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沙龙
4
回答
基于
数据
帧
的
大
矩阵
的
子集
r
我正在处理R中
的
一些基因组文件。我有一个很大
的
矩阵
,格式如下例所示,其中列是样本,行是基因(实际
矩阵
有205列和超过22k行。0.52310349 -0.4436059 -0.6370277 121_at 0.9333566 1.13180904 0.9975700 1.0079778 我还有一个格式如下例所示
的
数据
帧
,其中geo_accession是可以在
矩阵
的
第一行中找到
的
相同id。GSM13048
浏览 21
提问于2019-03-08
得票数 2
2
回答
在R中删除特定名称
的
列
r
、
dataframe
我在RStudio工作,为那些正常、患有克罗恩病或溃疡性结肠炎
的
患者提供
数据
。现在,
数据
的
结构使得病人信息在一个单独
的
数据
框架(称为sampleInfo)中,而我想要用于分析
的
数据
位于一个不同
的
数据
框架(称为expressionData)中。为了我
的
分析,我想把那些“正常”
的
病人从
数据
集中移除,只保留那些患有克罗恩病或溃疡性结肠炎
的
病人。name
浏览 0
提问于2021-01-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何存储以后容易
子集
的
大
矩阵
(
数据
帧
)
mysql
、
database
、
local-storage
、
bigdata
、
storage
我将在R中生成一个
大
矩阵
(
数据
帧
),其大小约为1300000*10000,约50 GB。我想以适当
的
格式存储这个
矩阵
,这样以后我就可以将
数据
输入到Python或其他程序代码中进行分析。当然,我不能一次性提供
数据
,所以我必须对
矩阵
进行
子集
,然后一点一点地提供给它们。但我不知道如何存储
矩阵
。我想了两种方法,但我认为都不合适:(1)纯文本(包括csv或excel表),因为它很难
子集
(例如
浏览 2
提问于2017-11-14
得票数 0
3
回答
从R中
的
数据
框/
矩阵
中选择一列时保留列名
r
在R中,当我只从
数据
帧
/
矩阵
中选择一列时,结果将变成一个向量并丢失列名,我如何保留列名?"test2","test3")我会得到实际上,我想要[1,] 1[3,] 1 下面的代码给了我想要
的
东西,但是,有没有更简单
的
方法呢?
浏览 3
提问于2015-03-29
得票数 15
回答已采纳
1
回答
在r编程中检索
矩阵
中最大值
的
行名
r
、
matrix
我需要显示最大加速
的
汽车
的
名称myfile=read.csv("Auto.csv") mpg =c(myfilecalculating max cylindersrownames(matrixAuto[maxCylinders,]) 但随后我尝试了相同
的
方法来计算最大加速度你能解释为什么我用我
的
代码得到多个最大值
的
浏览 1
提问于2020-07-22
得票数 0
2
回答
从大
数据
帧
中采样小
数据
帧
r
、
plyr
、
sampling
我试图从给定
的
数据
框架中取样一个
数据
框架,以便从变量
的
每个级别都有足够
的
样本。这可以通过将
数据
帧
从每个级别和样本中分离出来来实现。我以为ddply (
数据
帧
到
数据
帧
)会为我做这件事。举一个最小
的
例子:data1 <-data.frame(a=sample(c('B0','B1','B2'),
浏览 3
提问于2012-03-28
得票数 3
回答已采纳
1
回答
R-
子集
一个
矩阵
,它是来自
数据
帧
的
变量和其他
矩阵
的
值
的
函数
r
、
matrix
、
dataframe
、
subset
、
adjacency-matrix
从几天开始,我一直在寻找在R中管理
数据
的
方法。我有相同
的
个体集合(n=5013),结构如下:两个非对称邻接
矩阵
(m1和m2) (n×n方阵,其中所有个体组成
矩阵
的
行和列)和一个
数据
框架(df),其中包含我
的
个体集合(df$N)和一个变量(df$V)我正在寻找在m2
的
单元格值
的
函数中使用变量df$V (行和cols
的
不同条件/变量值)和
子集
m1 (或识别无效大小写)对<em
浏览 0
提问于2016-08-18
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用for循环从一个
基于
off
的
值创建多个
数据
帧
r
、
for-loop
、
dataframe
我有一个
大
的
数据
帧
,我想使用for循环将其转换成更小
的
子集
数据
帧
。我希望新
的
数据
帧
基于
大型/父
数据
框架中列中
的
值。","A","A","A","A","B","B","B","B
浏览 4
提问于2015-10-16
得票数 4
回答已采纳
1
回答
基于
索引
矩阵
的
列表中
数据
帧
子集
列
r
、
matrix
、
subset
我有一个包含许多
数据
框架
的
列表,我有一个
矩阵
表示感兴趣
的
列
的
索引位置,每一个连续
的
数据
帧
都有每一行。我试图根据
矩阵
对列表中
的
每个
数据
帧
进行
子集
。result3=1:4)<em
浏览 2
提问于2015-08-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R:选择
子集
而不复制
r
、
immutability
、
subset
、
apply
、
copy-on-write
是否有一种方法可以从对象(
数据
帧
、
矩阵
、向量)中选择
子集
,而无需复制所选
数据
的
? 我使用相当
大
的
数据
集,但从不更改它们。然而,为了方便起见,我经常选择要操作
的
数据
子集
。每次创建一个大
子集
的
副本是非常缺乏内存
的
,但是普通索引和subset (从而xapply()函数族)都会创建所选
数据
的
副本。因
浏览 2
提问于2012-03-05
得票数 12
回答已采纳
2
回答
删除列表中
矩阵
中
的
NA列将删除
矩阵
的
列名
r
、
list
、
matrix
、
na
、
names
我
的
代码看起来像这样: mat1 <- matrix(1, nrow = 1, ncol = 2)colnames(mat1) <- c(NA, 'Name1') mat2is.na(colnames(x))]) 如果我删除名为NA
的
列,那么列名Name1也会从
矩阵
中删除。如何删除NA列,但保留列表中
矩阵
其余列
的
列名?
浏览 18
提问于2019-09-25
得票数 3
回答已采纳
1
回答
基于
从特定字符或字符串开始
的
因素级别的
子集
数据
帧
r
、
character
、
subset
、
factorial
我正在尝试根据一个因子(这里是ID)对
数据
帧
进行
子集
。我想要
的
是
基于
因子级别的
子集
,从一个特定
的
字符开始。下面是一个
数据
帧
示例: ID = c("100", "100a", "101", "103", "204", "206", "207", "207a", "207
浏览 1
提问于2017-08-02
得票数 3
1
回答
PySpark中
的
Cramér's V
python
、
apache-spark
、
pyspark
、
correlation
这里提供了一个普通
的
Python实现:<code>C0</code> 在PySpark中实现相同功能
的
最佳方式是什么?
浏览 9
提问于2020-04-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于
日期列从单个
数据
框创建n个
子集
数据
框
的
堆栈
r
我需要从一个
大
的
df中创建一堆
基于
日期列
的
子集
数据
框(例如,以月-年格式表示
的
“2015年8月”)。它应该类似于subset函数,只是要形成
的
子集
dfs
的
计数应该根据date列上
的
可用值动态变化 所有
子集
数据
帧
需要具有相似的结构,使得日期列值对于每个
子集
df将是一个且相同
的
。假设,如果我
的
大型
浏览 1
提问于2015-08-31
得票数 0
1
回答
将随机森林预测保存在
数据
帧
中
python
、
python-3.x
、
dataframe
我想循环遍历每个veg_type并创建一个训练和测试
数据
集,然后拟合随机森林回归器来从卫星图像预测fmc_mean。使用这个回归器,我想预测每个veg_type
的
测试
数据
集,并将其分配给y_hat。然后,y_hat将保存到新dataframe中
的
列中。
浏览 13
提问于2021-09-08
得票数 0
3
回答
matplot()
的
ggplot2等价物:按列绘制
矩阵
/数组?
r
、
matrix
、
plot
、
ggplot2
matplot()使按列绘制
矩阵
/二维数组变得很容易(也适用于
数据
帧
):matplot(a, type='l') 在使用ggplot2时有没有类似的东西,或者ggplot2要求首先将
数据
melted到
数据
帧
中?另外,有没有一种方法可以使用单独
的
向量(length=ncol(a)
的
)来对
矩阵
列
的
子集</e
浏览 0
提问于2012-08-21
得票数 19
回答已采纳
1
回答
R编程: dataframe$column[<boolean>] = <value>是如何工作
的
?
r
、
dataframe
flag] = "positive" 并且它
的
工作方式与预期
的
一样。问题是,我真的不确定它是如何做到
的
,或者为什么会这样做。如果我把一个布尔值放在括号里,到底会发生什么?到目前为止,我认为
数据
帧
是一个数组,我只能通过数字(df[1])或名称(df["pants"])访问值。 提前感谢!
浏览 0
提问于2018-05-28
得票数 1
4
回答
在大型稀疏
矩阵
中寻找“最大”稠密子
矩阵
algorithm
、
discrete-mathematics
、
sparse-matrix
给定一个
大
的
稀疏
矩阵
(如10k+ by 1M+),我需要找到一个
子集
,而不一定是连续
的
,这些
子集
构成了密集
矩阵
(所有非零元素)。我希望这个子
矩阵
尽可能
大
(不是最大
的
和,而是最大
的
元素数)在某些高宽比约束下。对谷歌
的
快速扫描似乎能给出很多接近--但并不是--
的
结果。编辑:
浏览 3
提问于2009-08-01
得票数 11
回答已采纳
1
回答
使用相关
矩阵
中
的
目标变量列填充Python Pandas Dataframe
python
、
pandas
、
dataframe
、
class
、
correlation
我有一个由不同
数据
类型
的
45个变量组成
的
pandas
数据
框架,我正在使用'dython.nominal‘包来创建每个变量之间
的
关联
矩阵
。然后我想:B:使用在步骤A中创建
的
数据
帧
中
的
目标变量
的
列,创建第二个pand
浏览 0
提问于2020-10-26
得票数 2
2
回答
基于
矩阵
行
的
分割
r
、
matrix
、
split
、
divide
我有个关于
矩阵
除法
的
问题。r1r3r5r7r11r13...r9r19... ...
浏览 2
提问于2019-04-07
得票数 2
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