实现步骤：
1.利用Open‑pose方法对视频中人体进行姿态估计，提取视频中每帧人体关节点位置坐标；
2.根据每帧人体关节点位置坐标，计算相邻两帧人体关节点距离变化量矩阵；
3.将视频进行分段，利用每段视频距离变化量矩阵生成视频特征...；
4.将数据集中视频分为训练集和测试集两部分，用训练集的视频特征训练分类器，利用训练好的分类器对测试集中的视频进行分类。...对每个关节点的位置坐标进行归一化；
(1c)用归一化之后的15个关节点位置坐标构成坐标矩阵P，P＝[(x1,y1),(x2,y2),…,(xk,yk),…,(x15,y15)],其中(xk,yk)表示第...2.根据权利要求1所述的方法，其中步骤(1b)中对每个关节点的位置坐标进行归一化，按如下公式进行：
其中x,y表示归一化前的坐标，x’,y’表示归一化后的坐标，W表示视频的每一帧宽度，H表示视频的每一帧高度...目前(18年过后)基于视频和RGB图片的主流方法是two-stream双流网络，而基于骨骼数据的主流方法就是图卷积网络了。
