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我正在尝试构建一个基于3个pandas df列的嵌套字典： 数据帧:停止列：' direction‘(1- 2)，’stop_num‘(如果方向是1，则为1-23；如果方向为2，则为100-2300)，'name_eng’ 我想要做的是： 对于zip中的x，y，z，dct = {x：{y:z} (停止‘’direction‘，停止’‘name_eng’，停止‘’stop_num‘)} 我得到的结果
浏览 13提问于2019-01-25得票数 0
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显示嵌套字典的列
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我提取了一些加密货币数据，这些信息在一个嵌套的字典中。我能够通过以下代码访问第一个字典的关键字以及价格和其他信息，从而“隔离”我想要的信息： c = df['quote'][9]['USD']['price'] 然而，我想把它放在一个表中。我能够将字典转换为DataFrame；但是，我不能将列中嵌套的字典从列</e
浏览 7提问于2020-10-31得票数 0
我从多个源文件中读取数据到一个嵌套的数据框架中。某些列具有不兼容的数据类型，这会使tidyr::unnest()函数无法工作。例如，下面是一个基于iris数据集的嵌套数据框： rename_all(tolower) %>%
浏览 1提问于2018-08-17得票数 3
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我正在尝试找出如何访问两个不同的字典，基于满足的条件，并应用于数据框列，在python中。我有以下数据框： Animal Color Dog grey Cat brownCat grey Dog brown 然后我有两本字典，一本是“
浏览 11提问于2021-07-07得票数 0
我有个数据框。我想创建一个基于另一列的列的嵌套列表。col1 col2SD kLO PIU A 嵌套列表的每个元素都是在col2中具有相同值的col1中的项的列表
浏览 12提问于2021-07-26得票数 1
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我是python编程和pandas库的新手。我的列表如下所示 { 'mode': 'quote', 'last_price'10616.7, }, }我
浏览 5提问于2018-05-21得票数 0
我希望表包含基于数据库字段子集的不同列。显示哪些字段是基于GET调用(因此不能预先确定)。我尝试过的解决办法是：
翻阅字典。这将以随机顺序返回字段，而且在数据库的各个元素中不一定能够稳定地返回字段，尽管
浏览 2提问于2012-07-18得票数 1
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元数据列的每一行中都包含嵌套字典。数据如下所示：144275745e html {}我不知道字典的确切结构，但我知道它是一个嵌套字典。在提取我需要的值之前，我想看看字典是什么样子的-它是json格式的。有没有办法只打印出144
浏览 7提问于2020-02-07得票数 0
我正在使用pandas DataFrame创建一个嵌套字典，其中包含一个包含名称的列。每个字典元素都是一个嵌套字典，每个嵌套字典的键都是DataFrame列中的一个名称。_get_value(label='NAME')] = {}
由于某些原因，生成的字典仅包含DataFrame中包含的586个名称中
浏览 1提问于2020-04-17得票数 1
~Flow, data = .)), tidied = map(model, tidy)) 我在输出数据帧中得到了所需的行数(22，匹配不同级别的'event')。但是我想要“取消嵌套”tided列，这样它们就是fitted.models中的附加列。但是当我跑的时候 fitted.models<-df %>% nest(data = -event) %>% mutate(model = map(data, ~lm(EC..mS..)
浏览 57提问于2021-08-16得票数 0
目前，我得到了一个带有标量值的字典和一个嵌套字典。 d = {'A': 'a', 'B': 'b', 'C':{0:'z', 1:'y'}} 我想把这个放到一个熊猫数据框中。然而， pd.DataFrame(d, index=[0]) 只提供嵌套字典的第一个值。那是, ? 。 你知道我怎么才能 ?
浏览 14提问于2021-10-05得票数 1
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我有一个只有一行的dataframe，它包含subscription_id_avg、subscription_id_std等列，大约有84列。每一列都包含一个平均值和一个标准差。我想将此数据转换为嵌套字典，如如何拆分列名并将其转换为嵌套的字典表单？
浏览 1提问于2022-10-03得票数 -1
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我想将列'D‘添加到数据框中，如下所示：111,en112,es113,ja114,esd = {112: 'en', 113: 'es', 114: 'es', 111: 'en'}U,L,D112,en,en113,es,es
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浏览 1提问于2015-04-22得票数 102
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我如何解压一个嵌套的字典，其中并不是每个顶级键都包含所有二级键？
我从一个网站上抓取了房产的数据。作为解决这个问题的第一步，我收集了属性类型和值作为单独的列，并将数据转换为字典形式，其中每个属性都有一个惟一的ID_Number和一系列键:值对。现在，我想将该字典解压到一个数据框中，其中列标题将表示所有可能的二级
浏览 9提问于2020-06-08得票数 1
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我正在尝试在嵌套字典中设置值--类似苹果IOS 13上的快捷应用程序中的pythonic dict["key1"]["key2"]=value1。即使是简单的dict (见附带屏幕截图)也失败了，这应该会给dict添加一个元素。游戏结束时，将通过Metapho应用程序- 修改EXIF元数据。我用ttwo的方法
在下面的Reddit威胁中，使用预列快捷方式修改二叉树作
浏览 2提问于2020-07-12得票数 1
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从dic熊猫到嵌套字典
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我有一本这样的字典： 23: {'Volley': {'value': 24, 'year': 2012},: 2014}},
39: {'Baseball': {'value': 2, 'year': 2014},'basket': {'value'
浏览 1提问于2017-10-03得票数 3
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我有一个嵌套的JSON字典，我需要将其转换为spark dataframe。此JSON字典显示在数据框列中。我一直在尝试使用"from_json“和"get_json_object”来解析dataframe列中存在的字典，但一直无法读取数据。以下是我一直在尝试读取的源数据的最小片段： {"value": &
浏览 36提问于2021-04-01得票数 1
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我正在处理一个数据帧，它在其中一列中嵌套了字典。df = {"Name": "XYZ", "Age": 42, XYZ - 42 - {"KeyA&qu
浏览 16提问于2020-08-28得票数 0
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我有一个数据框架，如下所示 id DateTime Name Status1 0211202103112021 03:00:00 A TRUE3 03112021 03:15:00 B FALSE 我想创建一个字典' : { '02112021 02:15:00' : True, '03112021 03:00:00'
浏览 13提问于2021-11-16得票数 0
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我有一个由类别数据组成的数据集，如下所示：如何使用此数据times创建嵌套字典，使"key“为列，嵌套的"key":"value”为“类别”：“所述类别发生的次数”？
浏览 9提问于2022-08-07得票数 0
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