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1
回答
基于
空间
规则
的
python
中
与
钱
/
日期
有
关系
的
词
的
匹配
、
、
我是spacy
的
新手。我试着找出
与
金钱或
日期
有关
的
词
。(doc,style="ent",jupyter=True) 根据依赖项输出(此处未显示),我尝试搜索
与
货币和
日期
相关
的
单词在阅读了很多教程(包括spacy)和博客之后,我认为我应该使用
基于
依赖
规则
的
匹
浏览 19
提问于2021-02-23
得票数 2
2
回答
正确
的
方法从查询
中
获取像“牙科”,“牙科医生”这样
的
词
(反之亦然)
、
、
、
我对词干分析比较熟悉,但是我在项目中使用
的
词干分析库在我想要查找相关单词
的
情况下并不能很好地工作,比如我对其中
的
任何一个进行查询:我应该给其他人找个
匹配
的
。我一直在研究这个,我正在学习我甚至不知道存在
的
词性,比如pertainyms和troponyms,所以我想知道是否
有
一个库可以在所有这些不同
的
词性之间
有
一个映射,可以返回我正在寻找
的
那种
匹配
?我一直在搜索这个,但还
浏览 0
提问于2012-04-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何使用NLP找到两个实体或单词之间
的
关系
?
、
、
我发现很难找到两个
词
之间
的
关系
。例如,Sarah花费10美元,Max花费100美元。他们都花了一些
钱
。他们总共花了500美元。现在,
有
很多人在花钱,比如Sarah, Max, All of them,和They。对他们
中
的
一些人来说,他们花
的
钱
是相关
的
。我可以训练NLP模型去做NER,找出谁代表一个人,哪个
词
代表金钱,但我如何建立一个解决方案,告诉我$10
与
Sarah相关联,$10
浏览 3
提问于2021-01-29
得票数 0
1
回答
正则表达式
匹配
如果结尾
有
非字母字符,还是没有?
、
、
我
有
一些
与
同音
词
相
匹配
的
正则表达式,比如tw?oo?将
匹配
two、to或too。(它也
与
twoo相
匹配
,但没
关系
)。因此,如果两边没有其他字符,我希望它与tw?oo?
匹配
;如果有非字母字符,则<em
浏览 6
提问于2013-08-18
得票数 1
回答已采纳
6
回答
需要指数测试用例
的
TDD和完整
的
测试覆盖率。
、
、
这些要求要求一种排序关联算法,并按重要性顺序排列下列
规则
:所有搜索查询
词
的
名称或结果
的
同义
词
描述
中
搜索查询
的
所有单词最后修改
日期
降序 这种比较器
的
自然设计选择似乎是
基于
2<
浏览 0
提问于2014-01-02
得票数 18
回答已采纳
2
回答
如何使用
基于
短语而不是句子
的
NLP?
、
、
、
、
我
有
一个以这种格式列出
的
单词清单:chemi, chemistrychmstry, chemistry 在这里,第一列表示第二列
中
的
实际单词我需要应用NLP (在
python
3
中
),以便当使用这个数据集训练模型时,当我给出'chmty‘作为输入时,它会给出’化学‘作为输出。我不想要字符串相似技术,我想要建立一个NLP模型。
浏览 0
提问于2021-10-28
得票数 -1
1
回答
基于
同一
日期
左右采购
的
产品之间
的
相关性
、
、
关联
规则
学习
有
相当一部分
基于
同一订单/同时购买
的
产品相关
的
材料。不过,我想知道是否
有
一种方法可以识别彼此之间
的
这种
关系
,这些产品是彼此订购
的
,而不是一起订购
的
。一年后,他们也做了同样
的
事情。但也适用于所有表现出类似行为
的
客户。然后,我
的
目标是将这与在一个订单
中
购买
的
产品
的
相
关系
数结合
浏览 0
提问于2017-03-16
得票数 2
2
回答
Conv1d在情感分析
中
是做什么
的
?
、
、
我正在研究https://www.kaggle.com/anshulrai/cudnnlstm-implementation-93-7-accuracy非常感谢!
浏览 0
提问于2019-10-14
得票数 0
1
回答
如何创建
基于
多个非唯一字段
的
CouchDB视图来连接文档
我
有
一个数据库,其中有以下表格
的
文件:{“类型”:"B",“周”:"A",“日”:“星期一”,“类”:"xyz"} 如何创建一个视图来列出特定
日期
的
所有类(来自doc.Type = "B") (来自doc.Type = "A")?本质上,它意味着
匹配</e
浏览 2
提问于2013-09-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用date指定两个
关系
之间
的
联接筛选器
我
有
三张桌子要和他们在一起。但是,联接必须
基于
日期
。型号A(EffDate) 1-1 (B型)1-多(C型-开始-结束
日期
)这能写成查询吗?如果我只是使用
关系
与
预取,我如何写有效
日期
选择
的
附加标准?
浏览 0
提问于2018-02-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
空间
依赖解析:负面
规则
、
我正在使用依赖解析器来查看一个句子是否
与
规则
匹配
(除了异常)。例如,我试图找出名词主语没有补语
的
所有句子(形容
词
、复合
词
等)。The Blue Sky Airline is 70 years old. "RIGHT_ID": "subje
浏览 1
提问于2022-01-26
得票数 1
1
回答
将模糊搜索结合到
匹配
对象
中
、
、
、
我
的
任务是使用如下
规则
查询医学文本
中
的
机构名称:只有当两个术语都包含在其中时,
规则
才能使
匹配
一致然而,无论是spaCy,而不是空格,都不允许
有
多个错误
的
模糊多
词
规则
,就像在“”
中
那样。 因此,我试图通过合并一个
浏览 3
提问于2020-12-26
得票数 1
2
回答
在
关系
数据库
中
对同一实体之间
的
多个多到多个
关系
进行建模
、
、
、
当两个表具有多到多
的
关系
时,或者当一个表
与
自身
有
多到多
的
关系
时,我们可以用一个连接表来建模。要求:我们有用户。每次我们发现一种新
的
关系
类型或一个已知
关系
的
子类型时,我们都可以在一个连接表
中
添加一个列,或者创建一个新
的
连接表。 我
的
问题是,什么是决定何时必须创建新表
的</em
浏览 5
提问于2016-12-10
得票数 4
1
回答
文本
中
异常数据
的
检测
、
、
我处理
的
文本中有两个人之间
的
对话(客户和呼叫中心员工,每个人
的
短语
的
开头和结尾都没有定义)。我
的
目标是对呼叫中心员工将单词从我
的
列表
中
命名
的
文本进行分类。
有
什么办法可以解决这类问题吗? 样本数据:“你好,你好,我叫山姆·金,我打电话要送披萨,好了,现在查一下你
的
订单,等一下,山姆。”
浏览 0
提问于2020-03-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何做好相关问题
的
自动检测
、
、
、
我想在我
的
应用程序
中
得到一个相关
的
东西/问题,类似于当您在标题字段之外标签时StackOverflow所做
的
事情。 做这个
的
其他方法是什么,这些方法足够快,因为这将被发送,所以大型服务器端处理对它来说是不可行
的
。我只是在寻找做这件事
的
方法,但我使用<e
浏览 3
提问于2010-01-10
得票数 4
回答已采纳
1
回答
选择
与
括号
匹配
的
单词
、
我试过了但是,当存在这样
的
完整表单时,提取就会失败下面是用于测试
的
文本::,
基于
模式
匹配
。他们
浏览 2
提问于2020-07-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
餐厅速记
、
例如,给定以下列表:chicken burger缩写c n
与
chicken nuggets
匹配
。缩写bur
与
beef burger和chicken burger
匹配
。输入要搜索
的
项目列表。您可以更改此顺序并使用任何合适
的
数据类型。如果缩写
与
任何项目不<em
浏览 0
提问于2015-10-15
得票数 8
1
回答
使用条件格式显示
基于
两列数据
的
日期
、
、
我试着做一些如下所示
的
事情:=MATCH(A6,$K$6:$K$19,0) 在条件
规则
管理器
中
,只需在日历上着色
日期
即可。如果我所看到
的
只是
浏览 0
提问于2019-09-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
具有时间框架关联
的
社会图表数据
的
体系结构?
、
、
我正在向现有的应用程序
中
添加一些“社会性”类型
的
功能。
有
有限
的
节点和边缘类型#。总的来说,数据本身相对较小(每种类型
的
节点为50,000至70,000 ),它们之间将有许多边(
关系
)(几乎所有方向
的
)。我知道,用SDF商店(如BrightstarDB)或类似微软
的
三位一体(或实际上是许多noSQL选项)来表示这一点是相对容易
的
。我认为,让这成为一个独特
的
用例
的
是,每个
关系
都有一个与
浏览 0
提问于2012-10-08
得票数 2
回答已采纳
2
回答
强制性和可选条件元组
规则
匹配
算法
的
CS项
、
、
我试图研究解决一个特定问题
的
算法
的
文献,但我认为我不太清楚描述我正在寻找
的
东西
的
正确搜索
词
。 目标是拥有一个可查询
的
规则
数据库,其中每个
规则
都被指定为元组条件-一些是强制性
的
,有些是可选
的
。对系统
的
查询由有关世界
的
事实组成,并返回所有
规则
的
列表,这些
规则
的
强制条件
与
查询
中
<e
浏览 4
提问于2011-08-17
得票数 5
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