现在有这样一个需求，就是我向A表中插入一条数据，id是自增的。...插入之后，还需要向B表中插入一条数据，但是B表中需要保存的数据中要使用刚刚A表自增后的id, 这个其实是一个比较常见的需求，就是两张表之间的一个关联，如果用程序来执行也是很容易实现。...比如我就在用sql执行之后，获取A的id插入到B表中 实现方式如下： insert into A （id,name,code） values (null, "zhagnsan", "zs"); // 注意...A表的id要设置为自增，给null值即可 set @id = @@IDENTITY; // 使用id变量保存刚刚自增生成的id insert into B (id,a_id,name) values...(null, @id, "lisi"); // 使用变量获取A表Id 上面是用自定义变量的形式进行保存的，如果你只是想查一下是多少，可以直接使用： select @@IDENTITY; 好了，如果对你有帮助
今天把学习的源文件共享了出来，供大家学习使用 上次想到要学习这个 结合网友也提出意见，做一个，如果有用，请下载或复制代码使用 【问题】我们在工作中有时要在某个文件（工作簿）中查找一些数据，提取出来...想要做好了以后同样的工作就方便了 【想法】 在一个程序主控文件中 设定：数据源文件（要在那里查找的工作簿） 设定：目标文件（要保存起来的那个文件） 输入你要查找的数据：如：含有：杨过，郭靖的数据。...要复制整行出来 主控文件设定如图 数据源文件有两个工作表 查找到"郭靖"的数据保存到目标文件的【射雕英雄传】工作表 查找到"杨过"的数据保存到目标文件的【第一个】工作表 【代码】 Sub...从一个工作簿的某工作表中查找符合条件的数据插入到另一个工作簿的某工作表中() Dim outFile As String, inFile As String Dim outWb As...并转发使更多的人学习到。
在典型情况下，使用单个参数字典，新传入的键将替换前一个构造中的相同键。在基于列表的“多值”构造中，每个新的值列表都会被扩展到现有的值列表上。...在单个参数字典的典型情况下，新传递的键将替换上一个结构中的相同键。 在基于列表的“多个值”结构的情况下，每个新值列表都被扩展到现有值列表上。...在单个参数字典的典型情况下，新传递的键将替换先前构造中的相同键。在基于列表的“多个值”构造的情况下，每个新值列表都会扩展到现有值列表上。...在典型情况下，单个参数字典中的新传递键将替换先前构造中的相同键。在基于列表的“多个值”构造的情况下，每个新值列表都会扩展到现有值列表上。...在单个参数字典的典型情况下，新传递的键将替换先前构造中的相同键。 在基于列表的“多值”构造的情况下，每个新值列表都被扩展到现有值列表上。
如果在全局仪器查找器列表中安装了自定义查找器，则它们可能会选择是否尊重此属性。...single.py - 单表（基于层次结构的表）继承示例。 特殊 API 属性仪器化 示例说明了对 SQLAlchemy 属性管理系统的修改。...，并且通常按性能从最差到最佳的顺序排序，基于 SQLAlchemy 提供的功能数量，从最大到最小（这两个方面通常完美对应）。...演示将为数据文件创建一个本地目录，插入初始数据，并运行。...演示将为数据文件创建一个本地目录，插入初始数据，并运行。
---- 使用sqlalchemy操作mysql: 介绍： ORM 将数据库中的表与面向对象语言中的类建立了一种对应关系，【ORM可以说是参照映射来处理数据的模型，比如说：需要创建一个表，可以定义一个类...插入 数据【这里仅针对使用declarative_base创建的表，对于不是程序中才创建的，可以自己使用declarative_base建一个类来映射之前的表，只要映射一致，就能插入数据】 1.连接数据库...数据 同样适用sessionmaker来查找，与插入相同，需要创建session_class对象(我定义为s) 使用s来查找： s.query(表对应类)是相当于select对应表，后面可以跟first...”)），建立关系（如：group_relation=relationship(‘Group’,backref=”g_users”） 3.插入数据 4.查询到一条数据：如row=s.query(User)...foreign_keys 附：当你建表成功而插入数据失败时，可以尝试先删除掉数据表，有时候因为外键依赖会导致插入失败 #负责导入连接数据库的对象 from sqlalchemy import create_engine
教程概述 教程将以应该学习的自然顺序呈现这两个概念，首先是以主要基于核心的方式，然后扩展到更多的 ORM 中心的概念。...SQLAlchemy 将这些格式抽象为一种，即使用冒号的“命名”格式。 ### 发送多个参数 在提交更改的示例中，我们执行了一个 INSERT 语句，似乎我们能够一次将多行插入到数据库中。...### 发送多个参数 在 提交更改 的示例中，我们执行了一个 INSERT 语句，其中看起来我们能够一次将多行插入到数据库中。...在下一节中，我们将发射完成的 DDL 到user和address表，以查看完成的结果。...执行该语句 调用该语句，我们可以将一行插入到user_table中。
['SQLALCHEMY_ECHO'] = True # 管理app db = SQLAlchemy(app) 字段类型 类型 对应python中 说明 Integer int 普通整数，一般是32位...Text str 变长字符串，对较长或不限长度的字符串做了优化 Unicode unicode 变长Unicode字符串 UnicodeText unicode 变长Unicode字符串，对较长或不限长度的字符串做了优化...secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结 创建 在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。...，只是为了查找和反向查找。...并且集成到Flask-Script中，所有操作通过命令就能完成。
官网文档 https://flask-sqlalchemy.palletsprojects.com/en/master/quickstart/ 数据库的设置 Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库，关系型数据库把所有的数据都存储在表中...数据库基本操作 在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。会话用db.session表示。...在Flask-SQLAlchemy中，查询操作是通过query对象操作数据。最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。 下面先来创建两个表的数据模型：用户表和角色表。...在视图函数中定义模型类 看完了上面那么多的概念说明，下面来看看如何创建数据模型以及创建数据表，如下： 1.在脚本15_SQLAlchemy.py编写创建User和Role数据模型 from flask...，如下： python3 15_SQLAlchemy.py 在mysql中查询插入的数据如下： mysql> select * from users \G **********************
数据库，需要安装 mysqldb **驱动** pip install flask-mysqldb 创建数据库 登录mariadb并创建demo数据库 $ mysql -uroot -p123456...Text str 变长字符串，对较长或不限长度的字符串做了优化 Unicode unicode 变长Unicode字符串 UnicodeText unicode 变长Unicode字符串，对较长或不限长度的字符串做了优化...，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多关系中关系表的名字 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件...数据库基本操作 - 在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。...db.create_all() # 注意，create_all()方法执行的时候，需要放在模型的后面### 删除表 db.drop_all() 插入一条数据 ro1 = Role(name='admin
前言 在我们做web开发的时候，经常需要用到与数据库交互，因为我们的数据通常都是保存在数据库中的，如果有人需要访问，就必须与数据库访问，所以今天我们介绍一个Flask中与数据库交互的插件---Flask-Sqlalchemy...一、安装并导入 pip install flask-sqlalchemy from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy import os import pymysql...SQLALCHEMY_BINDS # 一个映射 binds 到连接 URI 的字典 3).使用独特的创建引擎 from sqlalchemy import create_engine...key 内部存储在表的 info 字典中 即：info={'bind_key': 'users'} 2.建立数据表并插入值 1).继承"db.Model"类 from flask_sqlalchemy...的记录 son.query(son)[10:40] 17).分页获取数据 p=request.args.get('p') # 从请求的查询字符串中获取当前页面，返回一个每页显示3条记录的分页对象 paginate
官网文档 https://flask-sqlalchemy.palletsprojects.com/en/master/quickstart/ 数据库的设置 Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库，关系型数据库把所有的数据都存储在表中...数据库基本操作 在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。会话用db.session表示。...在Flask-SQLAlchemy中，查询操作是通过query对象操作数据。最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。 下面先来创建两个表的数据模型：用户表和角色表。...='user') db.session.add(role2) db.session.commit() 执行脚本： python3 15_SQLAlchemy.py 在mysql中查看插入的数据...，如下： python3 15_SQLAlchemy.py 在mysql中查询插入的数据如下： mysql> select * from users \G ***********************
如果要查询一个学生所在系的名称，必须从student表中查找学生所在院系的编号（dept_id），然后根据这个编号去department查找系的名称。...= NULL 在列中查找 NULL 值 。用下面的 IS NULL 和 IS NOT NULL。...多表查询 上面例子中的2个表，要输出一张考勤表，但是考勤表中没有name字段。想要name字段需要根据student_id到student表中查找对应的id获取。...插入表的时候，也要写明类型，否则ORM不知道这个字段是数字还是字符串。但是不写大小是可以的 总结，所以创建表的时候对类的要求是最严的。...比如你帮别人买东西、 B表是地址表，2个字段（简单点）：id、地址。A表中的收货地址和收发票地址记录的内容就是B表中的对应地址的id。具体地址需要关联到B表才能查到。
主要思想是将数据库表的结构映射到程序中的对象，通过对对象的操作来实现对数据库的操作，而不是直接编写 SQL 查询。ORM 工具负责将数据库记录转换为程序中的对象，反之亦然。...ORM 的核心概念包括： 实体（Entity）： 在 ORM 中，实体是指映射到数据库表的对象。每个实体对应数据库中的一条记录。 属性（Attribute）： 实体中的属性对应数据库表中的列。...简单的创建一个User映射类，映射到UserDB库上，分别增加几个常用的数据库字段，并插入一些测试数据。...Base.metadata.create_all(engine, checkfirst=True) # ------------------------------------------------------ # 创建数据并插入...Base.metadata.create_all(engine, checkfirst=True) # ------------------------------------------------------ # 创建数据并插入
SQLAlchemy连接数据库 在Python3中直接安装pymysql， Python2中使用MySQLdb 使用SQLAlchemy连接数据库： 使用SQLALchemy去连接数据库，需要使用一些配置信息...创建属性来映射到表中的字段，所有需要映射到表中的属性都应该为Column类型 使用Base.metadata.create_all()来将模型映射到数据库中。...在这个ORM模型中创建一些属性，来跟表中的字段进行一一映射。这些属性必须是sqlalchemy给我们提供好的数据类型。...指定查找这个模型中所有的对象。 模型中的属性。可以指定只查找某个模型的其中几个属性。 聚合函数。 func.count：统计行的数量。...外键和四种约束 使用SQLAlchemy创建外键非常简单。在从表中增加一个字段，指定这个字段外键的是哪个表的哪个字段就可以了。从表中外键的字段，必须和父表的主键字段类型保持一致。
，只需要编写一条插入的 SQL 语句，然后作为参数执行上面游标对象的 execute(sql) 方法，最后使用数据库连接对象的 commit() 方法将数据提交到数据库中 # 插入一条数据 SQL_INSERT_A_ITEM...") self.db.rollback() 需要注意的是，PyMysql 会将 SQL 语句中的所有字段当做字符串进行处理，所以这里的 age 字段在 SQL 中被当做字符串处理 2、...declarative_base() 创建一个基础类 Base 然后，自定义一个 Base 类的子类，内部定义静态变量，和上面数据表 people 中的字段一一对应 from sqlalchemy import...，并实例化一个 会话对象 需要注意的是，create_all() 方法中的 checkfirst 参数如果传入 True，则会判断数据表是否存在，如果表存在，则不会重新创建 # 创建表结构 # checkfirst...对于一条记录的新增操作，只需要实例化一个 People 对象，执行上面的会话对象的 add(instance) 和 commit() 两个方法，即可以将数据插入到数据表中 def add_item(self
USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'password'; 图形化客户端 Navicat Premium下载并安装....字段名） # 创建表 db.create_all() # 插入数据 user = User(username='张三') db.session.add(user) # 提交 db.session.commit...String 变长字符串，可设置length Text 变长字符串，对较长或不限长度的字符串做了优化 Boolean 布尔值 Date Python中的datetime.date 日期 Time Python...Enum 枚举，一组字符串 PickleType 任何 Python 对象 自动使用 Pickle 序列化 LargeBinary 任意二进制数据 CRUD操作 Create 插入数据 1.实例化模型类...uselist 如果设为 Fales，不使用列表，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多关系中关系表的名字 secondaryjoin SQLAlchemy
#设置每次请求结束后会自动提交数据库中的改动 app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS...db.Column(db.String(64), unique=True) us = db.relationship('User', backref='role') #repr()方法显示一个可读字符串...因为删除表这种操作只能在你第一次创建表时使用，不然随意使用删除表，你就等着被炒鱿鱼吧。 如果想要更新现有数据库表的结构，可以先删除旧表再重新创建。...当然，如果我们有一百万条数据，一条一条的插入，那岂不是得插到猴年马月？所以这里也有多条数据同时插入的方法。...： User.query.first() 返回查询到的所有对象： ?
，对较长或不限长度的字符串做了优化 Unicode unicode 变长Unicode字符串 UnicodeText unicode 变长Unicode字符串，对较长或不限长度的字符串做了优化 Boolean...指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多中记录的排序方式 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件backref 在关系的另一模型中添加反向引用...基本概念 在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。 会话用db.session表示。...最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。...db.session.add(role) 添加到数据库的session中 db.session.add_all([user1, user2]) 添加多个信息到session中 db.session.commit
创建数据库表类（模型） 前面有提到ORM的重要特点，那么我们操作表的时候就需要通过操作对象来实现，现在我们来创建一个类，以常见的用户表举例： from sqlalchemy.ext.declarative...生成数据库表 Base.metadata.create_all(engine) 创建表，如果存在则忽略，执行以上代码，就会发现在db中创建了users表。...通过sessionmaker调用创建一个工厂，并关联Engine以确保每个session都可以使用该Engine连接资源： from sqlalchemy.orm import sessionmaker...可以在add之后执行db.session.flush()，这样便可在session中get到对象的属性。 Q2：如何进行批量插入，性能比较？...批量插入共有以下几种方法，对它们的批量做了比较，分别是： session.add_all() < bulk_save_object() < bulk_insert_mappings() < SQLAlchemy_core
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