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沙龙
1
回答
基于
DataFrame
列
的
操作
python
、
pandas
我有以下代码: df=pd.
DataFrame
({"Function":["Agent","Seller","Agent","Director","Agent","Seller","Seller","SellerSeller 7 Viktor Seller 1 我希望按评级对数据框进行分组,同时创建
浏览 6
提问于2019-02-10
得票数 1
回答已采纳
2
回答
基于
列
值
的
熊猫
DataFrame
操作
python
、
pandas
、
dataframe
假设我有一个,格式如下,
基于
'Dict of Dicts‘Group’列表(也在下面)… “Item_group1”:{‘Stuff’:’Some stuf’[Iteration2, 54, 24,0], [Iteration2, 7, 45,1], [Iteration2, 45, 745,0]],
DataFrame
我有下面的代码来计算Value1和Value2
的
每次迭代
的
统计量,然后将‘iteration’和‘Feature’分隔开作为键,但是它显示<em
浏览 1
提问于2015-05-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
为什么我得到
的
潘达斯数据帧只有一
列
vs系列?
python
、
pandas
、
dataframe
、
series
对于为什么返回一
列
DF,有什么押韵或理由吗?示例:df = pd.
DataFrame
([list('abc'), list('def')], columns = ['foo', 'bar', 'tar'])type(df.ix[:,mask]) 2)当对只有两
列
的
DataFrame
设置索
浏览 5
提问于2014-09-18
得票数 5
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1
回答
如何在Dask中有效地从
DataFrame
到多系列?
dask
我正试图找到一种有效
的
方法,将
DataFrame
转换为Dask中
的
一组持久化
的
Series (
列
)。对于仅在单个
列
(或
列
对)上
操作
的
算法来说,从磁盘中读取整个
DataFrame
对于每一
列
操作
都是效率低下
的
。在这种情况下,最好将本地
的
DataFrame
(可能是持久化
的
)转换为持久化
的
列
浏览 4
提问于2017-07-06
得票数 2
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2
回答
熊猫新
列
及其在其他现有
列
基础上
的
计算
python
、
pandas
、
calculation
我有一只熊猫,我想做一个
基于
现有
列
的
计算。但是,申请。功能不起作用是因为某种原因。有点像莱塞输入列类似于1.10001,1.49999,1.60001,现在我想在
Dataframe
中添加一个新
列
,执行以下
操作
: columnMultiply中
的
每个元素添加0.0001,每个值通过10 columnMultiply将新
浏览 1
提问于2019-11-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于
索引名称字符串
操作
的
删除
列
python-3.x
、
string
、
pandas
我有一个包含很多
列
的
大型
dataframe
,并且希望删除一些
基于
列名
的
字符串
操作
。请考虑以下示例: df_tmp = pd.
DataFrame
(data=[(1,2,3, "foo"), ("bar", 4,5,6), (7,"baz", 8,9)],columns=["test", "anothertest", "egg", "spam&q
浏览 0
提问于2019-09-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
将Pandas单元格中
的
列表拆分为多
列
python
、
python-2.7
、
list
、
pandas
、
dataframe
我有一个非常简单
的
Pandas
dataframe
,每个单元格都包含一个列表。我想将列表中
的
每个元素拆分到它自己
的
列
中。我可以通过导出值,然后创建一个新
的
dataframe
来完成此
操作
。这似乎不是一个好方法,尤其是如果我
的
dataframe
除了list
列
之外还有一个
列
。import pandas as pd df = pd.
DataFrame
(data=[[[8
浏览 1
提问于2016-12-02
得票数 21
回答已采纳
1
回答
使用多处理返回数据
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个函数,我想并行化,以便它返回一个
基于
数组
的
多
列
数据。如何使用多处理来完成此
操作
?下面是我
的
代码
的
一个例子。def f(df, x): df = *existing
dataframe
* jobs.append(j) j.start(
浏览 5
提问于2022-07-29
得票数 0
1
回答
根据Spark
DataFrame
列
的
95%和5%值对其进行裁剪
apache-spark
、
pyspark
、
apache-spark-sql
、
pyspark-sql
我正在尝试使用PySpark &Spark2.2为我
的
模型制作一个自定义
的
变压器。 我想获取一个
DataFrame
,并
基于
列
top 95%和5%创建一个饱和值(最大值和最小值)。(与中位数类似,但为0.95 & 0.05) 例如,我想要这个
DataFrame
: col_0 col_11 2 120
浏览 48
提问于2019-03-20
得票数 0
1
回答
在熊猫中建立索引
的
意义是什么?
python
、
pandas
、
indexing
谁能给我指个链接,或者解释一下在熊猫中建立索引
的
好处?我经常处理表,并
基于
列
连接它们,而这个连接/合并过程似乎无论如何都会对事物进行重新索引,因此考虑到我认为不需要应用索引条件,应用索引条件有点麻烦。 对索引方面的最佳实践有什么想法?
浏览 2
提问于2014-12-02
得票数 72
回答已采纳
1
回答
基于
Python极
列
的
更新不起作用
python-3.x
、
python-polars
我使用库进行数据
操作
。我有两个
dataframe
,我想用一个值更新一个
dataframe
的
列
值,这个值是
基于
一个条件从另一个
dataframe
获得
的
。UnifiedCustomerID']PySeries.new_u64() missing 1 required positional argument: '_strict' 你认为为什么会出现这样
的
错误呢
浏览 2
提问于2021-10-19
得票数 3
回答已采纳
2
回答
在R中对非数据帧对象运行
的
聚合函数
r
、
gps
、
aggregate-functions
、
geospatial
、
centroid
我有个简单
的
问题。R中
的
聚合()函数
基于
指定
的
条件对数据进行
操作
。 聚合(my.data.frame、list(期望
的
列
)、要应用
的
函数)是默认用法。计算数据
列
特定值
的
均值和中值这样
的
简单函数是很有用
的
。不过,我所拥有的是一个不对dataframes进行
操作
的
函数,但是在对特定
列
执行此函数之后,我需要聚合我
的
<
浏览 2
提问于2016-02-07
得票数 0
1
回答
操作
dataframe
列
python
下面是数据
的
一个示例:如你所见,我们有3
列
。
列
proteins有用逗号分隔
的
多个元素,而
列
term description每行只有一个元素。我
的
目标是扭转这一趋势,创建一个包含来自proteins
的
单个元素
的
列
,另一个具有来自term description
的
多个元素
的
列
。为了用一个例子来解释这一点,如果蛋白质CYP51A1属于term description meta
浏览 1
提问于2022-02-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于
dataframe
的
两
列
创建网络,并将其组件ids添加为新
的
聚合
列
。
python
、
r
、
pandas
、
data.table
、
networkx
在R中,我可以
基于
dataframe
的
两
列
创建一个网络,然后将其集群成员In作为新
的
聚合
列
分配给原始
的
dataframe
,如下所示。clu = clusters(g)你将如何在Python中对熊猫和照片,或者网络进行同样
的
操作
我在这里发现了一个类似的问题,但所提供
的
答案非常缓慢。 示例
浏览 2
提问于2018-03-28
得票数 2
1
回答
DataFrame
列
操作
python
、
pandas
我有一个从excel文件加载
的
数据文件,如下所示: parse_dates=True)df.columns = ['Ticker', 'Price']AAV.AAV.UN AA
浏览 1
提问于2014-12-26
得票数 0
回答已采纳
3
回答
基于
其他
dataframe
列
填充
dataframe
列
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个包含区域人口
的
dataframe
,我希望使用相同
的
分布填充一个
列
的
其他
dataframe
。第一个
dataframe
看起来如下所示:0 Lisboa 3184984 1291 1 Porto 2597191有5000行,我希望创建一个
列
,它
的
名称与第一个df中
的
Municipios相对应。我
的
问题是,
浏览 0
提问于2020-08-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
是否有一种方法可以将多个Pandas行聚合为一个具有额外
列
的
行?
python
、
pandas
我正在寻找一种
基于
列
值聚合Pandas
DataFrame
的
有效方法,其中
列
是根据另一
列
中
的
值展开和命名
的
。最好用一个例子来解释: customer device x y z1 JackD 4 5 63 Jane
浏览 1
提问于2021-08-17
得票数 0
回答已采纳
2
回答
映射数据后将其转换为Option[
DataFrame
]
scala
、
apache-spark
、
spark-dataframe
我试图创建一个将表名映射到Dataframes
的
函数,我
的
代码是: df.registerTempTable("TempTable") for((k,v) <- myMap){ pr
浏览 0
提问于2016-07-19
得票数 0
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1
回答
基于
Key
的
函数到
DataFrame
映射字典
python
、
pandas
、
mapping
描述所需 我希望将存储在图1下
的
字典中
的
函数映射到
DataFrame
名称(SDN_NAME
列
),
基于
字典中存储
的
键和
DataFrame
中
的
S
列
。Note:存储在字典中<
浏览 5
提问于2020-02-13
得票数 0
1
回答
MultiIndexing行与
DataFrame
中
的
列
python
、
numpy
、
pandas
、
multi-index
我正在处理熊猫中
的
多重索引数据,我想知道是应该多索引行还是
列
。names=['condition', 'patient', 'measure'])data = pd.
DataFrame
我有这个问题,因为对于多重索引而言,行和
列
之间似乎存在某种不对称。例如,在文档网页中,它展示了query是如何为行多索引
的
数据文件工作
的
,但
浏览 2
提问于2014-02-27
得票数 5
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