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1
回答
基于
跨
列
多
条件
的
Pandas
数据
帧
中行
的
有效
选择
、
、
、
、
我正在尝试创建一个新
的
基于
条件
的
熊猫
数据
帧
。这是原始
数据
帧
: topic1 topic2 name2 4 4name4 44 name5 2 4 我想
选择
任意
的
行,这样topic1 == 4就会在新
的
数据
帧
中出现2次,而topic2 =
浏览 24
提问于2020-02-02
得票数 0
1
回答
通过从旧
数据
帧
追加行来创建新
数据
帧
、
、
、
我试图通过从不同
的
数据
帧
中
选择
仅满足特定
条件
的
行来创建
数据
帧
。 技术人员只能使用下拉菜单为第一
列
选择
几个字段中
的
一个,因此我希望指定特定
的
字段。但是,第2
列
是一个自由文本条目,因此我正在寻找两个具有任意拼写/大小写类型
的
特定关键字。 我想要新
数据
帧
中行
中
的
所有<em
浏览 11
提问于2020-06-23
得票数 2
2
回答
R:如何用另一个
数据
帧
的
随机抽样行替换
数据
帧
中
的
有
条件
行?
我需要有
条件
地将
数据
帧
(x)中
的
行替换为从另一个
数据
帧
(Y)中随机
选择
的
行,两个
数据
帧
之间
的
行
的
.Some是相同
的
,因此
数据
帧
x将包含具有重复信息
的
行。要实现这一点,我需要什么样
的
基本r代码?我在r中编写了一个
基于
代理
的
模型,其
中行
可以看作
浏览 3
提问于2019-03-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于
多
列
条件
的
pandas
df
中行
删除
的
最
有效
方法
、
我们有一个文本提取模型,并希望平衡
数据
,以便标签计数更相等。这里是标签
的
一些虚拟
数据
和它
的
计数。{'shoe': 5, 'shirt': 2, 'short': 5}
数据
框如下所示。True False False 基本上,样本对象包含用于训练模型
的
标签、文本等信息。在以下各
列
中,说明了样本是否包含鞋、衬衫、短或不短
的
示例。 所以这就是我们需要做
的
。这是因为我们想要随机
浏览 18
提问于2021-06-24
得票数 0
3
回答
如果特定
列
中
的
值在R中为'NA‘,则仅
选择
行
我正在尝试创建一个
数据
子集,该
数据
子集只包含我
的
一
列
中缺少
数据
的
行。
数据
:17, 18, 20, 21, 22, 23, 2421L, 22L, 23L, 24L, 25L, 27L, 28L, 29L, 31L, 34L, 37L, 38L, 39L, 40L, 41L), class = "data.fra
浏览 10
提问于2013-06-10
得票数 10
回答已采纳
2
回答
根据
多
列
选择
数据
框行,其中应创建新函数来处理某些
列
中
的
条件
、
、
我有一个由
多
列
组成
的
数据
帧
。我想根据
多
列
中
的
条件
选择
行。假设我在一个
数据
帧
中有四
列
: import
pandas
as pd "B":['Tokyo','Madrid','Professor',
浏览 16
提问于2020-03-30
得票数 3
回答已采纳
1
回答
处理异构
数据
和大
的
“二进制”
数据
下面是我
的
用例(我认为这是相当典型
的
): 我有一堆异构
数据
,它们可以很容易地以表
的
形式进行转换。根据应用于一个或多个
列
的
条件
,我
选择
不同
的
行。我希望根据应用于我
的
select_table
的
条件
有效
地提取这个二进制
数据
,并轻松地维护select_table
中行
和
列
之间
的
链接。但是,我不能将带有对
浏览 5
提问于2013-11-05
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Pandas
跨
多
列
按单个
条件
过滤
数据
帧
、
我有一个包含30
列
的
dataframe,每个单元格包含1或0。df[(df['col1'] == 1) | (df['col2'] == 1) | (df['col3'] == 1) | (df['col4'] == 1)] 有没有一种更简单、可伸缩
的
方法呢?类似于创建列名称列表,并使用切
浏览 2
提问于2018-12-05
得票数 1
1
回答
选择
pandas
数据
框
列
中
的
值,对应于其他
列
中
的
值
、
、
所以我是python
的
新手,我正在使用
pandas
处理
数据
帧
(除了
pandas
之外不能使用包),我已经为6种不同
的
汽车接受了用户输入(制造商,型号,类型,评级):4 ford taurus sedan B我想要这些
数据
的
条件
概率,我使用value_cou
浏览 1
提问于2018-06-14
得票数 2
3
回答
多
索引datetime上
的
条件
选择
、
我正在处理一个
多
索引
数据
帧
,其中3级索引是一个日期时间序列。这个日期时间序列基本上是随机
的
日期,没有特定
的
顺序(它们是建筑物建造完成
的
日期)。如何使用此datetime索引执行
条件
选择
?例如>=2014-1-1 (到目前为止,我
的
笨拙解决方案是将这个3级索引转换为一个
列
,然后
基于
该
列
执行
条件
选择
,例如df‘’Date‘.dt.Year>
浏览 1
提问于2017-09-06
得票数 0
1
回答
Panda DF :使用
条件
在
多
列
中查找最小值
、
、
、
在
pandas
数据
帧
中,我试图找到符合另一
列
中某个
条件
的
最少不同
列
(类似SQL WHERE)。dataframe[['col_1','col_2','col_3', 'col_4']].min().min()) 但我希望MIN仅在'col_5' == 'YES'处计算 我试图在论坛中找到,但我无法合并“
多
列
最小值”和
浏览 38
提问于2020-06-18
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Pandas
根据
多
列
和一组值
的
条件
进行
选择
、
、
我有一个位置列表和一个
数据
帧
,如下所示,我想从具有城市和国家
列
的
df中
选择
行,其
中行
的
位置(城市和国家)与
数据
帧
中
的
任何对相匹配。位置列表可以具有更大数量
的
对,这使得键入所有
条件
的
解决方案不太可取。
浏览 18
提问于2021-01-22
得票数 1
3
回答
熊猫栏
的
高效标引与
选择
、
、
我正在寻找从
数据
框架中
选择
多
列
的
最
有效
方法:import numpy as np 我只想
选择
下列
列
a、c、e、f、g,这可以通过使用索引来完成:对于包含许多
列
的</
浏览 5
提问于2016-04-28
得票数 3
回答已采纳
1
回答
将
Pandas
数据
帧
放入具有特定格式
的
字典列表
的
最
有效
方法
、
、
、
我有一个
Pandas
数据
框架,其中包含一个
列
和一个时间戳索引。
数据
帧
的
代码如下所示:indx = pd.date_range(start = '12-12-2020 06:00:00',end = '12-12-2020对于
数据
帧
的
每一行,我希望创建一个具有“时间戳”和“值”键
的
字典。“时间戳”键
的
值将是该行<
浏览 5
提问于2020-12-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在
pandas
中使用
基于
DataFrame布尔值
的
条件
语句
、
现在,我知道了如何
跨
多
列
检查
数据
框中
的
特定值。但是,我似乎不知道如何执行
基于
布尔响应
的
if语句。使用os.walk遍历目录并将特定文件读入到
数据
帧
中。fnmatch.filter(files, filters):现在检查
跨
多
列<
浏览 1
提问于2015-09-22
得票数 11
回答已采纳
1
回答
基于
多
列
条件
从
pandas
中删除/
选择
行
、
从
pandas
数据
帧
中,我需要根据应用于
数据
帧
的
两
列
的
条件
删除特定
的
行。
数据
帧
是 0 1 2 31 0.0313920.195022 0.387194 0.952725 7 -0.923592 -1.394025 -0.62
浏览 13
提问于2019-05-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
pandas
中
的
条件
列
、
我正在尝试
基于
pandas
数据
帧
中
的
列
A创建一个新
的
条件
列
。
列
A是数值
列
,值为0- 50,并且有一些空格 我需要用下面的逻辑创建一个
条件
列
如果
列
A是>= 50,则输出“大于50”;如果
列
A在20 - 49之间,则输出“介于20 - 49”;如果
列
A在0- 19
浏览 13
提问于2021-09-01
得票数 0
回答已采纳
3
回答
按布尔表达式索引行,按位置索引
pandas
数据
框中
的
列
、
、
如何设置
pandas
数据
帧
切片
的
值,其
中行
由布尔表达式
选择
,
列
由位置
选择
?df.iloc[:,1][df.iloc[:,1] == vals[0]] = 0 a b1 2 03 4 7 这在这个小样本上如预期
的
那样工作,但在我
的
真实生活
数据
帧
上给出了以下警告: SettingWithCopyWarn
浏览 12
提问于2020-04-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python/
Pandas
:比较两个
数据
帧
中
的
多个
列
,如果未找到匹配,则删除行
、
、
我正在学习Python和
Pandas
,并试图找出最
有效
的
方法来比较两个
数据
帧
上
的
多个选定
列
,以找到匹配
的
列
。10 0 0 10203 0 0 0 10 0 10 我正在寻找一种方法来比较两个
数据
帧
中
的
列
A,B,C,D,以便删除任何
列</e
浏览 11
提问于2019-09-15
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用np.select根据来自多个其他
列
的
数据
生成
条件
列
、
、
我正在尝试在现有的dataframe上生成一个新
列
,该
列
是
基于
条件
语句构建
的
,输入是来自dataframe中多个
列
的
数据
。我在阅读时使用了np.select()方法,这是使用
多
列作为
条件
级别的输入
的
最佳方式。但是,当我运行代码时,即使满足行中
的
条件
,也会填充默认值。= 0)] df['Highest Column'] = np.select(
浏览 14
提问于2019-08-10
得票数 0
回答已采纳
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