大家好，
我正在尝试执行自连接并以格式获取数据，但是，我获得了不正确的数据。我需要总结基于art_no的qty，site，每个evt_start日期的manufact。并且evt_start日期应该介于evt_start和date2之间。
浏览 16提问于2020-03-04得票数 0
我有表的数据按地区，国家，日期，月，季度，年和销售额。我正在尝试设计一个AWS Redshift查询，其中可以包含按地区、国家、年份、季度和月份的MTD (全月销售额)、QTD (基于月份的季度聚合)和YTD (月度年度聚合)的列。现在，我正在努力解决如何在前几个月按季度和按年进行运算式求和。 示例数据： ? 输出： ?
浏览 48提问于2019-12-12得票数 0
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我有利用率很高的Redshift集群和Prestodb集群。让我们假设在我的例子中不可能重新缩放红移集群。为Presto设置Redshift Connector并在Presto而不是Redshift上运行一些复杂的查询有意义吗？Presto会将整个查询传播到Redshift，还是只是从Redshift加载数据(我想这是相当廉价的操作)，并在Presto端连接和聚合
浏览 22提问于2021-11-08得票数 0
我在Scala中有我的Spark项目，我想使用spark-redshift repo作为我的DataWarehouse，我发现Redshift是存在的，但Databricks从几年前就将其设置为私有的现在处理Amazon Redshift和Spark (Scala)的最佳选择是什么？
浏览 48提问于2020-07-17得票数 0
我试图在Redshift表上运行这个简单的查询： max(id), from records.access_monitoringcreated_date < to_timestamp('2020-05-19 16:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
这只是给出了“2020-05-19 16:00:00”之前日期的最大当我对MySQL表运行它时，这个查询工作得很好，但是，与Red
浏览 5提问于2020-07-02得票数 1
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我们有一个气流MWAA集群和大量的数据在我们的红移数据仓库。我们目前直接用Redshift (w/ SQL)处理数据，但考虑到数据量，这给数据仓库带来了很大的压力，而且弹性越来越小。我们发现的一个潜在的解决方案是将数据存储(Redshift)与数据处理(Spark)分离开来，首先，您对这个解决方案有什么看法？要做到这一点，我们希望使用气流MWAA和SparkSQL：
处理以前在Reds
浏览 4提问于2022-11-17得票数 0
当我在Google中聚合具有日期维度的PostgreSQL连接器中的值时，我会看到错误行为。其症状是执行COUNT(DISTINCT)将返回与COUNT()相同的值。
我的理论是，这与计数发生后发生的数据聚合有关。如果我尝试对导出的CSV中的相同数据进行完全相同的聚合，而不是直接从PostgreSQL连接器数据源进行聚合
浏览 0提问于2019-06-03得票数 6
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我有来自不同DB来源的大量数据(甲骨文、蒙戈、卡桑德拉)，也有卡夫卡提供的数据。使用Tableau进行分析，面对海量数据的性能问题。因此，计划以其他方式存储数据，并使用Tableau进行可视化。选项1:-读取DB数据并将它们存储在S3中的Parquet文件中，然后使用AWS雅典娜进行分析，让Tableau连接到雅典娜。选项3:-
读取DB数据
浏览 2提问于2020-10-09得票数 0
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一旦数据进入Redshift，我们的主要目标是让BI应用程序能够连接到Redshift集群并进行一些分析。BI应用程序可以直接连接到Redshift集群，也可以经历一个中间阶段，其中数据以OLAP多维数据集表示的聚合形式出现。
这怎么可能呢？那该怎么做？我是不是漏掉了什么基本概念？据我所知，OLAP多维数据集是存在于OLAP数据库中的一种特殊数据结构。他是不是指存储在dimensions -oriented数据库中的</
浏览 1提问于2020-05-03得票数 3
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我正在尝试设置一个AWS Glue作业，并连接到Redshift。
然后，我使用匹配的IAM角色AWSGlueServiceRoleDefault设置了作业我需要
浏览 0提问于2017-10-02得票数 13
随着行数据的增加，查询需要很长时间才能运行，并且会在一段时间内失败。
有没有办法减少查询执行时间或改进josn_extract_path_text功能
浏览 3提问于2014-11-13得票数 5
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我使用的是负载很重的Redshift集群和一些连接大型表的复杂视图，在这个过程中，许多用户查询这些视图导致了一些性能问题，我使用金属化视图预计算了一些联接和聚合，但由于它们没有正确刷新，所以它没有对我起作用，而且我使用了不同的排序键，因为Redshift没有索引，但是这个解决方案也没有提高性能，所以我想使用一些聚合表来模拟OLAP多维数据集之类的东西，以提高查询的
浏览 4提问于2022-06-07得票数 0
我已经成功地使用插件卡夫卡连接。这个连接器直接连接到关系数据库的(WAL)，与普通的JDBC连接器相比，它大大提高了性能，后者通过sql查询不断轮询数据库。是否可以使用Redshift作为源，而不是Postgresql？我知道Redshift和Postgresql之间有很大的区别，因为Redshift是基于列的，基于集群的，没有
浏览 5提问于2020-11-08得票数 0
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我需要从SQLAlchemy视角和Redshift视角理解连接池的一些帮助。最终我想要达到的目标是：
避免连接池的瓶颈，而Redshift执行得很好，但是Python应用程序没有足够的连接，查询开始形成一个大队列我的所有查询都是聚合选择查询。根据我的理解，SQ
浏览 0提问于2019-02-01得票数 0
像Cassandra这样的NoSQL数据库上下文中的柱状存储与Redshift中的存储是如何不同的。如果Cassandra也是一个柱状存储，那么为什么它不用于像Redshift这样的OLAP应用程序呢？
浏览 1提问于2018-10-10得票数 10
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我们需要将各种Aurora数据库中的数据移动并合并到一个Redshift数据库中。 由于我们的端点是AWS服务，因此我们正在学习Glue、Pipeline和Matillion。它是不是打算用在像这样的“传统ETL”中？胶水可以用来创建和填充事实表和维度表吗？我读到一个常见的模式是使用Glue在Redshift上运行的apache spark引擎将数据转换为S3→move data to Redshift。我还了解到，
浏览 24提问于2020-04-29得票数 0
我是SSAS的新手，在呈现基于两个不同日期的聚合时遇到了问题。下面是一个简短的概述：时间维pk_date会计年度聚合列
我在数据源视图中定义了从事实表到时间维度表的两个不同的关系，一个连接pk_date到order date，另一个连接我定义了两个不同的维度，ship_hier和order_h
浏览 1提问于2013-05-14得票数 0
图像-请参阅此图以更好地了解场景-对于来自表I的5列输入，COL1、COL2、COL3、COL4、COL5 -场景1、2、3、4解释了我将收到的输入类型。第4列中的值可以变化(例如，Col1中的相同值为31-35或36-39 ) -The列SUM是每个场景的值列中所有数字的值的总和，必须在所有行中填充。例如，场景1的每个单元格在(SUM)列下为50
求和得到值ex- 50，然后显示输出表中的所有行(3-20) +列G，这样
浏览 1提问于2016-10-11得票数 0
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