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csv (以下示例)显示了某项在给定一周内的绝对误差(week_end_date)。如csv所示，一个项目属于一个部门，一个部门有多个项目：
我想要做的是创建一个新的数据帧，它有以下字段：new_df = num_items.to_frame().join(avg_abs_err
浏览 20提问于2017-07-04得票数 2
很难在不显示示例的情况下进行描述，但是我想在我的pandas数据框中创建一个列，其中的值等于基于组中另一列的最小值的另一列的值。假设我有以下数据帧：我的目标是创建一个新的列'd‘，它等于c中的值，但是我希望它等于'b’的每个值
浏览 16提问于2020-02-06得票数 1
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从现有数据框创建新数据框最优雅的方法是: 1.只选择某些列，2.同时重命名它们？例如，我有以下数据帧，其中我希望选择列B、D和F，并将它们重命名为X、Y、ZA B C D E F1 2 3 4 5 6X Y Z2 4
浏览 34提问于2019-03-13得票数 -1
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我已经创建了一个循环，它使用字典中的输入生成数据帧。我想将结束数据帧插入到一个新字典中，将其命名为组号(12345)，然后开始将新数据帧添加到同一字典中的循环，只是它将具有新组名(54321)：groups = ['12345', '54321']
# R
浏览 1提问于2016-03-01得票数 12
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现在，我在Pandas中有一个大的数据帧，我想要做的是根据一个度量来创建一组更小的组。然后，这些组将迭代以创建排列。这有点复杂，但这里有一个例子： KW POS in Prepthe Prep
Brown
浏览 0提问于2014-08-27得票数 2
我有一个简单的数据帧，看起来像这样。我想要能够选择所有的行，其中LOC是纽约，子集这个数据帧，并标记为一个变量，我可以用来附加纽约的行，我已经创建的电子邮件使用win32的联系人。然后搬到波士顿，做同样的事情，等等。我不知道如何在不显式命名的情况下提取LOC行。我希望随着LOC值的变化，这是动态的。 Contact LOC ...
浏览 10提问于2019-04-23得票数 0
我正在尝试创建一个基于其他数据帧和特定条件的数据帧。 ? 给定上面的pandas数据帧，我希望有一个两列的数据帧，其中每一行都是不同于0(共存于特定行)的单词对的组合，从第一行开始。例如，对于上图的这一部分，我想要的新数据帧如下所示
浏览 13提问于2021-10-10得票数 2
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我有一个Pandas数据帧，我想创建一个新列，它的值是另一列的值，向下移位一行。最后一行应该显示NaN。我尝试的实现相当可耻地崩溃了，所以我显然误解了一些基本的
浏览 1提问于2014-10-09得票数 44
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在python中，我有一个包含2列实数的数据帧。我希望生成复数，并使用这两列作为我的新数据集的实部和虚部。
浏览 88提问于2018-06-25得票数 3
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我正在尝试应用一个PandasUDFType.GROUPED_MAP函数，该函数将一个数据帧作为输入，并产生一个数据帧作为输出。当我执行sdf.groupby(key).apply(pandas_udf)时，它是基于可用资源将函数并行应用于多个组，还是按顺序将函数应用于一个组后另一个组？我还没有更改spark的任何默认设置。如果我想在组上并行执行udf，我还可以采用哪些替代方法？
浏览 41提问于2020-08-11得票数 0
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我有两个Pandas数据帧。df1有'a'，'b'，'c'，df2有'a'，'c‘，'d’列。现在，我创建了一个新的数据框架df3，列'a'，b'，'c'，'d‘。我想用来自df3和df2的所有输入来填充df1。例如，如果df1中有x行，df2中有y行，那么在df3中将有x+y行。
哪个
浏览 0提问于2018-12-27得票数 0
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我有一个包含列'A'，'B'，'C‘的dataframe，我想创建一个新的dataframe，它包含名为'X'，'Y'，'Z’的列，这些列将分别是列'A‘除以列'B'，'B’除以'C‘，'A’除以'C另外，我想保持相同的索引。我尝试过以下几种方法 new_df = old_df['A'] /
浏览 31提问于2020-07-14得票数 0
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我为这个新手问题道歉，但我很难弄清楚熊猫的数据帧。main sampledf_details:100000Format-English Non-consecutive sample details我想创建一个基于
浏览 0提问于2016-12-23得票数 1
我有一个作业需要在分区的spark数据帧上运行，该进程如下所示： rdd = sp_df.repartition(n_partitions, partition_key).rdd.mapPartitions(lambda x: some_function(x)) 结果是pandas.dataframe的rdd， type(rdd) => pyspark.rdd.PipelinedRDD
type(rdd.collect()[0]) => pandas.core.frame.D
浏览 124提问于2019-12-10得票数 4
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在Split a pandas dataframe using unique; Render as separate tables in Jinja2的帮助下 最终，我的目标是获取Pandas数据帧，按列对其进行分组，并将列中的每个组呈现为新的HTML文件，最终将其转换为PDF文件。4 Pants Blue XL6 Jacket Br
浏览 29提问于2020-09-03得票数 1
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在对pandas数据帧的列进行分组后，如何根据创建的组对数据帧的另一列进行求和。df = df.groupby(by=['First'])First Second
6B 4预期的数据帧
浏览 8提问于2019-07-17得票数 1
有没有人知道在Python/Pandas中基于两个数据帧创建新数据帧的有效方法？那么，有谁知道一种有效的方法来做到这
浏览 13提问于2017-12-22得票数 1
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我在pandas中使用了groupby，但是组的标签只是一个任意值，而我希望这个标签是原始数据帧(即datetime)的索引，这样我就可以创建一个可以根据datetime绘制的新数据帧。df.X.shift()).cumsum().rename('grp')])
grouped_data2 = grouped_data['Y'].agg(np.tra
浏览 0提问于2017-10-06得票数 0
我已经阅读了将csv文件加载到pandas数据帧中，并希望对该数据帧进行一些简单的操作。我不知道如何根据从原始数据框中选择的列来创建新的数据框。我的尝试是：dataset = pandas.read_csv(&#x
浏览 1提问于2017-07-11得票数 24
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我希望对数据帧的索引的每个值独立地应用Pandas的函数。这可以通过这样一个for循环来完成： something1 32
浏览 6提问于2022-01-18得票数 1
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