基于附加的字典列表在df中创建新列，并在字典Pandas列表上循环
在Pandas中，可以使用字典列表来创建新列，并通过循环遍历字典列表来填充数据框（DataFrame）。
首先，我们需要创建一个包含字典的列表。每个字典代表一行数据，其中键表示列名，值表示对应列的值。例如，我们创建一个包含姓名和年龄的字典列表：
data = [{'姓名': '张三', '年龄': 25},
{'姓名': '李四', '年龄': 30},
{'姓名': '王五', '年龄': 28}]接下来，我们可以使用pd.DataFrame()函数将字典列表转换为数据框：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data)现在，我们已经创建了一个包含姓名和年龄的数据框。如果我们想要在数据框中添加一个新列，可以使用以下语法：
df['新列名'] = 值例如，我们想要添加一个名为“性别”的新列，并为每个人指定性别：
df['性别'] = ['男', '女', '男']这样，我们就在数据框中成功添加了一个新列。
如果我们想要通过循环遍历字典列表来添加多个新列，可以使用iterrows()方法来遍历数据框的每一行，并使用row变量访问每一行的值。例如，我们想要根据年龄给每个人指定年龄段：
for index, row in df.iterrows():
if row['年龄'] < 30:
df.at[index, '年龄段'] = '青年'
else:
df.at[index, '年龄段'] = '中年'在上述示例中，我们使用iterrows()方法遍历数据框的每一行，并使用row变量访问每一行的值。然后，我们使用条件语句根据年龄给每个人指定年龄段，并使用at方法将年龄段值赋给新列。
这样，我们就成功地通过循环遍历字典列表在数据框中创建了新列。
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3回答
我需要在循环中创建一个字典，并将它们附加到具有匹配的dict键名和数据框的列名的pandas数据框中。每次迭代中字典的键值对可以是不同的。在字典中使用所有可能的关键字在开始时定义了空的熊猫数据帧df_podcast。
以下是尚未完成的代码示例
df_podcast=pd.DataFrame(columns=podcast_cols)
podcast_dict={}
for j in range(len(podcast[0])):
if podcast[0][j].tag=="key":
podcast_dict[podcast[0][j].text]=
浏览 0提问于2017-05-14得票数 9
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1回答
我对蟒蛇/熊猫/matplotlib的世界非常陌生，但我最近一直用它来制作盒子和胡须情节。我很好奇如何用一列特定的数据为每一张纸创建一个盒子和晶须图，即我有17张纸，我需要一列名为HMB和DV的表格。我想要在HMB的盒子和晶须上绘制17个数据集，在DV图上再绘制17个数据集。下面是我到目前为止的情况。
我可以打开文件，把所有的表都放到list_dfs中，但是不知道从哪里开始。我本来打算手工分割每组数据(在来这里寻求帮助之前，我从下面开始)，但是当我将来有更多的数据时，我不想手工完成。任何帮助都将不胜感激！
import pandas as pd
import numpy as np
impor
浏览 0提问于2018-11-20得票数 0
1回答
我有一个pandas dataframe，它的一个列包含如下字符串：
"Hex:6; HexNAc:3; NeuNAc:1}"
"Fuc:1; Hex:7; HexNAc:2}"
我编写了以下函数，将此文本转换为具有键值对的字典，如下所示：
def create_monosacch_columns(glycan_ident):
glycans = glycan_ident.split("}")[0].split("; ")
monosaccharides = []
for entry in glycans:
key, va
浏览 1提问于2015-08-26得票数 1
1回答
我需要创建一个空的数据框架来创建列，并在循环中填充SQL查询结果。
我的查询如下：
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.sql import text
import pandas as pd
engine = create_engine('connection')
script = 'select * from table WHERE id=1111;'
query = text(script)
result = engine.execute(query)
rep = {"\\
浏览 1提问于2018-05-08得票数 0
2回答
我正在尝试在for循环中创建一个DataFrames列表，然后在for循环外部将它们连接起来，并写入excel。我已经让代码很接近了，但是由于某种原因，在for循环中创建的列最终是最终的值，而不是循环时的每个值。我相信这是非常简单的，我只是错过了一些简单的东西，但今晚似乎无法弄明白。这里有一些虚拟代码来说明和帮助解决问题。最后，我想要一个wks为1- 9的excel输出。然而，在我的实际输出中，wk列中的所有值都等于9。 import pandas as pd
sample = []
area = pd.Series({'California':423967, 'Te
浏览 17提问于2021-01-13得票数 2
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我是python的新手。我需要读取csv文件，它有不同的列。在csv文件中，一列包含像键和值对这样的数据。使用pandas如何从csv中提取该列的键和值。
例如:列名：fruit
该列中的数据：
{ ""apple": "1,2,3,4", "orange":"5,6,7,8"}
如何从csv文件中获取水果列的键及其值？有什么建议吗？
浏览 3提问于2018-06-01得票数 0
我有一个长长的短语列表(200,000+)：
phrase_list = ['some word', 'another example', ...]
和一个两列的pandas数据帧，第一列中有一个描述，第二列中有一些分数
Description Score
this sentence contains some word in it 6
some word is on my mind 3
repeat another example
浏览 2提问于2015-11-19得票数 4
1回答
我在MongoDB中有一个带有大量嵌套文档的集合，我想将其扁平化并导入到Pandas中。有一些嵌套的dicts，但也有我想要转换为列的dicts列表(有关详细信息，请参阅下面的示例)。
我已经有了一些功能，它适用于较小批的文档。但是解决方案(我发现它是)使用json。json.loads操作的问题是，如果从集合中选择更大的选项，则MemoryError会失败。
我尝试了许多建议其他json解析器(例如ijson)的解决方案，但由于不同的原因，它们都没有解决我的问题。如果我想通过json继续进行转换，剩下的唯一方法就是将更大的选择分块到更小的文档组中，并迭代解析。
在这一点上，我想--这是我的主
浏览 0提问于2018-08-05得票数 5
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1回答
我有一个数据集，我需要使用Python和Pandas返回一个包含两个值的字典。第一个键值为“列没有nans”，第二个键值为“具有所有nans的列”，第一个值应该是没有nan值的列名列表。第二个值应该是具有所有nan值的列名列表。如果不存在这样的列，则列表应该为空。我该怎么处理这个？
浏览 10提问于2022-11-14得票数 0
我正在尝试完成EDA演练，并通过使用循环处理包含json数据的列来转换/提取dataframe中的json数据。为此，我为循环设置了一个要遍历的列表，然后设置for循环来加载json数据并提取每列每一行的name字段。 在处理了列表中的第一列之后，它抛出了一个“the JSON object the be str，bytes or bytearray，not‘list’”错误。 我尝试通过添加和删除列来修改列表，以查看它在哪里失败，它总是在第一列起作用，但在第一列之后就放弃了。对于只有一列的列表，这一点仍然成立。 我认为问题在于传递的'json.loads(data)‘仍然以某种方式
浏览 27提问于2019-07-04得票数 2
目前正在使用pandas处理API中的一些数据，但我特别感兴趣的一个领域似乎是作为字典列表挤在一列中。
如何将此列拆分为四个新列？
目前：
chip_plays
__________
[{"chip_name":"bboost",
"num_played":114585},
{"chip_name":"freehit",
"num_played":89437},
{"chip_name":"wildcard",
"num_played":263066}
浏览 0提问于2020-07-31得票数 0
1回答
如果有更好的方法，我不喜欢使用字典作为查找表。我已经创建了一个简单的Python字典(lkup)，作为查找表使用来自df.letter的输入。我想将字典中的映射值输出到一个新列df.newletter中。下面的代码片段一直工作到最后一行中的实际赋值。
我尝试过仅使用数字索引，使用键、值、dict.get()和许多其他方法。我说得对吗？
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df['letter'] = ['a', 'a', 'c', 'd', 'd']
l
浏览 9提问于2019-08-05得票数 0
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我已经编写了以下代码，它接受pandas字符串序列(dataframe列)和要在字符串中替换的术语字典。
def phrase_replace(repl_dict, str_series):
for k,v in repl_dict.items():
str_series = str_series.str.replace(k,v)
return str_series
它工作正常，但看起来我应该能够使用某种列表理解而不是for循环。我不想使用str_series = []或{}，因为我不想返回列表或字典，而是希望返回一个pandas.core.series.Se
浏览 40提问于2018-06-13得票数 2
回答已采纳
如果新列名已经存在，那么当我重命名列时，为什么pandas.DataFrame对象不抱怨呢？
这使得将来引用新列时返回pandas.DataFrame而不是pandas.Series，这可能会导致进一步的错误。
第二，是否有办法处理这种情况？
示例：
import pandas
df = pd.DataFrame( {'A' : ['foo','bar'] ,'B' : ['bar','foo'] } )
df.B.map( {'bar':'foo','f
浏览 2提问于2015-05-29得票数 0
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我对python很陌生，我想知道是否有一种方法可以使用循环从pandas.dataframe生成一组列表(按列名)。pd.dataframe(s)是通过使用pd.read.excel导入.xlsx文件生成的，我现在试图避免花费数小时编写我认为可能是多余的代码。
举一个例子：
import pandas as pd
a=[1,2,3,4]
b=[5,6,7,8]
c=["a","b","c","d"]
df=pd.DataFrame({'b':b,'c':c}, index=a)
有关如何设置和运行循
浏览 0提问于2018-10-17得票数 2
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我有一个有n列的Pandas DataFrame，不知道会有多少列。
df = index task_1 task_2 ......
0 dummy_1 dummy_2 ....
1 dum_1 dum_2 ...
我希望将列名从task_1更改为Label_1，因此on.The out需要
df = index Label_1 Label_2 ......
0 dummy_1 dummy_2 ....
1 dum_1 dum_2
浏览 2提问于2021-06-09得票数 2
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3回答
如何获取列表的对应值
、、、
我有两个列表A和B。我想检查列表A的输入"Nein“，如果这是真的，那么我想从列表B中获得相应的文本，并在下一个命令中使用输出(例如:A)作为输入。这必须遍历整个列表(否则，传递循环)。 我使用pandas从excel中提取了这两列，并将其转换为列表。 A = [Nein, Ja, Nein, Ja, Nein, Nein]
B = [A, B, C, D, E, F]
for i in A:
if i == "Nein":
print(i)
???? 任何帮助都将不胜感激。
浏览 29提问于2021-01-13得票数 0
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我有一个代码，它返回dataframe中每个列的最大值，直到现在它将每个值作为单独的列表返回，所以如果我有3个值，它返回3个list，每个列表包含一个项。
我想要的是返回一个包含所有项目的列表。
returned list:
[1]
[509]
[92]
[332]
[14]
expected result:
[1,509,92,332,14]
代码：
import pandas as pd
df = pd.Dataframe({'event_type': ['watch movie ', 'stay at home', 'swim
浏览 4提问于2020-11-11得票数 1
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2回答
我有一个列表，如下所示：
remove_words = ['abc', 'deff', 'pls']
下面是我拥有的列名称为'string‘的数据框
data['string']
0 abc stack overflow
1 abc123
2 deff comedy
3 definitely
4 pls lkjh
5 pls1234
我想检查pandas dataframe列中remove_words列表中的单词，并在pandas数据帧中删除这些单词。我想要检查单独出现的单词
浏览 0提问于2017-08-02得票数 15
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我有一个pandas dataframe，我必须在其中填充一个新的列，该列基于coumn 'YYY‘中的'YYY’列。我有以下列表 YYY
1. ['BANK CHARGES', '00000321', 'NONE', 'None', '']
2. ['CHANGE CASH CHARGES', 'SELLING', '00000085', 'NONE', 'None', ''] 我必须填充'N
浏览 18提问于2020-11-11得票数 1
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这是我的数据集
import pandas as pd
df={'A':['1@1','2,3','3,4',5]}
df=pd.DataFrame(df1)
df
A
0 1@1
1 2,3
2 3,4
3 5
我想在有","的A列中找到数据索引
我试过这段代码，但它不起作用。
Index=[]
for i in df["A"]:
if ("," in i):
Index.append(df["A"][i].index)
浏览 0提问于2020-05-20得票数 2
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我正在构造一个脚本，该脚本利用regex搜索我编写的文档，并提取文档中企业的名称、地址和描述。从那里，我尝试在Pandas中建立一个数据帧，使用一个字典，将'Name'，'Address‘和'Description’作为关键字，而regex的结果将作为值。我目前在生成数据帧时遇到的问题是，列将正确生成，但结果不会进入不同的行。 import re
import socket
import csv
import pandas as pd
#read the Guide's text file
file = r'myfile.txt'
浏览 6提问于2020-05-01得票数 0
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我进行了搜索，但没有看到与这个特定问题有关的任何结果。我有一个Python字典，正在将我的字典转换为pandas数据帧：
pandas.DataFrame(data_dict)
它可以工作，但有一个问题-我的pandas dataframe的列与我的Python字典的列的顺序不同。我不确定熊猫是如何重新排序的。如何保留排序？
浏览 2提问于2015-04-15得票数 1
我正在使用pandas read_csv()方法将CSV文件的第一行读入列表，如下所示。
target_df = pandas.read_csv(file_absoulte_path, nrows=0, engine='python').columns.tolist()
并将上面返回的列表与另一个列表(expected_columns)进行比较，如下所示。
if(colums_expected==target_df):
logger.info("Column names are CORRECT, as expected!"
浏览 2提问于2021-07-15得票数 1
我在pandas列的每个单元格中都有一个任意数量的字典列表。
df['Amenities'][0]
[{'Description': 'Basketball Court(s)'},
{'Description': 'Bike Rack / Bike Storage'},
{'Description': 'Bike Rental'},
{'Description': 'Business Center'},
{'Descriptio
浏览 22提问于2020-05-30得票数 0
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1回答
提取Pandas列的字典列表
、、、、
我在pandas列中有一个字典列表，用于指定特定关键字的登录页。 keyword | 07-31-2019 | landing_pages |
cloud api | 50 | [{'url' : 'www.example.com', 'date' : '07-31-2019'}, {'url' ... ]|
database | 14 | [{'url' : 'www.
浏览 19提问于2020-07-01得票数 0
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1回答
我有一个这样的结构；用来创建一个pandas数据帧：
my_dict = { 'name' : ["joe", "jack", "jill", "joan", "jesse","jacob", "jonas"],
'age' : [20,27, 35, 55, 18, 21, 35],
'designation': ["VP", "CEO
浏览 6提问于2019-07-15得票数 0
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我有以下问题。
在pandas数据框中，我有一列包含所有完整的单词和缩写。第二列带有一些浮点数。
极性crypto_match_1
我想通过字典对这些列的单词和缩写进行groupby()。但是，该函数将单词和缩写分开分组。
crypto_ranking = dataframe_crypto.set_index('crypto_match_1').groupby(by=new_dict,axis=0).mean().reset_index()
浏览 1提问于2018-02-12得票数 0
我使用for循环来迭代列表中的项。
我希望将整个数据从迭代过程中保存到一个数据中。
在我知道之前我试过的是：
import pandas as pd
lst = [13,60]
df = pd.DataFrame(lst)
SITE = StackAPI('stackoverflow', key="xxxxx")
for i in range(0,len(df)):
SITE.max_pages=10000000
SITE.page_size=100
post = SITE.fetch('/users/{ids}/reputat
浏览 1提问于2019-11-30得票数 0
我正在尝试使用pandas来拆分一个类似如下的tsv文件： X y X y 空行 X y z a b c X y z a b c 分成两个单独的数据帧，一个包含空行之前的一半，另一个包含文件的其余部分-这是因为我不能将整个文件读取到一个数据帧中，因为这两个部分的列数不同。 有没有办法建立空行作为第一个数据帧的“停止点”，并将tsv文件的其余部分读取到另一个数据帧中？ 目前，我只是通过使用pd.read_csv(file_name，skiprows = 3，delimiter = '\t')跳过行来解决这个问题，但是使用这种方法不是一个很好的方法。 谢谢!
浏览 8提问于2019-12-11得票数 0
我有一个excel文件，它有列列表。Excel文件(columnlist.xls)内容如下(这是一个示例，我有很多列)列<--标题行FirstName LastName StreetAddress City State
我想用这些列初始化一个dataframe，然后开始追加数据。
我尝试循环通过excel文件，并将这些分配到一个列表中，然后使用dataframe作为分配，我知道我做错了什么，请帮助使用下面的错误- TIA。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df_cols = list()
# rea
浏览 4提问于2022-07-29得票数 0
回答已采纳
4回答
我有一个pandas列，该列中的每个单元格都包含具有每张照片的颜色属性的字典列表，例如：
[{'color': 'black', 'confidence': 1.0}, {'color': 'brown', 'confidence': 0.72}, {'color': 'gray', 'confidence': 0.62}, {'color': 'other', 'confidence': 0.52},
浏览 0提问于2020-10-30得票数 0
3回答
给出了一份词典清单：
import pandas as pd
d =[{'foil': ['a', 'b', 'c']},
{'car': ['b', 'c','d','e']},
{'container': ['e','f','g','h','i','j']}]
df=pd.DataFrame()
for c in d:
prin
浏览 5提问于2022-03-03得票数 0
回答已采纳
我正在编写连接使用Pandas Dataframes和Numpy数组的库的胶水代码，并且在确定Numpy数组中哪些列是“object/string”时遇到了一些问题，这些列最初是从Pandas创建的。
import pandas as pd
test_df = pd.DataFrame({"a": [1, 2, 3], "b": ["one", "two", "three"]})
test_arr = test.values
test_df2 = pd.DataFrame(test_arr)
test_df.dt
浏览 2提问于2020-02-09得票数 2
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1回答
我试图通过循环遍历元素，然后单击分页来获取链接列表。我不确定如何在pandas dataframe中附加每个循环，这样我就可以在循环外部调用dataframe来列出所有链接。 它总是覆盖并打印出最后一行。 while True:
links = [link.get_attribute('href') for link in driver.find_elements_by_class_name('view-detail-link')]
for link in links:
df_links = pd.DataFrame([[
浏览 36提问于2019-03-16得票数 0
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我有一个Excel文件，里面有3k张工作表。我目前正在逐个读取工作表，将其转换为数据帧，添加到列表中并重复。for循环中的一次迭代大约持续90秒，这是一个巨大的时间。每个工作表有大约35行5列的数据。 有人能提出一种更好的方法来解决这个问题吗？ 这是我的代码： import pandas as pd
import time
nr_pages_workbook = list(range(1,3839))
nr_pages_workbook = ['Page '+str(x) for x in nr_pages_workbook]
list_df = []
start = t
浏览 18提问于2019-05-10得票数 0
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我想在pandas中做一些类似Vlookup的事情，我有一个两列的数据框，需要检查第二列值(B)在第一列(A)中是否有效，如果是，则将行和第二列值插入到名为C的新列中，下面是示例表： 原始数据帧为： A B
a -
b a
c a
d b
e d 首选数据帧为： A B C
a - N/A
b a -
c a -
d b a
e d b 实际上，我是python的初学者，但在excel中，这可以通过A列和B列之
浏览 30提问于2021-01-12得票数 0
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3回答
假设我有一份清单：
mylist = ['a','b','c']
还有一个Pandas dataframe (df)，它有一个名为"rating“的列。在迭代我的列表时，如何获得出现评级的次数的计数?例如，下面是我需要的内容：
for item in myList
# Do a bunch of stuff in here that takes a long time
# want to do print statement below to show progress
# print df['rating
浏览 1提问于2021-09-20得票数 2
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实际上，我正在尝试将付款收据列的记录转换为pandas数据帧。我逐行读取记录，确定哪些数据应该在哪一列中。所以我像这样创建了空的数据帧： df=pd.DataFrame
df['QTY']=None
df['Unit Price']=None 并尝试像这样填充那个空的df :在本例中，记录是"1X527,000“ i=0
buff=[]
for line in df1.iterrows():
if 'X' in line:
try:
buff=[float(a.replace(',
浏览 35提问于2021-01-16得票数 0
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我有密码指纹看起来很奇怪。我想修好它 *印刷品 Matching Score
0 john carry 73.684211
Matching Score
0 alex midlane 80.0
Matching Score
0 alex midlane 50.0
Matching Score
0 robert patt 53.333333
Matching Score
0 robert patt 70.588235
Matching Score
0 davi
浏览 15提问于2021-03-30得票数 0
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对于被识别为列表的字典，我在使用JSON中的normalize时遇到了问题。目标是从yahoo_finance创建数据框。 from yahoofinancials import YahooFinancials
import pandas as pd
from pandas.io.json import json_normalize
ticker = 'AAPL'
yahoo_financials = YahooFinancials(ticker)
balance_sheet_data_qt = yahoo_financials.get_financial_stmts(&#
浏览 36提问于2019-02-21得票数 1
我用pandas库创建了一个数据帧。我想向dataframe中添加一列。然而，我得到了以下error.But，我想我必须输入与lines.How数量一样多的数据，我可以在我想要的行和列中输入信息吗？如果不输入数据，如何创建列？ import pandas as pd
kd = pd.DataFrame(data)
insertColumns = kd.insert(0, "Age", [21, 23, 24, 21],True )
print(kd) 错误： ValueError: Length of values (4) does not match length o
浏览 302提问于2020-10-10得票数 2
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我正在处理单独的pandas数据框行，但在索引和插入行时遇到了强制问题。熊猫似乎总是想从int/float混合类型强制到全浮点类型，我看不到对这种行为的任何明显控制。
例如，下面是一个简单的数据框，其中a为int，b为float
import pandas as pd
pd.__version__ # '0.25.2'
df = pd.DataFrame({'a': [1], 'b': [2.2]})
print(df)
# a b
# 0 1 2.2
print(df.dtypes)
# a int64
# b
浏览 16提问于2019-10-24得票数 17
1回答
我正在尝试从json网站导入数据到熊猫数据框中，我可以下载数据，但不确定如何将其导出到熊猫中。目前，我只是将一些与网页上最后一条记录相关的信息放入表格中，下面是我正在使用的代码。在未来，我想从网站上添加更多的列和数据到数据框中，但目前如果你能帮助我解决这一列，我会尝试自己解决剩下的问题。任何帮助都非常感谢。 import requests
import json
headers = {'User-Agent':
'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)
浏览 16提问于2019-10-02得票数 1
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我有一个Pandas dataframe，其中包含一个带有字符串列表的列。
<code>A0</code>
如何开始为列表中的每个值分配一个唯一的id，使其在整个列中都是相同的？
<code>A1</code>
浏览 35提问于2020-11-16得票数 3
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我正在寻找一种方法，允许在解析geopy gecode.reverse时免除丢失的字典键。我正在编写字典到一个列df‘’Street‘，使用Lambda解析另一个列中的经纬度。 geo = Nominatim(user_agent = "Standard_Road", timeout = 10)
geocode = RateLimiter(geo.geocode, min_delay_seconds = .75)
tqdm.pandas()
df['geom'] = df['Latitude'].map(str) + ',' +
浏览 11提问于2021-03-17得票数 0
假设我的数据集
name what
A apple[red]
B cucumber[green]
C dog
C orange
D banana
D monkey
E cat
F carrot
.
.
我希望创建并指定一个列表，如果该列包含该列表中包含的值，则希望将指定的值设置为新列。
列表值
fruit = ['apple', 'banana', 'orange']
animal = ['dog', 'monkey', 'cat']
vegetabl
浏览 1提问于2020-06-01得票数 2
回答已采纳
我有个数据：
import pandas as pd
data = {'token_1': [['cat', 'run','today'],['dog', 'eat', 'meat']],
'token_2': [[ 'in', 'the' , 'morning','cat', 'run', 'today',
&#
浏览 2提问于2022-06-27得票数 3
回答已采纳
我有一个由两列组成的pandas数据框架。一列是ID，另一列是100+键和值的嵌套字典。
我试图将字典列解析为多个列(每个键对应一个列)，但我无法弄清楚。
我能够做的是手动指定每个列的名称，并使用apply函数从字典中提取值：
def get_col(row):
d = ast.literal_eval(row["dictionary_col"])
js = json.dumps(d["key1"])
return js
df["key1"]=df.apply(lambda row: get_col(row),axis
浏览 1提问于2016-11-15得票数 0
这是我第一次使用reticulate。我有20个多页pdf表，我从python中使用camelot提取数据(它们不是简单的表，所以我需要更强大的表读取器)。它创建一个表列表(每个页面一个表)，并生成一个TableList对象。我能够循环列表并将表转换成熊猫数据。使用pdfs之一执行此操作的示例：
tables2001 = camelot.read_pdf('2001.pdf', flavor='stream', pages='1-end')
df2001 = list()
for t in tables2001:
df = t.df
df
浏览 6提问于2022-05-30得票数 2
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