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    基于内容热度的推荐

    推荐系统本质上要拟合一个用户对内容满意度的函数[1],函数需要多个维度的特征包括:内容、用户等作为输入。个性化推荐建立在大量、有效的数据基础上。...在建设初期,内容、用户的数据都还在积累,甚至对于数据的描述还是残缺不全[2]。在冷启动阶段,不妨把解决策略移到内容“热度”描述的算法上,使用"热度“算法对内容打分,由分数决定内容展示顺序。...过度的推荐让用户停留在“信息茧房”[6]中,但我们还有另一个角度来实现推荐策略。即不考虑用户侧的隐私数据,按照对内容的评分无偏差的对用户进行展示,也就是本文即将描述的基于“热度”的可解释性推荐。...概括的讲,包含以下三个概念: 初始的热度分:内容入库时,利用对内容本身、内容的生产者的初步评估,可以得到内容初始的热度分。...1.使用用户正向投票 基于用户正向投票数:按照单位时间内用户对内容的正向投票绝对值,对内容进行降序排列。最直觉,也是最容易被理解的排名策略。 ?

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    Kubernetes Ingress 基于内容的路由

    在本文中,我们将看到 Kubernetes Ingress 为集群内部基于内容的路由和流量控制提供的功能。...Ingress 的 API 将使用与公共网络所连接的 HTTP(S)负载均衡器,为具有外部端点的服务提供基于内容的路由。 什么是 Anycast 路由?...Anycast 是一种路由方法,它基于区域、基于内容或任何其他优先级方法将传入请求(单个 IP 地址)分配到多个路由中。路由节点的优先级为用户提供了低延迟带宽内的服务。...URL 网址映射创建路径规则来控制基于内容的路由后端服务流量。...K8sMeetup 外部流量的 Ingress 负载均衡 多种后端 外部 HTTP 负载均衡器使服务可以与公共后端服务连接,例如,云 CDN、基于内容的存储后端、地理区域服务以及具有单个 IP 地址的后端服务

    1.2K10

    详解基于内容的推荐算法

    作者:章华燕 编辑:田 旭 前言 在第一篇文章《推荐算法综述》中我们说到,真正的推荐系统往往是多个推荐算法策略的组合使用,本文介绍的将会是推荐系统最古老的算法:基于内容的推荐算法(Content-Based...CB是最早被使用的推荐算法,它的思想非常简单:根据用户过去喜欢的物品(本文统称为 item),为用户推荐和他过去喜欢的物品相似的物品。而关键就在于这里的物品相似性的度量,这才是算法运用过程中的核心。...随着今日头条的崛起,基于内容的文本推荐就盛行起来。在这种应用中一个item就是一篇文章。 第一步,我们首先要从文章内容中抽取出代表它们的属性。...比如在交友网站上,item就是人,一个item会有结构化属性如身高、学历、籍贯等,也会有非结构化属性(如item自己写的交友宣言,博客内容等等)。...其中的用户属性与item属性的相关性可以使用如cosine等相似度度量获得。 基于内容推荐的优缺点 下面说说基于内容推荐算法的优缺点。

    2.1K41

    如何在 PowerBI 中设置数值标签的动态颜色

    PowerBI 的数值标签从 2022 年 8 月开始支持动态颜色了。 首先,需要下载最新版的 Power BI Desktop。...渐变色方式 效果如下: 在【视觉对象】【数据标签】【值】【颜色】下设置即可。如下: 动态标记最大值与最小值 还可以用度量值进行设置,例如标记最大值与最小值。...度量值如下: View.Color = 注意 这里的 DAX 用到的《BI 真经》视图型计算方法,不再重复。...这样就可以通过度量值,动态标记颜色,如下: 扩展创意用法 太多标签比较乱,可以仅仅显示需要的标签。...创建度量值: View.Color.OnlyMAX_MIN = 利用技巧:"#00000000" 设置透明度,让颜色不再显示。则可以得到效果: 总结 动态标签颜色又可以做很多事情了。

    17.5K60

    基于 Nginx 的动态代理

    针对如上场景中遇到的问题,本文中提出了基于 Nginx 实现动态代理的解决方案。...针对以上的问题,需要对该访问进行进一步改进。 使用动态代理 如果能够使反向代理服务器动态的通过集中的配置数据更新针对应用的代理配置,就可以解决上述方案中存在的问题。...基于 Nginx 实现动态代理 为了实现动态代理方案,需要在反向代理服务器中增加定制的功能。...经过调研,在具体开发过程中,采用了基于 Nginx 进行了模块扩展的 OpenResty。...因此需要将 Nginx 进行集群化,部署多个 Nginx 反向代理服务器,提供同样的服务。 基于 Nginx 的动态代理方案,提供的代理服务为无状态服务,因此可以直接复制 Nginx 以实现集群化。

    3.7K11

    有JavaScript动态加载的内容如何抓取

    引言JavaScript动态加载的内容常见于现代Web应用中,用于增强用户体验和减少初始页面加载时间。...然而,这些动态加载的内容对于传统的网页抓取工具来说往往是不可见的,因为它们不包含在初始的HTML响应中。为了抓取这些内容,我们需要模拟浏览器的行为,执行JavaScript并获取最终渲染的页面。...使用浏览器开发者工具使用浏览器的开发者工具(如Chrome DevTools)监控网络请求,找到加载动态内容的请求,并直接对其发起请求。示例步骤打开Chrome DevTools(F12)。...刷新页面并触发动态内容加载。找到加载内容的请求,复制请求URL。2. 使用HTTP客户端直接请求一旦找到正确的请求URL,我们可以使用HTTP客户端直接请求这些数据。...session.get('https://example.com')r.html.render()print(r.html.text)结论抓取JavaScript动态加载的内容需要使用更高级的工具和技术

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    wxPython 中的动态内容与布局管理

    我们在wxpython开发中经常需要动态内容和布局管理,而且在实际应用中,用户界面经常需要根据用户的输入或操作而动态地改变。但是总是因为添加错误控件导致各种问题,在遇到这些问题的时候我们该如何应对呢?...1、问题背景在使用 wxPython 开发应用程序时,经常会遇到动态添加和删除控件的需求。...这种动态的界面变化给开发人员带来了挑战,需要找到合适的方法来管理和布局这些控件。2、解决方案:1)管理动态内容为了管理动态内容,可以使用列表来存储控件。...代码例子:下面是一个简单的例子,演示如何使用 wxPython 来管理动态内容和布局。...上面就是今天我要说的全部内容,使用布局管理器可以使界面具有更好的灵活性和可扩展性,从而更轻松地适应各种动态内容和不同尺寸的屏幕。允许我们开发者以灵活的方式组织界面元素,并自动调整它们的位置和大小。

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    让动态的 iframe 内容高度自适应

    使用iframe加载其他页面的时候,需要自适应iframe的高度 这里加载了两个不同内容高度的页面至iframe中 1....有滚动条,可以看到iframe并不会因为内容高度自动撑开 2....内容长这样,但可以看到,高度定死了,没有自适应 3....可以发现,高度虽然能自适应,不过只支持高度了“从小到大”的自适应 如iframe2的内容比iframe1的高,后者动态加载出前者能自适应,但前者动态加载出后者就不行了,这种高度减小不了 最后的解决办法是...在onload事件中动态设置高度为body高度之前,先将原高度还原为auto或空值 可以用setTimeout(fn,0)将高度设置放到下一轮事件循环中执行,或者在 onbeforeunload 事件中先把高度设置为

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    有JavaScript动态加载的内容如何抓取

    引言 JavaScript动态加载的内容常见于现代Web应用中,用于增强用户体验和减少初始页面加载时间。...然而,这些动态加载的内容对于传统的网页抓取工具来说往往是不可见的,因为它们不包含在初始的HTML响应中。为了抓取这些内容,我们需要模拟浏览器的行为,执行JavaScript并获取最终渲染的页面。...使用浏览器开发者工具 使用浏览器的开发者工具(如Chrome DevTools)监控网络请求,找到加载动态内容的请求,并直接对其发起请求。 示例步骤 打开Chrome DevTools(F12)。...刷新页面并触发动态内容加载。 找到加载内容的请求,复制请求URL。 2. 使用HTTP客户端直接请求 一旦找到正确的请求URL,我们可以使用HTTP客户端直接请求这些数据。...() r = session.get('https://example.com') r.html.render() print(r.html.text) 结论 抓取JavaScript动态加载的内容需要使用更高级的工具和技术

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    动态内容的缓存技术 CSI,SSI,ESI

    CDN 中动态内容是不太好解决的,通常需要很麻烦的技术和方法来实现这些功能,比如我设计过一种动态缓存的方法,基于 session 拦截,然后根据热点来做动态缓存时间的控制。...目前开放的实现 Cache 的技术主要有 CSI,SSI,ESI 之类几种。在一个动态网页中,内容不断更新和变化,但这并不意味不能缓存,其实还是有 90% 的内容都可以做到 CDN 中的。...动态 Cache 页面有如下一些方案: 1、Client Side Includes(CSI): 通过iframe、javascript、ajax 等方式将另外一个页面的内容动态包含进来。...这样来实现动态化。...ESI(Edge Side Include)通过使用简单的标记语言来对那些可以加速和不能加速的网页中的内容片断进行描述,每个网页都被划分成不同的小部分分别赋予不同的缓存控制 策略,使Cache服务器可以根据这些策略在将完整的网页发送给用户之前将不同的小部分动态地组合在一起

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    基于颜色衰减先验的去雾算法

    基于颜色衰减先验的去雾算法 这个color attenuation prior算法本质上也是一种统计上的发现。...之所以对于单图像进行去雾处理是一个较难的内容是因为一个图像中包含的关于场景结构等信息非常少,因此很难获得较为全面的信息从而进行去雾。...然而,大脑在面对一幅图像的时候其实是可以很快的分辨清楚哪里有雾、哪里没有,或者很快分辨清楚近景、远景而不需要其他太多的资料。...作者基于这一思考,通过对很多副有雾图像进行分析发现了统计意义上的结论从而提出一个新的思路。作者通过对很多图像的远景、中景、近景进行分析发现了haze的浓度与亮度和饱和度之差呈正比。...雾图主要由两部分组成,一个是大气光成分以及对应的物体反射同时被particles所散射最后剩下的进入手机中混合构成的图像即为雾图。 作者通过两幅图像分析了雾图和无雾图的区别。

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    基于Python查找图像中最常见的颜色

    如果我们能够得知道一幅图像中最多的颜色是什么的话,可以帮助我们解决很多实际问题。例如在农业领域中想确定水果的成熟度,我们可以通过检查水果的颜色是否落在特定范围内,来判断它们是否已经成熟。 ?...从上面图像中可以看出,平均方法可能会产生错误结果,它给出的最常见的颜色可能并不是我们想要的颜色,这是因为平均值考虑了所有像素值。...最常见的颜色是黑色区域。但是如果我们不仅采用一种最常见的颜色,还要采用更多的颜色怎么办?使用相同的概念,我们可以采用N种最常见的颜色。换句话说,我们要采用最常见的不同颜色群集该怎么办。...现在,我们需要的是一个显示上面的颜色簇并立即显示的功能。我们只需要创建一个高度为50,宽度为300像素的图像来显示颜色组/调色板。对于每个颜色簇,我们将其分配给我们的调色板。 ? 是不是很漂亮?...到目前为止,使用k> 1的K均值找到最常见的颜色是找到图像中最频繁的颜色的最佳解决方案之一。

    2.1K20

    如何构建基于内容的推荐系统

    推荐阅读时间:9min~11min 文章内容:基于内容的推荐系统 推荐系统起步阶段一般都会选用内容推荐,并且会持续存在。 ? 为什么要做内容推荐 内容推荐非常重要,并且有不可替代的作用。...内容推荐有以下优势: 从内容数据中可以深入挖掘很多信息量 新物品想要快速被推出,首选内容推荐 可解释性好 内容推荐流程 基于内容的推荐,最重要的不是推荐算法,而是内容分析。...内容推荐算法 基于内容的推荐系统,最简单的当属计算用户与物品之间的相似度了。具体来说,物品画像有对应的稀疏向量,用户画像也有对应的稀疏向量,两者之间计算余弦相似度,之后按照相似度结果对物品进行排序。...总结 总结一下,基于内容的推荐有一些天生的优势,也是非常重要的,基于内容推荐时,需要两类数据:物品画像,用户画像。...基于内容来构建推荐系统可以采用的算法有简单地相似度计算,也可以使用机器学习构建监督学习模型。

    1.8K90

    基于OpenCV的表格文本内容提取

    当我们阅读表格时,首先注意到的就是单元格。一个单元格使用边框(线)与另一个单元格分开,边框可以是垂直的也可以是水平的。识别单元格后,我们继续阅读其中的信息。...在执行每个任务之前,让我们先导入必要内容 import cv2 as cv import numpy as np filename = 'filename.png' img = cv.imread(cv.samples.findFile...rho —累加器的距离分辨率,以像素为单位。 theta —弧度的累加器角度分辨率。 threshold-累加器阈值参数。仅返回那些获得足够投票的行 line — 线的输出向量。...短于此的线段将被拒绝。 maxLineGap —同一线上的点之间允许链接的最大间隙。...但是,霍夫线变换结果中有一些重叠的线。较粗的线由多个相同位置,长度不同的线组成。为了消除此重叠线,我们定义了一个重叠过滤器。 最初,基于分类索引对线进行分类,水平线的y₁和垂直线的x₁。

    2.7K20

    基于深度学习的视频内容识别

    好久未和老相好的您们面对面的知识交流过,不知道大家最近科研是否顺利,有没有新的想法和创新,我都会祝学术界的您科研硕果累累,祝工业界的您工程完善更多智能化功能,造福人类,推动人工智能的进步!...今天给您讲讲视频大数据和视频内容的识别(部分内容来自复旦大学-计算机科学技术学院薛向阳、姜育刚,谢谢参考阅读)。 视频大数据 ? 作为目前最火热的词汇之一,大数据在各个领域都已有了较为成熟的应用。...现代社会的信息量正以飞快的速度增长,这些信息里又积累着大量的数据。预计到2025年,每年产生的数据信息将会有超过1/3的内容驻留在云平台中或借助云平台处理。...针对“智慧城市”建设中大量视频数据的快速检索、统计分析的需求,海康威视,佳都科技等视频领域的领军企业已有了成熟的视频大数据的解决方案,目前已应用多个“智慧城市”的建设中。...我们还是来说说视频内容的知识,先来说说现在这领域的视频数据集的构建。 ?

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