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沙龙
3
回答
基于
标签
的
DataFrame
索引
位置
查找
、
、
、
我有一个python数据框,如何找到任何
标签
的
索引
号。 df.loc['Brazil'] 我有
标签
,但是我想知道
索引
号,这样我就可以使用df.iloc[]方法了。 ?
浏览 75
提问于2021-08-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
什么等同于用于dask数据帧
的
iloc?
、
在这种情况下,我需要按
位置
对dask数据帧进行
索引
。我看到没有可用
的
.iloc方法。有没有别的选择?或者我需要使用
基于
标签
的
索引
吗?例如,我想import numpy as npdf = dd.from_pandas(pd.
DataFrame
np.random.random(10) for k in ['a',
浏览 2
提问于2017-10-16
得票数 6
1
回答
KFold拆分方法返回
DataFrame
的
索引
是iloc还是loc?
、
、
、
当我们使用_KFold.split(X)时,X是一个
DataFrame
,它是生成
的
将数据分割成训练和测试集
的
索引
,是iloc (纯粹
基于
整数
的
位置
索引
,用于按
位置
选择)还是loc (按
标签
划分
的
行和列组
的
浏览 0
提问于2018-09-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
熊猫内部--“
索引
标签
必须是唯一
的
”
、
、
(v1.2.4)声明 Index:泛型
的
“ordered”对象,它是对象dtype
的
一个ndarray,假定它
的
内容没有任何内容。
标签
必须是可持续
的
(并且可能是不变
的
)和唯一
的
。将
标签
填充到Cython中
的
位置
以执行O(1)
查找
。显然,
dataframe
索引
不需要是唯一
浏览 6
提问于2022-05-15
得票数 0
回答已采纳
3
回答
在
DataFrame
索引
中
查找
标签
位置
、
00')2013-01-08 16:00:00 62013-01-10 16:00:00 6我感兴趣
的
是找到其中一个
标签
的
标签
位置
, ds = pnd.Timestam
浏览 0
提问于2013-06-22
得票数 21
回答已采纳
1
回答
用于替换值
的
Python脚本根本不运行
、
、
、
、
我在运行我
的
脚本时遇到了问题--尽管它确实很简短,而且看起来很简单。我想用NaN替换我
的
表中
的
所有0,并运行以下命令: import pandas as pd output.write(csv_data[:-1]) 我
的
浏览 11
提问于2020-09-22
得票数 0
1
回答
使用pandas系列从pandas
DataFrame
中提取值
、
、
、
我有一个包含键-值对
的
pandas Series,其中键是我
的
pandas
DataFrame
中列
的
名称,值是
DataFrame
中该列
的
索引
。例如:然后在我
的
DataFrame
中: 因此,从我
的
DataFrame
中,我希望从'A‘
的
DataFrame
中提取
索引
12处
的
值,即435.81。我
的
浏览 30
提问于2017-08-15
得票数 0
1
回答
按df列/时间序列中
的
index -1选择时抛出错误
、
、
、
、
让我们假设我们有一个简单
的
数据帧,如下所示: df = pd.
DataFrame
({'col1':[1,2,3], 'col2':[10,20,30]}) 然后我可以像这样选择元素 df.col2[0]或df.col2[1] 但是如果我想用df.col2[-1]选择最后一个元素,它会导致错误消息: KeyError: -1 我知道这是有解决办法
的
。但是为什么不允许使用简单得多
的
由-1直接建立
索引
的
版本呢?我是不是错过了-1
的
另一种
浏览 24
提问于2021-02-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于
整数
的
熊猫数据生成
、
、
我正试图使我
的
代码工作,不管数据文件是使用字符串
标签
还是按
位置
提供
的
索引
。 people['p_series'] = pd.
DataFrame
(df.iloc[df['ID']==sample][person_index]) # This fails people
浏览 3
提问于2020-10-04
得票数 1
1
回答
带有cumsum
的
pandas groupby不会构建
索引
、
、
我正在尝试将cumsum与groupby一起使用,它不会抛出错误,但也不会
基于
groupby列创建
索引
。代码如下: t = pandas.
DataFrame
( columns130 32 15
浏览 11
提问于2020-12-14
得票数 0
回答已采纳
2
回答
ix没有按要求引用
索引
。
、
在中,它提到:ix通常尝试像loc那样运行,但是如果
标签
不在
索引
中,则返回到像iloc那样
的
行为。
浏览 7
提问于2017-01-25
得票数 2
2
回答
pandas:使用ix
的
索引
越界,但我可以看到列
、
、
、
我不知道为什么pandas会在这个数据框上抛出一个
索引
:Region 10 10.110.6 11.1 11.6 9.7 10.8我要做
的
就是打电话给你
浏览 0
提问于2016-03-18
得票数 3
回答已采纳
3
回答
逐个读取pandas
DataFrame
元素
、
我希望逐个元素地阅读pandas
DataFrame
,但似乎下面的代码不起作用!import pandas as pd df1 = pd.
DataFrame
({"A": [2,3,4]})df = pd.concat([df1, df2], axis=1) print row['A'], row['
浏览 2
提问于2015-04-24
得票数 1
2
回答
使用loc和iloc
的
“set”操作有什么不同?
使用loc和iloc
的
“set”操作有什么不同?df.iloc[2, df.columns.get_loc('ColName')] = 3df.loc[2, 'ColName'] = 3 为什么iloc ()
的
网站没有像loc网站()那样
的
示例loc是首选
的
方式吗?
浏览 2
提问于2021-06-10
得票数 0
1
回答
Pandas在这里做什么,使我
的
索引
[0]和[1]引用相同
的
值?
、
我有一个具有以下
索引
和值
的
数据:然而,当我访问df[df.columns]时,我得到了“示例”,当我访问df[df.columns1]时也得到了示例。奇怪
的
是,我可以删除“行”0,结果是1被删除: 2 example1
浏览 2
提问于2016-08-09
得票数 4
回答已采纳
7
回答
按整数
索引
选择一行pandas序列/数据帧
、
、
、
A B C D我期望df[2]
的
工作方式与df[2:3]相同,以符合Python
索引
约定。有没有设计原因不支持单整数
索引
行?
浏览 1
提问于2013-04-19
得票数 496
回答已采纳
1
回答
在csv文件
的
多列中搜索get请求参数
、
我有这个烧瓶API,在这个API中,用户可以用他们输入
的
名称执行get请求。问题是,我希望能够在两个不同
的
列中搜索该名称,但我不知道如何做到这一点,因为这是不起作用
的
,因为烧瓶说‘不能用多维键
索引
’:这就是我要说
的
部分: def __init_
浏览 5
提问于2021-12-10
得票数 0
回答已采纳
3
回答
更改值
dataframe
大熊猫python下一列中
的
值
、
、
我有这样
的
熊猫数据框架。green tea_ 3 _Reh_ | ksm | _I respect others_ 我有值"ksm",我想更改它
的
下一列和同一行
的
值我已经搜索过了,但是我找不到直接
的
方法来完成这个任务。是否有任何直接
的
方法来做到这一点。
浏览 1
提问于2018-03-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在Pandas中合并
索引
上
的
数据帧效率更高
、
、
、
为什么在
索引
上合并Pandas中
的
数据帧比在列上合并数据帧更有效(更快)?import pandas as pd df = pd.
DataFrame
({'ID': [0, 1, 2, 3, 4],'Job': ['teacher', 'scientist', 'manager', 'teacher', 'nurse']}) df2 =
浏览 1
提问于2018-06-21
得票数 18
3
回答
按布尔表达式
索引
行,按
位置
索引
pandas数据框中
的
列
、
、
如何设置pandas数据帧切片
的
值,其中行由布尔表达式选择,列由
位置
选择?到目前为止,我通过以下方式做到了这一点: >>> vals = [5,7]>>> dfdf.iloc[:,1][df.iloc[:,1] == vals[0]] = 0 a b1 2 03
浏览 12
提问于2020-04-01
得票数 1
回答已采纳
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