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沙龙
2
回答
基于
2D
空间
信息
的
离群
点
检测
、
、
、
我有一个带有地理坐标的空气质量传感器测量列表,我想实现异常值
检测
。传感器列表相对较少(约50个)。 空气质量可以随着距离逐渐变化,但突然
的
局部峰值可能是异常值。如果位置接近
的
传感器组中
的
一个传感器显示出较高
的
值,则可能是异常值。如果更远
的
传感器显示出相同
的
较高值,则可能没问题。当然,我可以忽略坐标,并在假设正态分布
的
情况下进行简单
的
异常值
检测
,但我希望做一些更复杂
的
事情。什么是对此进行建模并实现异常
浏览 47
提问于2020-10-13
得票数 1
2
回答
磁盘
空间
使用
的
离群
点
检测
、
、
、
、
我想在磁盘自由
空间
数据上做异常或异常
检测
。102.692019-05-15 09:15:00 102.58我想
检测
磁盘
空间
的
新值是否为异常值有几种
离群
点
分析方法(参考链接):
基于
Z分数以上方法是更多
的
统计方法来<e
浏览 0
提问于2019-05-16
得票数 1
3
回答
一种很好
的
孤立点
检测
算法
、
我有两个独立
的
数据集(1.300行和2.3000行),有50个交易者6个月
的
交易观察。在这两个数据集中,我有:交易者id,股票所有权,买卖数量,交易日期,股票部门。我
的
目标是在这两个数据集中发现可能
的
异常值(可疑交易)。当我们平均每个交易者只有5-6个交易时,我们能用什么来完成一个任务呢?
浏览 0
提问于2019-06-30
得票数 0
3
回答
异常
检测
的
无监督学习
、
、
、
、
我已经开始研究Python中
的
异常
检测
。我
的
数据集是时间序列1。一些传感器正在收集这些数据,这些传感器记录和收集半导体制造设备上
的
数据。我
的
数据集如下所示:7289973 09:12:48.502 49.560546881.9531257290025 09:18:04.589 381.591
浏览 0
提问于2019-03-21
得票数 3
回答已采纳
1
回答
你会用哪种概率分布来模拟
离群
点
?
我在最近接受“数据科学家”
的
采访时被问到这个问题:你会用哪种概率分布来模拟
离群
点
? 我告诉他,
离群
点
就像罕见
的
事件,可以用泊松分布来模拟。我很确定我错了,面试官似乎也是这样想
的
。但我不知道答案。
浏览 0
提问于2020-11-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
机器学习中
的
空类
、
如果我在10个类上训练我
的
模型,然后观察到一个不属于10个类中
的
任何一个
的
类,那么有什么方法可以
检测
到这种情况吗?在滑动窗口方法中,需要进行活动识别,其中每一个时间步骤产生10个类中
的
一个,然而,实际上,有一些时间步骤没有发生任何事情,因此算法不应该进行分类。
浏览 6
提问于2016-04-18
得票数 0
1
回答
车辆传感器数据异常
检测
、
、
目前,我正在深入了解更多关于传感器产生
的
车辆数据异常
检测
的
知识。希望能在哪里和如何找到关于这个话题
的
任何东西来寻求帮助。也许你们中
的
一些人必须处理这样
的
事情,并且已经获得了一些关于在哪里找到一些来源
的
知识。 会很感激你
的
帮助
浏览 0
提问于2020-05-20
得票数 4
1
回答
用于识别多变量异常值
的
统计或稳健统计
、
、
、
、
对于单变量数据集,我们可以使用一些简单
的
方法,如方格图或5%,95%分位数来识别异常值。对于多元数据集,是否有可用于识别异常值
的
统计数据?
浏览 0
提问于2016-07-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
支持向量机查找外部训练集成员
、
、
我已经测试过了,并且取得了很好
的
效果。我有一个想法,使它成为2倍
的
分类。首先使用二
浏览 1
提问于2015-05-13
得票数 0
1
回答
无监督学习问题异常
检测
的
技术有哪些?
我有足够
的
和正确格式化
的
数据数百万没有标签。我得找出异常情况。他们还有其他我们可以尝试
的
技术吗? 谢谢
浏览 0
提问于2018-10-27
得票数 1
回答已采纳
2
回答
从多维数据集中移除异常值&数据增强
、
、
、
通过移除IQR范围之外
的
点
,可以很容易地消除单个数据
的
离群
点
。但是,如果数据集是由多个维度
的
数据组成
的
,那么如何
检测
和删除异常值呢? 下面是我
的
方法:数据集包含七个不同
的
数据维度。在从数据集中剔除
离群
点
后,我绘制了一个多项式回归函数,以找出目标数据(有待预测
的
数据)与每个单独
的
特征数据(用于训练模型
的
数据)之间
的</em
浏览 0
提问于2021-10-20
得票数 0
2
回答
算法:
2D
变换,找出
离群
点
对并省略
、
、
、
我正在寻找以下类型
的
算法:哪些
浏览 8
提问于2012-02-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
分类数据中
的
异常值?
、
、
、
我无法找到在分类data.My数据中查找异常值
的
解决方案,该方法由一行组成
的
cmbinations组成,我希望标记不同组合
的
异常值。在上述问题中,如所述,我不能将数据聚为非孤立点数据行和异常数据行组成相同
的
频率。我
的
数据看起来是这样
的
->row1-> A B C ,Drow3-> A D C ,Grow6-> NU D E
浏览 4
提问于2020-07-09
得票数 1
回答已采纳
2
回答
无监督异常
检测
算法中
的
变量重要性
、
、
我正在研究一个异常
检测
问题,以发现保险索赔中
的
欺诈行为。我使用了PyOD包,并使用了诸如ABOD、CBLOF、隔离林和AutoEncoder等算法。我找不到任何方法来识别造成数据点异常
的
重要特性(如随机森林中
的
变量重要性)。在无监督异常
检测
中,是否存在识别重要特征
的
方法?
浏览 0
提问于2019-03-19
得票数 0
2
回答
利用局部
离群
因子得分
检测
运行时异常值
、
、
我使用LOF (局部
离群
系数)来
检测
数据中
的
异常值。我得到LOF分数作为
离群
点
的
距离。这种无监督
的
学习无助于在运行时
检测
出
离群
点
。所以我想用我
的
数据点和LOF分数来建立一个有监督
的
回归/分类模型。我
的
问题是,哪一个应该从 1)分类(取LOF评分
的
截止
点
,在具有二进制变量后,建立分类模型),并使用该分类模型在运行时预测
浏览 0
提问于2018-05-18
得票数 1
2
回答
在正常/时间序列数据中学习欺诈/异常
检测
有哪些好
的
来源?
、
、
我想知道更多关于欺诈/异常
检测
的
信息
。我正在寻找好
的
资料来源或调查文章/书籍等,这将给我一些初步
的
想法,该地区。谢谢
浏览 0
提问于2015-04-17
得票数 3
回答已采纳
1
回答
全球定位系统
的
精度取决于卫星
的
数量?
、
我知道全球定位系统
的
精度在很大程度上取决于它
的
质量,但如果你直接知道GPS跟踪
的
精度取决于卫星
的
数量,我将非常感谢。
浏览 0
提问于2018-12-31
得票数 0
回答已采纳
4
回答
数据挖掘中
的
孤立点
检测
、
、
关于
离群
点
的
检测
,我有几个问题: 我们可以使用支持向量机或任何其他监督学习算法来
检测
离群
点
吗?每种方法
的
优缺点是什么?
浏览 7
提问于2011-05-17
得票数 12
2
回答
移除或不移除异常值
是否有任何已知
的
学术来源指向支持而不是移除
离群
点
?假设
离群
点
是自然发生
的
,还是与目标变量
的
值有关。
浏览 0
提问于2022-11-08
得票数 6
1
回答
隔离森林是一个
基于
距离
的
模式吗?
、
我知道五种标准
的
无监督
的
孤立点
检测
方法: 但是隔离林是什么类型
的
呢?根据谷歌
的
说法,这是一种“
基于
树
的
模式”,但是否也可以说隔离森林是一种
基于
距离
的
模式呢?
浏览 6
提问于2021-05-18
得票数 0
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