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基于同步游戏框架说明

基于同步游戏框架说明 一,关于同步和状态同步比较 同步 状态同步 安全性 比较差,计算都在客户端,服务器只做转发;有服务器校验方案,比较繁琐 计算都在服务器 可以将重要判定都由服务器决定...网络流量 比较小,每一只同步玩家操作指令 如果单位数量多,需要同步数据量会比较大 技能实现 比较容易,只用客户端实现即可,开发周期短 需要服务器和客户端实现相同运算逻辑,如果是不同语言相当于要开发两次...;另外前后端机制配合也比较复杂 录像回放 记录每一指令即可,数据量小 不太容易做录像 一些限制 1,随机种子要一致,不能使用浮点数,导致在游戏逻辑层使用外部库要注意,包括物理引擎之类都禁止使用;...2,代码要求比较高,如果出现异常就会出现玩家之间数据不一致,导致战斗结果无效。...,负责全局性功能,如玩家状态管理,帮会,匹配等;基于skynet,可以按功能扩展 battleserver:战斗服务器,负责战斗过程,基于c++;核心逻辑是基于房间概念,每场战斗就是一个房间,房间内玩家进行同步处理

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基于运动视频插技术

本文是来自AOMedia Symposium 2019演讲,主要内容是基于运动视频插技术(Motion Based Video Frame Interpolation),演讲内容来自YouTube.../Google转码小组技术主管,同时也是都柏林圣三一学教授Anil Kokaram。...Kokaram首先对视频插技术背景、目标进行了介绍,并以单插值为例解释了插值实际上就是运动插值过程。...通过Adobe240fps数据集上测试与排名,使用MRF模型Kronos方法仍是目前最好方法之一。...Kokaram最后对演讲进行了总结, 超至60fps是一个重点 基于CNNs方法与基于MRF运动插值方法相比,在插工作中效率基本相同或稍差 但所有成功方法都明确地使用了运动 如果你对运动处理失败

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数据学习整理

在了解数据之前,我们得先知道OSI参考模型 咱们从下往上数,数据在第二层数据链路层处理。我们知道,用户发送数据从应用层开始,从上往下逐层封装,到达数据链路层就被封装成数据。...FCS:循环冗余校验字段,用来对数据进行校验,如果校验结果不正确,则将数据丢弃。该字段长4字节。 IEEE802.3格式 Length:长度字段,定义Data字段大小。...其中Org Code字段设置为0,Type字段即封装上层网络协议,同Ethernet_II数据在网络中传输主要依据其目的mac地址。...当数据帧封装完成后从本机物理端口发出,同一冲突域中所有PC机都会收到该,PC机在接受到后会对该做处理,查看目的MAC字段,如果不是自己地址则对该做丢弃处理。...如果目的MAC地址与自己相匹配,则先对FCS进行校验,如果校验结果不正确则丢弃该。校验通过后会产看type字段,根据type字段值将数据传给上层对应协议处理,并剥离头和尾(FCS)。

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基于玻璃基板混合光子集成系统

小豆芽这里介绍下德国Fraunhofer IZM在玻璃基板相关工作,供大家参考。 Fraunhofer IZM研究组认为基于玻璃子集成系统是解决带宽增大、通道数变多核心技术。...基于该低损耗玻璃光波导,Fraunhofer IZM提出了两种混合封装集成方案, 1)Thin glass layer 该方案采用一层较薄(百微米量级)玻璃层,玻璃中含有用于光信号routing波导...(图片来自文献1) 采用激光加工玻璃夹具,并配合一个含有SSC玻璃芯片,可以实现亚微米级对准精度,耦合损耗只有0.5dB, 如下图所示, (图片来自文献1) 基于该glass board方案,...这样子系统可以放置到另一个玻璃基板上。...(图片来自文献1) 该方案可以实现多颗芯片封装在一起panel级系统,如下图所示, (图片来自文献1) 简单总结一下,Fraunhofer IZM正在推进两种基于玻璃基板封装方案,glass

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基于vivado HLS差图像实现

基于vivado HLS差图像实现 作者:晨 1. 差法原理 差法实现非常简单: ?...如图可见,由目标运动引起运动变化区域包括运动目标在前后两共同位置(图中黑色区域)、在当前中新显露出背景区域和新覆盖背景区域三部分。 数学原理: ?...2.vivado HLS实现 Vivado HSL是xilinx公司推出高层次综合工具,使用C/C++就能实现传统verilog语言进行开发,降低了开发难度,内置hls视频库实现了基本opencv...namespace cv; const int N = 2; int main(int argc, char** argv) { for (int i = 0; i < N; i++) { //获取图像数据...点击OK 完成IP生成 ? 生成IP 然后就可以在vivado中调用IP了,我们下期再讲如何调用 ?

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基于矩阵分解推荐系统

本文链接:https://blog.csdn.net/qq_27717921/article/details/78257450 关于矩阵分解 矩阵分解活跃在推荐领域,基于SVD推荐系统也是矩阵分解一种...给定一个用户评分表,通常这个是个很大矩阵,m行n列,m代表用户个数,n代表项目的个数。并且这个矩阵在实际情况中是非常稀疏,用户只能评价少部分项目,因而矩阵中会存在很多?...矩阵Um,k行向量表示用户uk维潜在因子,表达用户内部特性,矩阵Vn,k行向量表示项目ik维潜在因子,表示项目的内部特性。利用矩阵U和V可以估计用户u对项目i评分为: ?...为利用矩阵U、V矩阵预测用户u对项目i打分情况。 Basic MF: Basic MF目标函数为误差平方和作为优化目标: ? ?...如果待分解矩阵Y非常稀疏,我们在不断减少平方误差过程中就很可能会出现过拟合现象,为了使训练出来U、V矩阵更好拟合现有的数据而导致在缺失上数据效果不好就可能会造成过拟合现象。

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基于FPGA差法仿真实现

基于FPGA差法仿真实现 一、差法原理及应用 差法就是间差分法,差法是最为常用行动目标检测措施之一,原理即是在图像序列邻接两或三基于像素做差分运算来获取。...由于邻接两工夫间隔极其短,用前一图像作为目前背景模型具有较好实时性,其背景不聚集,且更新速度快、算法容易、计算量小。...算法不足在于对环境噪声较为敏感,阈值抉择相当关键,抉择过低不足以压抑图像中噪声,过高则疏忽了图像中有用改变。对于比拟、颜色统一行动目标,有可能在目标内部发生抽象,无法全面地提取行动目标。...差法主要通过下面式子实现,其中 x1 和 x2 分别为当前和上一同一位置坐标的像素点灰度值,T 为预设参考分割阈值,y 为最终输出二值结果 ? 二、差分法实现步骤 1、实验框图 ?...三、差法FPGA仿真实现 差法原理比较简单,就是实时图像相邻两或者三做差,FPGA实现难点在于大部分FPGA内部存储(BRAM)不足以存取一幅完整图像数据,这时就需要借助外部SDRAM

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基于矩阵分解原理推荐系统

原理:矩阵分解 矩阵分解是推荐系统系列中一种算法,顾名思义,就是将矩阵分解成两个(或多个)矩阵,它们相乘后得到原始矩阵。...在推荐系统中,我们通常从用户与项目之间交互/评分矩阵开始,矩阵分解算法会将用户和项目特征矩阵分解,这也称为嵌入。下面以电影推荐中评分,购买等矩阵为例。 ?...通常,在数据集中,要挖掘用户和项目属性潜在特征。本质上,潜在特征是用户/项目在任意空间中表示,表示用户如何评价电影。...为此,使用recsys模块中create_interaction_matrix函数,这个眼熟要求以PandasDataFrame类型数据为输入,输入数据列必须有诸如用户id,项目id和评分等。...此函数中如果设置norm=True,则意味着任何评分值都应该是正。在这个示例中,没有必要设置,因为实际购买数据和评分都是正

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基于MATLAB矩阵及元素赋值

基于MATLAB矩阵及元素赋值[通俗易懂]*内容摘要:该代码用于实现在MATLAB中矩阵及元素赋值*文件标识:无*作者:*完成日期:2019-3-10*问题描述:给矩阵a赋值>>a=[147;258...大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗架构师。今天说一说基于MATLAB矩阵及元素赋值[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!...*内容摘要 :该代码用于实现在MATLAB中矩阵及元素赋值 *文件标识:无 *作 者: *完成日期:2019-3-10 *问题描述:给矩阵a赋值 >> a=[1 4 7;2 5 8; 3 6 9]...a = 1 4 7 2 5 8 3 6 9 *问题描述:给矩阵全行赋予值 *例如给矩阵第5行赋值为【2 4 6 】...3,4行及1,3列交点上元素取出,构成一个新矩阵 >> b=a([3 4],[1 3]) b= 3 9 0 0 >> f1=ones(3,4) *问题描述

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实战基于矩阵分解推荐系统

问题或建议,请公众号留言或加本人微信; 如果你觉得文章对你有帮助,欢迎加微信交流 基于矩阵分解算法图书推荐系统实战 推荐系统 推荐系统,可以根据用户喜好来推荐给用户不同事物。...推荐值矩阵: 时间简史 万历三十年 大秦帝国 红楼梦 数学简史 小明 1 4 1 小王 2 2 4 小李 4 1 4 小张 5 1 4 推荐值矩阵关键性问题: 初始值获取,数据收集...从推荐值矩阵中已知数据预测未知数据 建立评价系统,用于检验推荐系统效果 收集数据 一般可以采取网络爬虫方式,比如对于数据评分,可以爬取豆瓣读书上数据,也可以在自己可以控制网站上做埋点等来收集用户信息...预测未知数据 关键挑战: 当用户和物品数量都比较大时,推荐之矩阵通常会是一个稀疏矩阵(在矩阵中,若数值为0元素数目远远多于非0元素数目,并且非0元素分布没有规律时,则称该矩阵为稀疏矩阵),说明大多数用户可能并没有对大多数物品表达喜好...(1-10) 总体代码基于 surprise 库,可以先安装 pip install scikit-surprise 下面导入相关库和数据集 import numpy as np import surprise

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Prophesee:基于传感器到基于事件视觉系统

基于事件视觉功能,如眼睛和大脑,以克服传统机器视觉固有限制。人眼与传统摄像机几乎没有什么共同之处。 所有传统视频工具都通过每秒捕获一些静止来表示动作。这些图像快速显示,产生连续运动错觉。...即使在相机正在拍摄时,其每个快照图像也不包含有关场景中元素运动信息。更糟糕是,在每个图像中,重复记录相同不相关背景对象,从而产生过多无用数据。 ? 考虑一个挥杆高尔夫球手视频。...基于事件视觉系统感知场景生命力 PROPHESEE创建了神经形态传感器和生物启发算法,其功能类似于眼睛和大脑。这种整体方法是计算机视觉根本转变——从基于传感器到基于事件视觉系统转变。...而在基于传感器中,所有像素同时记录,在基于事件传感器中,每个像素完全独立。 当每个像素仅在触发时可以自由记录时,所创建信息不会逐到达。相反,移动被捕获为连续信息流。之间没有任何损失。...基于事件视觉系统产生数据比传统传感器少1000倍,同时达到了更高等效时间分辨率,每秒大于10000

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推荐算法——基于矩阵分解推荐算法

常用推荐算法主要有: 基于内容推荐(Content-Based Recommendation) 协同过滤推荐(Collaborative Filtering Recommendation) 基于关联规则推荐...(Association Rule-Based Recommendation) 基于效用推荐(Utility-Based Recommendation) 基于知识推荐(Knowledge-Based...Recommendation) 组合推荐(Hybrid Recommendation) 在推荐系统中,最重要数据是用户对商品打分数据数据形式如下所示: ?...在推荐系统中有一类问题是对未打分商品进行评分预测。 二、基于矩阵分解推荐算法 2.1、矩阵分解一般形式 矩阵分解是指将一个矩阵分解成两个或者多个矩阵乘积。...2.2、利用矩阵分解进行预测 在上述矩阵分解过程中,将原始评分矩阵Rm×nR_{m\times n}分解成两个矩阵Pm×kP_{m\times k}和Qk×nQ_{k\times n}乘积: Rm

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推荐算法——基于矩阵分解推荐算法

常用推荐算法主要有: 基于内容推荐(Content-Based Recommendation) 协同过滤推荐(Collaborative Filtering Recommendation) 基于关联规则推荐...(Association Rule-Based Recommendation) 基于效用推荐(Utility-Based Recommendation) 基于知识推荐(Knowledge-Based...Recommendation) 组合推荐(Hybrid Recommendation) 在推荐系统中,最重要数据是用户对商品打分数据数据形式如下所示: ?...image.png 二、基于矩阵分解推荐算法 2.1、矩阵分解一般形式 image.png 2.2、利用矩阵分解进行预测 image.png 2.2.1、损失函数 image.png 2.2.2、损失函数求解...image.png 2.2.3、加入正则项损失函数即求解方法 image.png 2.2.4、预测 image.png 2.3、程序实现 对于上述评分矩阵,通过矩阵分解方法对其未打分项进行预测,

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linux网络编程之TCPIP基础(五):分析一基于UDPTFTP协议

下面分析一基于UDPTFTP协议: 以太网首部 0000: 00 05 5d 67 d0 b1 00 05 5d 61 58 a8 08 00  IP首部 0000: 45 00 0010:...TFTP是基于文本协议,各字段之间用字节0分隔,开头00 01表示请求读取一个文件,接下来各字段是: c:\qwerq.qwe netascii blksize 512 timeout 10...头部 可以当作ip 层payload,ip层payload + ip头部 = 83字节,加上以太网头部14字节,尾部校验4字节,总共101字节,即完整数据。...一般网络通信都是像TFTP协议这样,通信双方分别是客户端和服务器,客户端主动发起请求(上面的例子就是客户端发起请求),而服务器被动地等待、接收和应答请求。...例如,基于UDPTFTP协议一般只用于传送小文件(所以才叫trivialftp),而基于TCPFTP协议适用于各种文件传输。

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