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1
回答
基于
行
的
Pandas
列
求和
、
2月1日到此和>= 600
的
highest_temp
列
求和
。我尝试了iterrows(),sum(),但是我没有得到我想要
的
结果。感谢您
的
帮助 编辑:
基于
@冒泡答案,我得到了以下结果: 57 1961 2 27 11.6 273.2 58 1961 2 28例如:在上面的结果中,我想要最终
的
值加上一
行
。以下是我
基于
@ base
的
代码: value =
浏览 17
提问于2019-03-02
得票数 1
1
回答
基于
Pandas
中多个
列
的
in
求和
、
、
游戏
的
结果是一个熊猫DataFrame,如下所示:| Home Player1 | 1 |其目的是根据每个球员
的
ID计算他们
的
积分,无论他们是在主场还是客场比赛。我以一种非常混乱
的
方式实现了这一点,首先为主场创建了两个新
的
Data
浏览 0
提问于2018-02-21
得票数 1
回答已采纳
2
回答
将每一
行
的
值
求和
为布尔值(PySpark)
、
、
目前,我有一个PySpark dataframe,它有许多由整数计数填充
的
列
。其中许多
列
的
计数为零。--我想找到一种方法来
求和
有多少列
的
计数大于零,。换句话说,我想要一种跨行
求和
值
的
方法,其中给定
行
的
所有
列
实际上都是布尔值(尽管数据类型转换可能不是必要
的
)。我
的
表中有几个
列
是日期时间或字符串,所以理想情况下,我应该有一种方法,首先选择数字
浏览 2
提问于2020-04-24
得票数 1
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2
回答
Pandas
数据帧上
的
累积和函数
、
我试图捕捉一个“运行”
的
累积金额,给出一系列
的
期限金额。
浏览 8
提问于2015-10-23
得票数 5
回答已采纳
1
回答
case语句中
的
选择性
求和
、
、
我在case语句中使用
求和
函数。我想对行进行选择性
求和
。case whenthen nvl(SUM(Amount_1),Amount)有两个
列
,分别是Amount_1和Amount_1
列
,对于Amount_1
列
,我希望根据某些条件C1删除几行。例如,如果我有10
行
类型为A,并且
基于
条件C1,我只得到8
行
,那么我只想在8
行
的<
浏览 1
提问于2017-01-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
中
基于
条件
的
行
的
求和
、
我试图理解如何根据
Pandas
中
的
两个索引来总结
行
的
子集。第一个索引对行进行分组,第二个索引将确定要和
的
行
。在一个最小
的
例子中,假设我有dataframe------------------------ aa | 3 | 12 b | 2 | 21 b | 3 | 22
浏览 2
提问于2017-03-06
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Pandas
中
列
的
2
行
求和
、
、
我想要将一
列
的
2
行
和成一
列
。 Y 2 5 4 9 6 13 8 基本上,我想取A
列
的
Y
行
和Z
行
的
和,然后把它放在B
列
的
Z
行
。我在玩按索引+1分组
的
想法,但无法回避。
浏览 1
提问于2017-05-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Pandas
:
基于
两
列
求和
(同一
行
中
的
列
不匹配)
、
我正在尝试找到一种方法,使一个新
的
专栏(Duration_Week_N+1)
基于
其他专栏(Device_Week) 我有下面的熊猫DataFrame。2 452_3 452 5370 452_3 452_4 我找不到一种方法来假定Duration_Week_N+1是
基于
DeviceVSweek
的
这是意料之中
的
结果 Device Duration DeviceVSweek DeviceVSweek_N+1
浏览 14
提问于2021-06-22
得票数 0
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1
回答
pandas
DataFrame sum方法
的
工作原理与直觉相反
、
、
np.arange(1,13).reshape(4,3), columns=list('abc')) O/P是B 26//我希望它按
行
求和
在类似的上下文中,drop方法
的
工作方式与我编写代码时
的
情况相同//这会删除"a“
列
浏览 2
提问于2018-06-02
得票数 2
1
回答
如何在python中打印csv文件中各行
的
总和
、
、
、
我打开了csv文件,并使用以下代码打印了
行
和
列
hw1_data = "C:/Users/Conor/Documents/hw1.csv"print(hw1) 我只是不知道如何对文件
的
每一
行
求和
并在单独
的
行
上打印它们。
浏览 0
提问于2016-12-07
得票数 2
1
回答
如何解决
Pandas
中
的
“将系列转换为<class 'float'>”问题?
、
、
、
、
我有一个简单
的
问题,我不明白为什么会这样。我正在读取两个矩阵A和B(它们是24*20),计算它们
的
减法矩阵并保存它,然后计算MAPE(平均绝对百分比误差)。问题是,当我通过
Pandas
读取它们并在减法矩阵上应用以下公式时:0 2.2527082 1.92892817.813396179645633# Import and call the needed librar
浏览 0
提问于2019-04-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何根据groupby对dataframe中
的
行
值进行
求和
?
、
我有一个使用案例,我得到了更大
的
csv文件,需要在三
列
标签上执行groupby,并且需要对特定
列
的
匹配
行
值
求和
,如果它是一个整数,如果它是一个应该替换为“NA”
的
字符串,我尝试使用
pandas
来继续,Import
pandas
as pddata = df.groupby([‘X’,’Y’,’Z’])[‘ADJ’].sum() print
浏览 44
提问于2020-04-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
两
行
之间
Pandas
列
的
求和
、
我有一个,
列
标记为Ticks、Water和Temp,有几百万行(在完整
的
数据集中可能有10亿
行
),但是它看起来如下所示我想要做
的
是将数据降到一个单一
的
“水”值,对于每一个泛泛
的
整数'Temp‘值,而仅仅是第一个’滴答‘值(或者最后,它对分析并没有太大
的
影响我正在做的当前工作方向是从第一
行
开
浏览 7
提问于2020-03-13
得票数 2
回答已采纳
3
回答
如何对
pandas
列
的
特定
行
求和
、
我有以下数据:A 1 0 0 0 25 C 1 0 0 0 -15 E 0 1 0 0 88 我想要以下输出:X 122 Z 2
浏览 9
提问于2019-06-19
得票数 2
1
回答
尝试在
Pandas
dataframe中
求和
列
,似乎与索引有关。
、
、
在
Pandas
dataframe中试图与
列
和,似乎与索引有关.=‘size’)试图对多个家庭单元进行
求和
,因此我将
列
指定为和科尔= '05','06‘ CA_HousingTrend‘’sum_stats‘= CA_HousingTrendcols.sum(/
pandas
/core/frame.py",第3511
行
,在getitem索引器=self.columns._get_indexer_strict(键,“
浏览 4
提问于2022-06-24
得票数 0
2
回答
Python:不能用熊猫pivot_table绘制线图
、
、
即同一图表上
的
一条不同
的
线,其中x轴是日期(col7),y轴是该日期(col5)
的
值之和。我在用熊猫,这是我
的
出发点:import
pandas
as pd 我
浏览 0
提问于2018-09-08
得票数 0
回答已采纳
4
回答
如何在
pandas
中创建
求和
行
和
求和
列
?
、
我正在完成可汗学院
的
统计学课程,这是我大学时代
的
一点复习,也是一种让我快速了解熊猫和其他科学巨蟒
的
方式。df.sum(axis=1)totals(df,
浏览 0
提问于2018-11-21
得票数 41
1
回答
列
的
和:
Pandas
.sum()返回0.0
、
、
、
、
我正在尝试使用.sum()和
pandas
对数据帧中
的
列
的
值进行
求和
。但是,对于数据类型为“float64 64”
的
所有
列
,
pandas
将返回“0.00”。对于设置为整数
的
列
,它似乎工作得很好。这是我到目前为止尝试过
的
: df = pd.read_csv(csv_file, delimiter=';') df = df.apply(pd.to_numeric, errors=
浏览 6
提问于2021-03-17
得票数 0
2
回答
根据另一
列
中
的
特定值对一
列
中
的
值
求和
、
、
例如,我在
Pandas
中有一个DataFrame: df = pd.DataFrame("a":[0,0,1,1,0], "penalty":["12", "15","13","100", "22"])我如何
求和
“惩罚”
列
中
的
值,但我只想对
列
"a“中值为0
的
”惩罚“
列
中
的
这些值
求和
?
浏览 14
提问于2019-11-21
得票数 1
1
回答
Pandas
Groupby特定
列
的
聚合函数,显示结果中
的
所有
列
、
、
、
我希望有一个
基于
id
的
grouby和sum,但结果是显示所有
列
。示例代码 import
pandas
as pd ["2018-1", "Sold", 109000.0, "Appartement",_idMutation,它对surface
求和
,对nbRoom
求和
,但不影响其他
行
。我想要显示所有
列
,删除重复
的
_
浏览 74
提问于2020-09-09
得票数 2
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