AutoML看起来很棒。一个很大的问题是-我们是否可以导出训练好的模型进行离线推理，比如使用tensorflow或tensoflow？
浏览 5提问于2018-08-16得票数 13
我在Google cloud上训练了一个对象检测模型，该模型导出为saved_model.pb。我能够在tensorflow.js上测试模型，方法是使用model = tf.automl.loadObjectDetection()加载模型，使用model.detect()运行检测。但是，由于我的目标平台是Jetson(linux机器)，并且我需要GPU支持，所以我必须使用tensorflow <em
浏览 31提问于2020-01-14得票数 1
我喜欢测试TFLite的对象检测示例。https://github.com/tensorflow/examples/tree/master/lite/examples/object_detection/android 使用默认模型的示例工作得很好但是我想测试一个从AutoML生成的自定义模型。当我替换"\sr
浏览 20提问于2020-01-22得票数 0
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我们测试了云AutoML视觉产品，结果是惊人的96%的准确性。到目前为止，我们所做的是:上传有标签的数据集，训练，评估，这样我们就有了一个模型。此外，我们希望导出此模型并在iOS应用程序上实现。
(我们漏掉了什么东西吗？
浏览 2提问于2019-02-20得票数 2
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它们都来自同一家公司，并进行API对象检测，允许用户同时训练图像模型，允许用户在python中编码。谷歌云AutoML使用下的引擎盖，只是在一个云模型，所以用户不需要下载软件？
浏览 0提问于2021-04-06得票数 1
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我们有一个从CustomVision.ai导出的模型(它支持导出TensorFlow .pb、TensorFlow Lite .tflite、保存的model .pp格式)。我们希望将此模型集成到一个现有的应用程序中，该应用程序使用TFLite对象检测API，该应用程序期望这些输入和输出：
--input_arrays=normalized_input_image_tensorTFLite_Detection_PostProcess:1',&
浏览 11提问于2021-05-25得票数 0
我正在使用带有yolov2架构的基于keras和tensorflow的预训练模型来检测凹坑，在将tensorflow模型转换为tensorflow lite时，我得到了一个错误 from tensorflow.contribimport lite
converter = lite.TFLiteConverter.from_keras_model_file( &#
浏览 26提问于2020-04-13得票数 0
我正在尝试导出我使用Gcloud AutoML对象检测功能训练的模型。模型在线训练没有问题，但我现在想将其部署到不同的设备上。我找到了以下导出模型的文档：会不会是对象检测模型不能导
浏览 16提问于2019-07-22得票数 0
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我使用Google AutoMl训练模型，然后生成tensorflow lite模型来检测塑料瓶等。我想在tensorflowlite对象检测安卓示例中使用，但失败了 这就是我提到的github：https://github.com/tensorflow/examples/tree/master/lite/examples/ob
浏览 32提问于2019-09-17得票数 0
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因此，我一直在收集关于文章的大量text-descriptions的数据，因为每种描述都有不同的结构。现在，我必须“创建”一个算法，它为我整理了这篇文章的标题，这是一项艰巨的任务。不幸的是，我无法确切地找到我如何使用它，
所以我的问题是..。我能准确地设置它吗？另外，了解 firebase 是否有这样的服务会很有帮助，因为我正计划构建一个firebase项目。提前感谢您的帮助！
浏览 2提问于2021-05-21得票数 0
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看起来我是这里的第一个海报。我是安卓/iOS上的应用程序开发人员，一直在等待云AutoML愿景的公开发布。我只是在控制台上玩，并用2个标签构建了一个模型。如何利用构建好的模型？我还需要使用其他GCP产品吗？我注意到Firebase ML工具包可
浏览 15提问于2018-07-27得票数 3
我是GCP的免费试用用户，正在学习AutoML视觉的图像分类服务。我有一个关于这项服务的基本问题。我们知道有很多目标识别模型和目标检测模型。它可以是RCNN、YOLO等。我使用AutoML视觉与我的照片数据，我得到了我的自定义模型。没有办法知道我的模型的结构。例如，使用哪些‘模型</e
浏览 23提问于2020-04-23得票数 1
我在原生安卓上使用TensorFlow Lite的自定义对象检测模型。在这一点上，我只检测到2个自定义对象。我正在使用TensorFlow对象检测API，并且我有一个生成优化的.tflite文件的管道。 然而，在推理时，该模型仅返回最多10个单独的检测。根据https://www.tensorflow
浏览 9提问于2019-09-23得票数 0
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在特定设备上运行实现tensorflow-lite的android应用程序时出错。例如) LG X4、LG Q52这是我的错误日志。E/AndroidRuntime: FATAL EXCEPTION: inference
Process: org.tensorflow.lite.examples.detection, PID: 1346
浏览 7提问于2021-03-05得票数 0
我有一个TensorFlow lite安卓的例子，我想实现我的自定义训练模型的音频识别。我已经训练了使用自定义使用教程的模型。我想将该模型实现到TensorFlow lite安卓项目中，但它给出了以下错误：
Process: org.tensorflow.lite.examples.speech, PID: 22892:136)
浏览 0提问于2020-06-06得票数 0
我正在尝试运行一个经过预先训练的对象检测TensorFlowLite模型从.我在“移动模型”标题下使用了该站点的ssd_mobilenet_v3_small_coco模型。根据在Android上运行我们的模型的，我注释掉了模型下载脚本，以避免资产被覆盖：// apply from:'download_model.gradle'在build.gradle文件中，并替换了资产目录中
浏览 3提问于2020-05-24得票数 1
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我用80x80x3图像样本训练了AutoML视觉。培训已经成功完成，我下载了边缘tflite模型。在python中实现tflite模型时，根据这个，我意识到tflite模型的输入大小是224x224x3。
为了更好的预测性能，我想正确地处理新的图像，就
浏览 0提问于2019-09-10得票数 0
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使用颤振在移动设备上部署keras模型的基本步骤是什么？我在这里应该考虑什么？如果能提供一个快速的指导方针，我们将不胜感激。谢谢。
浏览 1提问于2019-07-07得票数 0
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我已经训练了一个检测模型，当嵌入tensorflow示例应用程序时，它做得很好。阅读的答案，在一个类似的问题上失去准确性，我想尝试tflite_diff_example_test在tensorflow对接机。由于文档目前还没有那么发展，所以我构建了引用的工具
使用：bazel build tensorflow/contrib/lite/testing/tflite_diff_example_test.cc，&#x
浏览 0提问于2018-09-10得票数 0
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