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沙龙
2
回答
基于
行
索引
沿
轴
应用
Numpy
python
、
python-3.x
、
numpy
、
numpy-ndarray
、
numpy-ufunc
尝试使用
基于
row index position的
numpy
内置函数apply_along_axis import
numpy
as npsa_changednp.apply_along_axis(lambda x: x+10,0,sa_changed) 操作: array([[10, 11, 12, 13], [10, 11, 12, 13]]) 但是有没有一种
基于
浏览 24
提问于2021-05-07
得票数 1
回答已采纳
3
回答
沿
轴
应用
Numpy
并获取
行
索引
python
、
numpy
([[0, 1, 2], [2, 3, 4], )我正在寻找的是调用np.apply_along_axis函数的某种方法,这样我就可以访问
行
索引
(针对正在处理的
行
),然后能够使用该函数处理每一
行
: def some_func(a, idx
浏览 0
提问于2017-03-02
得票数 12
1
回答
具有功能arg的
Numpy
最小值
python
、
numpy
在
应用
函数(即matlab查找的等效值)之后,是否有方法计算数组的最小
索引
值?显然,我可以为此编写一个循环,但如果存在内置的
numpy
函数,那么使用它会更快。
浏览 5
提问于2016-12-05
得票数 0
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3
回答
2d数组python上的最小值
python
、
arrays
、
numpy
使用a.any()或a.all() 编辑:感谢下面的评论,np.min是我一直在寻找的解决方案,我不知道它存在,所以我的答案就解决了。
浏览 6
提问于2017-06-08
得票数 15
回答已采纳
1
回答
轴
是如何在
numpy
数组中的2d矩阵中定义的?
python
、
arrays
、
numpy
、
delete-row
我最近学习了
NumPy
数组,但我搞不懂axis=0和axis =1代表什么?#input arr = np.array([(1,2,3,4),(5,6,7,8),(9,10,11,12)])print(np.sum(arr,0)[1]) [ 5 6 7 8] 18 如果axis=0表示
行
,那么它应该添加第二
行
(
索引
1
行
)
浏览 0
提问于2020-05-12
得票数 2
2
回答
平均值、Var和Std
python
、
arrays
、
std
、
mean
、
var
您的任务是查找:输入格式第一
行
包含和的空格分隔的值。下一
行
包含空格分隔的整数。2 23 4[ 1.5 3.5]1.11803398875import
numpy
A =
n
浏览 7
提问于2020-09-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Numpy
输入矩阵最短距离训练集中数据点指标的求取
python
、
numpy
、
scipy
、
euclidean-distance
我想要建立一个函数npbatch( U,X),它比较输入矩阵(U)中的数据点和训练矩阵(X)中的数据点,并给出与U中数据点的欧几里德距离最短的X的
索引
,我想避免任何循环以提高性能,我想使用函数scipy.spatial.distance.cdist0.80852339, 0.62562843, 0.60411363], 然后,我的总体目标是使用我所得到的
索引
获取相应数据点的标签
浏览 3
提问于2021-04-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python
Numpy
-
numpy
轴
性能
python
、
arrays
、
numpy
默认情况下,
numpy
是主要
行
。因此,以下结果自然为我所接受。timeit a[:,0].sum()因为这是一个
行
的主要顺序但是,如果使用
numpy
和函数,则结果是不同的。因此,我的观点是为什么
沿
轴
=0(
沿
列计算)的速度比
沿
轴
=1(沿行)的速度要快。因此,
沿
轴<
浏览 0
提问于2018-01-29
得票数 4
3
回答
Python 2D
Numpy
Array to 1D (有点..)
python
、
arrays
、
numpy
、
transformation
、
encoder
简单的问题,我想得到一个一维
numpy
数组。[[ 0. 0. 1.
浏览 1
提问于2017-12-17
得票数 3
1
回答
沿
数值数组
轴
的k-最小值的
索引
python
、
arrays
、
numpy
、
indices
、
minim
有没有一种方法可以在不使用循环的情况下
沿
numpy
数组的
轴
返回k-最小值的
索引
?
浏览 2
提问于2011-12-29
得票数 4
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1
回答
关于
轴
=0和
轴
=1的Pandas问题
python
、
pandas
基本上我知道在Python中,axis =0表示
行
,axis =1表示列。所以我很困惑,axis =0什么时候表示
行
,为什么第二个代码不使用axis = 0?
浏览 1
提问于2020-09-20
得票数 0
3
回答
numpy
采取不能使用片
索引
python
、
arrays
、
numpy
、
slice
根据的
numpy
文档,它与“花哨”
索引
(使用数组
索引
数组)相同。但是,如果您需要
沿
给定
轴
的元素,则可以更容易地使用。然而,与“花哨”或常规的
numpy
索引
不同,使用切片作为
索引
似乎不受支持:TypeError: long() argument must be a string or
浏览 1
提问于2015-02-23
得票数 2
回答已采纳
2
回答
具有列表和数组的
numpy
数组
索引
python
、
arrays
、
numpy
但当我做的时候我得到了这意味着
索引
沿着
轴
0和
轴
1进行。Q1:当用于
索引
时,为什么在处理定标者列表和
numpy
数组列表方面存在差异?(案例1与案例2)。在第二种情况下,我希望
索引
只在0
轴
上进行,然后得到 [3,4]],
浏览 1
提问于2017-12-15
得票数 7
回答已采纳
2
回答
EXCEL按日期计算月周数
excel
、
excel-formula
我试图在
基于
给定日期的矩阵中查找一个值。矩阵具有一周中的第一天
沿
垂直
轴
,而月份的第一天
沿
水平
轴
。对于某一天,例如31/08/15,我想将确切日期与矩阵的垂直
轴
(即31/08/15)和月与水平
轴
(1/08/15)相匹配。17/08/2015 0 0 3 0 24/08&
浏览 1
提问于2015-09-01
得票数 0
回答已采纳
2
回答
用
numpy
数组和DataFrame掩蔽熊猫DataFrame
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
我注意到我不能(成功地)使用
numpy
数组作为掩码,但我可以使用DataFrame。然而,更令人沮丧的是,我没有发现
numpy
方法的错误。为什么我不能使用
numpy
面罩?我的网络搜索没有发现任何相关的东西。任何解释背后的差异,将不胜感激! pandas版本0.20.3;Python3.6.3
浏览 0
提问于2018-08-31
得票数 5
1
回答
解读迈克尔·尼尔森著作中的前馈功能
python
、
neural-network
、
deep-learning
、
feed-forward
我目前正在读他写的很棒的书(),到目前为止,我想我对这些东西中的大多数都很满意。数学需要一些思考,但是可控的。 def feedforward(self, a): for b, w in zip(self.biases, self.weights):
浏览 5
提问于2018-05-28
得票数 1
2
回答
字典中的
NumPy
切片表示法
python
、
python-2.7
、
numpy
、
dictionary
、
slice
我想知道是否有可能在python字典中存储
numpy
切片符号。
浏览 4
提问于2015-05-14
得票数 8
回答已采纳
2
回答
Numpy
那里的行为
python
、
numpy
为什么
numpy
.where返回两个数组时只找到一个True值,但当n True>1为每个True返回一个数组时。我希望它总是为每个true返回一个数组。import
numpy
as npprint(a)# [0 0 0 0 0]#
浏览 3
提问于2020-07-17
得票数 1
回答已采纳
2
回答
PyTorch张量高级
索引
python
、
numpy
、
pytorch
]]) y = torch.tensor([0, 2, 1]) 有没有一种方法可以对它进行x[y]切片,这样结果是: res = [1, 6, 8] 基本上,我取y的第一个元素,然后取x中对应于第一
行
和元素列的元素
浏览 19
提问于2020-04-08
得票数 9
回答已采纳
1
回答
沿
任意
轴
的切片
python
、
numpy
、
indexing
我有一个
numpy
数组A,这样现在,我想构建A的两个切片B和C,分别
沿
轴
axis选择
索引
0, .., n-1和1, ..., n。因此在其他
轴
上,B和C的大小与A相同。不能复制数据。
浏览 4
提问于2012-09-05
得票数 6
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