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精通数组公式16:基于条件提取数据

excelperfect 在Excel中,基于AND或OR条件从数据集中提取数据是经常要做事。...如下图1所示,提取满足3个条件数据记录,可以看出有2条记录满足条件。对于垂直表,从多列中提取数据查找公式不会很难;查找公式难于在多行中使用。...如果需要使用公式提取记录,那么有两个基本方法: 1.基于辅助列使用标准查找函数。辅助列包含提供顺序号公式,只要公式找到了满足条件记录。...这些顺序号解决了重复问题,因为对于每条匹配记录都有唯一标识号。辅助列作为查找列,供查找函数查找并提取数据。 2.基于全数据集数组公式。这些公式是独立,不需要额外列辅助。...对于这些公式,必须在公式内为与条件相匹配记录创建一个相对位置数组。 ? 图1:需要提取两条记录,标准查找函数对于重复有些困难。

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精通数组公式17:基于条件提取数据(续)

excelperfect 导语:本文为《精通Excel数组公式16:基于条件提取数据》后半部分。 使用数组公式来提取数据 创建数据提取数组公式技巧是在公式内部创建一个“匹配记录”相对位置数组。...如下图8所示,可以看到与条件相匹配记录相对位置是7和10,它们将作为INDEXrow_num参数。 ?...图10:使用AGGREGATE函数公式提取满足条件记录 示例:从一个查找返回多个 在Excel中,诸如VLOOKUP、MATCH、INDEX等标准查找函数不能够从一个查找中返回多个,除非使用数组公式...图13:提取满足OR条件和AND条件数据 示例:提取满足OR条件和AND条件且能被5整除数据 如下图14所示,需要提取West区域或者客户K且商品数能被5整除数据,使用公式如图。 ?...4.有两种有用方法来考虑数据提取公式:提取匹配一组条件记录或数据;从单个查找返回多个数据。 注:本文为电子书《精通Excel数组公式(学习笔记版)》中一部分内容节选。

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基于FPGA图像边界提取算法实现

基于FPGA图像边界提取算法实现 1 背景知识 二图像(Binary Image)是指将图像上每一个像素只有两种可能取值或灰度等级状态,人们经常用黑白、B&W、单色图像表示二图像。...二图像是指在图像中,灰度等级只有两种,也就是说,图像中任何像素不是0就是1,再无其他过渡灰度。 二图像边界提取主要基于黑白区域边界查找。和许多边界查找算法相比它适合于二图像。 ?...图1 二图像边界提取演示 如图1 所示,图1 a为一幅简单图像,经过边界提取后形成如图1 b 所示图像,显示出了白色区域轮廓。...3 FPGA二图像边界提取算法实现 ? 图3二图像膨胀FPGA模块架构 图3中我们使用串口传图传入是二图像。...推荐阅读: 《基于FPGA图像腐蚀算法实现》 《基于FPGA图像膨胀算法实现》

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MySQL数据库,SQLwhere条件提取

提取规则:从索引第⼀个键值开始,检查其在where条件中是否存在,若存在并且条件是=、>=,则将对应条件加⼊Index First Key之中,继 续读取索引下⼀个键值,使⽤同样提取规则;若存在并且条件是...>,则将对应条件加⼊Index First Key中,同时终⽌Index First Key提取;若不存在,同样终⽌Index First Key提取。...针对上⾯SQL,应⽤这个提取规则,提取出来Index First Key为(b >= 2, c > 1)。由于c条件为 >,提取结束,不包括d。...提取规则:从索引第⼀个键值开始,检查其在where条件中是否存在,若存在并且条件是=、<=,则将对应条件加⼊到Index Last Key中,继续提取索引下⼀个键值,使⽤同样提 取规则;若存在并且条件是...Index Filter提取规则:同样从索引列第⼀列开始,检查其在where条件中是否存在: 若存在并且where条件仅为 =,则跳过第⼀列继续检查索引下⼀列,下⼀索引列采取与索引第⼀列同样提取规则

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神奇 SQL 之 WHERE 条件提取与应用

一条 SQL 在数据库中生命周期涵盖了 SQL 词法解析、语法解析、权限检查、查询优化、SQL执行等一系列步骤,是一个相当复杂过程,不亚于你追她艰苦历程,不是只言片语就说。...InnoDB 二级索引(非聚簇索引)结构与聚集索引结构基本相同,只是叶子节点有些许差别,二级索引叶子节点存是索引 + 主键值,而索引 + 完整数据记录,所以通过二级索引查找过程是先找到该索引...= 'a' 无法在索引 idx_bcd 上进行过滤,因为索引并未包含 e 列;e 列只在堆表上存在,所以需要将已经满足索引查询条件记录回表,取出对应完整数据记录,然后看该数据记录中 e 列是否满足...First Key之中,继续读取索引下一个键值,使用同样提取规则;若存在并且条件是 >,则将对应条件加入 Index First Key 中,同时终止 Index First Key 提取;若不存在...继续提取索引下一个键值,使用同样提取规则;若存在并且条件是 < ,则将条件加入到 Index Last Key 中,同时终止提取;若不存在,同样终止Index Last Key提取     针对

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基于FPGA车牌字符提取

基于FPGA车牌字符提取 1 概述 对于对于识别车牌重要一步是对车牌字符提取。本节将在《基于FPGA车牌位置定位》基础上完成车牌上每个字符提取与定位,为车牌识别扫清障碍。...2 FPGA实现车牌字符提取与定位 ? 图1 车牌位置定位FPGA实现 如图1所示,在《基于FPGA车牌位置定位》基础上我们继续完成车牌字符提取与定位。 第一步:去除固定孔。 ? ?...第二步:根据车牌字符颜色模型来提取字符 ? ? 图4 二化车牌号 首先根据对图3所示图像进行颜色空间转换。...其次再通过ycbcr颜色阈值分割字符与其他干扰色,将分割后图像转换为二图像,结果如图4所示。 第三步:完成车牌字符边界定位。 ? 这里可参考《基于FPGA水平垂直投影法(字符分割)实现》。...图5 实现每个字符定位 最终想要完成基于FPGA车牌识别的实现同学,可根据《一种MXN维手写字符识法》方法来完成车牌字符识别。如图5所示,最终完成了每个字符提取与分割。

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基于OpenCV特定区域提取

今天我们将一起探究如何使用OpenCV和Python从图像中提取感兴趣区域(ROI)。 在之间文章中,我们完成了图像边缘提取,例如从台球桌中提取桌边。...今天我们任务是从包含患者大脑活动快照图像中提取所需片段。之后可以将该提取过程应用于其他程序中,例如诊断健康与否机器学习模型。 因此,让我们从查看输入图像开始。...从上面的图像中,我们只想提取与四个地图(头部扫描)相对应区域,而将其他所有内容都排除在外。因此,让我们开始吧。 第一步是检测我们要提取片段边缘。这是一个多步骤过程,如下所述: 1....面积大于某个阈值(在此示例中,7000可以正常工作)。 对于第一部分,我们将使用OpenCV“ boundingRect()”检测每个轮廓边界矩形,并检查纵横比(高宽比)是否接近1。...现在我们已经确定了四个部分,我们需要构建图像蒙版,这将使我们能够从原始图像中提取所需特征。

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格式字符串漏洞发生条件

格式字符串漏洞发生条件 1、实验一 2、实例二 3、实例三 本次实验3个实例 1、实验一 代码如下: 这个实验是不存在漏洞,重点在于理解printf函数堆栈变化。...start程序 我们来看一下栈中情况 3个数,是倒序压栈,从右到左,所以我们在先是\n,然后是e9也就是我们233 最后是hello world,这样压栈方式是为了正向输出,...我们可以看到已经在栈里了 之后我们看到了je 跳转,来看一下标志位 补充:gdb如何修改标志位 另一个优秀博主文章 我们一直单步,直到输出 那么为什么会是这样子输出呢...当有%号时,默认是格式化字符串输出,所以从下面的栈中取值,依次是0x64,f7fb0580和56556228,最后?...总结: 程序想要把栈数据泄露,我们可以用printf和格式化字符串漏洞。

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RBAC、控制权限设计、权限表设计 基于角色权限控制和基于资源权限控制区别优劣

RBAC、控制权限设计、权限表设计 基于角色权限控制和基于资源权限控制区别优劣 一、介绍 二、基于角色权限设计 三、基于资源权限设计 四、主体、资源、权限关系图 主体、资源、权限相关数据模型 自言自语...一、介绍 现阶段我们知道大概就是两种权限设计 一种是基于角色权限设计 另一种是基于资源权限设计 接下来我给大家讲一讲这两种权限区别,以及那种更好。...在后面也会给出数据库里表设计具体代码。 二、基于角色权限设计 RBAC基于角色访问控制(Role-Based Access Control)是按角色进行授权。...我们敲代码都知道 公司中最忌修改源码 因为牵一发而动全身。 所以不是非常必要 就不要随便修改原来代码。 接下来 我们看一下基于资源权限控制设计是什么样子吧。...三、基于资源权限设计 RBAC基于资源访问控制(Resource-Based Access Control)是按资源(或权限)进行授权,比如:用户必须 具有查询工资权限才可以查询员工工资信息等,访问控制流程如下

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Excel公式练习40: 从单元格区域字符串提取唯一

现在,想从该区域中提取单词并创建唯一列表,如列B中数据所示。 ? 图1 可以在单元格B1中编写一个公式,向下拖拉以创建该唯一列表。如何编写这个公式呢? 先不看答案,自已动手试一试。...(并且非常有用)组合,给定一个以某字符(空格、逗号、分号等)分隔字符串,该构造能用于提取这些被分隔字符串任何一个,或者(像本例一样)生成由这些被分隔字符串组成数组,以便按我们希望方式进行操作...这样,我们可以选择该字符串长度,因为单个子字符串长度都不能大于整个字符串本身长度。所以,建议在这种类型公式结构中使用LEN(A1)而不是99,甚至999。...表明数据区域A1:A10中有10个唯一。 小结 解决本案例过程是,首先从原来以空格分隔字符串中生成子字符串数组,重新构建该数组,以便能够对其进行处理。我们从本案例中至少可以学到: 1....使用大量空格替换来拆分由分隔符分隔字符串。 2. 从列表中获取唯一标准公式。 3. 将二维数组转换成一维数组方法。 注:原文中讲解了更多公式运行原理,有兴趣朋友可查阅原文仔细研究。

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Python提取彩色图像化边缘

所谓二化是指只包含白和黑这两种颜色,下面的代码中使用白色表示内部或背景,使用黑色表示边缘。...图像边缘提取基本思路是:如果一个像素颜色与周围像素足够接近(属于低频部分)则认为是图像背景或者内部,如果一个像素颜色与周围像素相差很大(属于高频部分)则认为是图像边缘。...在具体实现时,边缘提取有很多种方法,分别采用不同卷积和,针对不同类型边缘。下面代码思路是:如果一个像素颜色与其右侧和下侧像素都足够接近则认为不是边缘,否则认为是边缘。...from PIL import Image def isSimilar(c1, c2, c3, ratio): #c1,c2,c3都是(r,g,b)形式元组 #判断c1是否同时与c2、c3都足够相似...使用上面的代码提取出来边缘: ?

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基于OpenCV表格文本内容提取

小伙伴们可能会觉得从图像中提取文本是一件很麻烦事情,尤其是需要提取大量文本时。PyTesseract是一种光学字符识别(OCR),该库提了供文本图像。...这里设置为无,该保存到linesP minLineLength —最小行长。短于此线段将被拒绝。 maxLineGap —同一线上点之间允许链接最大间隙。...cv.HoughLinesP(canny, rho , theta, threshold, None, minLinLength, maxLineGap) 为了区分水平线和垂直线,我们定义了一个函数并根据该函数返回添加列表...但是,霍夫线变换结果中有一些重叠线。较粗线由多个相同位置,长度不同线组成。为了消除此重叠线,我们定义了一个重叠过滤器。 最初,基于分类索引对线进行分类,水平线y₁和垂直线x₁。...返回第二个参数将用于绘制ROI边界框 文字提取 现在,我们定义了ROI功能。我们可以继续提取结果。我们可以通过遍历单元格来读取列中所有数据。列数由关键字长度指定,而行数则由定义。

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Python字典提取_python字典键对应

python 字典操作提取key,value dictionaryName[key] = value 欢迎加入Python快速进阶QQ群:867300100 1.为字典增加一项 2.访问字典中...(详解) ** 方案一 #encoding=utf-8 print ('中国') #字典一键多值 print('方案一 list作为dict 允许重复' ) d1={} key=1 value...d1.get(key,[]) ) 方案一输出结果 中国 方案一 list作为dict 允许重复 {1: [2, 2]} 方案一 获取值 [2, 2] 方案一 删除,会留下一个空列表 {1: []...} 方案一 检查是否还有一个 [] 方案二 print ('方案二 使用子字典作为dict 不允许重复') d1={} key=1 keyin=2 value=11 d1.setdefault(...(d1.get(key,()) ) 输出结果: 方案三 使用set作为dict 不允许重复 {1: {2, 3}} 方案三 获取值 [2, 3] 方案三 删除,会留下一个空列表 {1: set

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SQL 提取字符串字母

问题描述 我们在进行数据处理时,可能经常需要对不同类型字符进行抽取。比如一些产品型号,批次之类会使用字母表示,这个时候该如何提取这些数据呢?...问题分析 不管是字母,还是数字,我们都可以使用相应匹配规则来抽取出来。但是由于字母是混合在字符串中,我们需要循环对其进行匹配。 具体解法 我们创建一个函数,通过调用这个函数来找出所有的字母。...GO 代码解读 上面的解法主要使用了两个函数,PATINDEX函数和STUFF函数 PATINDEX函数 PATINDEX ( '%pattern%' , expression ) 返回pattern字符串在表达式...expression里第一次出现位置,起始从1开始算。...%','SQL数据库开发') 结果: 因为SQL就在第一位,所以返回结果为1 STUFF函数 STUFF ( expression1 , start , length ,expression2 ) 字符串

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像极客一样提取AndroidRoot权限

本文将深入揭示提取Android ROOT权限完整过程。这一过程与网上方法有很大差异。很多网上提取ROOT权限方式都是使用别人做好程序,有的甚至点击一下按钮就会自动完成所有的工作。...这样做尽管可以成功提取ROOT权限,但读者并不能了解其中原理,而且由于Android设备千差万别,可能并不是每一种Android设备都可以很容易找到提取ROOT权限工具。...本文介绍提取ROOT权限方法主要针对Nexus 7,对于其他Android设备也可以使用类似的方法。但必须满足如下两个条件。 Android设备允许进入bootloader模式。...但刷Recovery通常也必须满足第1个条件。 1....可能很多人是通过从网上下载工具提取ROOT权限。那么提取ROOT权限真的很复杂吗?

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基于元数据提取渗透测试案例

背景MITRE ATT&CK™测试过程元数据提取citrix通道写poc提交漏洞参考资料 背景 笔者一位朋友--就职于安客思科技公司sunrise童鞋,早先受某SRC委托参与该集团渗透测试工作...测试过程 元数据提取 元数据是提供关于情报资源或数据一种结构化数据,基于情报元数据提取方法不同于资产信息收集,元数据获取手段针对目标、应用,是针对资源抽象描述,在渗透中工作主要是包括对目标进行内网...对于小规模渗透、长时间潜伏是一种独辟蹊径威胁情报。 使用搜索引擎语法\metabot和浏览站点获取站点文档,简要提取有价值信息。 ?.../将结果导入splunk,执行查询提取文件元素信息。一番眼花缭乱操作只是为了获取到该不在搜索引擎url:下文以A.com为例。...citrix 搭建过此类环境,发布app通过citrix服务器farm进行分配,有时候有权限设置不严格情况。

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算法--二分查找--查找给定条件

,N,num) << endl; } 2.数据有序且有重复,查找第1个给定 /** * @description: 查找第一个等于给定元素 * @author: michael ming...1,1,2,2,4,5,6,7,8,9}; for(int i = 0; i < N; ++i) cout << arr[i] << " "; cout << "请输入1个数,将返回查找第一个等于给定元素下标...) << endl; } 3.查找最后一个等于给定元素 /** * @description: 查找最后一个等于给定元素 * @author: michael ming * @date...(arr,N,num) << endl; } 4.查找第一个大于等于给定元素 /** * @description: 查找第一个大于等于给定元素 * @author: michael ming...) << endl; } 5.查找最后一个小于等于给定元素 /** * @description: 查找最后一个小于等于给定元素 * @author: michael ming * @date

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