WEASEL( Word ExtrAction for time series cLassification )算法从时间序列中提取单词,并为每个时间序列建立代表每个单词频率的特征。可视化相应转换的示例可以在here中找到,但我正在努力实现一个有效的分类器。这段代码为我提供了训练数据的转换数组: from pyts.datasets import load_gunpoint
from pyts.transformation impor
我有一个分类问题要解决,这似乎是常见的,但我正在努力寻找这个任务的名称和最好的方式来模拟这个问题。10 Jan - I meet with her, it was nice - ACTION_TYPE = PROFESSIONAL_EVENT
这是一种有监督的学习,在那里我正确地标注了训练的时间表。我开始对文本进行文本分类,但我无法区分“5