基于日志级别的不同实例repr

是指根据日志级别的不同，对实例进行不同的表示。日志级别是用来标识日志的重要程度和严重程度的指标，常见的日志级别包括DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。

在开发过程中，我们可以根据实际需要设置不同的日志级别，以便在不同情况下记录和输出不同级别的日志信息。repr是Python中的一个内置函数，用于返回一个对象的字符串表示形式。在基于日志级别的不同实例repr中，我们可以根据日志级别的不同，返回不同的字符串表示形式。

下面是基于日志级别的不同实例repr的示例：

DEBUG级别的实例repr：
- 概念：DEBUG级别用于调试信息，记录程序运行过程中的详细信息，通常在开发和调试阶段使用。
- 分类：属于低级别的日志级别。
- 优势：可以帮助开发人员快速定位问题，查看程序的详细执行流程和变量状态。
- 应用场景：在开发和调试阶段使用，用于输出详细的调试信息。
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INFO级别的实例repr：
- 概念：INFO级别用于记录程序运行过程中的一般信息，通常用于输出程序的运行状态和重要事件。
- 分类：属于中级别的日志级别。
- 优势：可以帮助开发人员了解程序的运行状态和重要事件，方便排查问题。
- 应用场景：用于输出程序的运行状态、重要事件和关键路径等信息。
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WARNING级别的实例repr：
- 概念：WARNING级别用于警告信息，表示程序运行过程中可能存在的问题或潜在的错误。
- 分类：属于中级别的日志级别。
- 优势：可以帮助开发人员及时发现潜在的问题或错误，避免出现严重的错误。
- 应用场景：用于输出警告信息，提示程序可能存在的问题或潜在的错误。
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ERROR级别的实例repr：
- 概念：ERROR级别用于错误信息，表示程序运行过程中出现的错误。
- 分类：属于高级别的日志级别。
- 优势：可以帮助开发人员快速定位和解决程序中的错误，避免影响系统的正常运行。
- 应用场景：用于输出错误信息，提示程序运行过程中出现的错误。
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CRITICAL级别的实例repr：
- 概念：CRITICAL级别用于严重错误信息，表示程序运行过程中出现的严重错误，可能导致系统崩溃或无法正常运行。
- 分类：属于高级别的日志级别。
- 优势：可以帮助开发人员及时发现严重的错误，采取紧急措施避免系统崩溃或无法正常运行。
- 应用场景：用于输出严重错误信息，提示程序运行过程中出现的严重错误。
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