ThinkPHP的数据库条件查询语句有字符串式，数组式书写方法 字符串式即是原生式，数组式查询语句因书写方式与特定字符的原因比较复杂，下面为大家例出了常用的ThinkPHP数组式查询语句的使用方法 ThinkPHP...=不等于 ThinkPHP like模糊查询 $data_like['username']=array('like','%A%');//包含A的所有username $data_like['username...，注意notlike中间没有空格 ThinkPHP like多匹配查询 包含A或者2的所有username,如果数组中没有第三个参数，那么默认是/ /or的关系 $data_like_mul_or['username...username']=array('like',array('%A%','%2%'),'and'); ThinkPHP Between区间查询 查询id在6到13之间（包括两端的值）的记录 $data_between...status&score&title'] =array('1',array('gt','0'),'thinkphp','_multi'=>true); '_multi'=>true必须加在数组的最后，表示当前是多条件匹配
1、背景 在生产使用中，Elasticsearch 除了精确匹配的要求，也会有模糊查询的场景。...这是一个利用空间换时间的方案，细化查询所需的词根内容，利用精确匹配结果大范围的命中来达到模糊效果。...2.2 方案二：wildcard 查询 使用 wildcard 查询，这是一项支持通配符的模糊检索功能，有点类似 SQL 中的 like 匹配。...这个版本加入了对 wildcard 类型的支持，旨在改善模糊匹配的查询效率和性能，特别是在处理大量文本数据时。...第一点，底层还是 ngram 的分词去实现模糊查询的场景，但是这里的 ngram 颗粒度是 3，从功能上满足了模糊查询的需求和保证了 wildcard 查询的高性能。
ThinkPHP的数据库条件查询语句有字符串式，数组式书写办法 字符串式即是原生式，数组式查询语句因书写方式与特定字符的原因比较复杂，下面为大家例出了常用的ThinkPHP数组式查询语句的使用办法 ThinkPHP...=不等于 ThinkPHP like模糊查询 data_like['username']=array('like','%A%');//包含A的所有usernamedata_like['username'...]=array('like','%A%');//包含A的所有username ThinkPHP like多匹配查询 包含A或者2的所有username,如果数组中没有第三个参数，那么默认是or的关系 $...在6到13之间（包括两端的值）的记录 $data_between['id']=array('between',array(6,13)); 查询id不在6到13之间（不包括两端的值）的记录，注意在这里not...true必须加在数组的最后，表示当前是多条件匹配，这样查询条件就变成 status= 1 AND title = ‘thinkphp’ 以上这些是ThinkPHP数组式查询语句的基本写法，更多使用办法请查看下面的相关文章
ThinkPHP的数据库条件查询语句有字符串式，数组式书写方法 字符串式即是原生式，数组式查询语句因书写方式与特定字符的原因比较复杂，下面为大家例出了常用的ThinkPHP数组式查询语句的使用方法 ThinkPHP...=不等于 ThinkPHP like模糊查询 data_like['username']=array('like','%A%');//包含A的所有usernamedata_like['username'...]=array('like','%A%');//包含A的所有username ThinkPHP like多匹配查询 包含A或者2的所有username,如果数组中没有第三个参数，那么默认是or的关系...在6到13之间（包括两端的值）的记录 $data_between['id']=array('between',array(6,13)); 查询id不在6到13之间（不包括两端的值）的记录，注意在这里not...= true必须加在数组的最后，表示当前是多条件匹配，这样查询条件就变成 status= 1 AND title = ‘thinkphp’ 以上这些是ThinkPHP数组式查询语句的基本写法，更多使用方法请查看下面的相关文章
执行数据库查询时，有完整查询和模糊查询之分，一般模糊语句如下： SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 一、四种匹配模式 关于条件，SQL提供了四种匹配模式： 1、% 表示任意...0个或多个字符，可匹配任意类型和长度的字符。...匹配单个任意字符，它常用来限定表达式的字符长度语句： SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘三’ 只找出“唐三藏”这样 u_name 为三个字且中间一个字是“三...指定一个字符、字符串或范围，要求所匹配对象为它们中的任一个： SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘[张李王]三’ 将找出“张三”、“李三”、“王三”（而非“张李王三...其取值和 [] 相同，但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符： SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘[^张李王]三’ 将找出不姓“张”、“李”、“王”的
接到一个任务：用 Elasticsearch 实现搜索银行支行名称的功能。大概就是用户输入一截支行名称或拼音首字母，返回相应的支行名称。...比如，用户输入"工行"或者"gh"，我需要返回"工行XXX分行"类似这样的结果。 我心里嘀咕着：数据库不是支持通配符查询吗？为什么不直接用数据库查询？ 说归说，但是任务还是要完成的。...之前有在网上看过一篇文章，主要就是说用 Elasticsearch 处理通配符查询不太适合，然后我在评论中看到作者推荐了一个分词器 NGram。...analyzer 被指定为 ngram_analyzer，这个字段的查询就都会变成通配符查询，无论是 term 还是 match。...match 查询会对关键词进行分词，而 Lucene 的默认中文分词就是把每个中文字拆开，这样会变成对"工"、"商"两个字做通配符查询。
mysql 多表关联查询 实现 全文匹配的 模糊搜索接口 SQL SELECT tagDeptUserRel.* FROM tag_dept_user_rel tagDeptUserRel inner...FIND_IN_SET(str,strlist)函数 str 要查询的字符串 strlist 字段名 参数以”,”分隔 如 (1,2,6,8) 查询字段(strlist)中包含(str)的结果，返回结果为...返回值 下面查询btype字段中包含”15″这个参数的值 SELECT * from test where FIND_IN_SET('15',btype) 返回值 下面查询btype字段中包含”5″这个参数的值...SELECT * from test where FIND_IN_SET('5',btype) 返回值为null,因为btype中没有”5”这个值，它不同于 like 模糊查询，它是以“,”来分隔值...FIND_IN_SET和like的区别 like是广泛的模糊匹配，字符串中没有分隔符，Find_IN_SET 是精确匹配，字段值以英文”,”分隔，Find_IN_SET查询的结果要小于like查询的结果
Elasticsearch的倒排索引如何进行模糊查询和通配符查询 Elasticsearch的倒排索引确实支持模糊查询和通配符查询。...这两种查询类型允许用户在搜索时使用不完整的或模糊的词汇来匹配文档内容。下面我将详细描述这两种查询类型的工作原理，并提供一些Elasticsearch命令和简化的源码片段来说明它们是如何工作的。...在Elasticsearch中，模糊查询基于Damerau-Levenshtein距离算法，该算法计算两个字符串之间的差异程度。差异程度越小，两个字符串越相似。...fuzziness参数指定了允许的差异程度，数值越大，允许的差异越大。 在Elasticsearch的源码中，模糊查询的实现可能涉及对倒排索引的遍历和对每个匹配词汇的相似度计算。...这些查询类型基于Elasticsearch的底层数据结构和算法实现，允许用户在不完全知道目标词汇的情况下进行搜索。然而，由于需要遍历大量的词汇和文档，这些查询类型可能会对查询性能产生负面影响。
写在前面 Elasticsearch（以下简称ES）中的模糊查询官方是建议慎用的，因为的它的性能不是特别好。...AUTO的意思是，根据查询的字符串长度决定允许的编辑距离，规则是： 0..2 完全匹配（就是不允许模糊） 3..5 编辑距离是1 大于5 编辑距离是2 其实我们仔细想一下，即使限制了编辑距离，查询的字符串比较长的情况下需要查询的词项也是非常巨大的...所以fuzzy还有一个选项是prefix_length，表示不能被 “模糊化” 的初始字符数，通过限制前缀的字符数量可以显著降低匹配的词项数量。...regexp对模糊查询的支持更智能，它能支持更为复杂的匹配模式。...regexp 查询的工作方式与 prefix 查询基本是一样的，需要扫描倒排索引中的词列表才能找到所有匹配的词，然后依次获取每个词相关的文档 ID。
What & why Fuzzy String matching 模糊字符串匹配（Fuzzy string matching）是一种查找近似模式（而不是完全匹配）的技术。...换句话说，模糊字符串匹配是一种搜索类型，即使用户拼错单词或仅输入部分单词进行搜索，也会找到匹配项。也称为近似字符串匹配(approximate string matching)。...当涉及模糊字符串匹配时通常采用FuzzyWuzzy。FuzzyWuzzy库基于Levenshtein距离方法，广泛用于计算字符串的相似度（距离）分数。但为什么不应该使用它呢？答案很简单：太慢了。...原因是将每个记录与数据中的所有其他记录进行比较。随着数据大小的增加，执行模糊字符串匹配所需的时间将成倍增加。这种现象被称为二次时间复杂度。...实际中文模糊字符串匹配还要进一步工作： 分为标准对象级，比如国内全部的机场名称列表。
我原来一直对合并查询的模糊匹配功能不太感冒，因为模糊匹配的结果和过程不是可以精确控制的，就像给黑匣子一样！...直到最近，一个朋友的提问，引起了我的注意：大数据时代真的来了，模糊匹配的功能真的很有用！ - 1 - 牛X的模糊查询！...其中的有中英文括号不一样的问题；全/半角数字、字母的问题…… 类似情况模拟数据如下： 这时，我想起了PQ里的合并查询增加了模糊匹配的功能，是不是可以试一下？...展开后我们发现，前面这个括号问题的搞定了，但后面2个还没搞定： 调整一下模糊匹配的选项，将阈值调整为0.7，可以看到，第4种情况也出来了，但第5项的还没有出来（自己动手试试哦）：...用了什么算法）做到模糊匹配的？
Elasticsearch 是基于 Lucene 的搜索引擎。可以非常方便地实现分布式的全文搜索，本文介绍在 dotNet Core 3.1 中怎样使用 Elasticsearch 。...版本 dotnet Core ：3.1 Elasticsearch：7.6.1 Kibana：7.6.1 NEST：7.10.1 Docker：19.03.13 Docker 安装 Elasticsearch...Elasticsearch 的 API Elasticsearch 提供 API 的方式来进行数据操作，非常方便，常用的三个接口： 插入数据 获取单条数据 查询数据 插入数据 http://10.211.55.6...包 NEST； 3、创建一个 Elasticsearch 的客户端连接接口和类，代码如下： class ESClientProvider : IESClientProvider { private...index 有没有在里面显示： 2、在 Index Patterns 中进行 index pattern 的添加，名字可以进行模糊匹配： 3、在 Discover 菜单中进行数据查看，在这里可以选择之前创建的
前言 C#中访问Elasticsearch主要通过两个包NEST和Elasticsearch.Net，NEST用高级语法糖封装了Elasticsearch.Net可以通过类Linq的方式进行操作，而Elasticsearch.Net...，下面两种方式等价，删除Description字段模糊查询有描述的数据(最多10条)： var req = new DeleteByQueryRequest(indexName)...上文中的更新等都用到了查询过滤，此处就用网上的这个例子吧： var result = client.Search( s => s....Explain() //参数可以提供查询的更多详情。...(p => p.vendorName.Suffix("temp"), "姓名") //用于自定义属性的查询 （定义方法查看MappingDemo） &&
联想到 ElasticSearch 查询服务是基于HTTP 请求的，脑子里马上联想到 .NET Core 下 HttpClient 如果每次访问都创建新实例，则会每次都建立新的TCP连接，而 Linux...既然如此，那么让我们看下官方最新驱动源码是否如我们想象，是基于HttpClientFactory来解决这个问题的？...，几乎等价于HTTP原生调用，带来了极大的灵活性的同时，也带来使用成本，而对于开发人员来说使用 NEST 提供的更加高级的API，可以更加快速的进行开发工作，也同时可以利用到 .NET 所提供的各种语法糖...descriptor.Index(op => op.Document(p)); } return await _client.BulkAsync(descriptor);//批量插入 } 多查询条件拼接...，例如对于"长宁区" Match 会将"长宁区"进行分词匹配，例如只要包含"区"的数据（比如静安区），也会被查询命中 MatchPhrase 则可以理解为短语匹配，只有当数据包含“长宁区”完整短语的数据
5、 Fuzzy 模糊检索( Fuzzy Queries) 在 Match检索 和多匹配检索中可以启用模糊匹配来捕捉拼写错误。 基于与原始词的Levenshtein距离来指定模糊度。...9、匹配词组前缀检索 匹配词组前缀查询在查询时提供搜索即时类型或“相对简单”的自动完成版本，而无需以任何方式准备数据。...10、字符串检索（ Query String） query_string查询提供了以简明的简写语法执行多匹配查询 multi_match queries ，布尔查询 bool queries ，提升得分...boosting ，模糊匹配 fuzzy matching ，通配符 wildcards ，正则表达式 regexp 和范围查询 range queries 的方式。...更新：已筛选的查询已推出的Elasticsearch 5.X版本中移除，有利于布尔查询。 这是与上面重写的使用bool查询相同的示例。 返回的结果是完全一样的。
基本的匹配（Query）查询 有两种方式来执行一个全文匹配查询： 使用 Search Lite API，它从 url 中读取所有的查询参数 使用完整 JSON 作为请求体，这样你可以使用完整的 Elasticsearch...模糊（Fuzzy）查询 在进行匹配和多项匹配时，可以启用模糊匹配来捕捉拼写错误，模糊度是基于原始单词的编辑距离来指定的。...通配符（Wildcard）查询 通配符查询 允许你指定匹配的模式，而不是整个术语。 ？ 匹配任何字符 * 匹配零个或多个字符。...查询字符串（Query String） 查询字符串 类型（query_string）的查询提供了一个方法，用简洁的简写语法来执行 多匹配查询、 布尔查询 、 提权查询、 模糊查询、 通配符查询、 正则查询...词条（Term）/多词条（Terms）查询 以上例子均为 full-text(全文检索) 的示例。有时我们对结构化查询更感兴趣，希望得到更准确的匹配并返回结果，词条查询 和 多词条查询 可帮我们实现。
pretty=true' -d @query.json C.基本查询 1.term：匹配给定字段有某个词项的文档 2.terms：匹配包含某些词项的文档 3.match：提取参数中难写的取值，分析这些值...，基于它们构建适当的查询 4.multi_match：与match类似，不同在于通过fields配置可作用于多个字段上 5.query_string：支持Apache Lucene所有的查询语法 6....：查询得到与给定内容相似的所有文档，基于模糊串，并选择其产生的最好的区分词项 10.fuzzy_like_this_field：与fuzzy_like_this类似，区别在于只作用在单个字段，不支持fields...属性 11.fuzzy：第三类模糊查询通过计算给定词项与文档的编辑距离来得到结果，消耗CPU资源，对需要模糊匹配的场景比较有用 12.match_all：匹配索引中所有文档的查询 13.wildcard...：将两个查询封装在一起，并降低其中一个查询所返回文档的分值 3.constant_score：用于封装另一个查询（过滤器），被封闭查询（过滤器）返回的每个文档都得到一个恒定分值，允许我们严格控制赋予被查询或过滤器匹配的每个文档的分值
为了解决这个问题，华为中央软件院新加坡搜索技术团队在该文中提出了一个新的多模态查询范式 MMQS，允许用户通过图像，获得多模态的查询建议，提高了搜索的灵活性和准确性。...作者通过参数实验发现，当阈值设为 0.6 时基本能产生和人类标注数据接近的优化效果，但是极大缓解了标注工作量大约 46.9% 基于多智能体人类反馈的强化学习框架 RL4Sugg：框架内包括两个智能体协同工作...查询建议以向量表示存储在数据库中，而基于向量的检索，如 HNSW，增强了搜索效率。在推理过程中，RL4Sugg 提取用户的图像表示，并检索具有高相似性的查询建议。...所有模型在多样性方面表现相似，除了 BLIP-2 偶尔生成同义的查询建议，以及 LLaVA 倾向于生成较长的建议。由于查询建议基于包含必要实体和常见语法结构的查询图像，所有模型的总体多样性值并不很高。...团队介绍 该工作由华为新加坡中央软件院团队独立完成，团队以深耕 AI 基础软件作为目标，聚焦大模型基础软件技术创新研究，包括多智能体、多模态提示及检索增强生成（RAG）等前沿基础技术研究和能力构建，致力于构建基于强大算力和大模型的应用技术
前言 今天发现了一个更高级的函数instr()，所以今天就介绍介绍这个函数。这个函数俗称字符查找函数，但是也可以用来做模糊查询。...格式二： instr( C1,C2,I,J ) -----》说明： instr(源字符串, 目标字符串, 起始位置, 匹配序号) C1 被搜索的字符串 C2 希望搜索的字符串 I 搜索的开始位置,默认为...只检索一次，也就是说从字符的开始到字符的结尾就结束。...' 表示字段不包含“关键字”的所有 /*这两条查询的效果是一样的*/ select * from tableName where name like '%hello%'; select * from...tableName where instr(name,'hello')>0 在一定程度上，instr()的查询效率还是比like要好的，这里就不测试了，大家可以在一张表里建个几万条数据查查看，看下哪个效率高一点
，包括其他布尔查询，以创建任意复杂或深度嵌套的查询 5、 Fuzzy 模糊检索( Fuzzy Queries) 在 Match检索 和多匹配检索中可以启用模糊匹配来捕捉拼写错误。...基于与原始词的 Levenshtein 距离来指定模糊度 GET bookdb_index/book/_search { "query": { "multi_match": {...然而，作为一个短语查询，词与词之间的接近度被考虑在内，所以文档_id 4分数更好 9、匹配词组前缀检索 匹配词组前缀查询在查询时提供搜索即时类型或 "相对简单" "的自动完成版本，而无需以任何方式准备数据...10、字符串检索（ Query String） query_string查询提供了以简明的简写语法执行多匹配查询 multi_match queries ，布尔查询 bool queries ，提升得分...boosting ，模糊匹配 fuzzy matching ，通配符 wildcards ，正则表达式 regexp 和范围查询 range queries 的方式。
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