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我有一个这样的数据框架- ? 我想要做的是，只要Col3中有'X‘，就应该复制该行，并将'X’更改为'Z‘。结果必须是这样的- ? 我确实尝试了几种方法，但都不起作用！
浏览 14提问于2019-10-09得票数 2
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我正在尝试弄清楚如何在Pandas中实现行之间的条件差。例如，在下表中，如果我只从title和number列开始，我想创建一个diff列，该列采用当前行和前一行之间的number列的差异，但前提是当前行中的标题与前一行中的标题相同。['number'].diff(1)
但这将使我在不同的标题之间有无意义的区别
浏览 2提问于2017-09-19得票数 2
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我试图理解如何根据Pandas中的两个索引来总结行的子集。第一个索引对行进行分组，第二个索引将确定要和的行。在一个最小的例子中，假设我有dataframe------------------------ aa | 3 | 12 b | 2 | 21
b
浏览 2提问于2017-03-06得票数 1
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10-07 10:27:50 C6 2 (2,5) No 2019-10-07 10:29:50 A Condition2:在重复No中，相同的</e
浏览 25提问于2020-01-13得票数 1
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我有一个Pandas数据框架，其中缺少一些值。例如，在第542行中缺少纬度的值。我的目标是基于条件CNTY_CITY_LOC，通过在Pandas中应用if elif和apply函数来填补纬度的缺失值。在我使用Pandas的apply函数应用if语句后，丢失的值将被替换，但纬度列中的所有其他值都会丢失。我做错了什么？谢谢你
浏览 3提问于2022-05-16得票数 1
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当基于特定条件提取行时，我会丢失旧的行索引。我有一个pandas dataframe，其中一个列包含数值，我根据以下条件提取所有行： df = df.loc[df['column_name'] <= 1] 提取是成功的，除了新的数据帧现在有新的行索引如何保留旧的索引？
浏览 25提问于2019-05-09得票数 0
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我正在python的pandas中连接两个数据帧(A和B)。目标是接收来自B的所有纯行( A.client_id为null的A.client_id=B.client_id上的sql模拟-右连接B)
在pandas中，我只知道进行合并操作，但我不知道如何设置条件(
浏览 1提问于2016-11-29得票数 6
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嗨，我正在尝试过滤我的数据，条件是它应该基于列条件来filter行。因此，我希望filter列中没有任何空白值的所有行(AD65)，也希望只对那些在列B14中有值"Machine"的行进行filter。我在Pandas中尝试使用Pandas函数并返回空的数据帧。我尝试过过滤非空值条件，这是可行的</e
浏览 1提问于2021-03-25得票数 0
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我有两个熊猫数据框架，它们有一些共同的行。同时保持df2中的所有内容不变。df1 = pandas.DataFrame(data = {'x' : [1, 2, 3, 4, 5], 'y' : [10, 11, 12,
浏览 4提问于2020-05-22得票数 0
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我正在尝试用pandas做一些相当于以下SQL命令的事情： select *left join tableB as B
on A.key = B.key and substr(A.value,1,2) not in ('something', 'something else') 正如您在上面的sql查询中看到的，A.value在连接过程中应用了一个过滤条件，但由于它是左连接，on条件</
浏览 17提问于2021-08-25得票数 1
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2386006/01/2014 2252 1607 793 2180
而且，我想通过取平均值在df1中将例如，如果df1的日期是15-06-2003，那么它应该得到介于1-06-2003和15-06-2003之间的a_1平均值。一个月中的每一天都可能不存在，但我们需要取可用内容的平均值。
浏览 0提问于2018-09-14得票数 0
我有一个Pandas DataFrame，我需要根据某些列中给定值列表的存在来复制其中的一些行。如果某一行在指定的列中包含这些值中的一个，那么我需要复制该行。，名为'col_01‘、'col_02’或'col_03‘的列中包含'C’或'D‘的每一行必须重复rep_times次，因此输出表必须如下所
浏览 40提问于2021-05-16得票数 1
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现在，我不理解下面的例子，因为SQL结果是一样的。我想听一下上面例子中的连接差异 P.back_no, T.team_name
FROM
浏览 3提问于2015-01-14得票数 0
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index)
print ('C:', list(df.lab).count(1))
return df 根据特定条件(其中df.lab == 0)删除pandas行。这在较小的df (例如n= 100)上工作得很好，但是当我增加df中的行数时，会发生一些奇怪的事情……其他标签(!= 0)的计数也开始减少，并受到条件的<
浏览 11提问于2020-04-16得票数 0
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我想知道Python (Pandas内部或外部)中是否有一种方法可以进行等效的连接，就像我们可以在基于多个复杂条件的SQL中所做的那样，例如表1中的值比表2中的值少10以上，或者仅在表1中满足某些条件的某个字段上进行连接这是为了将一些基本表结合起来，以实现一个包含更多字段和信息的联合表。我知道
浏览 4提问于2019-04-14得票数 1
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假设Pandas DataFrame如下所示：-----------------------------2009S1 golden 20002009S2 golden 10002008 brown 120
2009
浏览 3提问于2016-11-27得票数 4
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熊猫-滴函数
、、、
基于特定列的值在列表中的条件，我希望从dataframe中删除行。如果不是这样的话，我希望删除行。例如，如果列'C‘中的值不在列表l中，我希望删除整行import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randint
浏览 12提问于2022-05-10得票数 0
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