excelperfect 在Excel中,基于AND或OR条件从数据集中提取数据是经常要做的事。...如下图1所示,提取满足3个条件的数据记录,可以看出有2条记录满足条件。对于垂直表,从多列中提取数据的查找公式不会很难;查找公式难于在多行中使用。...如果需要使用公式提取记录,那么有两个基本的方法: 1.基于辅助列使用标准的查找函数。辅助列包含提供顺序号的公式,只要公式找到了满足条件的记录。...这些顺序号解决了重复值问题,因为对于每条匹配的记录都有唯一的标识号。辅助列作为查找列,供查找函数查找并提取数据。 2.基于全数据集的数组公式。这些公式是独立的,不需要额外的列辅助。...对于这些公式,必须在公式内为与条件相匹配的记录创建一个相对位置数组。 ? 图1:需要提取两条记录,标准的查找函数对于重复值有些困难。
excelperfect 导语:本文为《精通Excel数组公式16:基于条件提取数据》的后半部分。 使用数组公式来提取数据 创建数据提取数组公式的技巧是在公式内部创建一个“匹配记录”相对位置的数组。...如下图8所示,可以看到与条件相匹配的记录的相对位置是7和10,它们将作为INDEX的row_num参数的值。 ?...图10:使用AGGREGATE函数的公式提取满足条件的记录 示例:从一个查找值返回多个值 在Excel中,诸如VLOOKUP、MATCH、INDEX等标准的查找函数不能够从一个查找值中返回多个值,除非使用数组公式...图13:提取满足OR条件和AND条件的数据 示例:提取满足OR条件和AND条件且能被5整除的数据 如下图14所示,需要提取West区域或者客户K且商品数能被5整除的数据,使用的公式如图。 ?...4.有两种有用的方法来考虑数据提取公式:提取匹配一组条件的记录或数据;从单个查找值返回多个数据值。 注:本文为电子书《精通Excel数组公式(学习笔记版)》中的一部分内容节选。
基于FPGA的二值图像的边界提取算法的实现 1 背景知识 二值图像(Binary Image)是指将图像上的每一个像素只有两种可能的取值或灰度等级状态,人们经常用黑白、B&W、单色图像表示二值图像。...二值图像是指在图像中,灰度等级只有两种,也就是说,图像中的任何像素不是0就是1,再无其他过渡的灰度值。 二值图像的边界提取主要基于黑白区域的边界查找。和许多边界查找算法相比它适合于二值图像。 ?...图1 二值图像边界提取演示 如图1 所示,图1 a为一幅简单的二值图像,经过边界提取后形成如图1 b 所示的图像,显示出了白色区域的轮廓。...3 FPGA二值图像边界提取算法实现 ? 图3二值图像膨胀FPGA模块架构 图3中我们使用串口传图传入的是二值图像。...推荐阅读: 《基于FPGA的二值图像的腐蚀算法的实现》 《基于FPGA的二值图像的膨胀算法的实现》
字符串多级目录取值: 比如说: 你response接收到的数据是这样的。 你现在只需要取到itemstring 这个字段下的值。其他的都不要! ?...item_list"]: print(i["itemstring"]) 结果》》》 <class 'requests.models.Response' <class 'str' <class 'dict' 提取的值...出现 最后获取出来的是: 所有itemstring字段的值:(遍历出来的) ? 看得懂的就是需要的。...这是我调用腾讯API,然后出现返回值是一个含有N个字段的json数据,最后我提取出来OCR识别的部分。其他的没有要。...str字符串/json中多级目录下的某个值就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。
提取规则:从索引的第⼀个键值开始,检查其在where条件中是否存在,若存在并且条件是=、>=,则将对应的条件加⼊Index First Key之中,继 续读取索引的下⼀个键值,使⽤同样的提取规则;若存在并且条件是...>,则将对应的条件加⼊Index First Key中,同时终⽌Index First Key的提取;若不存在,同样终⽌Index First Key的提取。...针对上⾯的SQL,应⽤这个提取规则,提取出来的Index First Key为(b >= 2, c > 1)。由于c的条件为 >,提取结束,不包括d。...提取规则:从索引的第⼀个键值开始,检查其在where条件中是否存在,若存在并且条件是=、<=,则将对应条件加⼊到Index Last Key中,继续提取索引的下⼀个键值,使⽤同样的提 取规则;若存在并且条件是...Index Filter的提取规则:同样从索引列的第⼀列开始,检查其在where条件中是否存在: 若存在并且where条件仅为 =,则跳过第⼀列继续检查索引下⼀列,下⼀索引列采取与索引第⼀列同样的提取规则
一条 SQL 在数据库中的生命周期涵盖了 SQL 的词法解析、语法解析、权限检查、查询优化、SQL执行等一系列的步骤,是一个相当复杂的过程,不亚于你追她的艰苦历程,不是只言片语就说的完的。...InnoDB 二级索引(非聚簇索引)的结构与聚集索引的结构基本相同,只是叶子节点有些许差别,二级索引的叶子节点存的是索引值 + 主键值,而索引值 + 完整的数据记录,所以通过二级索引查找的过程是先找到该索引...= 'a' 无法在索引 idx_bcd 上进行过滤,因为索引并未包含 e 列;e 列只在堆表上存在,所以需要将已经满足索引查询条件的记录回表,取出对应的完整数据记录,然后看该数据记录中 e 列值是否满足...First Key之中,继续读取索引的下一个键值,使用同样的提取规则;若存在并且条件是 >,则将对应的条件加入 Index First Key 中,同时终止 Index First Key 的提取;若不存在...继续提取索引的下一个键值,使用同样的提取规则;若存在并且条件是 < ,则将条件加入到 Index Last Key 中,同时终止提取;若不存在,同样终止Index Last Key的提取 针对
基于FPGA的车牌字符提取 1 概述 对于对于识别车牌的重要一步是对车牌字符的提取。本节将在《基于FPGA车牌位置的定位》的基础上完成车牌上每个字符的提取与定位,为车牌的识别扫清障碍。...2 FPGA实现车牌的字符提取与定位 ? 图1 车牌位置定位的FPGA实现 如图1所示,在《基于FPGA车牌位置的定位》的基础上我们继续完成车牌的字符提取与定位。 第一步:去除固定孔。 ? ?...第二步:根据车牌字符颜色模型来提取字符 ? ? 图4 二值化车牌号 首先根据对图3所示图像进行颜色空间转换。...其次再通过ycbcr的颜色阈值分割字符与其他干扰色,将分割后的图像转换为二值图像,结果如图4所示。 第三步:完成车牌字符的边界定位。 ? 这里可参考《基于FPGA水平垂直投影法(字符分割)的实现》。...图5 实现每个字符的定位 最终想要完成基于FPGA的车牌识别的实现的同学,可根据《一种MXN维的手写字符识法》的方法来完成车牌的字符识别。如图5所示,最终完成了每个字符的提取与分割。
今天我们将一起探究如何使用OpenCV和Python从图像中提取感兴趣区域(ROI)。 在之间的文章中,我们完成了图像边缘提取,例如从台球桌中提取桌边。...今天我们的任务是从包含患者大脑活动快照的图像中提取所需的片段。之后可以将该提取的过程应用于其他程序中,例如诊断健康与否的机器学习模型。 因此,让我们从查看输入图像开始。...从上面的图像中,我们只想提取与四个地图(头部扫描)相对应的区域,而将其他所有内容都排除在外。因此,让我们开始吧。 第一步是检测我们要提取的片段的边缘。这是一个多步骤过程,如下所述: 1....面积大于某个阈值(在此示例中,值7000可以正常工作)。 对于第一部分,我们将使用OpenCV的“ boundingRect()”检测每个轮廓的边界矩形,并检查纵横比(高宽比)是否接近1。...现在我们已经确定了四个部分,我们需要构建图像蒙版,这将使我们能够从原始图像中提取所需的特征。
代码如下: var results = data.match(/(start=').*?(')/); if (results != null) { co...
格式字符串漏洞发生的条件 1、实验一 2、实例二 3、实例三 本次实验3个实例 1、实验一 代码如下: 这个实验是不存在漏洞的,重点在于理解printf函数的堆栈变化。...start程序 我们来看一下栈中的情况 3个数,是倒序压栈的,从右到左,所以我们在先是\n,然后是e9也就是我们的233 最后是hello world,这样的压栈方式是为了正向的输出,...我们可以看到已经在栈里了 之后我们看到了je 的跳转,来看一下标志位 补充:gdb如何修改标志位的值 另一个优秀的博主的文章 我们一直单步,直到输出 那么为什么会是这样子的输出呢...当有%号时,默认是格式化字符串的输出,所以从下面的栈中取值,依次是0x64,f7fb0580和56556228,最后的?...总结: 程序想要把栈数据泄露,我们可以用printf和格式化字符串的漏洞。
RBAC、控制权限设计、权限表设计 基于角色权限控制和基于资源权限控制的区别优劣 一、介绍 二、基于角色的权限设计 三、基于资源的权限设计 四、主体、资源、权限关系图 主体、资源、权限相关的数据模型 自言自语...一、介绍 现阶段我们知道的大概就是两种权限设计 一种是基于角色的权限设计 另一种是基于资源的权限设计 接下来我给大家讲一讲这两种权限的区别,以及那种更好。...在后面也会给出数据库里表的设计的具体代码。 二、基于角色的权限设计 RBAC基于角色的访问控制(Role-Based Access Control)是按角色进行授权。...我们敲代码都知道的 公司中最忌修改源码 因为牵一发而动全身。 所以不是非常必要 就不要随便修改原来的代码。 接下来 我们看一下基于资源的权限控制的设计是什么样子吧。...三、基于资源的权限设计 RBAC基于资源的访问控制(Resource-Based Access Control)是按资源(或权限)进行授权,比如:用户必须 具有查询工资权限才可以查询员工工资信息等,访问控制流程如下
现在,想从该区域中提取单词并创建唯一值列表,如列B中的数据所示。 ? 图1 可以在单元格B1中编写一个公式,向下拖拉以创建该唯一值列表。如何编写这个公式呢? 先不看答案,自已动手试一试。...(并且非常有用)组合,给定一个以某字符(空格、逗号、分号等)分隔的字符串,该构造能用于提取这些被分隔的子字符串中的任何一个,或者(像本例一样)生成由这些被分隔的子字符串的组成的数组,以便按我们希望的方式进行操作...这样,我们可以选择该值为字符串的长度,因为单个子字符串的长度都不能大于整个字符串本身的长度。所以,建议在这种类型的公式结构中使用LEN(A1)而不是99,甚至999。...表明数据区域A1:A10中有10个唯一值。 小结 解决本案例的过程是,首先从原来的以空格分隔的字符串中生成子字符串数组,重新构建该数组,以便能够对其进行处理。我们从本案例中至少可以学到: 1....使用大量的空格替换来拆分由分隔符分隔的字符串。 2. 从列表中获取唯一值的标准公式。 3. 将二维数组转换成一维数组的方法。 注:原文中讲解了更多公式运行原理,有兴趣的朋友可查阅原文仔细研究。
所谓二值化是指只包含白和黑这两种颜色,下面的代码中使用白色表示内部或背景,使用黑色表示边缘。...图像边缘提取的基本思路是:如果一个像素的颜色值与周围像素足够接近(属于低频部分)则认为是图像背景或者内部,如果一个像素的颜色值与周围像素相差很大(属于高频部分)则认为是图像边缘。...在具体实现时,边缘提取有很多种方法,分别采用不同的卷积和,针对不同类型的边缘。下面代码的思路是:如果一个像素的颜色值与其右侧和下侧像素都足够接近则认为不是边缘,否则认为是边缘。...from PIL import Image def isSimilar(c1, c2, c3, ratio): #c1,c2,c3都是(r,g,b)形式的元组 #判断c1是否同时与c2、c3都足够相似...使用上面的代码提取出来的边缘: ?
小伙伴们可能会觉得从图像中提取文本是一件很麻烦的事情,尤其是需要提取大量文本时。PyTesseract是一种光学字符识别(OCR),该库提了供文本图像。...这里设置为无,该值保存到linesP minLineLength —最小行长。短于此的线段将被拒绝。 maxLineGap —同一线上的点之间允许链接的最大间隙。...cv.HoughLinesP(canny, rho , theta, threshold, None, minLinLength, maxLineGap) 为了区分水平线和垂直线,我们定义了一个函数并根据该函数的返回值添加列表...但是,霍夫线变换结果中有一些重叠的线。较粗的线由多个相同位置,长度不同的线组成。为了消除此重叠线,我们定义了一个重叠过滤器。 最初,基于分类索引对线进行分类,水平线的y₁和垂直线的x₁。...返回的第二个参数将用于绘制ROI的边界框 文字提取 现在,我们定义了ROI功能。我们可以继续提取结果。我们可以通过遍历单元格来读取列中的所有数据。列数由关键字的长度指定,而行数则由定义。
上一篇文章讲到了kafka中的ACL,也提到了是以插件式的形式实现的,本文就来聊聊基于ranger的kafka访问控制。...`中对应的配置项的值也是正确的。...例如:topic中的生产和消费操作,这实际上对应于原生权限中的write+describe和read+describe,因此拒绝其中的一个操作而允许另外一个操作,其实连带describe权限也就拒绝了,...的权限,ranger中需要分别进行权限的设置才行。...【总结】 ---- 本文介绍了kafka中如何正确配置ranger插件,并基于ranger进行权限控制,以及安装部署使用中容易踩坑的地方。
python 字典操作提取key,value dictionaryName[key] = value 欢迎加入Python快速进阶QQ群:867300100 1.为字典增加一项 2.访问字典中的值...(详解) ** 方案一 #encoding=utf-8 print ('中国') #字典的一键多值 print('方案一 list作为dict的值 值允许重复' ) d1={} key=1 value...d1.get(key,[]) ) 方案一输出结果 中国 方案一 list作为dict的值 值允许重复 {1: [2, 2]} 方案一 获取值 [2, 2] 方案一 删除值,会留下一个空列表 {1: []...} 方案一 检查是否还有一个值 [] 方案二 print ('方案二 使用子字典作为dict的值 值不允许重复') d1={} key=1 keyin=2 value=11 d1.setdefault(...(d1.get(key,()) ) 输出结果: 方案三 使用set作为dict的值 值不允许重复 {1: {2, 3}} 方案三 获取值 [2, 3] 方案三 删除值,会留下一个空列表 {1: set
问题描述 我们在进行数据处理时,可能经常需要对不同类型的字符进行抽取。比如一些产品型号,批次之类的会使用字母表示,这个时候该如何提取这些数据呢?...问题分析 不管是字母,还是数字,我们都可以使用相应的匹配规则来抽取出来。但是由于字母是混合在字符串中,我们需要循环对其进行匹配。 具体解法 我们创建一个函数,通过调用这个函数来找出所有的字母。...GO 代码解读 上面的解法主要使用了两个函数,PATINDEX函数和STUFF函数 PATINDEX函数 PATINDEX ( '%pattern%' , expression ) 返回pattern字符串在表达式...expression里第一次出现的位置,起始值从1开始算。...%','SQL数据库开发') 结果: 因为SQL就在第一位,所以返回结果为1 STUFF函数 STUFF ( expression1 , start , length ,expression2 ) 字符串
本文将深入揭示提取Android ROOT权限的完整过程。这一过程与网上的方法有很大的差异。很多网上提取ROOT权限的方式都是使用别人做好的程序,有的甚至点击一下按钮就会自动完成所有的工作。...这样做尽管可以成功提取ROOT权限,但读者并不能了解其中的原理,而且由于Android设备的千差万别,可能并不是每一种Android设备都可以很容易找到提取ROOT权限的工具。...本文介绍的提取ROOT权限的方法主要针对Nexus 7,对于其他Android设备也可以使用类似的方法。但必须满足如下两个条件。 Android设备允许进入bootloader模式。...但刷Recovery通常也必须满足第1个条件。 1....可能很多人是通过从网上下载的工具提取ROOT权限的。那么提取ROOT权限真的很复杂吗?
背景MITRE ATT&CK™测试过程元数据提取citrix通道写poc提交漏洞参考资料 背景 笔者的一位朋友--就职于安客思科技公司的sunrise童鞋,早先受某SRC委托参与该集团的渗透测试工作...测试过程 元数据提取 元数据是提供关于情报资源或数据的一种结构化的数据,基于情报元数据的提取方法不同于资产信息收集,元数据的获取手段针对目标、应用,是针对资源的抽象描述,在渗透中的工作主要是包括对目标进行内网...对于小规模渗透、长时间潜伏是一种独辟蹊径的威胁情报。 使用搜索引擎语法\metabot和浏览站点获取站点文档,简要提取有价值的信息。 ?.../将结果导入splunk,执行查询提取文件元素信息。一番眼花缭乱的操作只是为了获取到该不在搜索引擎的url:下文以A.com为例。...citrix 搭建过此类环境,发布的app通过citrix服务器farm进行分配,有时候有权限设置不严格的情况。
,N,num) << endl; } 2.数据有序且有重复,查找第1个给定的值 /** * @description: 查找第一个等于给定值的元素 * @author: michael ming...1,1,2,2,4,5,6,7,8,9}; for(int i = 0; i < N; ++i) cout << arr[i] << " "; cout << "请输入1个数,将返回查找第一个等于给定值的元素的下标...) << endl; } 3.查找最后一个值等于给定值的元素 /** * @description: 查找最后一个值等于给定值的元素 * @author: michael ming * @date...(arr,N,num) << endl; } 4.查找第一个大于等于给定值的元素 /** * @description: 查找第一个大于等于给定值的元素 * @author: michael ming...) << endl; } 5.查找最后一个小于等于给定值的元素 /** * @description: 查找最后一个小于等于给定值的元素 * @author: michael ming * @date
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