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理解偏倚:可靠结果先决条件

要理解本文剩余部分不一定需要明白以下两句话意思,但对任何一位对此感兴趣的人,我们可以用数学术语来解释。喷水装置和雨水是各自独立变量,但是基于特定条件,它们两者会相关联。...条件独立性并不意味着变量就是独立,同样,变量是独立也并不意味着基于条件变得独立。 现在,我们就可以明白同样结构是如何产生偏倚,且这属于在实验中是很容易产生一种现象。...基于这种条件下产生偏倚,被称为“选择偏差”。但这种情况更糟糕是,即便我们是以已经被雇佣比如职务名称或者部门(比如,我们调研一个部门里所有成员)作为先决条件,也同样产生偏倚。...之前论述表明:当你给一个共同结果设置条件,或是没有给一个共同起因设置条件,偏倚就会产生,反之亦然。根据“后门准则”我们知道在给定一个很完整世界蓝图时候,什么应该设置条件,什么不该设置条件。...有两个标准:(1)不给共同结果设置条件,(2)给共同起因设置条件。这就奠定了我们应用后门准则作为解决方案基础,但是正如刚刚提到,了解一个很完整世界蓝图是一个很重要前提。

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基于Combine响应式UIControl

后面响应式和函数式编程兴起,诞生RxSwift等响应式框架,全新开发体验确实提高开发效率,不过带来问题就是堆栈太深,排查问题不利于排查。...也会有一定损耗,这么多堆栈必然占用更多系统资源,性能的话会有一定影响。...iOS13后,apple要推广swiftUI带来了Combine,其实apple响应式框架,亲儿子,在框架底层和Swift层面都进行一定优化,堆栈和性能会比RxSwift等更优。...随着iOS13不断普及,Combine会越来越受欢迎。 不过SwiftUI发展必然不会那么快速,项目中还是有很多UIKit代码需要维护。...本文不在于介绍Combine理论知识,而是在于扩展UIKitUIControl支持响应式编程方式。 二、如何实现?

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ES 基于查询结果聚合

在了解本文内容前,必须先了解ES DSL查询和ES 聚合查询,ES基于查询结果聚合分为两种,第一种类似与关系型数据库中Having语法,第二种类似于关系型数据库中先where在group by语法...{ "key" : "水果", "doc_count" : 2 } ] } } } hits中是按照query查询结果集...,下面是根据query结果集进行聚合查询. 2、先聚合后查询(注意这里不是having语法,而是查询聚合里面的详情) 通过post_filter实现 现在需要查询价格范围在50到500之间,按照标签分组之后..., { "key" : "非常好吃", "doc_count" : 1 } ] } } } 3、取消查询条件...,嵌套查询 现在需要统计指定范围内食品平均值、最大值等等,最后需要带上一个所有食品平均值.这个时候计算所有食品平均值不能受限于查询条件,实现方式如下: GET food/_search { "

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概率统计——为什么条件概率结果总和直觉不同?

除了表格列举出所有情况之外,我们还可以通过条件概率来计算。 ? 我们直接套用条件概率公式:假设A事件代表两个孩子中有一个是女孩,B事件是两个孩子都为女孩。显然,我们要求就是 ? 。...我们之前一通分析,用上各种公式进行计算,得到结果明明是1/3,为什么这里就变成 1/2 了呢?这两道题难道不是一样吗?...那么对于另一个孩子而言,它就从条件概率约束当中恢复了过来,它从条件概率又变成了自然概率,那么自然,剩下一个孩子是女孩概率成了 1/2 。 我们遇见一个女孩概率是: ?...这样理解都行得通,但还是没有解决我们之前疑惑,为什么看起来完全一样两件事,得到结果不同呢?就因为我们看到了其中一个孩子吗?可是我们看到孩子,与孩子性别的概率应该无关才对。...因为碰见了一个孩子带来了额外信息,虽然这个孩子是女孩,貌似和我们条件概率里条件一样。 在这个问题当中,这个隐藏信息是我们对孩子区分。

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实用 | 盘点抓包修改响应结果 2 种方式!

在工作中,我们经常需要针对某个接口修改其响应值,以此改变 App 或浏览器实际渲染结果 本篇文章将以 Charles + Chrome 浏览器为例,讲解修改响应结果常用 2 种方式 1....、响应时断点展示,我们可以对「 请求头、请求体、响应头、响应体 」进行二次编辑 在编辑窗口修改响应结果后,点击右下角「 Execute 」按钮就可以将修改后结果返回给前端进行渲染 这样,就完成了针对某个接口响应结果修改...Map Local Settings 第一种方式虽然操作简单,但是如果接口设置超时时间很短,在断点窗口中修改响应结果不一定来得及 Map Local Settings 相当于将本地文件数据作为响应值进行返回...具体操作步骤如下: 2-1 正常抓包并保存响应值并进行二次编辑 使用 Charles 正常抓包,右键选择登录接口将响应数据以 JSON 格式保存到本地,然后对响应结果文件进行二次编辑 2-2 查看同接口...OPTIONS 请求方式响应头(可选) 为了避免 CORS 跨域异常,如果登录接口会同时发送一个 OPTIONS 请求,我们需要查看该请求响应头 然后重写请求,将上面 4 项追加到首次获取请求响应头中去

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复杂多变场景下Groovy脚本引擎实战

办法通常有如下几个方面: 最常见方式是用代码枚举所有情况,即所有查询维度、所有可能规则组合,根据运行时参数遍历查找; 使用开源方案,例如drools规则引擎,此类引擎适用于业务基于规则流转,且比较复杂系统...基于面向接口编程模式,查询条件Query接口实现可以由脚本引擎动态生成,这样就可以满足任何查询场景。执行流程如下图3.1。...,编写任意业务逻辑,从而对于流程、规则经常变化业务来说,摆脱了开发和发版时空束缚,从而能够及时响应各方业务变更需求。...条件2,上面已经分析过,InnerClassLoader用完后即可被回收,所以条件可以满足。条件3,由于脚本Class对象一直被引用,条件无法满足。...Java程序员可以使用Groovy在提高开发效率,加快响应需求变化,提高系统稳定性等方面更进一步。 作者:vivo互联网服务器团队-Gao Xiang

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基于生成表征条件图像生成

RCG由三个部分组成:一个SSL图像编码器( Moco v3 ),用于将图像分布转换为一个紧凑表示分布;一个RDM,用于从该分布中建模和采样;一个像素生成器,用于处理基于表示图像像素。...这样结果可以进一步改进为无分类器指导下3.31 FID和253.4 Inception Score。值得注意是,我们结果可以媲美甚至超越现有的类条件生成基准。...像素生成器 图6:像素生成器 RCG中像素生成器处理基于图像表示图像像素。从概念上讲,这样像素生成器可以是任何条件图像生成模型,通过用SSL表示来代替它原始条件(例如,类标或文本)。...表1 图7:无条件生成图片结果 RDM可以促进类条件表示生成,从而使RCG也能很好地进行Class-conditional 图像生成。证明了RCG有效性,进一步凸显了自条件图像生成巨大潜力。...图8:类别条件生成图片结果 图9:真实图像表征为条件生成结果 消融实验 本部分对RCG三个核心部件进行了全面的消融研究。

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基于Spring@Conditional注解进行条件加载

0x01:@Conditional使用 Spring Boot强大之处在于使用了Spring 4框架新特性:@Conditional注释,此注释使得只有在特定条件满足时才启用一些配置。...@ConditionalOnBean:当容器中有指定Bean条件下进行实例化。 @ConditionalOnMissingBean:当容器里没有指定Bean条件下进行实例化。...@ConditionalOnClass:当classpath类路径下有指定类条件下进行实例化。 @ConditionalOnMissingClass:当类路径下没有指定类条件下进行实例化。...@ConditionalOnProperty:当指定属性有指定值时进行实例化。 @ConditionalOnExpression:基于SpEL表达式条件判断。...@ConditionalOnJndi:在JNDI存在条件下触发实例化。

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复杂多变场景下Groovy脚本引擎实战

,如:多维度(条件查询、业务流转规则等。...办法通常有如下几个方面: 最常见方式是用代码枚举所有情况,即所有查询维度、所有可能规则组合,根据运行时参数遍历查找; 使用开源方案,例如drools规则引擎,此类引擎适用于业务基于规则流转,且比较复杂系统...基于面向接口编程模式,查询条件Query接口实现可以由脚本引擎动态生成,这样就可以满足任何查询场景。执行流程如下图3.1。...,编写任意业务逻辑,从而对于流程、规则经常变化业务来说,摆脱了开发和发版时空束缚,从而能够及时响应各方业务变更需求。...条件2,上面已经分析过,InnerClassLoader用完后即可被回收,所以条件可以满足。条件3,由于脚本Class对象一直被引用,条件无法满足。

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JCIM | 基于条件VAE多目标分子优化

为了验证模型性能,作者比较了无条件分子图变分自动编码器(MGVAE)和使用特定条件 MGCVAE 实验结果,并验证了该方法在大量数据基础上,生成满足两个理想属性分子是可行。...初始图矩阵组成部分 条件变分自动编码器(CVAE) 本研究核心是基于图(而非字符串)多目标优化,且实现了MGVAE和MGCVAE来生成新分子,并对这两种生成方式做了性能对比。...3 结果和讨论 多目标优化 MGVAE 和 MGCVAE模型用相似的数据集进行训练,MGVAE 在没有任何约束条件情况下生成了10000个分子,而 MGCVAE在第一个条件(ClogP, C1={0,...性能评估结果如表1所示,MGCVAE 在所有条件下均比 MGVAE 能产生更多优化分子,MGCVAE显著性能表明它更适用于生成具有两种所需特性药物分子。 表1. 多目标优化结果。...MGCVAE和MGVAE结果与每个属性和同时满足两者结果同时显示(每个结果都是四舍五入后与给定条件具有相同值分子数百分比) 分子空间相似性 比较生成分子和数据集中分子化学空间是一种直观地比较两者相似程度方法

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干货|基于被钓鱼主机快速应急响应

,但是对于被钓鱼终端,我们却很难进行有效排查,因此写这篇文章分享一下自己对于windows操作系统应急响应一些看......作者:凝 前言 对于linux而言,除了rootkit,大部分后门均可以使用工具快速排查,但是对于被钓鱼终端,我们却很难进行有效排查,因此写这篇文章分享一下自己对于windows操作系统应急响应一些看法和心得...首先说钓鱼,钓鱼无异于是进入内网最便捷有效一种方式 一般来说,一个合格木马是具备权限维持一些功能,即添加计划任务或者自启动等等,这也为我们应急响应增添了不少难度 实验木马: cs免杀马+添加自启动...我们运行改exe程序-->弹框 同时cs上线 接下来我们假装什么都不知道,对该电脑进行应急响应 任务资源管理器 我们先说传统一些套路,通过任务资源管理器查看 可以看到,在我们不进行操作情况下,我们恶意...以上也是个人在实际被钓鱼下应急响应中不断思考形成自己一些应急思路,希望能给各位一些帮助

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基于潜在结果框架因果推断入门(下)

该假设主要聚焦在两个方面: 每个单元是独立同分布(i.i.d.) 每种干预只存在单一版本 下面将从上述两方面分别展开讨论如何在不满足假设条件下进行因果推断。...有研究者提出了一种监督学习框架,其使用分类器来替代回归模型,具体来说,其提出了一种基于给定过去变量值条件分布之间距离特征表示,并通过实验表明该特征表示能够为不同因果关系时间序列提供足够不同特征向量...该时间序列去混杂器采用基于多任务输出循环神经网络架构来构建时序性因子模型,推理出替代混杂因子,以保证所分配干预条件独立;随后,利用所获得替代混杂因子执行因果推断。...其首先对给定工具变量与其他协变量干预变量条件分布进行建模,使用包含针对条件干预分布积分损失函数进行训练,然后利用现有的监督学习技术来估计因果关系。...为了估计多维值干预下潜在结果,研究者采用了基于方法与基于稀疏加性模型方法来实现潜在治疗与基线治疗之间比较。

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基于潜在结果框架因果推断入门(上)

「因果推断」旨在基于已发生结果推理出其中所存在因果联系,与相关性推理相比,主要区别在于因果推断分析了在原因变量改变时(并不仅是简单大小改变,而是包括类似有无这样改变)结果变量响应方式。...总的来看,条件干预-对抗学习可以帮助减少干预效果估计偏差。 在表征学习类方法中,部分方法在学习到表征后使用基于回归方法生成最终结果,而部分方法则采用基于匹配方法。...有研究者提出了一种剂量响应网络(DRNet),其具有共享基础层, 层中间干预层,以及 个用于多重干预设置头部(及其关联剂量参数 )。...,而基于「元学习」(meta-learning)算法会将上述要素分为两个步骤实现: 估计条件平均结果 ,该步骤中学习得到预测模型为基学习器(base learner) 基于第一步中结果差异推导...不同于 X-learner 中采用常规损失函数,R-learner 基于 Robinson 变换进行损失函数设计(其名称也来源于此),Robinson 变换可以通过重写观测结果条件结果来得到。

3.2K61

Groovy】集合遍历 ( 使用集合 findAll 方法查找集合中符合匹配条件所有元素 | 代码示例 )

文章目录 一、使用集合 findAll 方法查找集合中符合匹配条件所有元素 1、闭包中使用 == 作为 findAll 方法查找匹配条件 2、闭包中使用 is 作为 findAll 方法查找匹配条件...3、闭包中使用 true 作为 findAll 方法查找匹配条件 二、完整代码示例 一、使用集合 findAll 方法查找集合中符合匹配条件所有元素 ---- 在上一篇博客 【Groovy】集合遍历...方法 , 获取集合中第一个符合 闭包匹配条件元素 ; 使用集合 findAll 方法 , 可以 获取 集合 中 所有 符合 闭包匹配条件元素 , 这些元素将使用一个新集合盛放 , findAll...方法返回值就是返回该符合 匹配条件 元素 ; 集合 findAll 方法原型 : /** * 查找与关闭条件匹配所有值。...2, 3, 1, 2, 3] println list // 打印 [1, 1] println findCollectionResult 执行结果 :

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【实例分割】开源 | 基于条件卷积实例分割网络

,称为CondInst(条件卷积实例分割)。...本文不使用实例化ROIs作为固定权重网络输入,而是使用以实例为条件动态实例感知网络。CondInst有两个优点:(1)实例分割采用全卷积网络解决,不需要裁剪ROI和特征对齐。...(2)由于动态生成条件卷积能力大大提高,因此mask head可以非常紧凑(例如,3个卷积层,每个层只有8个通道),从而显著提高了推理速度。...我们演示了一种更简单实例分割方法,可以在准确性和推理速度方面实现改进性能。在COCO数据集上进行实验分析,我们优于当前最新一些方法,包括经过微调Mask RCNN基线,而无需更长训练时间。...主要框架及实验结果 ? ? 声明:文章来自于网络,仅用于学习分享,版权归原作者所有,侵权请加上文微信联系删除。

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Excel公式技巧:基于单列中多个条件求和

标签:Excel公式,SUMPRODUCT函数 基于列中条件求和通常使用SUMIF函数或者SUMIFS函数,特别是涉及到多条件求和时。然而,随着条件增多,公式将会变得很长,难以理解。...而使用SUMPRODUCT函数,可以判断同一列中多个条件且公式简洁。 如下图1所示示例。...也可以使用下面更简洁公式: =SUMPRODUCT(($A$2:$A$12="东区")*(($B$2:$B$12={"超市1","超市2"}))*($C$2:$C$12)) 公式中,使用了花括号,允许在其中放置多个条件...,因此,如果需要满足条件更多的话,就可以通过逗号分隔符将它们放置在花括号中,公式更简洁。...小结 在花括号中放置判断条件,从而使公式更简洁,是本文讲解重点技巧。

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长文 | 详解基于并行计算条件随机场

此时困住你就是加速问题。 我认为加速大概分为两种: 算法本身速度。 程序中循环怎么改为矩阵计算,也就是并行计算。 这里先以条件随机场CRF为例,详细讲解CRF原理和如何加速并行计算。...这个比值越大,我们预测就越准,所以,这个公式也就可以当做我们 loss,可是loss一般都越小越好,那我们就对这个加个负号即可,但是这个最终结果是趋近于1,我们实验结果是趋近于0,这时候log...先说什么是并行计算,字面意思就能理 解,并行,并排行进,大家同时进行意思,同时进行前提条件是需要 用到东西都已经准备好。放在计算机里意思就是当前运行程序需要 数据都已经准备好了。...那我们来看看我们数据怎么能并行计算吧,我 拿出来一列数据来看看(先说下为什么拿出是一列,而不是一行,因为 一列所需要数据前一列都已经计算过了,而一行不具备这样条件), 比如第二列: ?...同理,我们假设有了step3最终结果

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基于Bootstrap垂直响应jQuery时间轴特效

第一个日志是系统自动记录,每次在这个项目下操作,比如上传,添加,删除,查阅,下载等都记录在案,方便查阅。 第二个,大事记时间轴,很流行。 第三个日历日程事件,记录一些非大事记中。...这个时间轴整合了3个模板,一个是timelined;——支持时间轴线上图标效果。 一个是http://www.jqueryfuns.com/resource/1155——喜欢它设计版面。...class="page-header"> Dark Responsive Timeline with Bootstrap 黑色Bootstrap响应式时间轴...,在这里写要加载数据,或者是拉动滚动条操作 loadData(); } }) } loadData(); tcScroll(); }); </script...", "根据病症信息分析结果", "\n\t对综合揭露进行\n\t\t\t 行详细描述", imagelist1, "2017-03-18", "", } listimage2

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