基于C++的Logistic S曲线雅可比矩阵

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gsl

我尝试使用雅可比矩阵来求解非线性回归的logistic参数y=k/(1+exp(-rt+b))，使用GSL c++库，但没有成功，可能对三个变量k，r和b的导数是错误的，下面是我的C++代码片段。如果我设置fdf.df=NULL；我可以获得未优化的参数，我已经将其与已知的Fortran求解器进行了比较，k值似乎没有优化。有人能建议如何在int expb_df下正确编码雅可比矩阵吗？doub

浏览 42提问于2020-09-10得票数 0

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逻辑回归曲线没有以我的数据为中心

machine-learning、regression

我正在做一个使用逻辑回归进行二分类的学校项目，我得到了非常糟糕的结果(准确率约为50%)。我不得不从头开始做这个分类，所以我担心我的实现有问题。我用单个预测器拟合了一个模型，并绘制了结果逻辑曲线，注意到它的中心位置在0左右，超出了我的数据范围(预测器的范围为50 - 90)。因此，只有逻辑曲线的渐近线在我的数据范围内，因此将所有示例归入同一类。我认为使用截取权重可以解决这个问题，但在我的情况下，它

浏览 20提问于2019-09-10得票数 3

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在logistic回归中重复计算AUC是否有意义？

logistic-regression、auc、roc、validation

我有一个关于logistic回归模型和测试它的技巧的问题。我不太清楚我是否正确理解中华民国曲线是如何建立起来的。如果是第一种情况，是否有必要重复进行随机列车试验，并将曲线下的面积平均化？这会给模特的技能带来

浏览 0提问于2021-05-26得票数 0

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配对的条件logistic回归

r、plot

我的问题是如何以图形方式重新显示结果？我需要举行，因为我是一个非常新的R绘图。我试过vcd包了。我可以得到其他一些虚拟数据的马赛克图。但我想要绘制clogit模型的结果。

浏览 2提问于2014-01-23得票数 7

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logistic回归如何从分类因变量建立Sigmoid曲线？

scikit-learn、logistic-regression、sigmoid

我正在探索Scikit-learn logistic回归算法。据我所知，作为训练的一部分，该算法建立了一条回归曲线，其中y变量的范围从0到1(S型S曲线)。当训练数据集反映现实并包括y变量作为离散变量时，算法如何学习S曲线？在训练中没有概率估计，所以我想知道算法是如何学习S曲线的。

浏览 2提问于2021-01-03得票数 1

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如何在logistic回归中增加S线？

r、regression、logistic-regression

我绘制了一个logistic回归的结果，但我得到的不是预期的S曲线，而是这样的一条线：但我希望是这样的：

浏览 5提问于2022-04-27得票数 0

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如何绘制logistic回归模型的S曲线？

我正在尝试将S曲线拟合到我的logistic回归模型中，但我得到的只是这条略微弯曲的曲线，而不是S形的。我的代码中有什么需要修改的地方吗？

浏览 0提问于2019-03-29得票数 1

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从反向传播的角度理解乙状结肠曲线后的直觉

logistic-regression、gradient-descent、backpropagation、sigmoid

我试图理解S型乙状结肠/ logistic功能的意义。对于很大和很小的输入值，乙状结肠的斜率/导数接近于零。这是σ'(z) ≈ 0表示z > 10或z < -10。因此，对权重的更新将更小。我不明白“为什么在z太大太小的时候进行更小的更新”和“对于不太大的/不太小的z进行更大的更新”。我读到的一个理由是，它会压缩“异常值”。但是

浏览 0提问于2021-09-26得票数 0

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多类Logistic回归的学习曲线

optimization、machine-learning、logistic-regression、supervised-learning

我编写了一个使用logistic回归的多类分类器，该分类器是使用一种对所有方法进行训练的。我想为经过训练的分类器绘制学习曲线。学习曲线是在班级的基础上画出来的，还是应该是分类器整体的一幅图？为了澄清，学习曲线是一个图的训练&交叉验证/测试集错误/成本与训练集的大小。此图应允许您查看是否增加培训集大小会提高性能。更广泛地说，学习曲线允许

浏览 2提问于2015-05-30得票数 1

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如何编写使用optimize.minimize()拟合的剂量-反应(4PL)曲线

python、curve-fitting、scipy-optimize-minimize

我想使用一个数据集来优化剂量-反应曲线(4个参数逻辑)。我需要使用鲍威尔算法，因此，我必须使用optimize.minimize()而不是curve_fit或最小二乘。(params): B = params[1] D = params[3] sse = np.sum(np.square(ydata-logistic4))

浏览 69提问于2019-10-15得票数 1

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基于机器学习的logistic样曲线拟合

python、scikit-learn、logistic-regression

我有一组函数k(x)的点。我试图做一些曲线拟合，以求精确的k(x)函数。数据点似乎与逻辑曲线相吻合，只是稍微移动和强调了一下。因此，我的问题是，逻辑回归是否只用于分类任务？或者它可以用于曲线拟合吗？📷

浏览 0提问于2019-02-19得票数 1

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基于机器学习的logistic样曲线拟合

python、scikit-learn、logistic-regression

我有一组函数k(x)的点。我试图做一些曲线拟合，以找到确切的k(x)函数。数据点似乎与逻辑曲线相吻合，只是稍微移动和强调了一下。因此，我的问题是，逻辑回归是否只用于分类任务？或者它可以用于曲线拟合吗？

浏览 0提问于2019-02-20得票数 1

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R中logistic回归曲线的绘制

r、plot、statistics、regression

我想绘制我的数据的logistic回归曲线，但是每当我试图绘制我的曲线时，就会产生多条曲线。下面是我最后一次尝试的照片： fit = glm(output ~ maxhr, data=heart, family=binomial) lines(heart$

浏览 5提问于2016-04-18得票数 17

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生成logistic回归模型的logistic曲线

r、plot、regression、logistic-regression、glm

我想编写绘制我的logistic回归模型的代码，即"S"-shape logistic曲线。既然我有两个独立的协变量，那怎么做呢？我正在附加我的数据集和我的模型的代码。提前谢谢你。

浏览 1提问于2016-04-05得票数 3

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在python中拟合sigmoid曲线

matplotlib、scipy、curve-fitting、logistic-regression、sigmoid

感谢大家的支持！我正在尝试拟合一些数据的sigmoid曲线，下面是我的代码 import numpy as npfrom scipy.optimizeimport curve_fit

浏览 172提问于2019-01-26得票数 3

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geom_raster中不同斜率的logistic回归间的插值

r、ggplot2、interpolation、logistic-regression、geom-raster

使用一个简单的logistic增长模型，我想绘制一个基于轮廓/梯度的图，显示增长参数(r)如何改变曲线的斜率和渐近线。我想在绘制的曲线之间进行插值，而不仅仅是显示一组直线。因此，我尝试了以下方法： #Using these packageslibrary(tidyr) # The logistic function applied togeom_raster(aes(fill=as.n

浏览 14提问于2019-05-21得票数 2

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为什么r中logistic回归的预测函数不返回二进制向量？

r、regression

我使用了预测函数，但函数返回的向量不是布尔值，有人知道问题出在哪里吗？

浏览 3提问于2016-04-29得票数 0

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基于lrm的R分类表和ROC曲线- logistic回归

r、roc、logistic-regression、confusion-matrix

我想要有一个用于逻辑回归的分类表，使用rms软件包中的lrm函数，然后绘制roc曲线。

浏览 3提问于2013-11-27得票数 2

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在Python中，如何对包含非常大的x值和非常小的y值的数据集执行逻辑回归？

python、logistic-regression

我试图将逻辑函数与包含非常大的x值(1000 S)和非常小的y值(1e-4)的数据集相匹配。有没有一种在不改变原始值的情况下拟合这些极值的方法？, xdata, ydata) y = logistic(x, *popt) plt.plot(x,y, label='fit

浏览 2提问于2018-03-09得票数 0

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基于SparkR的s3数据Logistic回归

r、apache-spark、amazon-s3、logistic-regression、emr

嗨，我正在尝试用SparkR复制更多的例子，但是当我试图在s3中使用数据时，我遇到了一些错误。下面是我在rstudio中在emr集群中运行的代码：library(SparkR)sc <- sparkR.init(master="yarn-client", sparkEnvir=list(spark.executor.memory="5g"),'logistic'

浏览 1提问于2015-04-22得票数 1

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