[,1] [,2] [,3] [1,] 1 3 5 [2,] 2 4 6 > x[1,2] [1] 3 > x[2,3] [1] 6 > x[1,] #第一行的内容...[1] 1 3 5 > x[,1] #第一列的内容 [1] 1 2 > x[2,c(2,3)] #第二行的第2和第3个元素 [1] 4 6 > class(x[1,2]) [1] "integer
子集和问题 Description 子集和问题的一个实例为〈S,t〉。其中，S={ x1 ， x2 ，…，xn }是一个正整数的集合，c是一个正整数。...子集和问题判定是否存在S的一个子集S1，使得： 。 试设计一个解子集和问题的回溯法。...对于给定的正整数的集合S={ x1 ， x2 ，…，xn }和正整数c，计算S 的一个子集S1，使得： 。...Input 输入数据的第1 行有2 个正整数n 和c（n≤10000，c≤10000000），n 表示S 的大小，c是子集和的目标值。接下来的1 行中，有n个正整数，表示集合S中的元素。...Output 将子集和问题的解输出。当问题无解时，输出“No Solution!”。
基于帧同步的游戏框架说明 一，关于帧同步和状态同步的比较 帧同步 状态同步 安全性 比较差，计算都在客户端，服务器只做转发；有服务器校验的方案，比较繁琐 计算都在服务器 可以将重要的判定都由服务器决定...网络流量 比较小，每一帧只同步玩家的操作指令 如果单位数量多，需要同步的数据量会比较大 技能实现 比较容易，只用客户端实现即可，开发周期短 需要服务器和客户端实现相同的运算逻辑，如果是不同的语言相当于要开发两次...；另外前后端机制的配合也比较复杂 录像回放 记录每一帧的指令即可，数据量小 不太容易做录像 一些限制 1，随机种子要一致，不能使用浮点数，导致在游戏逻辑层使用外部库要注意，包括物理引擎之类的都禁止使用；...2，代码要求比较高，如果出现异常就会出现玩家之间数据不一致，导致战斗结果无效。...，负责全局性的功能，如玩家状态管理，帮会，匹配等；基于skynet，可以按功能扩展 battleserver：战斗服务器，负责战斗过程，基于c++；核心逻辑是基于房间的概念，每场战斗就是一个房间，房间内的玩家进行帧同步处理
本文是来自AOMedia Symposium 2019的演讲，主要内容是基于运动的视频插帧技术（Motion Based Video Frame Interpolation），演讲内容来自YouTube.../Google转码小组技术主管，同时也是都柏林圣三一大学教授的Anil Kokaram。...Kokaram首先对视频插帧技术的背景、目标进行了介绍，并以单帧插值为例解释了帧插值实际上就是运动插值的过程。...通过Adobe240fps数据集上的测试与排名，使用MRF模型的Kronos方法仍是目前最好的方法之一。...Kokaram最后对演讲进行了总结， 超帧至60fps是一个重点 基于CNNs的方法与基于MRF运动插值的方法相比，在插帧工作中效率基本相同或稍差 但所有成功的方法都明确地使用了运动 如果你对运动的处理失败
在了解数据帧之前，我们得先知道OSI参考模型 咱们从下往上数，数据帧在第二层数据链路层处理。我们知道，用户发送的数据从应用层开始，从上往下逐层封装，到达数据链路层就被封装成数据帧。...FCS：循环冗余校验字段，用来对数据进行校验，如果校验结果不正确，则将数据丢弃。该字段长4字节。 IEEE802.3帧格式 Length:长度字段，定义Data字段的大小。...其中的Org Code字段设置为0，Type字段即封装上层网络协议，同Ethernet_II帧。 数据帧在网络中传输主要依据其帧头的目的mac地址。...当数据帧封装完成后从本机物理端口发出，同一冲突域中的所有PC机都会收到该帧，PC机在接受到帧后会对该帧做处理，查看目的MAC字段，如果不是自己的地址则对该帧做丢弃处理。...如果目的MAC地址与自己相匹配，则先对FCS进行校验，如果校验结果不正确则丢弃该帧。校验通过后会产看帧中的type字段，根据type字段值将数据传给上层对应的协议处理，并剥离帧头和帧尾（FCS）。
小豆芽这里介绍下德国Fraunhofer IZM在玻璃基板的相关工作，供大家参考。 Fraunhofer IZM研究组认为基于玻璃的光子集成系统是解决带宽增大、通道数变多的核心技术。...基于该低损耗的玻璃光波导，Fraunhofer IZM提出了两种混合封装集成的方案， 1）Thin glass layer 该方案采用一层较薄(百微米量级)的玻璃层，玻璃中含有用于光信号routing的波导...（图片来自文献1） 采用激光加工玻璃夹具，并配合一个含有SSC的玻璃芯片，可以实现亚微米级的对准精度，耦合损耗只有0.5dB, 如下图所示， （图片来自文献1） 基于该glass board方案，...这样的子系统可以放置到另一个大的玻璃基板上。...（图片来自文献1） 该方案可以实现多颗芯片封装在一起的panel级系统，如下图所示， （图片来自文献1） 简单总结一下，Fraunhofer IZM正在推进两种基于玻璃基板的封装方案，glass
（3）远程帧发送特定的CAN ID，然后对应的ID的CAN节点收到远程帧之后，自动返回一个数据帧。...，因为远程帧比数据帧少了数据场； 正常模式下：通过CANTest软件手动发送一组数据，STM32端通过J-Link RTT调试软件也可以打印出CAN接收到的数据； 附上正常模式下，发送数据帧的显示效果...A可以用B节点的ID，发送一个Remote frame（远程帧），B收到A ID 的 Remote Frame 之后就发送数据给A！发送的数据就是数据帧！...远程帧就像命令,命令相应的节点返回一个数据包....发送的数据就是数据帧！ 主要用来请求某个指定节点发送数据，而且避免总线冲突。
基于vivado HLS的帧差图像实现 作者：晨 1. 帧差法原理 帧差法的实现非常简单： ?...如图可见，由目标运动引起的运动变化区域包括运动目标在前后两帧中的共同位置(图中黑色区域)、在当前帧中新显露出的背景区域和新覆盖的背景区域三部分。 数学原理： ?...2.vivado HLS实现 Vivado HSL是xilinx公司推出的高层次综合工具，使用C/C++就能实现传统的verilog语言进行的开发，降低了开发难度，内置的hls视频库实现了基本的opencv...namespace cv; const int N = 2; int main(int argc, char** argv) { for (int i = 0; i < N; i++) { //获取图像数据...点击OK 完成IP的生成 ? 生成的IP 然后就可以在vivado中调用IP了，我们下期再讲如何调用 ?
> x[,2] [1] 6 7 8 9 10 > x[,"v2"] [1] 6 7 8 9 10 > x[( x$v1= 8),] #找出第1列小于4并且第2列大于等于8的元素...v1 v2 v3 3 3 8 13 > x[x$v1>2,] #第1列大于2的所有元素 v1 v2 v3 3 3 8 13 4 4 9 NA 5 5 10 15 > x[which(x$v1...>2),] #使用which函数筛选第1列大于2的所有元素 v1 v2 v3 3 3 8 13 4 4 9 NA 5 5 10 15 > ?...$v1>2) [1] 3 4 5 > x$v1>2 [1] FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE > subset(x,x$v1>2) #和上面的操作一样,筛选第1列大于2的所有元素
本文链接：https://blog.csdn.net/qq_27717921/article/details/78257450 关于矩阵分解 矩阵分解活跃在推荐领域，基于SVD的推荐系统也是矩阵分解的一种...给定一个用户评分表，通常这个是个很大的矩阵，m行n列，m代表用户的个数，n代表项目的个数。并且这个矩阵在实际情况中是非常稀疏的，用户只能评价少部分的项目，因而矩阵中会存在很多？...矩阵Um,k的行向量表示用户u的k维的潜在因子，表达用户的内部特性，矩阵Vn,k的行向量表示项目i的k维的潜在因子，表示项目的内部特性。利用矩阵U和V可以估计用户u对项目i的评分为： ?...为利用矩阵U、V矩阵预测用户u对项目i的打分情况。 Basic MF: Basic MF的目标函数为误差平方和作为优化目标： ? ?...如果待分解的矩阵Y非常的稀疏，我们在不断减少平方误差的过程中就很可能会出现的过拟合的现象，为了使训练出来的U、V矩阵更好的拟合现有的数据而导致在缺失上的数据效果不好就可能会造成过拟合现象。
基于FPGA的帧差法仿真实现 一、帧差法的原理及应用 帧差法就是帧间差分法，帧差法是最为常用的行动目标检测措施之一，原理即是在图像序列邻接两帧或三帧间基于像素做差分运算来获取。...由于邻接两帧间的工夫间隔极其短，用前一帧图像作为目前帧的背景模型具有较好的实时性，其背景不聚集，且更新速度快、算法容易、计算量小。...算法的不足在于对环境噪声较为敏感，阈值的抉择相当关键，抉择过低不足以压抑图像中的噪声，过高则疏忽了图像中有用的改变。对于比拟大的、颜色统一的行动目标，有可能在目标内部发生抽象，无法全面地提取行动目标。...帧差法主要通过下面式子实现，其中 x1 和 x2 分别为当前帧和上一帧同一位置坐标的像素点灰度值，T 为预设的参考分割阈值，y 为最终输出的二值结果 ? 二、帧差分法实现步骤 1、实验框图 ?...三、帧差法的FPGA仿真实现 帧差法的原理比较简单，就是实时图像的相邻两帧或者三帧做差，FPGA的实现的难点在于大部分FPGA的内部存储（BRAM）不足以存取一幅完整图像的数据，这时就需要借助外部的SDRAM
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...*内容摘要 ：该代码用于实现在MATLAB中矩阵及元素的赋值 *文件标识：无 *作 者： *完成日期：2019-3-10 *问题描述：给矩阵a赋值 >> a=[1 4 7;2 5 8; 3 6 9]...a = 1 4 7 2 5 8 3 6 9 *问题描述：给矩阵全行赋予值 *例如给矩阵的第5行赋值为【2 4 6 】...5 8 3 6 9 0 0 0 0 0 0 2 4 6 *问题描述：要把矩阵的第...3,4行及1,3列交点上的元素取出，构成一个新的矩阵 >> b=a([3 4],[1 3]) b= 3 9 0 0 >> f1=ones(3,4) *问题描述
原理：矩阵分解 矩阵分解是推荐系统系列中的一种算法，顾名思义，就是将矩阵分解成两个（或多个）矩阵，它们相乘后得到原始矩阵。...在推荐系统中，我们通常从用户与项目之间的交互/评分矩阵开始，矩阵分解算法会将用户和项目特征矩阵分解，这也称为嵌入。下面以电影推荐中的评分，购买等矩阵为例。 ?...通常，在数据集中，要挖掘用户和项目属性的潜在特征。本质上，潜在特征是用户/项目在任意空间中的表示，表示用户如何评价电影。...为此，使用recsys模块中的create_interaction_matrix函数，这个眼熟要求以Pandas的DataFrame类型的数据为输入，输入数据的列必须有诸如用户id，项目id和评分等。...此函数的中如果设置norm=True，则意味着任何评分的值都应该是正的。在这个示例中，没有必要设置，因为实际的购买数据和评分都是正的。
问题或建议，请公众号留言或加本人微信; 如果你觉得文章对你有帮助，欢迎加微信交流 基于矩阵分解算法的图书推荐系统实战 推荐系统 推荐系统，可以根据用户的喜好来推荐给用户不同的事物。...推荐值矩阵： 时间简史 万历三十年 大秦帝国 红楼梦 数学简史 小明 1 4 1 小王 2 2 4 小李 4 1 4 小张 5 1 4 推荐值矩阵关键性问题： 初始值获取，数据的收集...从推荐值矩阵中已知数据预测未知数据 建立评价系统，用于检验推荐系统的效果 收集数据 一般可以采取网络爬虫的方式，比如对于数据的评分，可以爬取豆瓣读书上的数据，也可以在自己可以控制的网站上做埋点等来收集用户信息...预测未知数据 关键挑战： 当用户和物品的数量都比较大时，推荐之矩阵通常会是一个稀疏矩阵（在矩阵中，若数值为0的元素数目远远多于非0元素的数目，并且非0元素分布没有规律时，则称该矩阵为稀疏矩阵），说明大多数用户可能并没有对大多数物品表达喜好...（1-10） 总体代码基于 surprise 库，可以先安装 pip install scikit-surprise 下面导入相关库和数据集 import numpy as np import surprise
基于MATLAB的矩阵及元素赋值[通俗易懂]*内容摘要：该代码用于实现在MATLAB中矩阵及元素的赋值*文件标识：无*作者：*完成日期：2019-3-10*问题描述：给矩阵a赋值>>a=[147;258...大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说基于MATLAB的矩阵及元素赋值[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!...*内容摘要 ：该代码用于实现在MATLAB中矩阵及元素的赋值 *文件标识：无 *作 者： *完成日期：2019-3-10 *问题描述：给矩阵a赋值 >> a=[1 4 7;2 5 8; 3 6 9]...a = 1 4 7 2 5 8 3 6 9 *问题描述：给矩阵全行赋予值 *例如给矩阵的第5行赋值为【2 4 6 】...3,4行及1,3列交点上的元素取出，构成一个新的矩阵 >> b=a([3 4],[1 3]) b= 3 9 0 0 >> f1=ones(3,4) *问题描述
基于事件的视觉功能，如眼睛和大脑，以克服传统机器视觉的固有限制。人眼与传统摄像机几乎没有什么共同之处。 所有传统视频工具都通过每秒捕获一些静止帧来表示动作。这些图像快速显示，产生连续运动的错觉。...即使在相机正在拍摄时，其每个快照图像也不包含有关场景中元素运动的信息。更糟糕的是，在每个图像中，重复记录相同的不相关背景对象，从而产生过多的无用数据。 ? 考虑一个挥杆的高尔夫球手的视频。...基于事件的视觉系统感知场景的生命力 PROPHESEE创建了神经形态传感器和生物启发算法，其功能类似于眼睛和大脑。这种整体方法是计算机视觉的根本转变——从基于帧的传感器到基于事件的视觉系统的转变。...而在基于帧的传感器中，所有像素同时记录，在基于事件的传感器中，每个像素完全独立。 当每个像素仅在触发时可以自由记录时，所创建的信息不会逐帧到达。相反，移动被捕获为连续的信息流。帧之间没有任何损失。...基于事件的视觉系统产生的数据比传统传感器少1000倍，同时达到了更高的等效时间分辨率，每秒大于10000帧。
title: "数据框取子集、修改和连接的方法" output: html_document date: "2023-03-18" 先生成一个数据框df1作为示例数据框 df1 <- data.frame...score ## 1 gene1 up 5 ## 2 gene2 up 3 ## 3 gene3 down -2 ## 4 gene4 down -4 1.数据框取子集...（1）按列取子集：用"$"符号 df1$gene #df1后加"$"，再按tab键可以直接选择df1的列名 ## [1] "gene1" "gene2" "gene3" "gene4"...1）如何取数据框的最后一列？...对于x逻辑值向量，用于取子集的逻辑值向量与x对应即可，不必须由x生成。
常用的推荐算法主要有： 基于内容的推荐(Content-Based Recommendation) 协同过滤的推荐(Collaborative Filtering Recommendation) 基于关联规则的推荐...(Association Rule-Based Recommendation) 基于效用的推荐(Utility-Based Recommendation) 基于知识的推荐(Knowledge-Based...Recommendation) 组合推荐(Hybrid Recommendation) 在推荐系统中，最重要的数据是用户对商品的打分数据，数据形式如下所示： ?...在推荐系统中有一类问题是对未打分的商品进行评分的预测。 二、基于矩阵分解的推荐算法 2.1、矩阵分解的一般形式 矩阵分解是指将一个矩阵分解成两个或者多个矩阵的乘积。...2.2、利用矩阵分解进行预测 在上述的矩阵分解的过程中，将原始的评分矩阵Rm×nR_{m\times n}分解成两个矩阵Pm×kP_{m\times k}和Qk×nQ_{k\times n}的乘积： Rm
常用的推荐算法主要有： 基于内容的推荐(Content-Based Recommendation) 协同过滤的推荐(Collaborative Filtering Recommendation) 基于关联规则的推荐...(Association Rule-Based Recommendation) 基于效用的推荐(Utility-Based Recommendation) 基于知识的推荐(Knowledge-Based...Recommendation) 组合推荐(Hybrid Recommendation) 在推荐系统中，最重要的数据是用户对商品的打分数据，数据形式如下所示： ?...image.png 二、基于矩阵分解的推荐算法 2.1、矩阵分解的一般形式 image.png 2.2、利用矩阵分解进行预测 image.png 2.2.1、损失函数 image.png 2.2.2、损失函数的求解...image.png 2.2.3、加入正则项的损失函数即求解方法 image.png 2.2.4、预测 image.png 2.3、程序实现 对于上述的评分矩阵，通过矩阵分解的方法对其未打分项进行预测，
下面分析一帧基于UDP的TFTP协议帧： 以太网首部 0000: 00 05 5d 67 d0 b1 00 05 5d 61 58 a8 08 00 IP首部 0000: 45 00 0010:...TFTP是基于文本的协议，各字段之间用字节0分隔，开头的00 01表示请求读取一个文件，接下来的各字段是： c:\qwerq.qwe netascii blksize 512 timeout 10...头部 可以当作ip 层的payload，ip层payload + ip头部 = 83字节，加上以太网头部14字节，尾部校验4字节，总共101字节，即完整的一帧数据帧。...一般的网络通信都是像TFTP协议这样，通信的双方分别是客户端和服务器，客户端主动发起请求（上面的例子就是客户端发起的请求帧），而服务器被动地等待、接收和应答请求。...例如，基于UDP的TFTP协议一般只用于传送小文件（所以才叫trivial的ftp），而基于TCP的FTP协议适用于各种文件的传输。
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