以下是示例数据帧： Trade_signal
2007-08-31 0.02007-10-31我想要对dataframe进行子集，以便新的dataframe从第一个出现的1开始。08-31 1.02009-10-30 0.02009-12-31 1.0 请提出前进的<
浏览 12提问于2019-12-27得票数 0
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我有一个400+标签名称的数据帧，每个标签的每日时间序列数据。在我没有读数的地方，一些标签的值是0。我想计算时间序列中每个标签的非零值的平均值，并用该平均值填充零值。在这里，我想用100填充tag2的0值，用300填充tag1的0值
我可以使用ddply来子集数据帧和计算均值，但我正在寻找<e
浏览 1提问于2015-06-21得票数 1
我目前正在处理一个包含721行的Pandas数据帧，我希望从中选择长度为n的子集。 然而，如果选择的子集超过上限，我需要在索引超出范围的地方返回零。例如，我需要MyDataframe['Column X'][719:725]返回[0.998, 0.965, 0, 0, 0, 0] (其中0.998和0.965分别是我的数据帧的
浏览 5提问于2020-10-19得票数 2
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基于某些条件，我尝试从Pandas dataframe创建一个子集。我可以创建两个子集，但在尝试创建另一个子集时出现语法错误。数据框是具有列标题的.csv文件:编号、环境、阶段、类型、计划结束日期、关闭代码、结束子类别、由更改引起的事件、待定更改。我应该尝试使用“计划结束日期”创建一个子集，其中计划结束日期离今天日期超过4天的记录应该在不同的子集中？我想创建一个包
浏览 1提问于2019-11-21得票数 0
我有一个这样的Pandas数据帧：df=pd.DataFrame({1: [2, 4, 0, 0, 2], 2: [5, 6, 0, 0, 34], 3:[6,12,0,3,02 5 6 62 0 0 0 04 2 34 0 0
我想逐行检查，如果在第1列或第2列中有任何非零元素，那么在第3列或第4列中也至少有一个非</e
浏览 13提问于2020-02-28得票数 0
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我正在尝试识别数据帧中的重复项，基于四个匹配的字段：'dhid_y'，'from_y'，'to_y‘和'bound_y’。下面的代码在带有“子集”的数据帧上使用.duplicated，指向正在考虑的四个字段。结果应该是重复项被标记为'true‘，而第一次出现的项应该保持为'false’
浏览 18提问于2020-09-30得票数 0
我有一个pandas数据帧，其中名为'Case_num'的列中的一些行具有相同的值。如果'Case_num'相同，我想用名为'Work_Hrs'的列中的非零值之和填充该列。例如，输入数据为：我想用非零值的和填充'Work_Hrs'列，即本例中的</
浏览 2提问于2020-05-21得票数 2
我有一个数据帧的子集，在这个子集内我有一个标题为'Place_ of _birth‘的列。如果出生地以美国的两个字符(即'Pasadena，Ca')结尾，那么我需要更新数据以包括出生国，只要数据以两个字符结尾。 列中不是基于美国的所有其他数据不会以两个字符结尾/包含一个单词。我需要一个函数，可以添加出生的国家到行，但不会改变
浏览 6提问于2021-03-26得票数 1
我有一个简单的数据帧，看起来像这样。我想要能够选择所有的行，其中LOC是纽约，子集这个数据帧，并标记为一个变量，我可以用来附加纽约的行，我已经创建的电子邮件使用win32的联系人。然后搬到波士顿，做同样的事情，等等。我不知道如何在不显式命名的情况下提取LOC行。我希望随着LOC值的变化，这是动态的。 Contact LOC ...
浏览 10提问于2019-04-23得票数 0
首先，我要指出的是，这个问题与获取pandas数据框中每一列的非零值的问题非常接近，但除了获取值之外，我还想知道它是从哪一行开始提取的。(最终，我希望能够重用代码来查找非零值出现了x次的列。)我所拥有的是一个数据帧，其中包含给定年份文档的字数： |Year / Term | word1 | word2 | word3
浏览 7提问于2019-08-24得票数 0
我需要设置一个数据帧(df1)的子集，该数据帧每5分钟记录一次测量(temp)，并以datetime作为索引。
Dataframe df2，包含有关何时发生事件的数据。0是事件的开始，1是事件的结束。我想根据事件发生的次数来设置df1的子集，使用与df1中包含的相同的日期时间格式(每5分钟临时一次)。import numpy a
浏览 0提问于2019-06-14得票数 1
我试图使用TextBlob翻译功能将非英语语言转换成英语。我的数据集是基于Pandas数据框架的。whatt=what.translate(to= 'en')但是基于
浏览 4提问于2021-01-14得票数 1
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我有一个数据帧，其中每一列都由0和另一个数字组成。例如： ? 我想要操作数据帧，以便包含相同其他数字的列成为一列，其中如果另一个数字出现在每行中，则该值与另一个数字相同，否则它将变为零。例如，我希望上面的数据帧看起来像这样 ..1 ..2 ..3 0 2 0 1 0 0 数据帧的第一行是1，因为原始<e
浏览 9提问于2021-01-20得票数 0
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我有一个函数将数据集分成训练集和测试集： np.random.seed(seed)= df.iloc[perm[:train_end]] return train, testdf_subset_dup = df_encode.iloc[:,:5]
df_subset =
浏览 0提问于2018-06-20得票数 0
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我试图删除数据帧中的行，其中包含前3个非NA元素中的零。[3,] NA 8 9 10 0我希望有一个输出，例如: TRUE，TRUE，FALSE，TRUE，以便在前3个非NA元素中创建不带零行的子集。有人有一个简单的解决方案吗？
浏览 1提问于2018-08-01得票数 1
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我有一个相当大的熊猫数据帧(11k行和20列)。一列有一种混合数据类型，主要是数字(浮点型)，其中有一些分散在各处的字符串。在使用mixed列中的数据执行统计分析之前，我通过查询其他列来设置此数据帧的子集(但如果存在字符串，则无法执行此操作)。一旦对该列进行子集，99%的时间都是纯数字的，但很少有字符串值会出现在子集</
浏览 0提问于2018-03-07得票数 3
我有一个列表，其中包含大约45个8列的数据帧。现在，我想根据特定列中出现的特定值来设置数据帧的子集。list_dataframes: list_fast.append(z) 给我一个错误，说明一个级数的真值是模棱两可的附注:另一个完全不同的问题是
浏览 23提问于2019-05-16得票数 0
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我有一个数据帧，如下所示： Districtname pincode1 central delhi 1100023 central delhi 1100040 central de
浏览 8提问于2019-09-03得票数 0
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我有两个数据帧，其中一个具有表示时间序列的数值行子集，另一个是与初始数据帧中的时间点相关的1和0的数据帧。 基于布尔数据帧，我想在布尔数据帧中第一次出现0的时间点将初始数据帧中的值替换为NA。2 3
浏览 10提问于2020-09-21得票数 1
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我有一个整型行数据帧，我想删除所有值小于2的行。我当前的尝试是:df=coal[ 6000+‘value’> 2]，错误是:不可排序的类型: str() > int()
我已经附加了我的df的快照，我想删除较小的值。
浏览 0提问于2018-06-25得票数 0
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