我测试了两种将重复的行删除到dataframe中的方法,但是它们没有获得相同的结果,我不明白为什么。
第一个代码:
file_df1 = open('df1.csv', 'r')
df1_list = []
for line in fila_df1:
new_line = line.rsplit(',')
df1_firstcolumn = new_line[0]
if df1_firstcolumn not in df1_list:
df1_list.append(df1_firstcolumn)
python pandas的新手,需要删除重复的索引行,并根据一列的标志在重复行中只保留一行,示例如下: Index value 1 value2 flag
1 10 20 on
1 30 40 off
2 11 22 on
2 32 42 off
3 12 22 on
3 33 43 off 根据index和flag cloumn进行过滤后,输出应为: Index value 1 value2 flag
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如何删除特定值的连续重复项? 我知道groupby()函数,但它会删除任何值的连续重复项。 请参阅下面的示例代码。特定值为2,其中我想要删除重复项 import pandas as pd
from itertools import groupby
example = [1,1,5,2,2,2,7,9,9,2,2]
Col1 = pd.DataFrame(res)
# This does not work for just a specific number
res = [i[0] for i in groupby(Col1)] 生成的DataFrame将为[1,1,5,2,7,9,9,2
我正在使用pandas库
我有一个包含数百个数据部分重复项的大型数据库(一列或两列相同,但其中一列包含附加信息)。我希望合并重复的实例,同时保留具有最多信息的行。我只能弄清楚如何合并两个数据库,而不是一个单一数据库中的数据。
示例:
Col 1: Name, Col 2: Age, Col 3: Other, Col 4: Other, Col 5: Other
Row1 Aaron Miser, 32, Plumber, 4 Children, NaN
Row2 Aaron Miser, 32, NaN, NaN, NaN
Row3 Aaron Miser, 3
我试图在openpyxl中设置条件格式,以模拟突出显示重复值。使用这个简单的代码,我应该能够突出显示连续的重复(但不是重复序列中的第一个值)。
from pandas import *
data = DataFrame({'a':'a a a b b b c b c a f'.split()})
wb = ExcelWriter('test.xlsx')
data.to_excel(wb)
ws = wb.sheets['Sheet1']
from openpyxl.style import Color, Fill
# Crea
我有一个有NBA球员统计数据的pandas数据框,我想删除重复的球员行。有重复的,因为有些球员在2020-2021赛季在多支球队踢球,我想删除这些重复的东西。然而,对于这些在多个球队踢球的球员,还会有一个行,其中包含该球员在所有球队的组合统计数据和团队标签'TOT',这表示该球员在本赛季在两支或更多球队比赛的事实。当我删除重复的球员时,我希望与“TOT”团队的行保留下来,而所有其他重复的球员都消失了。我不确定如何指定要删除所有重复项,但将复制项保留在df‘’Team‘= 'TOT’的位置。
下面是我的数据帧的样子:
在本例中,我想删除球员'Jarrett All
我希望你能帮忙。
我有一个具有重复字符串值但不同的索引,也就是ID值的dataframe。我试图找到字符串与扭曲重复的索引/ID值,以便将第一个索引/ID值与重复的行索引/ID进行比较。
下面是输入数据的示例:
import pandas as pd
data = [[1, 'online delivery, and now offer dedicated learning platforms...'],
[7, 'verything is in a state of change. There ...'],
[52,
我想删除所有有条件的记录 import pandas as pd
import numpy as np
# Create a DataFrame
d = {
'Name':['Alisa','Bobby','jodha','jack','raghu','Cathrine',
'Alisa','Bobby','kumar','Alisa','Alex','Cathrine
我有一个包含表数据的散页表,格式如下:
ID 1\d2\x\x{e76f}\x{e76f}\x{e76f}
ID 1和ID 2应该是一个复合键,不应该重复。我应该如何在整个表中找到重复的复合键?这里给出的一些答案要么根本不起作用,要么只能与下一行进行比较。
注意:我不喜欢使用VBA,因为VBA需要一段时间来编写代码(与公式相反,也就是)。
注2:我正在使用Excel 2010
我正在使用SQL Server。我有一个表,其中包含大约75000条记录。其中有几条重复的记录。所以我写了一个查询,想知道哪条记录重复了多少次,
SELECT [RETAILERNAME],COUNT([RETAILERNAME]) as Repeated FROM [Stores] GROUP BY [RETAILERNAME]
它给我的结果是,
---------------------------
RETAILERNAME | Repeated
---------------------------
X | 4
---------------------
我有几千个常用单词,比如LLC,INC,CO,我需要从pandas dataframe列中几百万个公司名称的末尾删除它们。下面将删除任意位置中的常用词: toexlude = dfwcomwords['ending'].tolist()
data['names'] = data['names'].apply(lambda x: ' '.join([word for word in x.split() if word not in (toexclude)])) 但我只想去掉名字末尾的单词,即"INC INTERNATIO