基于流的lambda并发执行
是一种云计算中的计算模型，它将计算任务分解为一系列的数据流，并通过并发执行来提高计算效率和性能。
在基于流的lambda并发执行中，计算任务被划分为多个小的数据流单元，每个数据流单元都可以独立地进行处理。这种并发执行的方式可以充分利用计算资源，提高计算速度和吞吐量。
优势：
- 高效性：基于流的lambda并发执行可以将计算任务分解为多个小的数据流单元，并行处理这些单元，从而提高计算效率和性能。
- 弹性扩展：由于计算任务被划分为独立的数据流单元，可以根据实际需求动态地增加或减少计算资源，实现弹性扩展。
- 灵活性：基于流的lambda并发执行可以根据不同的计算需求，灵活地调整数据流单元的数量和计算资源的分配，以满足不同场景下的计算要求。
应用场景：
- 大规模数据处理：基于流的lambda并发执行适用于大规模数据处理场景，可以将数据划分为多个数据流单元，并行处理，提高数据处理速度。
- 实时数据分析：基于流的lambda并发执行可以实时处理数据流，并进行实时的数据分析和计算，适用于实时数据分析场景。
- 机器学习模型训练：基于流的lambda并发执行可以将机器学习模型训练任务划分为多个数据流单元，并行执行，提高训练速度和效率。
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产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/scf
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基于流的lambda并发执行
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我有一个python lambda函数，它会在Dynamodb中有插入或更新时触发。正如我们所知，它是一个基于流的调用。如果有1000条记录被插入到Dynamodb中，并且我将批处理大小设为1，那么我的问题是lambda会一个接一个地运行每条记录。如何将其更改为并行运行所有1000条记录(并发执行)？除了我的工作之外，我应该导入任何其他的python模块，比如"from concurrent.futures
浏览 5提问于2017-12-07得票数 0
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所以我定义了一个相当简单的AWS Lambda。我使用AWS API Gateway为其创建了HTTP GET URL。我部署了它，并在浏览器中测试了URL，它工作正常。我连续运行代码，每次使用不同的查询字符串输入调用URL 100次，发现lambda每次平均执行500毫秒。
然后，我将我的桌面应用程序更改为并行发出请求。考虑到最长的执行时间平均为950毫秒，我预计总时间可能需要1秒左右才能完成。然而，当我这样做的时候，它花了超过30
浏览 4提问于2017-09-23得票数 2
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我可以编写我的代码，这样任何流API方法都可以通过副作用工作。就我所能理解的，这完全取决于我。更重要的是，我通常会使用peek()来修改元素的状态，而不是源代码本身，这不会使其有状态或容易产生副作用。当他们对findAny说同样的话时，我理解它，但是forEach的不确定性是什么呢？如果流没有排序，并行流中的任何操作都不能保证排序。为什么只对forEach(和finAny，但它的意义有点不同)提到了不确定主义？为什么
浏览 9提问于2016-10-19得票数 3
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每当我向表中添加一个新项时，就会触发lambda函数，完成某些处理，并更新新项。它工作的很好，但我想知道，如果成千上万的项目是一次添加。函数将同时对所有项执行吗？？或者执行会排队吗？
浏览 0提问于2018-03-20得票数 0
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我想限制我的lambda最大执行并发性，我来跨reserved concurrency，它可以用来实现这个目标。但是，一旦保留了其他lambda，就无法使用不想影响其他lambda的并发性。如何在不使用reserved one的情况下在lambda上设置最大并发性？我很乐意放置一个队列，例如SQS、Dynamodb流、EventBridge等等，但我无法从它们那里找到解决方案。
浏览 8提问于2021-04-09得票数 6
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我目前正在使用DynamoDB流处理带有lambda函数的更改的集合值，但是，目前我只并行运行两个lambda实例，这不足以处理所有传入的数据，而且lambda函数只是排队。从aws文档中，我可以看到可以并行运行的lambda数量与DynamoDB的碎片数成正比：
如果您创建一个Lambda函数来处理来自基于流的服务(或DynamoDB
浏览 5提问于2017-02-17得票数 7
使用远程功能的Flink 涉及到Flink StateFun集群将计算任务的执行交给通过某种FaaS机制部署的远程员工，例如AWS Lambda。正如所述，AWS lambda受到扩展限制(它们可以扩展的速度和限制)。请注意，并发的Lambda配额适用于帐户，而不是每个单独的lambda函数。在大规模流传输系统中，特别是如果由单个Lambda调用执行</e
浏览 9提问于2021-10-18得票数 0
我正在编写Lambda函数，该函数处理来自DynamoDB流的项。但是，我刚刚在上读到这一页，上面写着：
对于基于流的事件源(和DynamoDB流)，AWS轮询您的</e
浏览 0提问于2018-04-24得票数 8
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我有一个1 AWS函数，它使用数据流事件。根据，可以有多个Lambda函数实例并行运行，每个实例处理一个碎片。会不会发生多个Lambda函数实例同时在同一个碎片上处理？这是不会发生的，只有在e_4和e_5的调用完成之后，另一个调用才能处理e_2和e_3，我的理解是正确的吗？
浏览 1提问于2019-08-17得票数 1
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我们已经配置了DynamoDB流来触发Lambda函数。超过1000万条唯一记录将在30分钟内插入到DynamoDB表中，Lambda将在通过流触发这些记录时处理这些记录。根据DynamoDB流文档，流将在24小时后过期。这是否意味着Lambda函数(多次并发执行)应该在24小时内完成所有1000万条记录的处理？如果一些流事件在24小时后仍有待处理，它们会丢失吗？
浏览 1提问于2021-10-07得票数 2
假设我有一个日志组/aws/lambda/backend，它跟踪我的Python lambda函数的日志。我想调试常见的问题，如异常和超时，并查找相关的日志条目。但该函数并发流量大，日志组中存在多个日志流。如何在不访问单个日志流的情况下找到所有日志中的日志条目并执行搜索？
浏览 29提问于2021-06-09得票数 0
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我使用context.logStreamName来标识lambda实例。并发性设置为无保留。但是日志显示只有50个实例正常工作。下面是我的相应代码：for (let i = 0; i < each_invokes; i++) { } console.l
浏览 0提问于2019-06-12得票数 3
通过以异步方式提交~5k sns请求，我正在以批量方式调用数据处理lambda。这将导致所有请求在很短的时间内访问sns。我注意到的是，我的lambda似乎有确切的5k错误，然后似乎“醒来”，并处理负载。
浏览 0提问于2018-10-16得票数 1
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浏览 46提问于2021-04-11得票数 0
我看到SQS队列最近是作为Lambda事件源的。
属于同一消息组的消息以FIFO方式处理(但是，不同消息组中的消息可能会按顺序处理)。若要在单个队列中交错多个有序流，请使用MessageGroupId值(例如，用于多个用户的会话数据)。在这种情况下，多个使用者可以处理队列，但是每个用户的会话数据都是以FIFO方式处理
浏览 1提问于2020-07-02得票数 2
1回答
我有一个Lambda事件源指向一个Kinesis消费者。这条小溪有30个碎片。我可以看到来自lambda控制台的请求，我还可以在kinesis的增强扇出部分中看到度量标准，因此看起来一切都配置正确。有人能解释一下与lambda</
浏览 0提问于2019-05-10得票数 1
让我们假设，在给定的时间，一个特定Lambda函数的几个实例被异步调用，在仪表板中的帐户级别度量中，我们可以找到并发执行的数量。另外，我认为对于每一个新的Lambda容器创建，Cloudwatch都会为Lambda函数创建一个新的日志流。也许这是可能的，以某种方式使用这些。但是我想知
浏览 1提问于2018-11-15得票数 4
我们有一个Step Function-状态机，它有以json格式编写的state Language Specification，它在工作流执行期间基于输入和条件调用多个Lambda函数。有没有办法通过模拟Lambda依赖项来单元/集成测试这个json代码(工作流)？对于ex。当特定Lambda的输出为XXX时进行测试，然后步骤函数工作流调用YYY步骤。我检查了Lambda文档，但它似乎提供
浏览 15提问于2020-04-14得票数 0
我设置了每分钟一个触发AWS lambda的云监控事件，我将lambda的并发执行设置为10，但是它每分钟只触发一个实例。我希望它每分钟运行10个并发实例。
浏览 3提问于2019-12-27得票数 2
从异步文档中，它声明异步具有：
为什么标准库中需要有两个不同的未来类(异步和并发)？我在这里错过了什么，或者是什么让他们这样决定的？
浏览 4提问于2017-09-10得票数 1
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