我有一个街道上的点,我试图计算所有点到街道第一个点之间的距离。这是我的sf对象:library(rgdal) #I actually have multiple points on a segment of37.35,37.36,37.37,37.38)) proj4string(df) <- CRS("+init=
我正在构建一个基于地图的web应用程序。它的主要功能包括将电子表格文件(.xls,.xlsx)上传到服务器,并计划一个包含文件中地址的路由,最多500个路径点。当然,这些路径点并不是以优化的顺序进行的,所以我想让用户点击一个“优化路由”按钮,这样就可以通过距离来优化它。例如,如果文件具有以下三个地址:
NY -> LI -> SF
我想计算出后续位置(即行)之间的欧几里德距离。到目前为止,我已经使用“手动”计算了距离。我想知道是否可以使用函数sf::st_distance()来做同样的事情。下面是一个简单的例子:library(dplyr)
gr = c(rep("a",5),rep("b",5)), y = rnorm(10)
df <- st_as_<em
我有一个矩阵8x8矩阵与城市及其彼此之间的距离如下:| | NYC | BOSTON | DC | PHILADELPHIA | CHICAGO | SF | LA | SAN JOSE0 |
+--------------+------+--------+------+--------------+---------+------+---
我想要计算所有点几何图形之间的距离,如果第一个帧相对于第二个数据帧中的某个点。这个问题的主要特点是,我在第一个数据帧中有一个分组变量,我希望根据这个分组指示符选择相应的点来测量到(在第二个数据)之间的距离。)d_sf
Simple feature collection with 10 features and 1 field1,],centers_sf</e