引言 本实验将通过C语言实现基于散列表的查找算法 2. 实验原理 2.1 散列表 散列表（Hash Table）是一种常见的数据结构，通过使用哈希函数将关键字映射到一个固定大小的数组中。...一个好的哈希函数应该具有以下特性： 一致性：对于相同的输入，始终返回相同的输出。 均匀性：哈希值在数组范围内均匀分布，避免冲突。...2.3 冲突解决 由于哈希函数的输出范围有限，不同的关键字可能映射到相同的索引位置，造成冲突。冲突解决的方法有很多，包括链地址法、开放地址法等。 3....； 编程计算并输出查找成功时的平均查找长度。...3.2 算法实现 数据结构定义： typedef struct P{ char *data; struct P *next; }P; 定义了一个结构体 P，包含了一个字符串类型的数据域
引言 本实验将通过C语言实现基于线性探测法的散列表 2. 实验原理 2.1 散列表 散列表（Hash Table）是一种常用的数据结构，用于快速存储和查找数据。...2.2 线性探测法 基于线性探测法的散列表查找是一种解决散列冲突（Hash Collision）的方法之一。具体的线性探测法查找过程如下： 根据关键字计算散列值，得到初始的索引位置。...如果遍历完整个散列表，表示查找失败，返回结果。 需要注意的是，线性探测法可能会导致聚集（Clustering）现象，即相邻的位置都被占用，导致查找效率下降。...实验内容 3.1 实验题目 编写算法构造教材图 8.47 的拉链表，输出散列表每个槽对应的单链表，并编程计算查找成功时的平均查找长度。...当发生冲突时，使用线性探测法沿着数组查找下一个可用的位置。
查找方法 链式存储的二叉树中查找节点的方法可分为三种：前序查找、中序查找、后序查找，下面使用 Kotlin 语言编码实现查找函数，已创建的树结构、节点权如下图所示： ?...1.1 前序查找函数 /** * 前序查找 * */ fun frontSearch(index: Int):TreeNode?...frontSearch(index) } return node } 1.2 中序查找函数 /** * 中序查找 * */...frontSearch(index) return node } 1.3 后序查找函数 /** * 后序查找 * */ fun afterSearch...欢迎关注本人继续跟进技术干货的更新！
链表虽然是我们这个业务场景最主要的数据结构，但并不是当前这个问题最好的解决方案，所以我们需要一种能快速访问元素的数据结构来解决这个问题？...链地址法（拉链法） 拉链法属于一种最常用的解决散列值冲突的方式。基本思想是数组的每个元素指向一个链表，当散列值冲突的时候，在链表的末尾增加新元素。...关于散列表元素的删除，我觉得有必要说一说。首先基于拉链方式的散列表由于元素在链表中，所有删除一个元素的时间复杂度和链表是一样的，后续的查找也没有任何问题。...散列表的搜索方式决定了空位置之后的元素就断片了....这也是为什么基于拉链方式的散列表更常用的原因之一吧。 4....Net Core c# 代码 有几个地方菜菜需要在强调一下： 1. 在当前项目中用的分布式框架为基于Actor模型的Orleans，所以我每个用户的访问记录不必担心多线程问题。 2.
因为基于二分查找，所以添加、查找、删除元素的时间复杂度是O(log n)。...实际上List维护了一定长度的数组（默认为4），当插入元素的个数超过4或初始长度时，会去重新创建一个新的数组,这个新数组的长度是初始长度的2倍，然后将原来的数组赋值到新的数组中。...所以如果能指定一个合适的初始长度，能避免频繁的对象创建和赋值。再者，因为内部的数据结构是数组，插入和删除操作需要移动元素位置，所以不适合频繁的进行插入和删除操作；但是可以通过数组下标查找元素。...在多线程添加/更新/删除时，我们可以采用手动锁定的方式确保线程安全，但是应该注意加锁的范围和粒度，加锁不当可能会导致程序性能低下甚至产生死锁。...程序=数据结构+算法。上面提到的集合类型，我们需要在不同的场景进行合适的选择，其实本质上就是选择合适的数据结构。
因为基于二分查找，所以添加、查找、删除元素的时间复杂度是O(log n)。相对于下面提到的SortedList来说，SortedDictionary在添加和删除元素时更快一些。...再者，因为内部的数据结构是数组，插入和删除操作需要移动元素位置，所以不适合频繁的进行插入和删除操作；但是可以通过数组下标查找元素。所以List适合读多写少的场景。...6.Queue 队列是一种先进先出的结构，C#的队列也是借助数组实现的，有了前面的经验，借助数组实现必然会有数组扩容。C#的队列实现其实是循环队列的方式，可以简单的理解为将队列的头尾相接。...在多线程添加/更新/删除时，我们可以采用手动锁定的方式确保线程安全，但是应该注意加锁的范围和粒度，加锁不当可能会导致程序性能低下甚至产生死锁。...程序=数据结构+算法。上面提到的集合类型，我们需要在不同的场景进行合适的选择，其实本质上就是选择合适的数据结构。
哈希表（Hash Table）：也称为散列表，它是一种根据关键字直接访问数据的数据结构。哈希表通常由数组和散列函数组成，可以在常数时间内进行插入、删除和查找操作。...ConcurrentQueue3.队列的实现3.1 基于链表的实现图解：示例：/* 基于链表实现的队列 */class LinkedListQueue {private ListNode?...if (isEmpty())throw new Exception();return nums[front];}/* 返回数组 */public int[] toArray() {// 仅转换有效长度范围内的列表元素...队列只允许在队列的前端添加元素，在队列的后端删除元素。这种限制意味着无法随机访问元素（例如查找第k个元素）。需要额外的空间。队列需要额外的指针或数组来存储队列中的元素，这会导致额外的空间开销。...队列的长度有限制。队列的长度是有限制的，当队列已经满了时，需要额外的空间来存储更多的元素，这可能导致内存不足或者程序崩溃。
哈希表查找（Hash Table Lookup）：哈希表用于存储键-值对，允许通过键快速查找对应的值。这种用途在编程中经常见到，例如，字典、映射、集合等数据结构都可以基于哈希表实现。...三、哈希表的实现 哈希表的实现通常基于两主要部分：哈希函数和数据结构用于存储碰撞（多个键映射到相同哈希值）的键值对。我将为你提供一个简单的哈希表实现示例，使用C#和Java分别展示。...无序性：集合中的元素没有明确定义的顺序。与列表（List）不同，集合不关心元素的位置或顺序。 查找和插入效率高：集合的实现通常使用一种高效的数据结构，如哈希表，以支持快速的查找和插入操作。...这使得程序可以用键快速查找和获取相关联的值。编程语言中的“字典”或“映射”通常就是基于集合的实现。 集合操作：集合支持一系列基本集合操作，如并集、交集、差集等。...查找重复数据：集合用于查找重复的数据并去重，保留唯一的元素。这对于数据处理和数据清洗非常有用。 无序数据存储：集合是一种无序的数据结构，因此它们经常用于存储不需要特定排序的数据。
【C#刷题】| 作者 / Edison Zhou 刚刚结束了《每天5分钟用C#学习数据结构》的学习之旅，今天开始我们来用之前学到的数据结构知识来刷《剑指Offer》的一些核心题目（精选了其中30+道题目...也就是说如果要查找的数字不在数组的右上角，则每一次都在数组的查找范围中剔除一行或者一列，这样每一步都可以缩小查找的范围，直到找到要查找的数字，或者查找范围为空。...（矩阵中加阴影背景的区域是下一步查找的范围） 3解决问题 代码实现 当然是用我们最熟悉的C#代码来实现一下： // 二维数组matrix中，每一行都从左到右递增排序， // 每一列都从上到下递增排序...{ row++; } } } return isFind; } 在前面的分析中，我们每一次都是选取数组查找范围内的右上角数字...此时我们既不能从查找范围内剔除1所在的行，也不能剔除1所在的列，这样我们就无法缩小查找的范围。
some() 在遍历时，元素范围已经确定，在遍历过程中添加的元素，不会加入到遍历的序列中。...filter() 在遍历时，元素范围已经确定，在遍历过程中添加的元素，不会加入到遍历的序列中。...当执行回调函数 callback 时，用作 this 的值。可选 「注意」 map不修改调用它的原数组本身 map() 在遍历时，元素范围已经确定，在遍历过程中添加的元素，不会加入到遍历的序列中。...默认排序顺序是在「将元素转换为字符串」，然后「比较它们的UTF-16代码单元值序列」 「原地算法」是一个使用辅助的数据结构对输入进行转换的算法。但是，它允许有少量额外的存储空间来储存辅助变量。...-2) 末尾第2个元素 如果 begin 超出原数组的索引范围，则会返回空数组。
.NET 6发布后支持C#10，C# 10 向 C# 语言添加了很多功能，今天我们分享一下全局和隐式usings的使用： using 指令简化了使用命名空间的方式。...C# 10 包括一个新的全局 using 指令和隐式 usings，以减少需要在每个文件顶部指定的 usings 数量。...全局usings的范围是当前编译，一般对应当前项目。...自动生成不可见的 using 语句并在全局范围内声明它们，因此不必处理在每个文件中重复声明命名空间的混乱。...隐式using允许您在项目文件中包含适合当前项目类型的 .NET 命名空间。 全局 using 指令允许包含其他命名空间，以使它们在整个项目中可用。
在C#中，数据字典（Dictionary）是一种键值对（Key-Value）的集合类型，用于存储和检索键值对数据。数据字典的底层实现是基于哈希表数据结构。...数据字典涉及到以下几个关键点：哈希表：哈希表是一种使用哈希函数来映射键到值的数据结构。...数据字典的底层实现是基于哈希表，其中每个键值对将通过哈希函数计算得到一个唯一的哈希码，并存储在哈希表中的对应位置上。内存分配：当创建一个数据字典时，会初始化一个初始大小的哈希表。...键的唯一性：数据字典要求键的唯一性。当插入一个键值对时，数据字典会检查键是否已经存在，如果存在则更新对应的值，如果不存在则将新的键值对插入。...适用于需要根据给定的键来查找和获取数据的场景。缓存管理：数据字典可以用来实现缓存管理，将数据存储在内存中以提高访问速度。适用于需要频繁读取和更新数据的场景。
当执行回调函数 callback 时，用作 this 的值。...如果用一个空数组进行测试，在任何情况下它返回的都是false。 some() 在遍历时，元素范围已经确定，在遍历过程中添加的元素，不会加入到遍历的序列中。...filter() 在遍历时，元素范围已经确定，在遍历过程中添加的元素，不会加入到遍历的序列中。...默认排序顺序是在将元素转换为字符串，然后比较它们的UTF-16代码单元值序列 原地算法是一个使用辅助的数据结构对输入进行转换的算法。但是，它允许有少量额外的存储空间来储存辅助变量。...的 绝对值开始截取 slice(-2) 末尾第2个元素 如果 begin 超出原数组的索引范围，则会返回空数组。
在C#中，列表（List）是一种动态大小的集合类型，可以存储不同类型的元素。列表的底层实现是基于数组。当创建一个列表时，会初始化一个数组来存储元素。列表会自动管理数组的大小，并在需要时进行扩展或收缩。...当列表的元素数量达到数组的容量时，列表会创建一个更大的数组，并将元素从旧数组复制到新数组中。...【结论】：列表（List）在C#中的底层实现基于数组，它提供了一种动态大小的集合类型，并且自动管理数组的大小以适应元素的变化。列表类提供了一组易于使用的方法和属性来操作和管理元素。...在C#中，数组是一种固定大小的数据结构，用于存储相同类型的元素。数组的底层实现是一个连续的内存块，它可以在内存中高效地访问和操作元素。...内存浪费：如果创建的数组长度过大，但实际上只使用了其中一小部分，会浪费内存空间。【结论】：数组是C#中的一种基本数据结构，具有快速访问和内存效率等优势。
string 字符串 (string) 是C#中的不可变类型。它的原理是基于字符数组 (char[]) 来存储字符串的字符。一旦创建了一个字符串，它的内容就不能被更改。...，它基于队列（Queue）数据结构。...使用场景： 排序集合操作： ImmutableSortedSet 提供了有序集合的所有基本操作，例如添加、删除、查找、范围查询等。这使它非常适合需要对数据进行排序和检索的场景。...高性能： ImmutableDictionary 的实现基于数据结构 Trie，它的插入、删除和查找操作的性能都很高效。...高性能： ImmutableSortedDictionary 的实现基于平衡树数据结构（通常是红黑树），因此插入、删除和查找操作的性能都很高效。
Stack 当需要使用后进先出顺序（LIFO）的数据结构时，.NET为我们提供了Stack。Stack 类提供了Push和Pop方法来实现对Stack的存取。...数组的时间复杂度和List完全相同。 插入：O(N) 删除：O(N) 按照索引器访问：O(1) 查找：O(N) LinkedList 这是内部使用双向链表来实现的数据结构。...当然，数据结构除了C#实现的这些，还有各种树和图，不过在非算法工程师面试中，那些内容基本不会出现。...哈希（需要大规模查找）： Hash table (Dictionary)：当需要使用键值对（Key-Value）来快速添加和查找，并且元素没有特定的顺序时。...IEnumerable是整个LINQ的基础。整个LINQ都基于IEnumerable的扩展方法之上。C#大部分数据结构都实现了IEnumerable。
Project 面板：项目面板，用于管理当前项目中所有的资源。...Unity3D 5.x 后，只支持两种类型的脚本，C# 与 Javascript。国内开发主流的还是使用 C#语言。...移动的刚体物体会穿透碰撞体勾选了“Is Trigger”的物体。 触发事件 当一个用刚体控制的物体进入到另外一个物体的触发器范围内，就是触发事件。...---- 二、触发事件监测方法 OnTriggerEnter（Collider） 当进入触发范围时开始时调用，只会调用该方法一次。...OnTriggerExit（Collider） 当离开触发范围时开始调用，只会调用该方法一次。 OnTriggerStay（Collider） 在触发范围内，会持续调用该方法。
当在C#和Java中实现堆和优先队列时，可以使用内置的数据结构和类来完成这些任务。...二、树的高级应用 树是计算机科学中一种重要的数据结构，具有许多高级应用。下面将讨论一些树的高级应用，并提供C#和Java的示例代码。...在C#和Java中，可以使用内置的 SortedSet（C#）和 TreeSet（Java）来实现红黑树。 2.3 堆（Heap） 堆是一种特殊的树形数据结构，常用于实现优先队列。...五、总结 堆和优先队列是处理具有优先级的数据的重要工具。堆分为最大堆和最小堆，用于快速查找最大或最小元素。优先队列是基于堆的数据结构，用于按优先级处理元素。...堆和优先队列可以在C#和Java中使用内置的数据结构实现。树的高级应用包括平衡二叉搜索树、红黑树、堆、字典树等，这些树结构在数据库索引、搜索引擎、字符串处理等领域发挥着关键作用。
在介绍查找算法，首先需要了解符号表这一抽象数据结构，本文首先介绍了什么是符号表，以及这一抽象数据结构的的API，然后介绍了两种简单的符号表的实现方式。...一符号表 在开始介绍查找算法之前，我们需要定义一个名为符号表（Symbol Table）的抽象数据结构，该数据结构类似我们再C#中使用的Dictionary，他是对具有键值对元素的一种抽象，每一个元素都有一个.../// 首先查找key在keys中所处的位置，如果在length范围内，且存在该位置的值等于key，则返回值 /// 否则，不存在 /// /// <param...三 总结 本文介绍了符号表这一抽象数据结构，然后介绍了两种基本实现：基于无序链表的实现和基于有序数组的实现，两种实现的时间复杂度如下： ?...那么有没有一种数据结构既能够在查找的时候有较高的效率，在插入的时候也有较好的效率呢，本文只是一个引子，后面的系列文章将会介绍二叉查找树，平衡查找树以及哈希表。
前面聊了布隆过滤器，回归认识一下位图BitMap，阅读前文的同学应该发现了布隆过滤器本身就是基于位图，是位图的一种改进。...难缠的布隆过滤器，这次终于通透了 位图 先看一个问题， 假如有1千万个整数，整数范围在1到1亿之间，如何快速确定某个整数是否在这个1千万个整数中呢？...乍一看是一个查找问题，循环、二分查找都是常规思路。 ? 一个好的答案是数据结构和算法的完美结合， 基于题干上的特征和条件，我们是否有其他思路。...位图的空间由数据的最大值决定。 位图这种数据结构来大大节省内存的使用量。...C# 有专业的位图数组：BitArray using System; using System.Collections; namespace Bitmap { class Program
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
