基于特定关键字从CSV文件中提取行

从CSV文件中提取行是指根据特定关键字，从一个以逗号分隔的文本文件中获取包含该关键字的行。这个过程通常用于数据处理和分析中，以便从大量数据中筛选出特定的信息。

CSV文件是一种常见的数据存储格式，它以纯文本形式存储表格数据，每行表示一条记录，每个字段之间用逗号分隔。在提取行的过程中，我们可以使用编程语言和相关的库来实现。

以下是一个基于Python语言的示例代码，用于从CSV文件中提取包含特定关键字的行：

import csv

def extract_rows_from_csv(csv_file, keyword):
    extracted_rows = []
    with open(csv_file, 'r') as file:
        reader = csv.reader(file)
        for row in reader:
            if keyword in row:
                extracted_rows.append(row)
    return extracted_rows

# 示例用法
csv_file = 'data.csv'  # CSV文件路径
keyword = '特定关键字'  # 要提取的关键字
extracted_rows = extract_rows_from_csv(csv_file, keyword)
for row in extracted_rows:
    print(row)

在这个示例中，我们首先定义了一个extract_rows_from_csv函数，它接受CSV文件路径和关键字作为参数。函数通过打开CSV文件并使用csv.reader来逐行读取文件内容。对于每一行，如果关键字存在于该行中，就将该行添加到extracted_rows列表中。最后，函数返回提取到的行。

这个示例代码可以根据实际情况进行修改和扩展，例如可以添加对关键字的大小写敏感性、对多个关键字的匹配等功能。

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