基于索引拆分DataFrame

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python-3.x

我有一个DataFrame，我想根据索引的字符串属性将它拆分为三个DataFrames。索引由ID组成，前两个字母表示国家/地区，例如 DE1US5UK1DE2 UK4 US5 这看起来很有希望

浏览 19提问于2019-01-04得票数 0

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给定一个级联字符串，如何按索引将Pandas DataFrame拆分为列？

python、pandas、dataframe

因此，我希望将数据“拆分”到一个DataFrame中，其中的列使用连接字符串中的已知索引。我试过的我已经找到了基于在列中拆分DataFrame数据的文档和堆栈溢出问题，但我发现的一切都是基于基于分隔符或字符串值(，而不是索引</

浏览 0提问于2020-01-28得票数 0

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假设我有一个包含100行数据的dataframe。我希望将dataframe拆分为包含10行的多个dataframe。例如，第一个分离的dataframe的索引为1到10，第二个dataframe的索引为2至11，而第三个dataframe的索引为3至12，依此类推。我将使用这个数据进行进一步的分析。我尝试过使用split()函数，但我只能想出一种方法来均匀地拆分dataframe

浏览 6提问于2022-04-13得票数 3

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Python:基于数值序列的DataFrame分割

python、pandas、dataframe、sequence

我正在搜索一列中基于多个预定义的数值序列拆分熊猫DataFrame的Pythonic实现(在本例中，是state)。示例：sequence_2 = [3, 0] 'output': [1, 1, 0, 1, 1, 3, 1, 1, 3, 2, 2, 2, 2, 0, 0

浏览 0提问于2019-02-21得票数 1

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Pandas拆分列表列

python、pandas、dataframe

我正在尝试将包含值列表的列在groupby之后拆分成多列。我想通过基于索引位置添加列，而不是创建一个新的单独的Dataframe来动态完成此操作。price/mean'] = g['size'].mean()/g['price'].sum() g12['fn-cust'] = g['price'].agg([fnpercentiles]) 我可以通过拆分列来生成一个新的Dataframe<

浏览 17提问于2019-06-29得票数 0

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如何将增加和减少熊猫数据的价值分割成块？

python、pandas、plot

我有一个熊猫数据和一个基于dataframe列的下图：我试图获得该图的最大值/最小值，但它只显示了一个，而不是图中的多个最大值。我目前正在练习如何使用熊猫数据和索引，任何关于如何处理这个问题的帮助都是非常感谢的，谢谢！

浏览 4提问于2022-09-08得票数 0

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通过传递索引列表来分割数据

python、pandas、dataframe

我有一个dataframe df，只包含一个列'Info'，我想根据一个索引列表将它拆分为多个数据，ls = 23,76,90,460,790。如果我想使用np.array_split()，如何传递列表，以便它解析这些索引中的数据，每个索引都是拆分数据的第一行。

浏览 2提问于2021-12-09得票数 0

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潘达斯的问题

python、csv、pandas

这是一件可以做的事情，还是应该以不同的方式拆分csv文件？

浏览 2提问于2015-03-27得票数 4

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基于条件拆分DataFrame

python、dataframe

" ,"2016-11-3" ,"2016-8-10" ,"2016-8-10","2016-8-10","2014-9-12","2014-9-12","2014-9-12"]} 我有一个Dataframe，我想把它划分为子Dataframes，条件是每个数据被分组为三个不同的"time_Utc“值，从最小到最大。

浏览 3提问于2022-07-11得票数 0

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使用行分隔符拆分spark数据帧

apache-spark、dataframe、apache-spark-sql、rdd、spark-dataframe

这是我的数据框这个dataframe使用的基本RDD与索引一起压缩。我想将这个原始数据帧拆分为多个数据帧，其中分隔符基于第一列字符串(例如，本例中为"GCKN“)。

浏览 0提问于2016-06-20得票数 0

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给定一个索引列表，如何在这些索引上拆分DataFrame？

python、pandas

给定一个任意长度的索引列表(例如[6, 12] )，在这些索引上拆分一个DataFrame的最佳方法是什么，最后我有三个不同的DataFrames？

浏览 1提问于2015-07-01得票数 0

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在另一个MultiIndex DataFrame基础上拆分一个DataFrame

python、pandas

假设您有一个多索引DataFramea 1 0 1 2b 1 0 1 2 3 6 7 8 2 0 4 6 col1 col21 b 13 c 1如何根据上面的一个拆分多索引DataFrame？

浏览 1提问于2017-09-03得票数 2

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根据索引名是否出现在列表中拆分Pandas DataFrame

python、pandas、dataframe

我有一个名为DataFrame的RawData，还有一个名为AllowedIndexes的允许索引列表。我想做的是将DataFrame拆分成两个新的 RawData

浏览 2提问于2021-02-01得票数 0

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在某些条件下，数据帧为每行拆分为多个数据帧

python、pandas

A,B3,47,811,121,25,6 3,47,8 5,69,10 诸若此类。我一直在使用forloop，然后使用iloc，然后将这些拆分的dataframe添加到列表中。我正在寻找是否有

浏览 13提问于2020-12-21得票数 0

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基于Dataframe中的索引值将Pandas Dataframe拆分成多个Excel表

python、pandas、dataframe、xlsxwriter

我有这个数据集：其中列“Product”的值为“天然气”、“石油”和“水”。我想把这个数据写到一个excel工作簿中，其中有三个工作表，其中有“天然气”、“石油”和“水”数据。继续得到一个类型错误。如能提供任何协助，我们将不胜感激。

浏览 1提问于2020-02-19得票数 1

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火花scala中的固定长度解析

scala、apache-spark、parsing、fixed-length-file

我创建了dataframe，输入如下所示： |value32 | +-----------------------------------+ 基于以下元数据信息，我们需要对上述数据帧进行拆分，并创建一个新的数据帧，其中包含列名称id、名称和类，并在此json元数据中给出了它的开始和索引位置。(fixedLength.getEnd - fixedL

浏览 3提问于2019-06-30得票数 1

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如何在Pyspark Dataframe中训练和测试拆分的时间序列数据

apache-spark、pyspark、apache-spark-sql、train-test-split

我想对排序后的Pyspark数据帧进行基于时间的训练测试拆分。假设前300行将在训练集中，下200行将在测试拆分中。我可以用以下命令选择前300行： train = df.show(300) 但是如何从Pyspark dataframe中选择最后200行呢？

浏览 14提问于2019-03-13得票数 1

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如何根据同一数据框列中的唯一值列表对该数据框子集？

python、loops、dataframe、filter

我有一个简单的数据帧，看起来像这样。我想要能够选择所有的行，其中LOC是纽约，子集这个数据帧，并标记为一个变量，我可以用来附加纽约的行，我已经创建的电子邮件使用win32的联系人。然后搬到波士顿，做同样的事情，等等。我不知道如何在不显式命名的情况下提取LOC行。我希望随着LOC值的变化，这是动态的。 Contact LOC ... Add_Move First Name1 mike@osjloc1.com

浏览 10提问于2019-04-23得票数 0

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根据特定的标点符号拆分字符串

r、gsub

考虑下面的样本数据；| outcome -----------------ABC Corp; Mark Hill, CFO, DCB Corp ||| H

浏览 2提问于2019-10-04得票数 1

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将火花分解成火车并进行测试

python、pandas、pyspark

我想把我的星火分解成火车，然后在以下条件下进行测试-test_padnas = df.toPandas() train = test_padnas.sort_values

浏览 4提问于2020-11-19得票数 2

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