基于日期时间值(缺少日期)的数据帧中的计算，而不使用空日期填充数据帧

基于日期时间值的数据帧中的计算，而不使用空日期填充数据帧，可以通过以下步骤实现：

1. 数据预处理：首先，需要对数据帧进行预处理，将缺少日期的数据进行处理。可以使用日期时间函数或库来解析日期时间值，并将其转换为标准的日期格式。例如，对于Python语言，可以使用datetime库来处理日期时间值。
2. 数据筛选：根据数据帧中的日期时间值进行筛选，排除缺少日期的数据。可以使用条件语句或筛选函数来实现。例如，在Python中，可以使用pandas库的条件筛选功能来选择具有有效日期的数据。
3. 数据计算：在筛选后的数据帧上进行计算。根据具体需求，可以进行各种计算操作，如求和、平均值、最大值、最小值等。可以使用相应的函数或方法来实现。例如，在Python中，可以使用pandas库的聚合函数来进行数据计算。
4. 结果展示：根据计算结果，可以将结果展示出来，以便进一步分析或可视化。可以使用图表库或数据分析工具来展示结果。例如，在Python中，可以使用matplotlib库或seaborn库来绘制图表。

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