腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
4
回答
基于
单词
的
文本生成和
基于
字符
的
文本生成
RNN
有什么区别?
、
、
、
在阅读有关文本生成
的
递归神经网络时,我注意到一些例子被逐字生成文本,而另一些例子却没有具体说明原因。 那么,
预测
每单词文本
的
RNN
模型
和
预测
每
字符
文本
的
RNN
模型
有什么区别呢?
基于
单词
的
RNN
需要更大
的
语料库吗?
基于
字符
的
RNN
推广得更好吗?也许唯一
的
区别是
浏览 0
提问于2016-08-01
得票数 19
回答已采纳
2
回答
如何
基于
基于
字符
的
RNN
模型
进行
字符
预测
?
、
、
我想创建一个
预测
函数来完成“句子”
的
一部分,这里使用
的
模型
是
基于
字符
的
RNN
(LSTM)。我们应该做些什么呢?([[word_idx]]) output, state = self.
rnn
浏览 43
提问于2020-10-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
字符
级文本分类
RNN
的
最优输入设置
、
、
、
、
我想对500个
字符
长
的
文本样本进行分类,看看它们是否像使用
字符
级
RNN
的
自然语言。我不确定向
RNN
提供输入
的
最佳方法。以下是我想到
的
两种方法:提供较短
的
重叠段(例如10个
字符
),并
预测
下一个
字符
(例如第11个
字符
浏览 0
提问于2020-11-29
得票数 0
1
回答
如何
将
字符
串传递到tf.contrib.
rnn
.MultiRNNCell?
我正在使用TensorFlow编码一个LSTM,它根据前面
字符
的
长度-10串(恰好对应于方向)来
预测
布尔目标,即URDDLRUDUD。当我把tf.string张量传递给tf.nn.dynamic_
rnn
时 lstm_cells, state_is_tuple=True) multi_
rnn</
浏览 1
提问于2017-05-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pytorch简单
的
文本生成器不工作,丢失不断发散。
、
、
我是新手,在一般情况下,我会深入学习,并且正在尝试构建一个简单
的
文本生成器。由于我不明白
的
原因,损失一直在变化,而
模型
没有。class
RNN
(nn.Module): super(
RNN
, self).out = self.l3(self.relu(self.l2(self.relu(self.l1(out)))))
浏览 0
提问于2018-05-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在使用
字符
一级热编码时,
如何
处理单词长度
的
变化?
、
我试着对丰富语言(俄语)
的
内部词结构进行一些实验。每个有效
字符
都是1热编码
的
,然后将固定长度
的
向量连接起来产生字矢量:这种方法为不同长度
的
单词生成不同长度
的
向量。
浏览 0
提问于2017-02-05
得票数 1
1
回答
TextGAN和LM在文本生成方面有什么区别?
、
、
、
、
我是LeakGAN、SeqGAN或TextGAN
的
新手。我知道根是生成文本,让判别器无法判断真实文本和原文本。 语言
模型
(Language)是
预测
下一个单词
的
任务,也可以用来生成文本。
浏览 0
提问于2019-03-11
得票数 -1
1
回答
RNN
/ LSTM可以用于非标准文本OCR吗?
、
、
、
我读过关于LSTM和RNNs,甚至CTC
的
文章。据我所知,
RNN
用于在序列中查找缺少
的
标记(例如,句子中
的
一个单词)。但是,我
的
问题是读取用草书编写的人名。许多名字并不流行,在语言
模型
中也找不到,所以如果
RNN
只是
预测
缺少
的
单词,它就不会成功,因为我没有完整的人名数据集,对吗? ( 1)可以用
RNN
识别非标准词吗?或者我必须使用传统
的
OCR方法(尝试分割然后分类
字符
)?
浏览 4
提问于2018-12-17
得票数 1
回答已采纳
2
回答
基于
Tensorflow
的
LSTM一步
预测
、
我正在使用Tensorflow
的
组合GRUCell + MultiRNNCell + dynamic_
rnn
来生成一个多层LSTM来
预测
元素序列。在我所见过
的
几个例子中,如
字符
级语言
模型
,一旦完成了训练阶段,一代人似乎一次只输入一个“
字符
”(或任何元素)来得到下一个
预测
,然后根据第一个
预测
得到下面的“
字符
”,等等。我
的
问题是,既然Tensorflow
的
dynamic_
rnn
浏览 5
提问于2017-04-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
注意按
字符
方式生成文本
、
、
、
、
我在网上搜索了几天,寻找任何只使用注意机制
的
文本生成
模型
。Transformer体系结构在Seq到Seq
模型
的
上下文中产生了波动,它实际上完全
基于
注意机制,但主要用于翻译或聊天机器人任务,因此它不适合这个目的,但原理是这样做
的
。我
的
问题是:非常感谢! P.S.我熟悉PyTorch。
浏览 4
提问于2019-09-19
得票数 1
回答已采纳
2
回答
自然语言生成算法也能生成有效单词吗?
自然语言生成是从机器表示系统(如知识库或逻辑形式)生成自然语言
的
自然语言处理任务。-维基百科 NLG是关于建立有意义
的
句子、报告等吗?NLG也能建立有效
的
字典词吗?例如,在不查阅/阅读英语(或任何语言)词典
的
情况下,算法能生成这样
的
单词吗?
浏览 0
提问于2015-08-09
得票数 3
1
回答
如何
识别用于输出
的
稀疏张量?
、
、
、
、
为了得到我
的
预训练
模型
的
预测
/输出;为卷积图像
的
每一帧(列)
预测
一个符号,并且有必要对logits (
RNN
的
输出)进行后处理,以发出实际
的
预测
符号序列。构建
模型
的
代码可以在中找到。Decoded是非空张量
的
稀疏张量。最后,我解析生成
的
SparseTensorValue以获得所需
的
字符
串。我想通过te
浏览 2
提问于2021-01-18
得票数 0
1
回答
导出和使用TensorFlow
模型
的
最有效和/或最简单
的
方法是什么?
、
我已经创建了一个
基于
的
时间序列
预测
模型
(
RNN
),如果我想导出这个
模型
并将它与python中
的
kivy UI一起使用,那么每次程序运行时,我都会给它提供一些新
的
数据,并且它
预测
了一个小范围
的
值,我将
如何
做到这一点呢我试图查看SavedModel内容,但我不确定
如何
在导出它之后实现该
模型
。
浏览 2
提问于2022-01-20
得票数 0
1
回答
在双向
RNN
中获得极低
的
损失?
、
、
、
我在TensorFlow中使用BasicLSTMCell和
rnn
.bidirectional_
rnn
实现了双向
RNN
。我正在使用seq2seq.sequence_loss_by_example计算在连接我收到
的
输出后
的
损失。我
的
应用程序是下一个
字符
预测
器。# Model begins cell_fn = <e
浏览 2
提问于2016-11-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
使用以前时间步骤中
的
信息来
预测
每个时间步骤
的
类?
、
在这种类型
的
问题中使用了什么
模型
、架构或方法?我是否
预测
每个时间步骤和下一个时间步骤也使用前一个时间步骤?我是否将输出单位设置为3,并通过训练
模型
来
预测
3个时间步骤
的
三个值?
浏览 0
提问于2020-07-29
得票数 0
1
回答
基于
RNN
的
POS标记
、
、
、
、
我使用
RNN
实现了一个POS标签器。如果当前单词为W_i,则有三个特性: 特征3:如果W_i为大写,W_i为小写,W_i
的
第一个
字符
为大写在我
的
模型
中,我有两个
RNN
,对于特征1和特征2,然后
RNN
和Feature3
的
输出连接在一起,然后是一个softmax。特征1
的
RNN
是双向
浏览 2
提问于2016-04-29
得票数 1
1
回答
利用深度学习从序列中
预测
子序列
、
、
、
我有这样
的
数据:可以查看,并将其包含在下面的代码中。实际上,我有大约7000个样本(行),。我
的
问题是:
如何
提高代码
的
准确性?
如何
修改我
的
代码,使其运
浏览 2
提问于2016-05-12
得票数 18
1
回答
不能用MultiRNNCell和dynamic_
rnn
堆栈LSTM
、
、
我试图建立一个多元时间序列
预测
模型
。我遵循了下面的温度
预测
教程。我想使用以下代码将他
的
模型
扩展到多层LSTM
模型
:cell = tf.contrib.
rnn
.MultiRNNCell当我尝试这个
的
时候:for i in range(num_layers): cell.append(
浏览 3
提问于2017-11-18
得票数 7
回答已采纳
2
回答
多维
预测
、
、
我想
预测
整个集合
的
值,同时考虑到所有这些值
的
序列以及它们随时间
的
相关性。如果有任何帮助的话,这些数值也应该有相对
的
周期性。 编辑:我可以使用几个太阳能电池板产生
的
电力。这些太阳能电池板是在空间上展开
的
,我想用它们作为“辐照度探测器”。了解过去几个地方
的
太阳照度,我希望找出信号之间
的
相关性,然后可以用来
预测
光照。不管一天
的
生产模式
如何
(如图像所示),我感兴趣
的
是我可
浏览 6
提问于2017-05-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
文本生成:
字符
预测
RNN
与单词
预测
RNN
、
、
、
、
我一直在研究用RNNs生成文本,似乎常用
的
技术是逐
字符
输入文本,并让
RNN
预测
下一个
字符
。我是不是遗漏了什么?此外,是否有可能创建一个单词
预测
神经网络,但通过在word2vec上输入预先训练过
的
单词,以便该神经网络能够理解它们
的
含义?
浏览 2
提问于2018-01-10
得票数 5
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
用函数如何判断单元格中的字符串是否全是字母字符
字符是如何存入计算机的
基于数据驱动的销量预测模型建构
python中如何将字符串连接在一起,多倍的字符串如何输出
如何调整幻灯片中文本的字符间距?
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券