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基于布尔指示器的特定行的总和，并在新列中返回结果

，可以使用Pandas库来实现。具体步骤如下：

导入Pandas库：在Python脚本中导入Pandas库，以便使用其中的函数和方法。

import pandas as pd

创建数据框：使用Pandas的DataFrame函数创建一个数据框，包含布尔指示器和其他相关数据。

data = {'布尔指示器': [True, False, True, True, False],
        '数值列': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

计算特定行的总和：使用布尔指示器选择特定行，并计算这些行的总和。

specific_rows_sum = df[df['布尔指示器'] == True]['数值列'].sum()

返回结果：将计算得到的总和存储在新列中，并返回结果。

df['特定行总和'] = specific_rows_sum

完整代码如下：

import pandas as pd

data = {'布尔指示器': [True, False, True, True, False],
        '数值列': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

specific_rows_sum = df[df['布尔指示器'] == True]['数值列'].sum()

df['特定行总和'] = specific_rows_sum

print(df)

这段代码会输出一个包含新列的数据框，其中新列名为"特定行总和"，对应的值为特定行的总和。

在腾讯云的产品中，可以使用腾讯云的云数据库MySQL来存储和管理数据，使用云服务器CVM来运行Python脚本。相关产品介绍链接如下：

相关搜索:R基于其他列中是否存在结果的新列为每个购买了特定产品的customerID查找日期最早的行，并在新列中返回日期基于对不同列中的特定值进行计算的新列基于特定列中的值应用行背景(WPF DataGrid)基于现有列中的值创建包含现有列的行的新列如何为dataframe中的各个列创建基于不同布尔条件的新列如何从表mysql中获取特定列的特定行的总和？如何使用Python执行group by并在新列中列出每行的结果？如何创建单个变量并在列中添加具有新rNorm值的新行？如何获得新列中前三行和下三行的总和

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