1 07 1 1 1 1 我希望获得is_happy、is_sad和is_sorry等于1的行预期输出： id is_happy is_sad is_mad is_sorry
7 1 1 1 1 如果不像下面这样使用切片器设置多个条件，我如何做到这一点呢
浏览 21提问于2021-03-31得票数 1
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我有一个名为行业的专栏，我对其进行了热编码，如下所示:一些观察值可以属于多个行业，并且有重复的if，如果它是重复的，我只想计数一次。0 1 06 0 1 1 0 如何将这个单热编码的数据帧转换为可以绘制每个单热<
浏览 36提问于2021-03-30得票数 0
我有一个数据帧已经是单热编码的。热编码列的列名，以主列名加_开头，然后是该列的特定类。例如，如果某一列是性别列，并且该列中的值是男性和女性，则热编码列是gender_male、gender_female。所以现在我想把它回滚到主列，在那里我
浏览 14提问于2021-09-10得票数 1
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从其他熊猫栏创建新栏目
、、、
我想从列创建一个新的列。“类型”列包含一个或多个类型，我希望为每个类型名称创建一个列。然后，我想在每个专栏中填写1和0，这取决于它们是否有这种类型。
我对此毫无头绪。
我不需要这样的东西
浏览 6提问于2022-05-12得票数 0
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我当前的数据框如下所示： salary job title Raiting Company_Name Location Seniority Excel_needed2 230 QA 5 google sd Sr 1 现在，在对多个类别应用sklearn的Onehotencoding后，我得到了一个令人满意的模型分数，并希望根据它们<em
浏览 6提问于2020-08-20得票数 0
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我试着在旋转的熊猫数据框上使用热图表单海运，就像在超链接中一样。','B']sns.heatmap(df, annot=True, fmt="d", linewidths=.5,cmap="RdYlGn")
输出选择45作为最小值，86作为最大值，并对整个数据帧进行颜色编码但我无法做到的是按列应用热图，例如逐列应用条件格式
浏览 3提问于2017-05-17得票数 5
我的pandas数据帧有单独的列，这些列是一热编码的，最后有一个合计列(total = val1+val2)。对于多个val列，某些行具有1： | name | val1 | val2 | total | | bob | 0 | 1| 1 |
| dan | 1 | 1 | 2 | 我想要的
浏览 19提问于2019-06-20得票数 0
经过一次热编码2种不同的功能，然后将得到的一次热编码列与Pandas中的原始数据have连接起来，我就有了3个数据格式。
第一个是OneHotZips (它包含我的一个热编码特性#1)。第二个是OneHotYearBuilt (相同的东西，也就是我的特性#2作为数据帧中的一个
浏览 0提问于2019-03-11得票数 0
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我有一些数据，我希望在添加一些标签后进行一次热编码。下面的代码适用于玩具示例，并且是我在类似上下文中采用的方法。然而，它并不具有伸缩性。例如，使用此数据帧：import numpy as np
df = pd.DataFrame({'id' : [1, 2],因此，直接pd.get_dummies(df, prefix = '', prefix_sep = '', columns =
浏览 2提问于2018-08-10得票数 0
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我有一个数据集，它是一个巨大的、短的、胖的矩阵(大约4000 x 20,000,000)。我认为dask对我来说可能是一个很好的解决方案。但是，我希望确保可以将其编码为一个单热矩阵。我查看了dask-ml中的选项，它们似乎总是需要一个dask数据帧。然而，创建一个有2000万列的数据帧似乎真的很奇怪，而且可能会导致大量开销。使用
浏览 9提问于2018-02-14得票数 2
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我想编码一个数据帧，它有多个相同“类型”的列，例如：1 Italy Frankfurt France Naples
如何通过传入应视为一列的索引，使
浏览 22提问于2018-02-08得票数 3
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对于一个研究项目，我有一个相对较大的代码块，需要相当长的时间才能运行。需要缩短此程序运行所需的时间，因此运行profr来查看哪些函数占用的时间最多。问题是，我不理解这个符号。我意识到它们一定是R中用于创建新数据帧和子集数据帧的某种内部结构，我只是不知道是哪种。
谢谢。
浏览 3提问于2012-07-10得票数 1
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我的数据集中有一个字符串类型的分类变量。我需要把它转换成数值，以便进一步处理。我知道表示分类数据的标准方法是使用一种热编码。但这将把变量的每个条目转换为一个向量。sklearn的LabelEncoder将每个条目转换为标量值。我意识到这是一个非常天真，可能也很愚蠢的问题，但哪种表达方式更常用，是否有理由产生这种偏见？
浏览 0提问于2016-01-13得票数 3
我想使用Keras to_categorical一次对我的数据框中的多列进行单热编码。该怎么做呢？Item_Fat_Content', 'Outlet_Location_Type', 'Outlet_Type', 'Outlet_Size', 'Item_Type_Combined', 'Outlet'] 这些是我需要进行一次热编码</
浏览 19提问于2019-05-06得票数 4
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这是基于这个。问题是：
我如何仅基于包含上述文本部分(例如，ABC或XYZ)的列来子集我的df？我可以使用索引，但是列在数据中太分散了，而且变得太难编码了。另外，我希望只
浏览 7提问于2022-07-08得票数 0
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在python中，需要在数据帧中的一列和同一数据帧中的其他几列之间运行多个单因素(单变量)回归模型
因此，基于图像，我想运行x1 & dep、x2 & dep等等之间的回归模型
想要输出-beta，intercept，R-sq，p-value，SSE，AIC，BIC，残差的正态性检验等
浏览 13提问于2019-07-08得票数 1
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根据条件获取行，并将它们分成子集
、、、、
我尝试根据条件设置数据集的子集，并选择行，直到它看到基于条件的值 条件，如果A列== 0，则B列应以'a‘开头。数据集： A B1 ss3 ff1 ff3 gg1 hh0 jj
1 ll期望值： [0:{'A':[0,1,2,3], '
浏览 8提问于2020-11-05得票数 0
我正在尝试对数据帧进行子集，条件是特定列包含很少特定的userID。subset(df, df$userID===100 & df$userID===101 & df$userID===104 & df$userID===106)
现在，我不想用多个条件编写这样的语句，稍后，我的目标是有这样的东西:userID<-c(100,101,104,106)，并将其集成到<em
浏览 2提问于2014-06-02得票数 0
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目前，我有一个有18列的数据帧。我想根据数据框中其他六列中的数据组合，对其中一列"present“中的数据进行子集，然后将其保存到文本文件中。我想用来设置"present“子集的列有：*p.num (1:18)
*session (1:2)
浏览 3提问于2013-04-07得票数 2
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我正试图建立一个回归模型来预测一些房屋销售，我面临着同样的处理火车数据和测试数据(这不是从培训集本身获取的验证数据)的问题。我正在执行的处理步骤如下：
删除空值>50%的列，将其余包含空值的列归为，对分类列进行一次热编码。假设我的列车数据有以下列(标签提取后)(*中的列
浏览 4提问于2020-07-19得票数 0
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