函数的次数 2、在训练线性回归模型的过程中 数据集中的完整数据记录作为训练集，输入线性回归模型 含有缺失值的数据记录作为测试集...，对原始数据集的分析造成影响 3、线性回归填补和插入法的关系 线性回归要求 拟合函数与原始数据的误差最小，是一种整体靠近，对局部性质没有要求 插入方法要求 在原有数据之间插入数值，插值函数必须经过所有的已知数据点...，根据无缺失的属性信息，寻找K个与s最相似的实例 依据属性在缺失值所在字段下取值，来预测s的缺失值 3、数据集介绍 对青少年数据集的缺失值属性gender进行填补 学生的兴趣对其性别具有较好的指示作用...如果数据集容量较大，KNN的计算代价会升高 使用KNN算法进行缺失值填补需要注意： 标准KNN算法对数据样本的K个邻居赋予相同的权重，并不合理 一般来说，距离越远的数据样本所能施加的影响就越小
文章目录 一、Redis 中的 String 字符串类型 二、访问字符串值数据 1、设置字符串值数据 2、读取字符串值数据 3、键不存在时设置字符串值数据 三、操作数据库中的字符串数据 1、追加字符串值...字符串 类型的 值 Value 最高 可存储 512 MB ; 二、访问字符串值数据 ---- 1、设置字符串值数据 执行 set key value 命令 , 可以 向 当前 数据库中 添加数据 ,...执行 get key 命令 , 可以 读取当前 数据库 中 键 key 对应的数据 ; 3、键不存在时设置字符串值数据 执行 setnx key value 命令 , 可以 向 当前 数据库中 添加数据...---- 1、追加字符串值 执行 append key value 命令 , 可以 向 key 键对应的 value 值 字符串 数据 后 , 追加一个字符串 , 追加的内容自动添加的原字符串的末尾...执行 strlen key value 命令 , 可以 获取 key 键对应的 Value 字符串值 的 字符串长度 ; 代码示例 : 原来 name 键存储的值为 Tom , 长度为 3 ; 四、
简介我们在 Python 中广泛使用字符串值，在设计的代码中以消息或引号的形式，因为它使用户更容易理解情况。python中的字符串用单引号或双引号括起来。图片'hello' 与 "hello" 相同。...可以使用 print() 执行值，例如 print(“hello world”)。...将字符串值分配给变量是通过变量名后跟一个等号和要分配的字符串值连接我们也可以为一个变量分配多个值，并在连接的帮助下添加它们访问字符串值检查某个短语或字符是否不存在于值中, 那么我们可以使用关键字(not
keep：对重复值的处理方式，可选{'first', 'last', 'False'}。默认值first，即保留重复数据第一条。...二、加载数据 加载有重复值的数据，并展示数据。...导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...从结果知，参数为默认值时，是在原数据的copy上删除数据，保留重复数据第一条并返回新数据框。 感兴趣的可以打印name数据框，删重操作不影响name的值。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重，drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型的数据去重问题，参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-
kallisto等alignment-free转录本定量软件，会给出TPM值的定量结果。基于这种类型的结果进行差异分析时，有两种策略可以选择。...包，因为kallisto的定量结果为HDF5格式，这个R包用来读取数据，然后采用devtools这个R包，自动从github的源代码进行安装。...通过这样的一个数据框，就包含了差异分析所需的所有信息。...假定有6个样本，分成control,case 两组， 每组3个生物学重复，可以通过以下代码构建上述的数据框 samples = c( "control-1", "control-2", "control...，就可以读取数据进行差异分析了，完整的代码如下 library(sleuth) so <- sleuth_prep(s2c, extra_bootstrap_summary = TRUE) so <-
直接丢掉带有缺失值的行/列 reduced_X_train = X_train.dropna(axis = 1) reduced_X_valid = X_valid.dropna(axis = 1) axis...Imputation Imputation就是用每一列的均值/中位数/最大频率的数等去补充缺失值。值得注意的是对于valid的数据而言，fit的时候仍然要用train的数据。...strategy也可以修改为其他的方法。...) imputed_X_train.columns = X_train.columns imputed_X_valid.columns = X_valid.columns 以上方法来自与kaggle的机器学习课程
Python采用基于值的内存管理方式，如果为不同变量赋值为相同值，这个值在内存中只保存一份，多个变量指向同一个值的内存空间首地址，这样可以减少内存空间的占用，提高内存利用率。...Python启动时，会对[-5, 256]区间的整数进行缓存。也就是说，如果多个变量的值相等且介于[-5, 256]区间内，那么这些变量共用同一个值的内存空间。...对于区间[-5, 256]区间之外的整数，同一个程序中或交互模式下同一个语句中的同值不同名变量会共用同一个内存空间，不同程序或交互模式下不同语句不遵守这个约定。例如： ?...Python不会对实数进行缓存，交互模式下同值不同名的变量不共用同一个内存空间，同一个程序中的同值不同名变量会共用同一个内存空间。短字符串会共同一个内存空间，而长字符串不遵守这个约定。
我们在做A/B试验评估的时候需要借助p_value,这篇文章记录如何利用python计算两组数据的显著性。...值远大于0.05，那么我们认为两总体具有方差齐性。...stats.ttest_ind(data1,data2,equal_var=False) // TTest中默认是具有方差齐性 三、结果解释 当p值小于某个显著性水平α(比如0.05)时，则认为样本均值存在显著差异...当t值大于0，则有(（1-p）* 100)%的把握认为认为第一组数据好与第二组数据。例如p=0.05,那么我们有95%的把握认为第一组数据好于第二组数据。...以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。
最近公司在做关联图谱的项目，想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值，两列中元素的顺序可能是相反的。...二、基于两列删除数据框中的重复值 1 加载数据 # coding: utf-8 import os #导入设置路径的库 import pandas as pd #导入数据处理的库...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...如需数据实现本文代码，请到公众号中回复：“基于多列删重”，可免费获取。 得到结果： ?...numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv
在大数据驱使下，数据量越来越多，以内容为王的时代更是让数据表越大越膨胀，导致读取数据表时返回数据变慢，访问内容页速度也相应变慢。如果能在保持内容不变，对内容进行压缩无疑也是一种网站优化。...倘若每条内容长度都被压缩到之前的百倍千倍之后，整体数据表就减少了几G、几十G的存储，读取数据时返回数据速度也会提升。以下分享php压缩数据的方法，希望给需要人带来帮助。.../** * 判断字符串是否base64编码 */ function func_is_base64($str) { return $str == base64_encode(base64_...func_is_base64($str)) { return gzuncompress(base64_decode($str)); } return $str; } 压缩的方法除了
题目 给你一个整数数组 nums ，请你找出 nums 子集 按位或 可能得到的 最大值 ，并返回按位或能得到最大值的 不同非空子集的数目 。...如果数组 a 可以由数组 b 删除一些元素（或不删除）得到，则认为数组 a 是数组 b 的一个 子集 。如果选中的元素下标位置不一样，则认为两个子集 不同 。...示例 1： 输入：nums = [3,1] 输出：2 解释：子集按位或能得到的最大值是 3 。...有 2 个子集按位或可以得到 3 ： - [3] - [3,1] 示例 2： 输入：nums = [2,2,2] 输出：7 解释：[2,2,2] 的所有非空子集的按位或都可以得到 2 。...总共有 23 - 1 = 7 个子集。 示例 3： 输入：nums = [3,2,1,5] 输出：6 解释：子集按位或可能的最大值是 7 。
机器之心编辑部 腾讯 AI Lab、帝国理工与中山大学合作发表论文《Learning Neural Set Functions Under the Optimal Subset Oracle》，提出基于最优子集的集合函数学习方法...为此，腾讯 AI Lab、帝国理工与中山大学合作发表论文《Learning Neural Set Functions Under the Optimal Subset Oracle》，提出基于最优子集的集合函数学习方法...因此，我们假设数据集的形式为 ，其中 为用户i购买的商品子集， 为对应的商品库。我们希望找到合适的参数 , 使得用户购买的商品最大化集合函数 然而找到合适的参数 并不是一件容易的事情。...图 3 celebA 数据集。每一行是一个数据样本。在每个样本中，正常图片拥有两个共同属性（最右列），异常图片（红色方框）没有该属性。...四、结论 本文提出的基于最优子集的集合函数学习方法。通过将集合概率定义成能量模型，使得模型满足置换不变性、最小先验等特点。借助最大似然方法和等变变分技巧，模型能够高效地训练和推理。
本文中主要是利用sklearn中自带的波士顿房价数据，通过不同的缺失值填充方式，包含均值填充、0值填充、随机森林的填充，来比较各种填充方法的效果 ?...缺失值 现实中收集到的数据大部分时候都不是完整，会存在缺失值。...填充缺失值 先让原始数据中产生缺失值，然后采用3种不同的方式来填充缺失值 均值填充 0值填充 随机森林方式填充 波士顿房价数据 各种包和库 import numpy as np import pandas...，特征T存在缺失值**（大量缺失更适合）**，把T当做是标签，其他的n-1个特征和原来的数据看作是新的特征矩阵，具体数据解释为： 数据 说明 Xtrain 特征T不缺失的值对应的n-1个特征+原始标签...缺失值越少，所需要的准确信息也越少 填补一个特征，先将其他特征值的缺失值用0代替，这样每次循环一次，有缺失值的特征便会减少一个 图形解释 假设数据有n个特征，m行数据 ?
基于局部权值阈值调整的BP 算法的研究.docx基于局部权值阈值调整的BP算法的研究刘彩红'(西安工业大学北方信息工程学院,两安)摘要:(目的)本文针对BP算法收敛速度慢的问题,提出一种基于局部权值阈值调桀的...(方法)该算法结合生物神经元学与记忆形成的特点,针对特定的训练样本,只激发网络中的部分神经元以产生相应的输岀,而未被激发的神经元产生的输出则与目标输岀相差较大算法的权值,那么我们就需要对未被激发的神经元权值阈值进行调整...所以本论文提出的算法是对局部神经元权值阈值的调整,而不是传统的BP算法需要对所有神经元权值阈值进行调一整,(结果)通过实验表明这样有助于加快网络的学速度。...但以往大多改进算法,在误差的反向传播阶段也就是训练的第二阶段,是对所有神经元的权值阈值都进行修改的。针対不同的输入,神经网络激发不同的神经元,所以可以在训练的第二阶段修改部分神经元的权值阈值。...2基于局部权值阈值调整算法的改进思想本文提出的算法结合生物神经元学与记忆形成的特点⑸,针对特定的训练样本,只激发网络中的部分神经元以产生相应的输出,而未被激发的神经元产生的输出则与目标输出相差较大,那么我们就需要対未被激发的神经元的权值阈值进行调整
Java的字符串是值传递还是引用传递 这是Java的经典问题。关于stackoverflow，已经提出了许多类似的问题，并且有很多不正确/不完整的答案。如果您考虑不多，问题很简单。...常见的令人困惑的问题 x存储指向堆中"ab"字符串的引用。因此，当x作为参数传递给change()方法时，它仍指向堆中的"ab"，如下所示： 因为java是传递值，所以x的值是对"ab"的引用。...代码实际上是做什么的？ 上面的解释有几个错误。为了轻松理解这一点，最好简要介绍一下整个过程。 创建字符串"ab"时，Java会分配存储字符串对象所需的内存量。...然后，该对象被分配给变量x，该变量实际上被分配了对该对象的引用。该引用是存储对象的存储位置的地址。 变量x包含对字符串对象的引用。x本身不是参考！它是一个存储引用（内存地址）的变量。...5.解决这个问题 如果真的需要更改对象的值。首先，对象应该是可变的，例如StringBuilder。其次，我们需要确保没有创建新对象并将其分配给参数变量，因为Java仅按值传递。
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