我现在正在用OpenCV学习Python,一切都很好。我正在取得不错的进步。部分原因在于Python语法的简单性,而不是在C++中使用它,而我还没有尝试过。我逐渐意识到,如果我想要做任何产品质量的事情,我就必须在某个时候弄脏OpenCV的C++绑定。
就在最近,我遇到了dlib,它还声称可以做OpenCV做的所有事情,甚至更多。它是用C++编写的,还提供了Python API (令人惊讶)。任何人都可以根据自己的实现经验来担保dlib吗?
OpenCV提供了一些教程,介绍如何检测实时视频流中的模式。例如:
然而,这并不是我真正想要做的。我有包含2D条形码的静态图像,例如.jpgs。
我的目标是从图像中分离出一个或多个二维条形码。如果.jpg是1000 x 500像素,而2D条形码是200 x 200像素,我只想将200x200像素的样本保存到输出文件中。
我怀疑这需要Haar级联或LBP级联。我怀疑特征检测不能做到这一点。
然而,我找不到任何解决这个问题的教程。
此外,opencv发行版会自动构建一些看似相关的可执行文件,例如opencv_perf_objdetect和opencv_test_objdetect,但它们似乎与教
今天,我开始测试在Java和OpenCv中检测微笑的项目。为了识别人脸和嘴巴项目,我使用了haarcascade_frontalface_alt和haarcascade_mcs_mouth,但我不明白为什么在某些原因中,项目检测鼻子就像嘴巴一样。我有两种方法:
private ArrayList<Mat> detectMouth(String filename) {
int i = 0;
ArrayList<Mat> mouths = new ArrayList<Mat>();
// reading image in grayscal
我试图用安卓上的OpenCV来检测位图中的人脸。如果我运行我的检测功能30次,没有找到脸前n次,其中n是7-15左右。探测器在第八至十六号检测开始找到面部,并在此之后持续工作。这是使用相同的图像,没有任何改变(故意)。
怎么一回事?我是不是遗漏了某种初始化步骤?为什么这不一致?
代码:
public ArrayList<Rect> detectFaces(Bitmap input) {
//Necessary for making the native detector happy
MatOfRect output = new MatOfRect();
/