介绍 Finer进销存是一款面向中小企业的供销链管理系统，基于J2EE快速开发平台Jeecg-Boot开发，采用前后端分离架构：SpringBoot2.x，Ant Design&Vue，Mybatis-plus...项目基于十多年的中小企业管理经验，由ERP领域的资深专家设计；产品分为基础版、标准版、企业版三个版本，可适应不同的管控流程；对于灵活多样的个性化的管理需求，在Jeecg-Boot支撑下，利用其强大的代码生成器...，无需写任何代码就可以快速实现大多功能，也可手工加入复杂的业务逻辑！...│ ├─成本调整 │ ├─库存盘点 │ ├─实时库存 │ └─库存报表（开发中） ├─往来管理: │ ├─收款管理 │ │ ├─销售预收 │ │ ├─销售收款 │ │ └─其他收款...系统登录 ?
【推荐系统】基于文本挖掘的推荐模型【含基于CNN的文本挖掘】 一、实现的主要原理及思路 1....基于CNN的评论文本挖掘 3.1数据预处理 3.2CNN 4.基于文本挖掘的推荐模型 二、 结果与分析 1. 基于CNN的评论文本挖掘 2....基于文本挖掘的推荐模型-评分预测 三、总结 基于文本挖掘的推荐模型 – 了解基于文本评论的推荐模型，实现评分预测 一、实现的主要原理及思路 1....基于CNN的评论文本挖掘 3.1数据预处理 原始数据【由于原数据集2125056万条过大，为方便调试后续代码，实现整个过程，所以数据集仅选取其中一部分，训练集大小为425001*1】 提取出我们所需要的评分以及评论文本...关于CNN的其它实例练习可见此篇基于MNIST手写体数字识别–含可直接使用代码【Python+Tensorflow+CNN+Keras】 4.基于文本挖掘的推荐模型 将自定义单条评论进行单词分量，预测
来源：知乎 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/133323763 本文主要总结下近几年结合评论文本的推荐系统 (Review-based Recommendation)，侧重深度学习的模型...相比于单纯的利用显式评分特征，文本信息一方面可以弥补评分稀疏性的问题，另一方面在推荐系统的可解释方面也能够做的更好。...评价指标 基于评论的推荐系统的基本目标就是评分预测 (Rating Prediction)，因此本质上是一个回归问题，因此一般情况下，j常用的三种评价指标如下： Mean Squared Error:...基于评论文本的推荐模型也不例外，核心就是利用评论文本信息表示用户和商品。一般而言， 模型都包含编码层，融合层，评分预测层等几个模块，如下简图所示： ?...总结 基于评论文本的推荐系统其实一定程度上跟NLP技术的结合更多，不过场景和动机都是出自推荐领域，本身在实际应用中远少于一些CTR系列的推荐工作，属于一个小领域。
RTS更多的时候主要体现在一套严谨和完整的ERP系统中，很多人称我们国内的软件实质上都算不上ERP，很重要的一个评判指标就是认为我们国内软件不能做到实时库存。...譬如，开具一张采购入库单，但是，如果这张采购入库单没有审核，在系统逻辑上它仅仅是一张入库的凭证，而不是实时库存概念中的库存增加。这样，就给其他部门一个错误的信息，凭证有了，但是库存没有。什么时候入库？...我并不否认这点，开单和入库可能会存在一个时间差，虽然在业务层面上是想得通也能说得过去，但是把它放入ERP系统的逻辑中，因为库存状态没有发生变化，反而不利于其他部门的开展业务处理。...这是一个很难用一句话解释清楚的问题。SAP系统的库存首先它就是动态库存，一张入库或出库单保存以后，单据就不允许修改删除了，因为库存已经是动态实时产生变化了。就这一点就可以让很多软件望其项背。...我在和很多企业的高层聊系统的时候，明显就提到了这一点，很可惜我们国内的企业内部管理和素质修养真的很难达到。我也就不敢多说，毕竟这种剥人脸皮的事，没有人近听。
数据库课程设计报告 开发环境与开发工具 开发语言：C++、MySQL 操作系统：macOS Mojave Version 10.14.5 开发工具：Xcode IDE、iTerm 命令行终端 终端环境.../bsms 即可运行 系统需求分析 当今的图书销售行业有数据量大、数据结构复杂、数据变化和流动频繁的特点，加上如今的网商平台越来越发达，各行各业的电子化信息化管理的趋势非常明显，图书销售的管理将是一个非常具有实用性的工具系统...具体来说大致具有以下的功能： 基本管理 打印图书完整库存信息，包括编号、名称、作者、库存量、销售量、单价、供应商、供应商单价； 进货 可以显示当前所有图书的库存量、销售情况、供应商单价情况等基本信息...，自动更新数据库，打印购买情况； 系统功能模块图 见 repo.pdf 系统设计 数据概念结构设计 根据需求分析和系统设计，管理系统的系统 ER 图 数据库关系模式设计 加粗下划线 的属性为主码...，加粗斜体 的属性为外码 图书库存（ 编号，名称，作者，库存量，销售量，单价，供应商，供应商单价 ） books ( bno, bname, bauthor, bamount, bsaled,
引言在过去的几十年里，文本纠错技术已经取得了巨大的进展，从最初的基于规则的纠错系统到现在的基于机器学习的纠错系统，技术的发展已经帮助人们解决了大量的文本纠错问题，随着机器学习技术的发展，文本纠错技术也发生了重大变化...本文将介绍一款新的基于机器学习的纠错技术，并详细列出实际的可应用场景。工作原理今天介绍的智能文本纠错 API 是基于机器学习的纠错系统通过分析大量的文本数据来学习语言模型，从而识别和纠正文本中的错误。...这种方法不仅能识别语法和拼写错误，还能识别语境相关的错误，例如使用不当的词语。基于机器学习的文本纠错系统通常分为两个主要部分：语言模型和纠错算法。...纠错能力智能文本纠错技术是针对字词错误、标点、地名、专有名词、敏感信息、意识形态等进行智能校对，具体的纠错能力如下：图片应用场景当前的基于机器学习的智能文本纠错 API 已经非常成熟，并且广泛应用于各种领域...，例如写作工具、手机输入法和翻译软件等，下面是一些常见的应用场景：图片快速接入智能文本纠错 API1.注册并获取智能文本纠错 API 密钥进入 【智能文本纠错】详情页，点击【免费试用】，即可唤起注册按钮
文本分类算法模型 1传统文本分类方法 传统的文本分类方法最早可以追溯到上世纪50年代，当时主要通过专家规则(Pattern)的方式进行分类，后来发展为专家系统，但是这这些方法的准确率以及覆盖范围都很有限...词嵌入解决了文本表示的问题，下面介绍基于深度学习网络的文本分类模型，主要包括CNN、RNN、LSTM、FastText、TextCNN、HAN。...6）HAN 相比于TextCNN，HAN(Hierarchy Attention Network)网络引入了注意力机制，其特点在于完整保留文章的结构信息，同时基于attention结构具有更好的解释性。...基于keras的文本分类实践 通过介绍文本分类的传统模型与深度学习模型之后，我们利用IMDB电影数据以及keras框架，对上面介绍的模型进行实践。...x_test = sequence.pad_sequences(x_test_seq, maxlen=maxlen) 首先我们需要用keras框架搭建模型结构，keras是一个高层神经网络API，其基于
写在前面 库存服务是交易系统非常核心的功能，如何设计好一个库存服务是比较大的一个挑战。 业界对于库存敏感的业务往往通过数据库进行库存方案的设计，那么基于数据库库存系统会有哪些坑呢？...但是并不是所有的并发事务都能够合并成组提交，如果两个事务之间存在冲突（比如并发修改同一行），那么无论是基于悲观锁进行并发控制的Oracle/MySQL，还是基于乐观锁进行并发控制的TiDB，对于相互冲突的事务...，因此在不引入任何优化的情况下，在同一个数据表中针对一个热点商品扣减库存TPS的天花板就是硬盘的IOPS，而在大量并发事务都在争抢行锁的情况下，情况会进一步恶化，较高的系统负载，叠加上锁冲突检测等额外代价...，可能造成系统的整体吞吐降低至个位数。...请求排队： 即使我们在数据库内核层面引入了上述“批处理”的优化，对热点行的并发扣减库存业务仍然会面临多个事务并发争抢进入临界区的情况，并发等锁的事务会占据宝贵的连接和线程资源，系统负载可能持续恶化； 这里的一个优化思路是
读书的时候不用功，现在要用了，还得边做变查字典，英语还是很重要的，得学啊。...既然要设计制作库存管理系统，那么先来看看库存管理相关的各个单词的含义和差异吧，最后选择用哪个词，还不是随意么，甚至可以用拼音啊，哈哈，仰天长啸… 第一个单词：库存，因为英语实在太烂，这个词纠结了很久，所以特意拿出来讲一讲...存货，存货清单；详细目录；财产清册 网络释义 存货|库存|详细目录 stock: n. 股份，股票；库存；血统；树干；家畜 adj. 存货的，常备的；平凡的 vt....咨询了英语专业的朋友，先来看看这四个词有什么区别吧。 1.inventory：多指被清点/盘点后的库存，更偏向信息的意思，可以理解为库存信息，财务系统中一般遇到的都是它。...纠结了大半天，最后觉得stock更适合在程序中来使用，所有选择了stock作为库存管理的基本词汇 最终定下了下面这样一批固定用词 单词 含义 stock 库存 goods 商品 operator 出单员
项目：Python 中的简单库存系统和源代码 – 免费下载简单库存系统项目（向下滚动） 关于项目 Simple Inventory System 项目是用 Python 编写的，使用 Tkinter for...这是一个简单的基于 GUI 的项目，易于理解和使用。用户必须通过登录系统才能获得访问权限。谈到系统，它包含所有必需的功能，包括添加、查看、删除和更新库存项目。...这个基于 GUI 的简单库存系统提供了最简单的库存项目管理。简而言之，这些项目主要关注具有搜索功能的 CRUD。这个迷你项目中使用了一个外部数据库连接文件来永久保存数据。...为了运行该项目，您必须在您的 PC 上安装Python 。这是一个简单的基于 GUI 的系统，专为初学者编写。带有源代码的 Python 项目中的简单库存系统可免费下载。仅用于教育目的！...特征： 登录系统 添加和删除库存项目 搜索项目 使用源代码下载 Python 中的简单库存系统： https://download.code-projects.org/details/cf34e887-
前言 在上一期《【干货】--手把手教你完成文本情感分类》中我们使用了R语言对酒店评论数据做了情感分类，基于网友的需求，这里再使用Python做一下复现。...关于步骤、理论部分这里就不再赘述了，感兴趣的可以前往上面提到的文章查看。下面给出Python的具体代码。...Python代码 上面代码所做的工作是将用户自定义词设置到jieba分词器中，同时，构造切词的自定义函数，添加的附加功能是删除停用词。...使用TFIDF权重构造文档词条矩阵，注意，这里根据词频选择了最高频的20个词，作为矩阵的列数。 通过构建朴素贝叶斯模型，得到的样本测试集准确率约为70%。...如果你的文本非常大的话，使用这种方法会导致“词汇鸿沟”，即形成非常庞大的矩阵（而且还是稀疏矩阵），就会吃掉电脑的很多内存。而且这种方法还不能考虑到词与词之间的逻辑顺序。
基于对话的立场检测应用方向很广，比如人机对话系统，机器需要判断对方说话的立场是什么来决定自己回话的立场；比如情感挖掘，和一个支持者的立场进行对话，就能判断出该对话者的情感倾向。...并使用该模型，对人工输入的对话进行真实的立场预测。 文本数据 ? 这里的是很多组人工处理过的数据文本。 随便拿出来一个原始数据进行举例： ?...文本数据处理 1.中文余料的清洗 一段文本，中英文都会有，所以对中英文都得分别处理。对中文的处理： （1）繁体转简体 （2）全角英文字母转半角 （3）全角中文标点转半角 举个例子 ? 代码为： ?...2.对英文语料的清洗 因为中文中掺杂着英文是很正常的事，所以还是有必要处理下英文的文本。...2.因为神经网路要学习到训练文本的每一个细节，这样会导致在文本数量很多的时候，出现过拟合现象。为了避免这样的现象，本文调参采用了dropout方法。
在这篇文章中，我们将揭示其中的奥秘，并教你如何使用Python和SnowNLP来轻松地实现一个文本情感分析系统。什么是文本情感分析？...文本情感分析是自然语言处理（NLP）的一个分支，旨在确定作者对某一主题或总体情境的态度，是积极的、消极的还是中立的。...如何搭建系统？...代码演示视频如下，篇幅所限，完整代码免费获取地址：https://mp.weixin.qq.com/s/4itzHiCaVxeIjmEmdKwGBQ图片结论使用Python和SnowNLP，我们轻松地实现了一个文本情感分析系统...你可以进一步扩展此系统，例如添加数据库功能、对更复杂的情感进行分类或进行更深入的文本分析。情感分析是一个广泛的领域，有许多进一步的研究和实验的空间。
||酒店系统内容|| 最简单的，也是我最后充数写的：仓库物品的系统（可以从这个系统了解我的过程大概是怎么进行的，怎么去运用函数的，其他两个的思路大致都相同，算是大同小异吧，但是有些细微的地方我觉得还是值得一看的...） 酒店员工账户的管理系统 酒店的住户管理系统 原本其实还有一个会员系统，但是我发现其实这几个的具体写法都是差不多的，所以就没有写的必要了（有人肯定会质疑啦，”你就是懒，你就是不想写”欸…是又怎么样！...一些主要操作的用法，这里就用最简单的仓库系统来举例子吧！...<< endl; return; } puts("*商品名称\t*商品库存"); while (1) { Fscanf(fp); if (feof(fp))//当文件结尾是扫描结束...<< endl; Exit(); } 这些就大概是整个系统的主要操作，做到文件的数据输入和输出，对文件内容的修改。
在日常开发中有很多地方都有类似扣减库存的操作，比如电商系统中的商品库存，抽奖系统中的奖品库存等。 解决方案 使用mysql数据库，使用一个字段来存储库存，每次扣减库存去更新这个字段。...将库存放到redis使用redis的incrby特性来扣减库存。 分析 在上面的第一种和第二种方式都是基于数据来扣减库存。 基于数据库单库存 第一种方式在所有请求都会在这里等待锁，获取锁有去扣减库存。...基于数据库多库存 第二种方式其实是第一种方式的优化版本，在一定程度上提高了并发量，但是在还是会大量的对数据库做更新操作大量占用数据库资源。...基于数据库来实现扣减库存还存在的一些问题： 用数据库扣减库存的方式，扣减库存的操作必须在一条语句中执行，不能先selec在update，这样在并发下会出现超扣的情况。...比如抽奖系统扣奖品库存的时候，初始库存=总的库存数-已经发放的奖励数，但是如果是异步发奖，需要等到MQ消息消费完了才能重启redis初始化库存，否则也存在库存不一致的问题。
本周推文目录如下： 周一：【点击率预估】 Wide&deep 点击率预估模型 周二：【文本分类】 基于DNN/CNN的情感分类 周三：【文本分类】 基于双层序列的文本分类模型 周四：【排序学习】 基于...Pairwise和Listwise的排序学习 周五：【结构化语义模型】 深度结构化语义模型 文本分类是自然语言处理领域最基础的任务之一，深度学习方法能够免除复杂的特征工程，直接使用原始文本作为输入，数据驱动地最优化分类准确率...在文本分类任务中，我们以情感分类任务为例，提供了基于DNN的非序列文本分类模型，以及基于CNN的序列模型供大家学习和使用（基于LSTM的模型见PaddleBook中情感分类一课）。...02 基于双层序列的文本分类 本例将演示如何在 PaddlePaddle 中将长文本输入（通常能达到段落或者篇章）组织为双层序列，完成对长文本的分类任务 |1.模型介绍 我们将一段文本看成句子的序列，而每个句子又是词语的序列...基于双层序列的文本分类模型 PaddlePaddle 实现该网络结构的代码见 network_conf.py。
在日常开发中有很多地方都有类似扣减库存的操作，比如电商系统中的商品库存，抽奖系统中的奖品库存等。 解决方案 使用mysql数据库，使用一个字段来存储库存，每次扣减库存去更新这个字段。...将库存放到redis使用redis的incrby特性来扣减库存。 分析 在上面的第一种和第二种方式都是基于数据来扣减库存。 基于数据库单库存 第一种方式在所有请求都会在这里等待锁，获取锁有去扣减库存。...基于数据库多库存 第二种方式其实是第一种方式的优化版本，在一定程度上提高了并发量，但是在还是会大量的对数据库做更新操作大量占用数据库资源。...基于数据库来实现扣减库存还存在的一些问题： 1、用数据库扣减库存的方式，扣减库存的操作必须在一条语句中执行，不能先selec在update，这样在并发下会出现超扣的情况。...比如抽奖系统扣奖品库存的时候，初始库存=总的库存数-已经发放的奖励数，但是如果是异步发奖，需要等到MQ消息消费完了才能重启redis初始化库存，否则也存在库存不一致的问题。
对于企业来说，有效的库存管理是保证供应链运作顺畅、降低成本和提高客户满意度的关键要素。易点易动固定资产管理系统凭借其自定义库存管理流程和库存用量控制功能，成为了提升库存管理效率的利器。...本文将详细介绍易点易动固定资产管理系统的自定义流程和用量控制功能，并阐述它们如何帮助企业提高库存管理的效率和准确性。...自定义库存管理流程 易点易动固定资产管理系统提供了灵活且可定制的库存管理流程功能，使企业能够根据自身的业务需求和管理流程来设计和优化库存管理流程。...库存用量控制功能 易点易动固定资产管理系统还提供了强大的库存用量控制功能，帮助企业有效管理和控制库存的使用量和消耗情况。...易点易动库存管理系统的综合优势与效益 易点易动固定资产管理系统的自定义库存管理流程和库存用量控制功能相辅以以下综合优势，进一步提升库存管理效率： 提高工作效率：通过自定义库存管理流程和自动化工作流程，
抢购到之后还要有下订单、支付、减库存等后续一系列的流程，所以不对这些操作进行优化，直接操作数据库，系统的压力一定是很大的。 接下来我们就针对这个问题一起看看如何解决吧。...而且单独的秒杀系统集群也更容易做一些特殊的架构优化，说到这里，架构图如下： ? 扣减库存的优化 后台系统在用户抢购成功后，应该先做什么操作呢？...第一步操作就是扣减库存，因为大家知道，参与秒杀活动的商品都是有数量限制的，所以大量用户抢购成功后的第一步操作就是扣减库存。 那么如何进行扣减库存的操作呢？...小伙伴们可能会回答，可以在秒杀系统集群中调用库存系统接口，连接数据库，更新库存数量。但这样一来不就又面临着数据库压力过大的问题了吗？...也就是说，当用户发送请求，经过Redis扣减库存的操作后发现库存数量还是大于0的，那么这个时候就可以把创建订单的操作发送消息给RocketMQ，然后我们平时使用的订单系统从RocketMQ中限流获取消息
小伙伴们可能会觉得从图像中提取文本是一件很麻烦的事情，尤其是需要提取大量文本时。PyTesseract是一种光学字符识别（OCR），该库提了供文本图像。...PyTesseract确实有一定的效果，用PyTesseract来检测短文本时，结果相当不错。但是，当我们用它来检测表格中的文本时，算法执行失败。...图1.直接使用PyTesseract检测表中的文本 图1描绘了文本检测结果，绿色框包围了检测到的单词。可以看出算法对于大部分文本都无法检测，尤其是数字。...但是，霍夫线变换结果中有一些重叠的线。较粗的线由多个相同位置，长度不同的线组成。为了消除此重叠线，我们定义了一个重叠过滤器。 最初，基于分类索引对线进行分类，水平线的y₁和垂直线的x₁。...我们只选择了最后三列，因为它对某些文本给出了奇怪的结果，其余的很好，所以我不显示它。 图6.检测到的文本—版本1 一些数字被检测为随机文本，即39个数据中的5个。这是由于最后三列与其余列不同。
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