基于布尔指示器的特定行的总和，并在新列中返回结果

，可以使用Pandas库来实现。具体步骤如下：

导入Pandas库：在Python脚本中导入Pandas库，以便使用其中的函数和方法。

import pandas as pd

创建数据框：使用Pandas的DataFrame函数创建一个数据框，包含布尔指示器和其他相关数据。

data = {'布尔指示器': [True, False, True, True, False],
        '数值列': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

计算特定行的总和：使用布尔指示器选择特定行，并计算这些行的总和。

specific_rows_sum = df[df['布尔指示器'] == True]['数值列'].sum()

返回结果：将计算得到的总和存储在新列中，并返回结果。

df['特定行总和'] = specific_rows_sum

完整代码如下：

import pandas as pd

data = {'布尔指示器': [True, False, True, True, False],
        '数值列': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

specific_rows_sum = df[df['布尔指示器'] == True]['数值列'].sum()

df['特定行总和'] = specific_rows_sum

print(df)

这段代码会输出一个包含新列的数据框，其中新列名为"特定行总和"，对应的值为特定行的总和。

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