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模糊查询中返回不同值的搜索- Elasticsearch

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎,它可以用于快速、准确地存储、搜索和分析大量的数据。它基于Apache Lucene搜索引擎构建,具有高性能、可扩展性和强大的全文搜索功能。

Elasticsearch的主要特点包括:

  1. 分布式架构:Elasticsearch使用分布式架构,可以将数据分散存储在多个节点上,实现数据的高可用性和横向扩展。
  2. 实时搜索:Elasticsearch能够实时地索引和搜索数据,可以在毫秒级别内返回搜索结果。
  3. 多种查询方式:Elasticsearch支持全文搜索、精确搜索、模糊搜索、范围搜索等多种查询方式,可以根据不同的需求进行灵活的搜索。
  4. 多种数据类型支持:Elasticsearch支持各种数据类型的索引和搜索,包括文本、数字、日期、地理位置等。
  5. 分布式聚合分析:Elasticsearch提供了强大的聚合分析功能,可以对数据进行统计、分组、排序等操作,支持各种复杂的数据分析需求。
  6. 可扩展性:Elasticsearch可以通过添加新的节点来扩展集群的容量和性能,支持水平扩展。
  7. 开放性和生态系统:Elasticsearch具有丰富的API和插件生态系统,可以与各种开发语言和工具集成,提供了灵活的定制和扩展能力。

Elasticsearch在以下场景中有广泛的应用:

  1. 搜索引擎:Elasticsearch可以用于构建全文搜索引擎,支持高效的关键字搜索和相关性排序。
  2. 日志分析:Elasticsearch可以用于实时地索引和分析大量的日志数据,帮助用户快速定位和解决问题。
  3. 电子商务:Elasticsearch可以用于构建商品搜索和推荐系统,提供准确和快速的搜索体验。
  4. 数据分析:Elasticsearch的聚合分析功能可以用于对大规模数据进行统计和分析,帮助用户发现数据中的模式和趋势。
  5. 监控和报警:Elasticsearch可以用于实时地监控和报警,帮助用户及时发现和解决系统问题。

腾讯云提供了Elasticsearch的托管服务,称为腾讯云ES(Elasticsearch Service),它提供了简单易用的界面和丰富的功能,可以帮助用户快速搭建和管理Elasticsearch集群。腾讯云ES支持按需扩展、自动备份、安全防护等特性,适用于各种规模的应用场景。

腾讯云ES产品介绍链接地址:https://cloud.tencent.com/product/es

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写在前面 Elasticsearch(以下简称ES)中的模糊查询官方是建议慎用的,因为的它的性能不是特别好。...不过这个性能不好是相对ES自身的其它查询(term,match)而言的,如果跟其它的搜索工具相比ES的模糊查询性能还是不错的。...前面说过,模糊查询的性能都不高,wildcard也不例外。不过在ES7.9中引入了一种新的wildcard 字段类型,该字段类型经过优化,可在字符串值中快速查找模式。...与 keyword 字段不同,它可以快速地搜索许多唯一值,并且没有大小限制。...regexp 查询的工作方式与 prefix 查询基本是一样的,需要扫描倒排索引中的词列表才能找到所有匹配的词,然后依次获取每个词相关的文档 ID。

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