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我正在为一个特定的用例尝试推荐系统(学术练习)，其中用户和项目是一对多关联的。比方说，在给定时间，一个特定的项目只能由一个用户拥有。用户可以一次拥有多个项目。任何特定的物品都有许多相似的物品，这些物品可能会引起拥有者的兴趣。我想找到一个项目，并推荐给用户。通常在基于用户的推荐
浏览 2提问于2013-10-27得票数 0
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这些App基本都有给用户推荐音乐的功能，总能在不经意间听到惊艳自己的音乐。这些歌单是有音乐团队精心定制推送给用户吗？还是来源于哪里呢？这些音乐推荐的工作原理又是什么？
浏览 1498提问于2018-03-22
我需要通过graphaware获得基于用户的推荐，但我不知道该怎么做。据我所知，我从graphaware的ne4j-reco中得到的似乎都是物品的相似性，比如‘买了a的人也买了b的人’。但我感兴趣的是基于用户的推荐，比如“根据你以前的购买情况推荐给你”。你知道怎么做吗？
浏览 1提问于2016-11-28得票数 0
我们已经为特定的利基市场构建了协作/业务网络工具。所有用户同时既是供应商又是消费者。提供类似物品的用户是竞争对手，他们不会有兴趣合作。对其他用户提供的物品有需求的用户是很合适的。
因此，理想的情况不是基于相似性，而是两个用户在提供什么和有什么
浏览 0提问于2012-04-20得票数 1
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多变量推荐系统
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我完成了关于实现推荐系统的教程，其中大多数使用了一个变量(级别)。 - price (cheap to expensive)现在，我想推荐条目(栏)，查看在用户历史记录中注册的条形图。这
浏览 2提问于2016-02-01得票数 2
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通过执行本文中的步骤，我一直在通过mahout使用星火项目相似性：
现在，我的问题更多地依赖于对矩阵的解释。我正在创建一个多模式推荐器--我的一个数据集非常类似于Mahout示例。(所以我会在购买顾客时使用左边的部分，并将产品排在正确的位置？)791520-WP的行如下所示：
791520-WP 76151220:18.9546622
浏览 3提问于2016-06-30得票数 0
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最近偶然间在一篇文章中看到了一个新名词“用户画像”，文章中语焉不详的指出它似乎和大数据有一些联系，但是我搜不到太多的相关内容。
浏览 1438提问于2018-03-28
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我有客户购买数据，每一行都指定客户购买的商品。问题是，即使客户同时购买五种商品，也有五种不同的数据行，因此数据中的行总数太多，无法进行培训。我能做些什么来减少数据的大小，以便我可以训练它effectively.Just给出问题的背景，我想根据客户的购买数据向他们推荐产品。
浏览 0提问于2017-11-14得票数 1
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用户画像为企业提供了足够的信息基础，能够帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息。
那么，如何构建精准的用户画像呢？
浏览 2557提问于2018-08-13
我想建立一个推荐系统，目标是处理真正的大数据集，比如1 TB数据。
而且每个用户都有大量的物品，但是用户的数量很小，比如数千或1万。我从google搜索，我发现有一些基于hadoop的开源推荐引擎，比如Mahout，我想它可能有能力处理这么大的数据，但是我不确定。我还发现一些引擎编写了C++ python，甚至php，我不认为脚本语言能够处理这么大的数据，因为内存不能包含整个数据集
浏览 2提问于2014-06-24得票数 1
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SaaS推荐引擎
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我在找一家媒体公司的推荐引擎。它应该处理新闻文章，分类产品，网络商店产品，上市门户的条目。应可采用下列方法：
如果这一建议可以在类别、日
浏览 13提问于2013-12-06得票数 4
我对计算AUC (曲线下面积)来评估推荐系统的结果感到困惑。
如果我们有交叉验证数据，比如(用户，产品，评级)。如何为每个用户选择正负样本来计算AUC？选择每个用户在数据集中出现的产品作为正样本，其余不出现在数据集中的产品作为负样本，这样好吗？我认为这种方式不能发现那些“真正的”负样本，因为用户有机会喜欢那些负样本中的产品。
浏览 14提问于2017-01-20得票数 8
我读到，有不同的IDE和不同的编程语言可以用来制作android应用程序，这使得初学者更难开始工作。我非常感谢有人能推荐我的应用程序最好使用的东西。用户可以输入一些数字(例如，他们有多高)，然后他们就会得到一个基于这个值的硬币的答案(“你太小了，你的年龄太小了”，还有一个小个子或类似的形象)。
用户可以共享结果。将<e
浏览 0提问于2019-08-07得票数 0
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有没有人可以推荐我，如何学习windows mobile的c#中的自定义控件，windows mobile的一些示例应用程序的教程，如何创建新的自定义控件应用程序，所有者画像，etc..please建议我
浏览 1提问于2009-09-03得票数 1
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我目前正在为每日新闻开发一个推荐系统。首先，我评估了在Mahout中实现的所有推荐算法及其相应的设置(例如，相似性、分解器、...etc)。由于我们希望向用户推荐每日新闻，所以我们使用两天前收集到的每个用户的阅读行为作为训练集，第二天的数据作为测试集。被评估的RMSE是好的，最好的推荐者是SVD+SGD，所以我们在我们的系统上实
浏览 0提问于2015-01-15得票数 3
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关于电信行业用户画像？
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就是现在需要对电信行业用户简单画像，找出有小孩的用户，并对用户根据小孩年龄分段，能得到基础信息现在还不明了，但是现在没有思路，不知道该怎么入手，有大神可以帮帮我吗？本人才开始接触数据分析，能给我一点我这个画像的思路吗？
浏览 461提问于2019-12-09
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