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1
回答
基于
数据
帧
的
均值
和
标准差
生成
随机
序列
random
、
mean
、
standard-deviation
我正在练习使用dataframe,我有一个这样
的
表:example table 如何
生成
18 x 30 = 540个
数据
点,其中每个30个
数据
集是n=30、A_i、stdev_A_i (i=1->18)
的
随机
序列
。
的
方法。)) } r <- rnorm2(30,A,Stdev_A) print(unname(as.data.frame(r)),quote = FALSE, row.names = FALSE) 一次只
生成
浏览 4
提问于2020-04-17
得票数 1
2
回答
我需要以一种有效
的
方式复制一些列,并在另一个列中添加rnorm。
r
、
dataframe
、
dplyr
、
data-science
我有一个名为data.frame
的
带有列
的
数据
其中Tipo
和
Codigo一起是主键。然后"Cantidad“是PK所需
的
样本数,其中AVG_INGRESO_TOTAL为平
均值
,STDEV_INGRESO_TOTA
浏览 11
提问于2019-03-27
得票数 1
1
回答
生成
完全
随机
高斯数
python
、
random
、
numpy
、
matplotlib
、
normal-distribution
我试图
生成
具有高斯分布
的
随机
数
序列
。所以,我使用了numpy.random.normal(
均值
、
标准差
、大小)。然而,当我用numpy.histogram将这些数字转换成概率密度函数时,这与matplotlib.mlab.normpdf
的
均值
和
标准差
相同
的
高斯分布是不一样
的
。我知道这可能是因为numpy.random.normal是
随机
抽样。所以,这些数字
浏览 2
提问于2014-03-12
得票数 0
回答已采纳
2
回答
R,从每个
数据
帧
行创建多个
随机
数
r
、
dataframe
我想
生成
几个
随机
数,从正态分布中采样,得到几对
均值
和
标准差
。这些对存储在data frame中,其中三列包含该对
的
标识符、平
均值
和
标准差
,如下例所示:tmp <- do.call(rbind, la
浏览 0
提问于2017-07-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使CURAND
生成
小于特定数字
的
正不同
随机
数
random
、
cuda
、
seed
我正在尝试使用CURAND库来
生成
完全独立
的
随机
数。因此,我想给每个线程不同
的
种子。那么,问题1:如何为每个线程分配不同
的
种子?( CUDA中是否有一些我可以使用
的
时间函数?)现在我还想
生成
一个介于0到10000之间
的
随机
数。我如何才能做到这一点。 目前我正在使用curand_normal (因为我想要正态分布
的
数字),但它给了我负数
和
相同
的
数字,这是我不想要
的
。
浏览 3
提问于2012-09-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何用正态分布
随机
化一个完整
的
数据
帧
进行Python仿真?
python
、
pandas
、
dataframe
、
numpy
、
data-science
如何从现有的
数据
框架中
随机
化平
均值
为原始值
和
python中20%
标准差
的
值来创建新
的
数据
帧
?我想通过
随机
化所有的值来创建一个新
的
数据
,如果一个特定条目的原始值是x,则该条目的值被
随机
化,标准偏差为20%,并且这个正态分布
的
平
均值
必须是原始条目x。这个过程应该重复10,000次,通过一次
随机
生成
浏览 0
提问于2021-03-02
得票数 0
1
回答
发电机在DCGANs中到底生产什么?
neural-network
、
generative-models
它是否在每次迭代中以相同
的
顺序
生成
相同图像类
的
集合?如果是的话,那有什么用呢?
浏览 0
提问于2018-07-08
得票数 1
1
回答
使用C++无
均值
和
标准差
的
高斯分布
c++
、
random
、
normal-distribution
我均匀地
生成
了
随机
数。现在,我想使用高斯(正态)分布
生成
随机
数。我不知道平
均值
和
标准差
。我读过这篇文章:,但它需要
均值
和
标准差
!我也知道Box-Muller变换是常用
的
。这会正确地产生正态分布
的
值。但我还是不知道平
均值
和
标准差
。请不要提速。有人能帮帮忙吗?
浏览 2
提问于2012-11-22
得票数 0
回答已采纳
4
回答
Java中
的
随机
正态分布返回范围外
的
值
java
、
random
、
normal-distribution
可能重复: public static void main(String[] args) { double mean
浏览 8
提问于2013-02-02
得票数 1
1
回答
` `TypeError:尝试
生成
随机
数时,'float‘对象不能解释为整数`
python
、
numpy
test = np.random.randn(0, 0.25) 我试图
生成
一个
均值
为0,方差为0.25
的
随机
数。
浏览 11
提问于2019-02-13
得票数 0
回答已采纳
4
回答
在Excel中
生成
数据
excel
、
excel-formula
我想用给定
的
均值
和
范围
随机
生成
数据
。例如,
生成
一组
随机
数据
,平
均值
为15,范围为10至20。我将如何
生成
数据
以适应上述限制?注意,我不要求
数据</
浏览 2
提问于2017-03-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
我们如何利用平稳
的
数据
进行预测?
time-series
、
linear-regression
、
arima
我对平稳性
的
概念感到困惑。大多数定义都要求
均值
和
方差是“任意区间上
的
常数”。这句话让我困惑,如果任何区间
的
均值
和
方差都是一样
的
,那么我会选择一个尽可能窄
的
时间带,比如1天,图在高
的
地方,然后另一天,图在低
的
时候,那么平
均值
就明显不同了。📷 假设我取
的
是绿色
和
蓝色
的
边界,它们将是不同
的
,这怎么是一个平稳
的
浏览 0
提问于2021-10-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何获取总体
均值
和
标准差
几乎相同
的
子样本?
r
、
mean
、
resampling
、
population
如果这是我
的
数据
框: > length <- rep(11:17, 200)[1] 14[1] 2.001 如何从
数据
帧
(长度)中
随机
抽取一个子样本,但具有几乎相同
的
平
均值
和
标准差
?
浏览 16
提问于2021-07-06
得票数 0
回答已采纳
7
回答
生成
只含正数
的
高斯分布
algorithm
、
statistics
、
gaussian
、
normal-distribution
、
poisson
有没有办法
随机
生成
一组正数,使它们有期望
的
均值
和
标准差
?编辑:在答复中出现了一些混乱,所以我会尽力澄清。 我有一组数字,给出了一个平
均值
和
一个
标准差</em
浏览 19
提问于2009-11-05
得票数 21
回答已采纳
2
回答
生成
具有高斯分布
的
0
和
1之间
的
随机
数
c#
、
random
我想在C#中写一个方法,
生成
一个在[0:1]范围内具有高斯分布
的
随机
数(提前在0-x中)。
浏览 0
提问于2013-04-12
得票数 7
回答已采纳
1
回答
两列时间
序列
数据
的
标准差
python
、
pandas
、
statistics
、
time-series
、
standard-deviation
我有一个包含两列
数据
的
数据
框,其中包含一天
的
时间
序列
索引。样本
数据
是1分钟
的
,我想创建一个5分钟
的
数据
帧
,其中当5分钟内
的
5个样本
的
标准偏差没有偏离5个样本
的
平
均值
的
5%时,5分钟
的
间隔将被标记为假,并且这需要在一天中
的
每个5分钟
和
每列中执行。如下图所示,对于DF1列X,我们
浏览 40
提问于2020-04-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
‘'Reverse’从mean
和
std dev导出正确
的
数据
集?
excel
、
statistics
如果我知道
均值
和
标准差
,但我没有原始
数据
集,是否可以反向计算具有该已知
均值
和
标准差
的
数据
集?有没有一个excel函数可以让我轻松地做到这一点?我知道我可以在Excel中使用"=norminv(rand(),MEAN,ST.DEV)“来给出
随机
数
的
正态分布,这些
随机
数可能分别适合给定
的
均值
和
标准差
。de
浏览 0
提问于2015-06-16
得票数 1
1
回答
拟合系列
的
一部分,并转换整个系列
python
、
normalization
我有一系列浮点值;length = 120值我正在尝试
基于
序列
的
最后60个值对
序列
进行标准化,并对整个
序列
进行转换。Series = StandardScalar.fit( series -84:) #这是我要计算平
均值
和
标准差
dev
的
系列
的
一部分。并且,在系列-84
的
平
均值
和
标准差
发展
的
基础上,对整个系列进行变换:
浏览 14
提问于2021-07-02
得票数 1
2
回答
Java正态分布
java
、
random
、
normal-distribution
我正在尝试模拟球迷到达体育场
的
场景。系统本身,我相信这不会是一个问题,但是,球迷
的
到来遵循正态分布。我
的
问题是:我正在用Java语言做这件事,在中找到了nextGaussian()方法,但我不确定如何在我
的</
浏览 0
提问于2011-05-16
得票数 51
回答已采纳
2
回答
Java:
生成
N个
随机
数,这意味着将是M
java
、
random
我没能在Math.random或Util.random中找到这样
的
函数。例如,我给出一个平
均值
2,并
生成
N个
随机
数,当我将它们平均时,它们
的
平
均值
就是我给函数
的
数字(在本例中为2)。
浏览 1
提问于2015-04-19
得票数 1
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