图2.1 属性图示例 Tinkerpop3是tinkerpop图计算框架的第三代产品。跟一般计算相似，图计算在结构（图）和处理（遍历）做了区分。图的结构是由点、边和属性定义的数据模型。...Core TinkerPop3 API是整个架构的基础，它定义了什么是点、边和属性。一个图系统至少要实现Core API。一旦实现，就可在系统中是有Gremlin遍历语言。...一旦实现，Gremlin遍历可以在图数据库（OLTP）和图处理器（OLAP）上执行。然而，Gremlin语言是基于图的领域特定语言，根据点和边来解释图。用户也可以创建自己的领域特定语言。...JanusGraph的schema可以显式或隐式创建，推荐用户采用显式定义的方式。JanusGraph的schema是可以在使用过程中修改的，而且不会导致服务宕机，也不会拖慢查询速度。...为此每导入一个顶点数据都会执行如下逻辑：获取要导入顶点的id值，查询图中是否有某个顶点的bulkLoader.vertex.id值等于id值的，如果等于，则使用要插入的值，更新该图中已存在的顶点属性；如果不存在
首先，在数据结构中，图是一种由顶点（vertex）集合及顶点间关系集合组成的一种非线性数据结构。...根据官网上的介绍，HugeGraph是一款易用、高效、通用的开源图数据库系统（Graph Database），实现了Apache TinkerPop3框架及完全兼容Gremlin查询语言，支持百亿以上的顶点和边快速导入...HugeGraph有以下特点： 顶点、边：支持基本增删改查操作，支持有向图，支持两顶点间同一类型多条边，支持超级点。...属性：支持属性图、支持多值属性、支持多样化的属性类型、支持顶点属性追加与合并。 元数据：支持丰富的Schema校验，如属性是否可空（可选），支持Schema动态修改。...大规模数据：支持批量插入顶点/边、支持超级顶点、支持流式分页获取、支持Shard并行获取。
CLion 确实是 Sugar 接触过的编程环境中比较好用的一个，本篇就来说一说如何在 Windows 上用 CLion 开发 STM32（基于 STM32CubeMX）。...一共两个步骤： 1、解压到目标路径； 2、将 bin 加入到环境变量中。 ? 完成后打开 Windows PowerShell 通过 openocd -v 命令查看版本，以测试配置正确可用。 ?...使用 CLion 创建基于 CubeMX 的 STM32 工程 1、新建工程 ? ? ? ?...本文所述的各种软件依赖 Sugar 都是从官方渠道逐一下载的，下周三（09月02日）在《软件架构训练计划》群里把各种软件打包共享。
01 概述 知识图谱是描述客观世界存在的概念或实体以及它们之间的关系，本质上是一种基于图模型的关联网络知识表达，将实体抽象为顶点，将实体之间的关系抽象为边，通过结构化的形式对知识进行建模和描述，并将知识可视化...Neo4j Neo4j是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全事务特性、由Java语言编写的面向图的数据库，它将结构化数据存储在图上而不是表中，重点解决了拥有大量连接的传统RDBMS在查询时出现的性能衰退问题...，在数据规模较大时可通过部署多个Neo4jServer做数据拆分，但限制为一个图的数据规模要在单个节点可承受的数据范围（大概单图数据规模控制在千万顶点上亿边）内。...Neo4j使用cypher作为图查询语言， 而HugeGraph基于Apache TinkerPop3框架实现，支持Gremlin图查询语言。...Nebula Graph 将点和边的信息存储为 key，同时将点和边的属性信息存储在 value 中，以便更高效地使用属性过滤。
Gremlin：数据以属性图的形式存在，属性仍然在表中，但是联接关系是直接以链接（比如指针）的形式存在的。查询的本质是图遍历，擅长解决求图的直径、点到点之间的路径。...Neo4j Neo4j 是目前最流行的图形数据库，支持完整的事务，在属性图中，图是由顶点（Vertex），边（Edge）和属性（Property）组成的，顶点和边都可以设置属性，顶点也称作节点，边也称作关系...Neo4j创建的图是用顶点和边构建一个有向图，其查询语言cypher已经成为事实上的标准。 Neo4j 分为社区版和企业版，社区版只能工作在单机上，社区版免费 ，企业版收费 。...用 Gremlin 查询 Apache TinkerPop3样式属性图。Gremlin 是一种图遍历语言，其中查询是遍历节点边缘之后离散步骤构成的遍历。 用 SPARQL 查询 RDF。...HugeGraph 的存储层包括图数据（顶点、边和属性等）存储、索引数据存储和 Schema 元数据存储。
模型 tinkerpop3 模型核心概念 Graph: 维护节点&边的集合，提供访问底层数据库功能，如事务功能 Element: 维护属性集合，和一个字符串label，表明这个element种类 Vertex...持久化模型 JanusGraph内部数据布局 JanusGraph将邻接表按行row保存在后台存储中。使用64位的顶点Id作Key指向相应顶点的邻接表row。...每个边或属性在row中都是一个独立的cell，并且这些cell可以高效的完成插入和删除。每行（row）可以存储的cell最大数在hbase做存储场景下没限制，schema free随意新增列。...单条边的数据布局 ? 每个边或者属性会保存在顶点的邻接表row的cell中。序列化之后的column数据字节序也反映了原来的Edge标签的key序。...结束语-图库使用场景 推荐系统中，总有类似关联推荐 如：用户A喜欢某些item，推荐有相同兴趣其他用户所喜欢的item给用户A，在图库里面很容易实现。
知识分享之Golang——在Goland中快速基于JSON或SQL创建struct 背景 知识分享之Golang篇是我在日常使用Golang时学习到的各种各样的知识的记录，将其整理出来以文章的形式分享给大家...开发环境 系统：windows10 语言：Golang golang版本：1.17 内容 日常开发时经常需要快速创建一些结构体，这些结构体本身是基于一些标准接口或SQL结果进行创建的，这时我们就可以使用...Goland中的插件Gonvert JSON/SQL to Go Struct进行快速创建Struct。...具体使用如下： 1、在File——Settings——Plugins中搜索Gonvert JSON/SQL to Go Struct并安装 image.png 2、进行尝试使用 test1.gif
HugeGraph支持百亿以上的顶点和边快速导入，并提供毫秒级的关联关系查询能力（OLTP）， 并可与Hadoop、Spark等大数据平台集成以进行离线分析（OLAP）。...划重点： - 基于TinkerPop3框架，兼容Gremlin查询语言 - OLTP（开源） 与 OLAP(商业版） - 常用图应用支持—— 路径搜索、推荐等 架构介绍 架构图 HugeGraph...HugeGraph-Loader可以扫描并分析现有数据，自动生成Graph Schema创建语言，通过批量方式快速导入数据。 HugeGraph-Studio：基于Web的可视化IDE环境。...主要包含几个部分： Vertex（顶点），对应一个实体（Entity） Vertex Label(顶点的类型），对应一个概念（Concept） 属性（图里的name、age），PropertyKey Edge...SchemaManager schema = graph.schema() 获取SchemaManager - schema.propertyKey(NAME).asXXType().create() 创建属性
原创/朱季谦 一、HugeGraph-Hubble简介 关于HugeGraph，官方资料是这样介绍的，它是一款易用、高效、通用的开源图数据库系统（Graph Database）， 实现了 Apache TinkerPop3...框架及完全兼容 Gremlin 查询语言， 具备完善的工具链组件，助力用户轻松构建基于图数据库之上的应用和产品。...HugeGraph 支持百亿以上的顶点和边快速导入，并提供毫秒级的关联关系查询能力（OLTP）， 并可与 Hadoop、Spark 等大数据平台集成以进行离线分析（OLAP）。...image.png 在HugeGraph在0.10 server 版本之后，百度HugeGraph开始支持一套全新的Web图管理界面HugeGraph-Hubble，其功能相比之前的HugeGraph-Studio...，社区版本允许最大创建三个图。
索引（Index）： 用于加速图查询和遍历的数据结构，可以基于顶点的标识符或属性进行构建。2....支持范围查询： 索引结构需要支持范围查询，例如找到属性值在某个范围内的顶点或边。动态更新索引： 索引结构应支持动态更新，能够在新的顶点或边的插入、属性的修改或删除等操作时自动维护索引的一致性。...实现方法顶点索引： 创建顶点标识符和属性的索引，以加速按顶点标识符或属性值进行查找。可以使用哈希索引或B+树索引来实现。...边索引： 创建边的标识符、属性或连接的顶点的索引，以加速按边标识符、属性或连接的顶点进行查找。可以使用哈希索引或B+树索引来实现。属性索引： 创建顶点和边的属性的索引，以加速按属性值进行查找。...范围查询索引： 创建顶点和边属性值的范围索引，以加速按属性范围进行查询。例如，可以创建顶点和边的年龄范围索引，实现查询年龄在某个范围内的顶点或边。
这是负责基于触发器，基于时间的计划运行作业。 ASP.NET Core通过托管服务对运行“后台任务”具有良好的支持。...在本文中，我将介绍创建Quartz.NET作业的基本知识并将其调度为在托管服务中的计时器上运行。...该属性可防止Quartz.NET尝试同时运行同一作业。 创建一个IJobFactory 接下来，我们需要告诉Quartz如何创建IJob的实例。...在作业中使用作用域服务 这篇文章中描述的实现存在一个大问题：您只能创建Singleton或Transient作业。这意味着您不能使用注册为作用域服务的任何依赖项。...，因此您可以在IJob中检索（并处理）作用域服务。
在用Spark graphx中，通过函数collectNeighbors便可以获取到源顶点邻接顶点的数据。 下面以一个例子来说明，首先，先基于顶点集和边来创建一个Graph图。...目标顶点（Destination Vertex）：图中的一条边的结束点或目标节点。 边属性（Edge Attribute）：连接源顶点和目标顶点之间的边上的属性值。...在graph.aggregateMessages[Array[(VertexId, VD)]]( ctx => {......}）聚合函数里，就是基于三元组去做聚合统计的。...这时，就可以基于顶点A作为分组key，将组内的Array((B，属性))、Array((C，属性))、Array((D，属性))都合并到一个组里，即通过(a, b) => a ++ b将分组各个数据合并成一个大数组...如果某个顶点没有邻居信息（在 nbrs 中不存在对应的条目），则使用空数组来表示它的邻居。
在Graphx中，用顶点属性表VertexRDD和边属性表EdgeRDD联合来表示图。...2，图的视图 edges和vertices必须包括属性，如果没有，一般给每个顶点和边填充一个1作为属性。 可以从triplets中同时获取边的属性，以及与之关联的顶点属性。 ?...如果边属性为"is_friends_with"，并且其源顶点属性中包含字母"a"，则添加属性值 true,否则添加属性值false。 ? ?...graphx在计算三角形数量时，会忽略边的方向。 微信朋友圈的互动规则就是基于三角形关系的。...在强连通组件中，每个顶点都可以通过其它顶点到达。 强连通组件由于边有方向，为了避免环的存在，需要设置最大迭代次数。 ?
Schema第一次被创建时，需要指定他们的类型例如边的标签、属性的key、顶点的标签。无法更改特定元素的Schema类型。这是为了确保系统的稳定。...要定义属性键，请在打开的图形或管理事务上调用makePropertyKey（String），并提供属性键的名称作为参数。 属性键名称在图形中必须是唯一的，建议避免使用属性名称中的空格或特殊字符。...要创建标签，请调用方法makeVertexLabel(String).make()，并提供顶点标签的name作为参数。 顶点标签的名称在图中必须是唯一的。...自动创建Schema 如果未明确定义边标签，属性或顶点标签，则在边，顶点或属性首次使用时，它会被隐式定义。 JanusGraph默认的的DefaultSchemaMaker配置会定义这些类型。...强烈建议显示的定义所有的Schema并且通过在JanusGraph配置中设置schema.default = none来禁用自动创建Schema。 6.
通俗而言，就是基于NebulaGraph Algorithm，通过配置读取出存储在NebulaGraph的数据源，然后转换成Graphx图结构（具备顶点和边的数据集），再结合Spark Graphx提供的算法...二、案例说明 基于以上的图顶点和边数据，创建一个Graphx图—— val conf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("graphx...，说明已经在同一个子网里，不需要处理 Iterator.empty } } //step3 设置一个初始最大值，用于在初始化阶段，比较每个顶点的属性，这样顶点属性值在最初阶段就相当是最小顶点...（vid,vid），即（顶点id, 顶点属性），方便用于在sendMessage方法做属性判断处理。...这个方法是基于边的三元组做处理，将同一边的源顶点和目标顶点比较，筛选出两个顶点最小的顶点，然后针对最大的顶点，保留（最大顶点，最小顶点属性）这样的数据。
JanusGraph作为支持RDF模型的图数据库，能够有效存储和查询基于三元组的知识结构。 属性图模型： 属性图模型由顶点、边、属性和标签组成，其中顶点和边可以带有标签。...属性图的定义是5元组： = (, , , , )，其中是顶点的有限集合，是边的有限集合，将边关联到顶点对，为顶点或边赋予标签，为顶点或边关联属性。属性图模型更贴近实际场景，可以很好地描述业务逻辑。...在 JanusGraph 中，实体数据存储在 PropertyKey 和 Vertex 两个数据结构中。 PropertyKey 表示属性或关系，它包含以下属性： key: 属性或关系的名称。...图数据访问管理： JanusGraph支持在图数据库中添加新的点，根据指定的点、关系类型和方向创建边。...图管理： JanusGraph支持图实例的创建和删除。用户可以方便地管理图数据库中的不同实例，根据需要进行创建或删除操作。 11.
图计算中的顶点和边是什么？请解释其概念和作用。 在图计算中，顶点（Vertex）和边（Edge）是构成图结构的两个基本元素。它们分别表示实体或对象和它们之间的关系或连接。...作用：顶点用于存储实体或对象的属性信息。在图计算中，我们可以通过顶点来表示各种实体，如人、物品、地点等。顶点的属性可以是任意类型的数据，如字符串、数字、对象等。...每条边都连接两个顶点，并且可以具有一个可选的权重（Weight）。 作用：边用于表示顶点之间的关系或连接。在图计算中，我们可以通过边来表示各种关系，如社交网络中的好友关系、推荐系统中的相似性关系等。...每个顶点都有一个唯一的ID和一个字符串类型的属性，每条边都连接两个顶点并具有一个双精度类型的权重。最后，我们通过打印顶点属性和边权重来验证图的创建结果。...通过这个代码案例，我们可以清楚地看到顶点和边在图计算中的作用。顶点用于表示实体或对象，并存储其属性信息，而边用于表示实体之间的关系或连接，并可以具有权重来表示关系的强度。
1）创建一个构造函数 首先创建一个大的构造函数，用于存放二叉查找树的一些属性和方法。...假设我们先新添加一个 顶点A ，那么我们除了在属性 vertexes 中存储一下该顶点信息，我们还要为 顶点A 在属性 edges 中创建一个键值对，键为 顶点A ，值是一个空数组，用于存放之后它的相邻顶点...该方法需要传入一个参数 v 用于表示顶点信息 实现思路： 将新添加的顶点 v 添加到属性 vertexes 中 在属性 edges 中为顶点 v 创建一个数组空间，用于存放与其相关的边的信息 我们来看一下代码...// 在顶点3 和 顶点9 之间添加一条边 graph.addEdge(3, 9) // 在顶点3 和 顶点5 之间添加一条边 graph.addEdge(3, 5) // 在顶点5 和 顶点9 之间添加一条边...其实就是依次展示了每个顶点的所有相邻顶点 实现思路： 创建一个字符串 str 遍历属性 vertexes，获取到每个顶点 每获取到一个顶点时，添加到 str 中，然后从属性 edges 中找到存放该顶点的相邻顶点的数组
创建一个依赖于此着色器的材质，并将四边形添加到使用它的场景中。我将材质设置为灰色，以使其不太亮，就像Flat Wireframe材质一样。 ?...当GPU创建新三角形时，它需要知道我们是否要按顺时针或逆时针定义它们。像Unity中的所有其他三角形一样，它们应为顺时针方向。这是通过UNITY_outputtopology属性控制的。...它们的所有边均被分成两个子边，从而每个三角形产生三个新顶点。同样，在每个三角形的中心添加了另一个顶点。这样就可以在每个原始边缘生成两个三角形，因此每个原始三角形已被六个较小的三角形替换。...3.1 边因子 尽管必须为每个边提供细分因子，但是你不用直接在边上建立细分因子。例如，你可以确定每个顶点的因子，然后将每个边的因子平均。甚至因子可以存储在纹理中。...也添加一个属性。让我们使用0.1到1的范围，默认值为0.5。这是世界空间单位。 ? 我们需要一个着色器功能，以便可以在均匀和基于边的曲面细分之间进行切换。
同时包含了两种类型的边，“购买”和“点击”。 以及学术论文 1.1使用PGL创建一个异质图 在异质图中，存在着多种边，我们需要对它们进行区分。...在左侧原始的图中，用户包含了性别、年龄等属性，商品包含了价格、类目等属性。用户与商品之间包含了4种类型的边，分别对应点击、收藏、加入购物车以及购买行为。...在不考虑顶点类型和边类型的情况下， 表示从顶点 向其邻居顶点 的转移概率。...并且很多之前的研究成果都表明, meta-path在很多异构网络数据挖掘中很很大作用。因此，在本文中，作者给出了基于meta-path的随机游走方式。...但是在softmax环节中，并没有顶点的类型，而是将所有的顶点认为是同一种类型的顶点。
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