2回答
index)
print ('C:', list(df.lab).count(1))
return df 根据特定条件(其中df.lab == 0)删除pandas行。这在较小的df (例如n= 100)上工作得很好，但是当我增加df中的行数时，会发生一些奇怪的事情……其他标签(!= 0)的计数也开始减少，并受到条件</
浏览 11提问于2020-04-16得票数 0
回答已采纳
2回答
我的pandas dataframe有一个列，其中每一行都是一个对应于一个文件名的字符串。some_dict.iteritems():我需要根据文件是否在磁盘上找到，从该数据帧中删除某些行感谢你的帮助。
浏览 11提问于2017-08-23得票数 2
回答已采纳
基于一系列条件，我正在尝试从Pandas数据帧中删除不需要的行。我对每组条件都有一个drop语句-总共有10个条件。但是，行是随机删除的。每次我在不应删除任何行的测试用例上运行代码时，都会删除不同数量的行。我尝试使用inplace=True删除，但仍然会随机删除</e
浏览 250提问于2021-11-12得票数 0
2回答
熊猫-滴函数
、、、
基于特定列的值在列表中的条件，我希望从dataframe中删除行。如果不是这样的话，我希望删除行。例如，如果列'C‘中的值不在列表l中，我希望删除整行import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randint
浏览 12提问于2022-05-10得票数 0
回答已采纳
从pandas数据帧中，我需要根据应用于数据帧的两列的条件删除特定的行。0.336522 0.7877927 -0.923592 -1.394025 -0.623201 -0.738013 我需要删除一些column 1和columns 2之间的差值小于阈值t的行。abs(column1.iloc[index]-
浏览 13提问于2019-05-08得票数 1
回答已采纳
我有一个pandas DataFrame，我想从其中删除特定列中字符串长度大于2的行。(注意:我知道可以使用df.dropna()去掉包含任何NaN的行，但是我不知道如何删除基于条件表达式的行。)
浏览 3提问于2012-12-13得票数 470
回答已采纳
abcF12006-07-07 5 F5spo2005-07-07 5 F5abc 对于给定的id如果类型与最大日期的类型不同，我必须删除给定id的每一行。我是熊猫的新手，正在努力学习正确使用图书馆的方法。
浏览 28提问于2019-05-10得票数 1
回答已采纳
我想删除基于混合条件的DF行。我的DF包含以下各列： DF['ID', 'SEQNO','DESCRIP']. 对于给定的'ID‘，DF将有多个行，但是'ID'+'SEQNO’组合是唯一的。现在假设我的DF有这样的数据： ID SEQNO DESCRIP
A1 1 This is tes
浏览 35提问于2020-12-31得票数 1
3回答
我有两个熊猫数据框架，它们有一些共同的行。同时保持df2中的所有内容不变。df1 = pandas.DataFrame(data = {'x' : [1, 2, 3, 4, 5], 'y' : [10, 11, 12, 13, 14]})
df2 = panda
浏览 4提问于2020-05-22得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在尝试弄清楚如何在Pandas中实现行之间的条件差。例如，在下表中，如果我只从title和number列开始，我想创建一个diff列，该列采用当前行和前一行之间的number列的差异，但前提是当前行中的标题与前一行中的标题相同。['number'].diff(1)| title | numbe
浏览 2提问于2017-09-19得票数 2
1回答
当满足几个条件时，我想删除行：import pandas as pddf = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=['one', 'two', 'three', 'four'])表的一个实例如下：
one two th
浏览 1提问于2015-03-12得票数 24
回答已采纳
1回答
我有一个这样的数据框架- ? 我想要做的是，只要Col3中有'X‘，就应该复制该行，并将'X’更改为'Z‘。结果必须是这样的- ? 我确实尝试了几种方法，但都不起作用！
浏览 14提问于2019-10-09得票数 2
回答已采纳
1回答
假设我有以下列的dataframe：Action points1start 2 3end 2 2我想删除所有具有重复点值的行，但只有当操作等于开始时才行。因此，所期望的</e
浏览 3提问于2022-08-31得票数 0
假设我有一个行上带有MultiIndex的Pandas DataFrame。如何删除基于多个条件的某一级索引的值的行？例如，假设我有arrays = [E 500
F
浏览 3提问于2016-04-01得票数 0
我正在尝试将excel文件有条件地解析到Pandas数据文件中。我有一组excel文件，每个文件的顶部都有一些不属于数据的行--一些基于报表参数创建报表的标识数据。我想在ExcelFile.parse()中使用skiprows=some_number方法，但是我不知道每个文件的some_number是什么。我知道HeaderRow将从一个可能性列表中的一个成员开始。我如何告诉Pandas从行开始创建
浏览 3提问于2015-04-13得票数 1
回答已采纳
2回答
我完全是Python的初学者。我已经将CSV文件导入到Python中。它是1618行x 1列。本质上，我希望在整个数据帧中保留2个重复的数据行。我想通过删除不包含以下文本的所有行来完成此操作：2)具有包含以下任意数字("2000“、"2001”、...、"2020")的行
所以基本上，我会得到两种类型<em
浏览 2提问于2020-06-07得票数 0
1回答
我试图理解如何根据Pandas中的两个索引来总结行的子集。第一个索引对行进行分组，第二个索引将确定要和的行。在一个最小的例子中，假设我有dataframe------------------------ aa | 3 | 12 b | 2 | 21
b | 3 | 22
浏览 2提问于2017-03-06得票数 1
回答已采纳
1回答
当基于特定条件提取行时，我会丢失旧的行索引。我有一个pandas dataframe，其中一个列包含数值，我根据以下条件提取所有行： df = df.loc[df['column_name'] <= 1] 提取是成功的，除了新的数据帧现在有新的行索引如何保留旧的索引？
浏览 25提问于2019-05-09得票数 0
回答已采纳
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
腾讯云开发者
