最近收到不少初学UI自动化测试的小伙伴私信,对于元素的定位还是有些头疼,总是定位不到元素,以及不知道用哪种定位方式更好。
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
Python3 默认提供了urllib库,可以爬取网页信息,但其中确实有不方便的地方,如:处理网页验证和Cookies,以及Hander头信息处理。 为了更加方便处理,有了更为强大的库 urllib3
xpath速度比较快,是爬虫在网页定位中的较优选择,但是很多网页前端代码混乱难以定位,而学习定位也较为不易(主要是全面的教程较少)
Selenium提供了八种定位方式:https://www.selenium.dev/documentation/webdriver/elements/locators/
一、什么是selenium? > 一个web自动化测试工具; 二、主流的自动化工具: > QTP:收费 支持(支持web、桌面软件自动化) > selenium:免费,开源 只支持web项目 > Robot frameword: 基于Python扩展关 键字驱动自动化工具 注意:要是用selenium自动化工具,要先下载安装selenium 一、web自动化环境部署 1.1 selenium安装 1、安装 在cmd 直接输入 :pip install selenium 2、卸载: 在cmd输入:pip uninstall selenium 3、查看: pip show selenium 或者 pip list pip 是python中包管理工具(可安装,可卸载,查看python工具),使用pip的时候必须联网 有的输入 pip install selenium 会提示出现 ‘pip’ 不是内部或外部命令,也 不是可运行的程序或批处理文件。产生这个原因python环境内部没有 pip 路径,则需要我们收到导入 解决方法: 1、找到我们python工具中的pip所在文件夹,复制其路径
注意:3.0 版本下所有浏览器除了需要安装 框架 以外,还需要安装对应的驱动程序
前文回顾: 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试 「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术 「Python爬虫系列讲解」五、用 BeautifulSoup 爬取电影信息 「Python爬虫系列讲解」六、Python 数据库知识 「Python爬虫系列讲解」七、基于数据库存储的 BeautifulSoup 招聘爬取 「Python爬虫系列讲解」八、Selenium 技术
文章目录 1、XML概述 1.1、什么是XML 1.2、XML和HTML的区别 2、XML基本语法 2.1、XML语法规则 2.2、书写注意点 2.3、属性 2.4、CDATA 3、PHP解析XML原理 4、XPath语言 1、XML概述 1.1、什么是XML XML即可扩展性标记语言 XML的目的是传输和存储数据,不是展示数据 XML的标签必须自定义,没有官方标签,但是自定义标签要遵循一定规则。 XML是W3C推举的数据传输格式。 很多配置文件都是XML写的。 1.2、XML和HTML的区别 HTM
无论是做自动化测试,还是爬虫,页面元素定位 永远都是第一步,在没有定位到网页元素之前,任何自动化操作都没法进行。
XPath介绍: 是什么? 全称为XML Path Language 一种小型的查询语言 说道XPath是门语言,不得不说它所具备的优点: 1) 可在XML中查找信息 2) 支持HTML的查找 3) 通过元素和属性进行导航
在上一篇关于爬虫的博客里,我提到过,整个爬虫分为四个部分,上一篇博客已经完成了前两步,也就是我说的最难的地方,接下来这一步数据解析不是很难,但就是很烦人,但只要你有耐心,一步一步查找、排除就会提取出目标信息,这一步就相当于从接收到的庞大数据中提取出真正想要、有意义的信息,所以对于爬虫来说,应该是很重要的。
上个章节说到从Spider的角度来看,爬取的运行流程如下循环: 以初始的URL初始化Request,并设置回调函数。当该Request下载完毕并返回时,将生成Response,并作为参数传给该回调函数。 在回调函数内分析返回的(网页)内容,返回Item对象或者Request或者一个包括二者的可迭代容器。返回的Request对象之后会经过Scrapy处理,下载相应的内容,并调用设置的callback函数(函数可相同)。 在回调函数内,可以使用选择器(Selectors) 来分析网页内容,并根据分析的数据生成I
按宏哥计划,本文继续介绍WebDriver关于元素定位大法,这篇介绍定位倒数二个方法:By xpath。xpath 的定位方法, 非常强大。 使用这种方法几乎可以定位到页面上的任意元素。
web自动化测试作为软件自动化测试领域中绕不过去的一个“香饽饽”,通常都会作为广大测试从业者的首选学习对象,相较于C/S架构的自动化来说,B/S有着其无法忽视的诸多优势,从行业发展趋、研发模式特点、测试工具支持,其整体的完整生态已经远远超过了C/S架构方面的测试价值。
前面,我们实现了一个最基本的爬虫,但提取页面信息时使用的是正则表达式,这还是比较烦琐,而且万一有地方写错了,可能导致匹配失败,所以使用正则表达式提取页面信息多多少少还是有些不方便。
XPath,全称 XML Path Language,即 XML 路径语言,它是一门在XML文档中查找信息的语言。XPath 最初设计是用来搜寻XML文档的,但是它同样适用于 HTML 文档的搜索。
使用脚本断点调试定位是否正确是一个方法,当时在我的实际工作中,元素定位代码的封装较深,所以修改查询元素的内容较麻烦,所以直接使用Xpath Helper可以方便的进行开发前的测试。不管是爬虫爬去页面内容还是自动化测试都很实用。
请注意,本文编写于 990 天前,最后修改于 990 天前,其中某些信息可能已经过时。
数据抽取:通过Xpath可以定位和提取网页中的特定元素,例如文章标题、作者信息、评论等。 网站爬虫:爬虫可以利用Xpath定位和提取特定数据,进而构建大规模的数据集。 自动化测试:Xpath可以帮助测试人员定位和操作Web页面中的元素,检验页面功能和交互是否正常。 数据清洗:利用Xpath,我们可以筛选和清洗Web页面中的无效数据,提取出有用的信息。
在进行数据采集和信息提取的过程中,XPath是一种非常强大且灵活的工具。它可以在HTML或XML文档中定位和提取特定的数据,为数据分析和应用提供了良好的基础。本文将介绍XPath的基本概念和语法,并分享一些实际操作,帮助您充分了解XPath的威力,并学会在数据采集中灵活运用。
最近写了不少关于网页数据抓取的内容,大多涉及的是网页请求方面的,无论是传统的RCurl还是新锐大杀器httr,这两个包是R语言中最为主流的网页请求库。 但是整个数据抓取的流程中,网页请求仅仅是第一步,而请求获取到网页之后,数据是嵌套在错综复杂的html/xml文件中的,因而需要我们熟练掌握一两种网页解析语法。 RCurl包是R语言中比较传统和古老的网页请求包,其功能及其庞大,它在请求网页之后通常搭配XML解析包进行内容解析与提取,而对于初学者最为友好的rvest包,其实他谈不上一个好的请求库,rvest是内
在XPath中,要选择HTML文档中具有特定类的元素,您通常需要使用属性选择器 [@attribute-name='attribute-value'] 来选择元素,其中 attribute-name 是属性名称,attribute-value 是要匹配的属性值。对于HTML元素的类选择器,您可以使用以下方式:
上一节我们实现了一个最基本的爬虫,但提取页面信息时我们使用的是正则表达式,用过之后我们会发现构造一个正则表达式还是比较的繁琐的,而且万一有一点地方写错了就可能会导致匹配失败,所以使用正则来提取页面信息多多少少还是有些不方便的。
数据提取-lxml模块 知识点 了解 lxml模块和xpath语法的关系 了解 lxml模块的使用场景 了解 lxml模块的安装 了解 谷歌浏览器xpath helper插件的安装和使用 掌握 xpath语法-基础节点选择语法 掌握 xpath语法-节点修饰语法 掌握 xpath语法-其他常用语法 掌握 lxml模块中使用xpath语法定位元素提取属性值或文本内容 掌握 lxml模块中etree.tostring函数的使用 ---- 1. 了解 lxml模块和xpath语法 对html或xml形式的文本提
有多种方式可以从网页中提取我们需要的信息,既可以通过正则表达式,也可以使用BeautifulSoup模块。除此之外,xpath表达式也是一种常见用法。
通过appium inspector工具,可以获取元素的相关信息;在appium中提供了一系列的元素定位API,通过在这些API中输入指定的元素信息,就能完成元素定位,定位元素后就进行对元素进行自动操作。
俗话说:磨刀不误砍柴工,因此在我们要开始写自动化脚本之前,我们先来学习和了解几个基本概念,在完全掌握了这几个概念之后,有助于我们快速上手,如何去编写自动化测试脚本。
用法:"//button[@class='ant-btn ng-star-inserted']"
HTML页面规定了id属性在HTML文档中必须是唯一的(页面id不唯一时,在编辑器中会标红显示,但是页面依然能正常加载)。id定位方法就是通过元素的id属性来查找元素,比如通过id定位百度输入框:
你好,我是zhenguo 这是我的第504篇原创 这篇文章讲什么? 我们爬取网页后,无非是先定位到html标签,然后取其文本。定位标签,最常用的一个包lxml。 在这篇文章,我会使用一个精简后的htm
参考连接: XPath教程 https://www.w3school.com.cn/xpath/index.asp lxml文档 https://lxml.de/index.html#support-the-project 爬虫专栏 https://blog.csdn.net/m0_38139250/category_12001010.html
这里要定位百度首页下更多产品里面的糯米span,默认firepath的提取很复杂,可以通过name属性来辅助定位
有同学问到UI自动化关于XPath定位稳定性的问题,众所周知,找到了页面的元素,UI自动测试即完成了一半。
我们知道再爬虫的过程中我们对于爬取到的网页数据需要进行解析,因为大多数数据是不需要的,所以我们需要进行数据解析,常用的数据解析方式有正则表达式,xpath,bs4,这次我们来介绍一下另一个数据解析库--jsonpath,在此之前我们需要先了解一下什么是json。
网络数据抓取在当今信息时代具有重要意义,而Python作为一种强大的编程语言,拥有丰富的库和工具来实现网络数据的抓取和处理。本教程将重点介绍如何使用Selenium这一强大的工具来进行网络数据抓取,帮助读者更好地理解和掌握Python爬虫技术。
lxml是Python的一个解析库,支持HTML和XML的解析,支持XPath(XML Path Language)解析方式。XPath,它是一门在XML文档中查找信息的语言,具有自身的语法,是用来确定XML文档中某部分位置的语言,最初是用来搜寻XML文档的,当然也适用于HTML文档的搜索。通俗点讲就是lxml可以根据XPath表示的位置来确定HTML页面中的内容,从而实现找到我们需要的内容。
以上这篇关于python中的xpath解析定位就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。
element = driver.find_elements_by_*("*") * 可以是name,tag_name,
iOS App和Android App由于系统差异原因,元素属性和定位方式也存在一些差异,之前分享过Android 元素定位方式: 众里寻他千百度—Appium Android 元素定位方式 本文将分享iOS App元素定位方式。
随着互联网和大数据的飞速发展,我们需要从海量信息中挖掘出有价值的信息,而在收集这些海量信息过程中,通常都会涉及到底层数据的抓取构建工作,比如多源知识库融合、知识图谱构建、计算引擎建立等。其中具有代表性的知识图谱应用包括谷歌公司的Knowledge Graph、Facebook推出的实体搜索服务(Graph Search)、百度公司的百度知心、搜狗公司的搜狗知立方等。这些应用的技术可能会有所区别,但相同的是它们在构建过程中都利用了Wikipedia、百度百科、互动百科等在线百科知识。所以本章将教大家分别爬取这三大在线百科。
第一种:selenium导入浏览器驱动,用get方法打开浏览器,例如: import time from selenium import webdriver def mac(): driver = webdriver.Firefox() driver.implicitly_wait(5) driver.get("http://huazhu.gag.com/mis/main.do") 第二种:通过导入python的标准库webbrowser打开浏览器,例如: >>> import webbrowser >>> webbrowser.open("C:\\Program Files\\Internet Explorer\\iexplore.exe") True >>> webbrowser.open("C:\\Program Files\\Internet Explorer\\iexplore.exe") True 第三种:使用Splinter模块模块 一、Splinter的安装 Splinter的使用必修依靠Cython、lxml、selenium这三个软件。所以,安装前请提前安装 Cython、lxml、selenium。以下给出链接地址: 1)http://download.csdn.net/detail/feisan/4301293 2)http://code.google.com/p/pythonxy/wiki/AdditionalPlugins#Installation_no 3)http://pypi.python.org/pypi/selenium/2.25.0#downloads 4)http://splinter.cobrateam.info/ 二、Splinter的使用 这里,我给出自动登录126邮箱的案例。难点是要找到页面的账户、密码、登录的页面元素,这里需要查看126邮箱登录页面的源码,才能找到相关控件的id. 例如:输入密码,密码的文本控件id是pwdInput.可以使用browser.find_by_id()方法定位到密码的文本框, 接着使用fill()方法,填写密码。至于模拟点击按钮,也是要先找到按钮控件的id,然后使用click()方法。 #coding=utf-8 import time from splinter import Browser def splinter(url): browser = Browser() #login 126 email websize browser.visit(url) #wait web element loading time.sleep(5) #fill in account and password browser.find_by_id('idInput').fill('xxxxxx') browser.find_by_id('pwdInput').fill('xxxxx') #click the button of login browser.find_by_id('loginBtn').click() time.sleep(8) #close the window of brower browser.quit() if __name__ == '__main__': websize3 ='http://www.126.com' splinter(websize3) WebDriver简介 selenium从2.0开始集成了webdriver的API,提供了更简单,更简洁的编程接口。selenium webdriver的目标是提供一个设计良好的面向对象的API,提供了更好的支持进行web-app测试。从这篇博客开始,将学习使用如何使用python调用webdriver框架对浏览器进行一系列的操作 打开浏览器 在selenium+python自动化测试(一)–环境搭建中,运行了一个测试脚本,脚本内容如下: from selenium import webdriver import time driver = webdriver.Chrome() driver.get("http://www.baidu.com") print(driver.title) driver.find_element_by_id("kw").send_keys("s
DOM解析要求解析器将整个XML文件全部加载到内存中,生成一个Document对象。 1.优点:元素和元素之间保留结构,关系,可以针对元素进行增删改查操作。 2.缺点:如果XML文件过大,可能会导致内存溢出。
XPath 是一门在 XML 文档中查找信息的语言。XPath 用来在 XML 文档中对元素和属性进行遍历。关于xpath的说明文档可以参照 : XPATH基础说明 首先掌握基础知识: F12开发
w3c http://www.w3school.com.cn/xpath/index.asp
xpath作为对网页、对xml文件进行定位的工具,速度快,语法简洁明了,在网络爬虫解析内容的过程中起到很大的作用,除了xpath的基础用法之外xpath中还存在着非常之多的进阶用法,本文将对笔者日常使用中积累的xpath进阶用法进行总结并举例说明:
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互。
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