最近老大让我调整xframe中图标，因为要换肤，所以我刚好学习一下换肤的原理， 主要是参考这两篇文章 项目主要的目录如下图，只能放到这里再多就泄露代码了 ?...主要的文件有 themeVariable.scss 主题变量 variable.scss 主要是定义一些变量 themeMixin.scss 主要实现 @mixin 接下来我们就来实现以下主题切换的方式...themeVariable.scss"; @mixin themify($themes: $themes) { @each $theme-name, $map in $themes { // & 表示父级元素...global 表示覆盖原来的 .theme-#{$theme-name} & { $theme-map: () !
Ecker, 和 Matthias Bethge 等人的论文“A Neural Algorithm of Artistic Style”开创了图像艺术风格转换的途径，自此之后，利用深度学习相关模型和处理方法...，可以实现用计算机代替传世画家的野心。...在量化（数学）与风格（艺术）之间，上面那篇论文中提出一种算法，用卷积神经网络将一幅图像的内容与另一幅图像的风格进行组合。...感觉看了挺好玩的，于是也进行测试了下，即利用Vgg19的模型作为训练数据模型，然后实现对任意一张图片进行切换。设置默认的风格切换比例为0.7。 (1) 风格图片（选用论文中的实验用图） ?...（2）测试例子二： 郑州的大玉米 ? 转换后的效果如下所示： ? 这个示例还是非常赞的，通过不同风格的照片还可以实现不用画派的切换。
本文是来自AOMedia Symposium 2019的演讲，讲者是来自USC的Keng-Shih Lu 和 Antonio Ortega。...本次演讲主要讲述了基于模型的率失真优化变换，用图像信号处理的角度来看待一些熟悉的概念。...该演讲从图形信号处理的一些背景开始，然后讨论基于模型的数据驱动变换，基于图对称性的快速图傅里叶变换和使用拉普拉斯算子的高效率失真估计。...然后，演讲重点介绍了基于图的方法如何在AV1和AV2编解码器中应用。演讲以数据变换为例讲解如何从数据中学习变换，并介绍了如何使用图结构来加快率失真优化。...在常规率失真成本评估中，需要计算变换和熵编码，但是这种使用蛮力的方法需要大量的计算资源。因此要考虑是否可以从图的角度来改善这些操作，从而避免先计算变换再评估率失真。
原文出处https://blog.csdn.net/qq_37366291/article/details/79832886 例子1 作用：使用傅里叶变换找出隐藏在噪声中的信号的频率成分。...当然使用强大的傅里叶变换。 Y = fft(X); %计算傅里叶变换,X是加噪后的信号 %% %计算双边谱P2。然后计算基于P2的单面谱P1和偶值信号长度L。(不太理解。。。)...由于增加的噪音，振幅不完全是0.7和1。平均而言，较长的信号产生更好的频率近似。...未被损坏的信号进行傅里叶变换，并得到准确的振幅，0.7和1.0。...例子2 作用：利用傅里叶变换，将高斯脉冲从时域转换为频域。
基于python的快速傅里叶变换FFT（二） 本文在上一篇博客的基础上进一步探究正弦函数及其FFT变换。...知识点 FFT变换，其实就是快速离散傅里叶变换，傅立叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法。要知道傅立叶变换算法的意义，首先要了解傅立叶原理的意义。...而根据该原理创立的傅立叶变换算法利用直接测量到的原始信号，以累加方式来计算该信号中不同正弦波信号的频率、振幅和相位。 和傅立叶变换算法对应的是反傅立叶变换算法。...该反变换从本质上说也是一种累加处理，这样就可以将单独改变的正弦波信号转换成一个信号。...因此，可以说，傅立叶变换将原来难以处理的时域信号转换成了易于分析的频域信号（信号的频谱），可以利用一些工具对这些频域信号进行处理、加工。最后还可以利用傅立叶反变换将这些频域信号转换成时域信号。
- std::map#lower_bound 函数 1、函数原型简介 2、代码示例 四、获取大于指定键的元素 - std::map#upper_bound 函数 1、函数原型简介 2、代码示例 五、获取等于指定键的元素...返回一个指向该 键 所在 pair 对组元素 的迭代器 ; 如果 在 map 容器中 没有找到 该键 , 则 返回指向容器末尾的迭代器 , 该迭代器指向 容器中最后一个值的后面位置 , 不可取值 ;...二、获取元素个数 - std::map#count() 函数 1、函数原型简介 在 std::map 关联容器 中 , 提供了 count() 成员函数 , 用于 统计容器中具有特定 键 Key 的元素的数量...) 中 , std::map 关联容器类 提供了 lower_bound() 成员函数 , 该函数返回一个迭代器 , 指向在 有序映射 中第一个 键 Key 大于等于 给定键值的元素 ; 如果映射中不存在这样的键...中 , std::map 关联容器类 提供了 upper_bound() 成员函数 , 该函数返回一个迭代器 , 指向在 有序映射 中第一个 键 Key 大于 给定键值的元素 ; 如果映射中不存在这样的键
本篇文章是博主在人工智能等领域学习时，用于个人学习、研究或者欣赏使用，并基于博主对人工智能等领域的一些理解而记录的学习摘录和笔记，若有不当和侵权之处，指出后将会立即改正，还望谅解。...文章分类在AI学习笔记： AI学习笔记（13）---《基于 K-L 变换的特征选择》 基于 K-L 变换的特征选择 1.前言 理解并掌握离散 K-L 变换的原理以及过程思想...（1）变换后个分量正交或不相关； （2）变换后个分量的非零平方期望或方差更趋于不平均； （3）最佳逼近性，即使用相关阵或协方差矩阵的特征矢量矩阵前 m 列作为变换矩阵相比于其他变换矩阵拥有更好的逼近性...基于前述的 DKLT 的诸多性质以及有关量的含义，如 λi 具有能量意义、方差意义等，可将 DKLT 用于特征提取与选择。...需要说明的是： DKLT 现在还没有普遍适用的快速算法，也不想其他一些正交变换那样变换矩阵是确定的，它的变换矩阵依赖于具体信号的二阶统计特性，为要达到较好效果，在实际中需要大量的样本以便对二阶矩精确估计
D - 整数变换问题 Description 整数变换问题。关于整数i的变换f和g定义如下：f(i)=3i； 试设计一个算法，对于给定的2 个整数n和m，用最少的f和g变换次数将n变换为m。...例如，可以将整数15用4 次变换将它变换为整数4：4=gfgg(15)。当整数n不可能变换为整数m时，算法应如何处理? 对任意给定的整数n和m，计算将整数n变换为整数m所需要的最少变换次数。...Input 输入数据的第一行有2 个正整数n和m。n≤100000，m≤1000000000。 Output 将计算出的最少变换次数以及相应的变换序列输出。第一行是最少变换次数。...第2 行是相应的变换序列。
有两点需要注意: Jolt不是基于流的，所以如果有一个非常大的Json文档要转换，则需要有足够的内存来容纳它。 转换过程将创建和丢弃大量对象，因此垃圾收集器将有工作要做。...因此，$指定我们希望使用输入键或输入键派生的值作为要放在输出JSON中的数据。...确定输入JSON键和RHS的匹配，按照以下顺序匹配spec键: 注意，'|'键的顺序要分割成他们的子键来算 尝试将输入键与具体键值匹配 如果没有找到匹配，尝试匹配'&'计算值。...再举两个匹配数组索引的例子： 匹配数组每个元素删除其中一个成员: ? 匹配删除索引为0的数组元素： ? cardinality 改变输入JSON数据元素的基数(单个还是数组)。...关键词 只在RHS 'ONE':如果输入值是一个列表，则获取该列表中的第一个元素，并将其设置为该元素的数据,不支持其他类型 'MANY':如果输入不是列表，则创建一个列表并将第一个元素设置为输入值。
基于MATLAB的矩阵及元素赋值[通俗易懂]*内容摘要：该代码用于实现在MATLAB中矩阵及元素的赋值*文件标识：无*作者：*完成日期：2019-3-10*问题描述：给矩阵a赋值>>a=[147;258...大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说基于MATLAB的矩阵及元素赋值[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!...*内容摘要 ：该代码用于实现在MATLAB中矩阵及元素的赋值 *文件标识：无 *作 者： *完成日期：2019-3-10 *问题描述：给矩阵a赋值 >> a=[1 4 7;2 5 8; 3 6 9]...a = 1 4 7 2 5 8 3 6 9 *问题描述：给矩阵全行赋予值 *例如给矩阵的第5行赋值为【2 4 6 】...3,4行及1,3列交点上的元素取出，构成一个新的矩阵 >> b=a([3 4],[1 3]) b= 3 9 0 0 >> f1=ones(3,4) *问题描述
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...*内容摘要 ：该代码用于实现在MATLAB中矩阵及元素的赋值 *文件标识：无 *作 者： *完成日期：2019-3-10 *问题描述：给矩阵a赋值 >> a=[1 4 7;2 5 8; 3 6 9]...a = 1 4 7 2 5 8 3 6 9 *问题描述：给矩阵全行赋予值 *例如给矩阵的第5行赋值为【2 4 6 】...5 8 3 6 9 0 0 0 0 0 0 2 4 6 *问题描述：要把矩阵的第...3,4行及1,3列交点上的元素取出，构成一个新的矩阵 >> b=a([3 4],[1 3]) b= 3 9 0 0 >> f1=ones(3,4) *问题描述
风格变换后示意图 研究背景 人们在图像变换方面抱有很大热情，在手机端就可以简单实现图像的变换是人们一直向往的事情。...Johnson 等人方法的变换结果 Stylevision 框架概述 风格变换的工程实现称为 Stylevision，整体流程如下图所示。...stylizer 基于 Tensorflow 框架对视频进行风格化； S5: 风格化处理后的视频继续送往 ffmpeg，ffmpeg 对其进行处理变为 VP8 比特流，并传送给 pion-sender；...对于 Stylizer 部分，我们基于 Johnson 等人的工作《Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution...》，并基于相关研究者实现的 Tensorflow 版本的代码进行视频处理，首先加载模型，对输入进行初始化，创建一张全黑的空白帧，之后利用模型进行风格变换。
今天我们将学习如何借助霍夫变换技术来检测图像中的直线和圆。 什么是霍夫空间？ 在我们开始对图像应用霍夫变换之前，我们需要了解霍夫空间是什么，我们将通过一个例子来进行了解。...霍夫变换是一种特征提取方法，用于检测图像中的简单形状，如圆、线等。 “简单”特征是通过参数的形状表示推导出来的。...使用 OpenCV 检测直线 在OpenCV中，使用霍夫变换的线检测是在函数HoughLines和HoughLinesP（概率霍夫变换）中实现的。我们将重点讨论后者。...lines : 线的输出向量。每条线由一个 4 元素向量 (x_1, y_1, x_2, y_2) 表示，其中 (x_1,y_1) 和 (x_2, y_2) 是每个检测到的线段的端点。...circles：找到的圆的输出向量。每个向量都被编码为一个 3 元素的浮点向量 (x, y, radius) 。
前言 前段时间刚分享的AVP-SLAM文章中有一个知识点叫做IPM(逆透视变换) AVP-SLAM：自动泊车系统中的语义SLAM RoadMap：面向自动驾驶的轻型语义地图视觉定位方法 LaneLoc：...基于高精地图的车道线定位 基于道路标线的城市环境单目定位 这个概念理解起来就是将图像转换成俯视图或者称为鸟瞰图（BEV），鸟瞰图对于检测车道线的来说似乎很重要，基于这种俯视图上的车道线的检测衍生的车道线保持等辅助驾驶功能也屡见不鲜...本文就会详细的介绍如何得到单目的俯视图。 摘要 本文提出了一种自适应逆透视变换（IPM）算法，从前视摄像机图像中获得精确的鸟瞰图。...ADAS系统的一个重要特征是对道路和车道的感知，其目的是感知车辆周围的环境，本文研究了一种IPM技术，它通常用于基于视觉的道路和车道感知，IPM利用相机的内参以及相机与地面的关系，生成了消除透视效果的鸟瞰图像...在此之前就已经有很对应用研究了IPM，比如距离检测，使用全景相机生成大面积的鸟瞰图，为泊车系统提供的鸟瞰图以及车道级别的地图的生成，传统的IPM变换相机与地面之间存在一定的刚体变换，然而当一个相机跟随移动平台发生剧烈的运动时
我们前面的内容主要都是在对eos的源码体系进行分析，有很多朋友说不够接地气，想要学习基于eos的Dapp开发。然而对于很多开发者而言，eos入门并非易事。...为例，简单的介绍整个元素战争的开发过程。...我们今天要看的是教程区，即如何一步步的完成一个Dapp的开发。系列教程共分为9课，如下： 1、第零课 在这个系列中我们通过“元素战争”游戏的实现来介绍基于eos的Dapp的开发。...具体可以参考： https://battles.eos.io/tutorial/lesson0/chapter2 2、第一课 欢迎来到元素战争第一课，接下来我们将会进行一个基于eos的Dapp的开发...，和所有的Dapp一样，元素战争同样不可或缺的是智能合约和前端。
变为0的时候，代表玩家已经死亡，游戏结束，那么这个游戏中还包含有哪些元素呢： 元素战争中有11种独立的卡牌。...一张卡牌只有一种元素属性。 每张卡牌都有一定的攻击力。 游戏开始，每个玩家都拥有17张相同的卡牌。 部分元素类型具有元素的兼容性。...卡牌具有以下五种元素类型，元素兼容性到底是什么样的以及这个游戏该怎么玩呢？...，为了增加可玩性我们添加一些随机的元素在里面，当然这个随机数的生成方法只是简单的在元素战争游戏里使用，对公平性要求较高的游戏不推荐使用该方法生成随机数，这个随机数方法主要有以下两个功能： 决定哪张卡牌被攻击...本文介绍了元素战争游戏中如何编写开始游戏和出牌的逻辑，其中包含有游戏的主要元素，卡牌的属性值，一个简单的随机数的生成等，更多的内容我们接下来也会继续分析。如果对该游戏感兴趣，可以一起来玩。
我们在前面的章节中先后介绍了一个基于EOS的Dapp中主要包含有哪些内容以及智能合约的编写过程和规范,今天我们来谈谈一个Dapp开发中另一个不可或缺的内容,即前端是如何开发的。...在本次课程之前需要指出：在本课程中将涉及到private-key的操作，由于这仅仅是个教程所以在这里故意将private-key的使用简单化了，在我们自己进行DAPP的开发过程中是不可取的，一定要注意保护好用户的隐私以及自己...构造函数--用来初始化一些信息同时绑定两个响应函数，这样我们就可以方便的查询组件的状态。 handleChange函数--当用户更新用户名或者密码的时候就会被触发,然后更新组件的状态。...这个函数将会针对store中的每一个用户生成一个新的对象，开发者尽量不要直接修改Redux的store。...本文至此，大致介绍了元素战争游戏中是使用什么来开发前端页面的，开发过程中使用到了哪些组件，如何去实现一个service服务，并通过这个服务使前端和智能合约关联起来。
上节内容中我们讲了前端和智能合约之间通过一个service组件进行交互，并将前端的数据通过push action的方式存储到多索引表中。...那么我们如何从智能合约的表中取数据出来并展示在前端界面呢，这便是我们今天要学习的内容。...对eos有一定了解的朋友们应该知道RPC接口的存在，我们可以通过cleos命令行的get table来获取表中的内容，也可以通过RPC接口中的get_table_rows来获取相关内容然后展示在前端页面上...eos源码赏析（十四）：EOS智能合约数据持久化存储（下） eos源码赏析（十六）：EOS智能合约数据表查询 getUserByName的返回结果将是一个JSON格式的字符串，包含了玩家的信息以及游戏的相关信息...，比如玩家名，赢的次数，输的次数等。
我们上篇文章中讲到完成一个Dapp的搭建需要两个主要的部分，即智能合约的编写以及前段的构建，今天我们首先来一步步看智能合约中主要有哪些内容以及是如何编写的。...在智能合约中，数据的存储是较为重要的一环，我们在做源码分析的时候都知道数据是存储在Multi-Index（多索引表）里面的，本文将介绍如何创建一个多索引表以及如何通过action来更新表中的内容的，同时我们引入了智能合约中使用的...1、第二课 在元素战争游戏中，我们需要存储玩家的游戏状态、细节等信息，在这里我们使用eos系统中的Multi-index来实现，对于不太熟悉boost multi-index的朋友们来说，你可以简单的把...多索引表定义号之后，我们来尝试使用login这个action来更新多索引表，login这个action是为了验证用户是否有权限登陆元素战争的，因此我们需要使用require_auth()这个函数来获取用户相应的权限...，更多的功能实现会再接下来的文章中介绍，同时智能合约的部署、前端和智能合约之间的通信也会一步步进行。
在元素战争游戏中，AI共有四种出牌策略，每局游戏AI将从这四种策略中随机的选择一种，这样就增加了游戏的不可预测性以及可玩性。每个策略都将计算可能的出牌顺序的组合，应用加权机制来确定最后要出哪张牌。...我们接下来一个个来看： AI最可能赢策略包含有以下要素： 当AI的伤害值大于玩家的伤害值的时候使用3。 当AI的伤害值小于玩家的伤害值的时候使用-2。 当AI的伤害值等于玩家的伤害值的时候使用-1。...： 而在元素战争这个游戏中输的代价很惨重，因此我们还有最不可能输策略，其策略具有以下要素： 当AI的伤害值大于玩家的伤害值的时候使用1。...当AI的伤害值小于玩家的伤害值的时候使用-4。 当AI的伤害值等于玩家的伤害值的时候使用-1。...： 而第三种AI积分策略则强调可以对玩家造成最大的伤害值，该策略包含有以下要素： （玩家卡牌伤害值 + 元素兼容性）- （AI卡牌伤害值 + 元素兼容性）。
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