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3
回答
在
pandas
中
从较大
的
数据
帧
中
删除较小
数据
帧
中
的
值
python
、
pandas
、
dataframe
我在
pandas
中有
一个
非常大
的
数据
帧,其中一
列
被标记为"Col2“,该
列
的
行
值
包含
一个
长字符串。我从这个
数据
框
中
解析出
另一个
较小
的
数据
框
,其中包含我想要从原始
数据
框
中
删除
的
列
"Col
浏览 0
提问于2015-11-19
得票数 0
1
回答
如何
将
json文件附加到dataframe?
python
、
json
我有
一个
超过300
列
的
大熊猫
数据
框
。其中一
列
是产品id。每个产品都通过以下url链接到
一个
json文件:我需要做
的
是加载存储在json文件
中
的
信息,并将其属性
键
与
数据
集中<
浏览 0
提问于2015-07-28
得票数 0
1
回答
无法
将
spark
数据
框
列
与
df.withColumn()合并
python
、
apache-spark
、
apache-spark-sql
、
pyspark
我正在尝试合并两个不同
数据
类型
的
列
。在下面的代码片段
中
,为了简单起见,我从相同
的
数据
帧中选取了
列
。|ship4|2015-01-05 00:00:...| 3| 3.0|null|当我从df中提取两列到新
的
DataFrames
中
并尝试用df.withColumn()合并它们时c=d
浏览 6
提问于2015-10-28
得票数 4
1
回答
非常大
的
制表符分隔
的
文本文件
的
列
选择
python
、
r
、
large-files
我正在处理
一个
非常大
的
以制表符分隔(大约20000
行
* 30000
列
)
的
.txt形式
的
表,这使得文件大于20 tab。我检查了桌面的内存,似乎无法直接使用R
中
的
read.delim或python
中
的
pandas
来读取该文件。我目前正在考虑
基于
列
的
过滤器制作表
的
一个
小子集,新
的
文本文件将是200
浏览 34
提问于2020-10-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于
一组
值
仅保留
数据
框
的
某些
行
r
、
subset
我有
一个
包含ID
列
和几个
值
列
的
数据
框
。我想只保留
数据
框
的
某些
行
,
基于
该行
的
ID
值
是否
与
另一组
值
匹配
(例如,称为" keep ")。为了简单起见,这里有
一个
例子: df <- data.frame(ID = sample(rep(letters, ea
浏览 5
提问于2013-10-06
得票数 11
3
回答
基于
Pandas
中
的
公共
列
值
合并两个
数据
框
pandas
、
dataframe
如何从具有共同
列
值
的
两个
数据
帧
中
获得合并
的
数据
帧,使得只有那些行使得合并
的
数据
帧在特定
的
列
中
具有共同
的
值
。Grumpier Old Men
一个
公共
列
'mov
浏览 6
提问于2017-04-09
得票数 76
回答已采纳
1
回答
基于
键
列
值
pandas
将
一个
数据
框
中
的
行
与
另一个
数据
框
中
的
行
进行
匹配
python
、
pandas
、
dataframe
我有两个
数据
帧(A和B),分别代表事务
的
两个方面,分别有m和n
行
。有几个唯一标识这些事务
的
关键
列
。我需要找到row_in_A和row_in_B,这样这两个
键
列
就相等了,其余
的
列
就不重要了。然后,我需要从相应
的
dfs
中
删除这些
行
。B
中
: Seller | Buyer | Side B X | Y | T
浏览 16
提问于2020-08-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
特定
列
值
复制到
与
特定字符串
匹配
的
另一
列
python
、
pandas
我使用
的
是Python lib
pandas
。对于
数据
框
中
特定
列
与
特定字符串
匹配
的
所有
行
,我希望将该
值
从左侧
的
列
复制到当前列。例如,对于具有
值
为'not available‘
的
列
City
的
所有
行
,我希望
将
值
从左边
的</em
浏览 11
提问于2020-02-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
MSAccess -预选组合
框
行
ms-access
、
vba
我在MainForm上有
一个
带有组合
框
的
access表单。我可以
将
行
源设置为正常。 请求:
基于
子窗体
中
的
用户选择事件,我希望预先选择组合
框
中
的
相应
行
以
匹配
他
的
选择。子表单选择
将
提供
进行
唯一组合
框
行
选择所需
的
PK
值
-
与
myC
浏览 11
提问于2018-07-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
比较其他
pandas
数据
帧
的
每一
行
中
的
值
python
、
pandas
、
numpy
我有
一个
简单
的
pandas
dataframe,它有
一个
range
列
。, 1000, 1000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000] } pd.DataFrame.from_dict(map_dict) 我有
一个
值
,比方说x,现在我想比较
列
范围内每一
行
的
x,例如,如果x> 200 & x< 500,那么
将
x
与<
浏览 13
提问于2020-09-29
得票数 2
回答已采纳
1
回答
熊猫
将
错误
的
表格格式传递给csv
python
、
pandas
、
dataframe
、
pdf
、
export-to-csv
问题我把这个拿出来:我进口pdfminer,os和大熊猫。我
的
代码df_results = pd.DataFrame() for file_name in os.listdir(path): #Loop on Files
浏览 1
提问于2021-11-24
得票数 0
1
回答
将
组合
框
值
限制为另一
列
值
ms-access
、
vba
、
ms-access-2013
我已经创建了
一个
表单,它从
一个
表
中
引入多个
值
,我有
一个
列
,作为组合
框
。我想要做
的
是
将
这些组合
框
限制在不同
列
的
同
一个
ro
中
。例如:组合
框
列
在产品上包含不同
的
组件名称(红瓶、蓝瓶或红帽、蓝帽)--我想限制组合
框
,所以当您查看不同
的
组件时,您只看到类似的,帽子是帽
浏览 4
提问于2016-02-11
得票数 0
1
回答
根据
另一个
数据
框
值
从
pandas
数据
框
行
中
删除序列
值
python
、
pandas
我
的
问题
与
上发布
的
问题略有不同import numpy as np mydf1=pd.DataFrame2540955, 2540956,2540956,713
浏览 1
提问于2018-01-14
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Pandas
遍历
行
,
将
列
值
与
列表
中
的
字符串
进行
比较,从另一
列
返回
值
python
、
pandas
、
loops
、
for-loop
目前,我正在尝试迭代
数据
框
,
将
字符串列表
中
的
每个
值
与
数据
框
中
某一
列
中
的
值
进行
比较。如果比较结果为真,则将同一
行
的
不同
列
中
的
值
附加到单独
的
列表
中
。A'] == word:
浏览 35
提问于2019-03-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
当
与
Python
中
的
Pandas
系列完全
匹配
时,从dataframe获取
行
的
id
python
、
pandas
、
dataframe
我有
一个
和
一个
单独
的
Pandas
系列(实际上保留了
一个
行
的
值
),它们
与
该dataframe
中
的
一个
行
匹配
。我已经看到很多人在某些
列
值
匹配
时找到
行
I,例如 df.index[(df['column_a'] == 10) & (df['col
浏览 3
提问于2021-04-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从一组字典创建
pandas
数据
帧
pandas
、
dataframe
、
dictionary
我需要从不同
的
字典创建
一个
pandas
数据
框
,其中键必须作为
数据
框内
的
列名。如果
数据
框
中
没有作为
列
列出
的
键
,则必须动态创建它,并将其作为新
列
附加到
数据
框
。mse': 0.04, 'accuracy': 0.91} 3rd dict-> {'mse': 0
浏览 11
提问于2019-07-02
得票数 1
1
回答
合并
Pandas
Dataframe
值
,但保留
列
值
python
、
pandas
、
dataframe
我有
一个
包含多个
行
的
pandas
数据
框
,这些
行
基于
id
列
是彼此重复
的
,除了它们各自行
中
的
其余值不是重复
的
。我
的
目标是
将
这些
行
合并到一
行
中
,而不会丢失其余
列
中
的
数据
。 我希望预期
的
浏览 1
提问于2020-03-01
得票数 0
2
回答
如何在
Pandas
中
不丢失
值
的
情况下合并两个
数据
帧
python
、
pandas
、
dataframe
、
merge
、
merge-conflict-resolution
我有两个
数据
框
,我将它们作为电子表格导入到
Pandas
中
并
进行
了清理。它们有
一个
类似的键值'PurchaseOrders‘,我用它来
匹配
产品号和发货号。当我尝试合并它们时,我最终只得到了34
行
的
df,但我有400多对
与
发货编号相
匹配
的
产品。df orders df 下面是我想要使用'PurchaseOrders‘
键
new_df添加到我
的
浏览 12
提问于2020-08-21
得票数 0
5
回答
如何根据
pandas
数据
框
中
column[0]
的
值
快速轻松地选择单行
python
、
pandas
我已经在
pandas
数据
框
中加载了
一个
两
列
的
csv文件,在每行
的
列
中有
一个
唯一
的
键
,在每行
的
column1
中
有
一个
值
。它没有标头。我只想在
列
中
查找单个
值
,方法是使用
一个
键
与
value
列
进行</em
浏览 2
提问于2019-08-12
得票数 3
1
回答
在
另一个
数组
中
存在
列
值
的
DataFrame切片
python
、
numpy
、
pandas
我有
一个
拥有大量
数据
的
pandas
.DataFrame。在一
列
中
是随机重复
的
键
。在
另一个
数组
中
,我有
一个
他们
的
键
列表,我想从DataFrame中分割这些
键
,以及它们
行
中
其他
列
的
数据
。
键
keys = numpy.array([1,5,7])
浏览 4
提问于2014-03-20
得票数 6
回答已采纳
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