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1
回答
基于
NaN
的
条件
过滤
pandas
数据
帧
pandas
我在
pandas
中有一个datetime
数据
帧
,如下所示: date value1 value2 name4 2020-08-27 10:30:00
NaN
NaN
A 5 2020-08-27数为3或更多
的
所有名称
的
条目。我能够计算出每一列
浏览 11
提问于2021-04-30
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何根据时间范围连接2个
pandas
数据
帧
python
、
pandas
、
time
我有两个
数据
帧
,我想根据时间范围将它们连接起来,例如user timestamp product B 2015/3/152 user time behavior A 2015/3/8 3 A2015/3
浏览 3
提问于2017-05-03
得票数 2
1
回答
如果在
pandas
dataframe中找不到值,则会正常失败
python
、
pandas
当我想要
基于
多个
条件
从
数据
帧
访问一个值时,什么是一种优雅
的
失败方式:newdf= df[(df['column_one']>2004) & (df['column_two']==9)] 如果不存在满足上述
条件
的
值,那么
pandas
会返回一个keyerror。如何将
NaN<
浏览 3
提问于2016-06-21
得票数 0
1
回答
在
pandas
中如何使用.assign方法有
条件
地赋值计算列?
python
、
pandas
、
dataframe
、
python-3.7
如何使用python
pandas
中
的
.assign方法在合并后
的
数据
帧
中进行
条件
计算? 我想比较一列两个python
pandas
数据
帧
(a和b)。我正在使用
pandas
0.25.1。在将
数据
帧
合并到一个新
的
数据
帧
中之后,我使用.assign方法创建一个新列,然后使用lambda函数计算指定列之间
的
绝对和相
浏览 17
提问于2019-09-08
得票数 0
回答已采纳
3
回答
在notnull值上合并2个
数据
帧
python
、
pandas
、
dataframe
一个是我
的
主df,另一个有很多
NaN
df1示例: code hotel_region hotel_country chain_name brand_name47 LATIN AMERICA BRAZIL
NaN
W Hotels 我希望得到
的
结果大致是这样
的
的
情况下合并。我尝试了不同
的
方
浏览 35
提问于2019-01-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
根据某些
条件
,我必须更新
数据
帧
python
、
python-3.x
、
pandas
我刚接触
pandas
,我正在尝试更新
基于
'Id'列
的
'Text‘列。我
的
数据
是这样
的
[(1,'One'), (0, 'Zero'), (4,'Four'), (3, 'Three')]我在
数据
中也有一些丢失
的
id,对于那些丢失
的
id,我必须将其留空IdA Text 0
浏览 9
提问于2020-05-11
得票数 1
回答已采纳
3
回答
根据
条件
在熊猫
数据
帧
中添加新列,并替换不同列中
的
Nan
值
pandas
、
numpy
我正在尝试使用numpy在
数据
帧
中添加一个新列,这是
基于
特定
条件
的
,因此这个框架看起来像。import
pandas
as pdrawData = ({'a': [None,2,3], 'b': [5,6,8],'currency':['AUD','SASA
基于
条件
的
浏览 0
提问于2018-07-19
得票数 2
回答已采纳
2
回答
基于
标准
的
Pandas
数据
帧
过滤
-
NaN
值失败
python
、
python-2.7
、
pandas
我试图根据标准(Python2.7)
过滤
Pandas
数据
框架:但是系列
数据
‘’中
的
一些值是
NaN
,我得到了一个错误:invalid type comparison我如何忽略它,并将
NaN
视为不匹配
的
标准,从而
过滤
掉它? 谢谢!!
浏览 10
提问于2016-03-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
基于
列
条件
的
Pandas
数据
帧
过滤
python
、
pandas
、
numpy
我正在尝试从
数据
框中删除其中一列满足特定
条件
的
所有行。假设我
的
数据
框如下:1 10 2170A310 NCR2170B5 30 NCR2170B 我希望
过滤
后
的
输出是这样
的
浏览 5
提问于2017-08-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在多列
Pandas
条件
下
过滤
具有查询功能
的
空行
python
、
pandas
、
dataframe
嗨,我正在尝试
过滤
我
的
数据
,
条件
是它应该
基于
列
条件
来filter行。因此,我希望filter列中没有任何空白值
的
所有行(AD65),也希望只对那些在列B14中有值"Machine"
的
行进行filter。我在
Pandas
中尝试使用
Pandas
函数并返回空
的
数据
帧
。我尝试过
过滤
非空值
条件
,这是可行
的</e
浏览 1
提问于2021-03-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将不同类型
的
缺失值转换为
pandas
可识别的NA
python
、
pandas
我有一个
数据
帧
,它包含各种不同
的
值来指示缺失。我修改了它,现在它们都应该被指定为'
NaN
‘,如下所示: import numpy as np import numpy as np data = {'Name","
NAN
","NA","Na","n/a", "na", "--","
浏览 6
提问于2021-04-27
得票数 0
2
回答
向
数据
框列插入值
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个熊猫
数据
框0 173.0 147.0 161 162.0我只想增加一个列
的
值,比如因为文件可以包含任意长度
的
列,而我不知道loc和iloc。因此,我只想给列增加值。提前谢谢。
浏览 0
提问于2018-07-24
得票数 3
回答已采纳
2
回答
筛选
pandas
数据
帧
中列中
的
值大于x或
NaN
的
行
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
我正在尝试弄清楚如何
过滤
pandas
数据
帧
,以使特定列中
的
值要么大于某个值,要么为
NaN
。假设我
的
数据
帧
是这样
的
:我试过了:和:但是第一个会导致错误,第二个会排除值为
NaN
的
行。怎
浏览 21
提问于2020-11-13
得票数 2
回答已采纳
2
回答
当同一行中
的
另一列为
NaN
时,如何从
pandas
数据
框中选择特定
的
列值?
python
、
pandas
、
dataframe
我对熊猫还很陌生,我正试着做一个简单
的
操作。我正在尝试进行一些比较,并在满足
条件
时从列中选取一些值。但我不知道如何在
Pandas
中给出这些
条件
。使用列表是非常简单
的
,但在
数据
帧
中,这对我来说是新
的
。代码示例如下: df = pd.DataFrame({'Student_Subjects_Initial': ['A','B','
浏览 1
提问于2019-07-24
得票数 1
1
回答
pandas
中groupby和filter之后
的
fillna
python
、
pandas
、
pandas-groupby
我正试着在熊猫中继goupby和filter之后填充
nan
。例如,我想按'label‘分组,并
过滤
是否同时存在
nan
和不存在
nan
。如果两个
条件
都满足,我将用同一类别中
的
值填充
nan
。这是我到目前为止正在做
的
事情:df = pd.DataFrame(data={'label':['a','a','b',&
浏览 14
提问于2020-05-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何根据Python列表中
的
列号
过滤
数据
帧
中
的
行?
python
、
arrays
、
pandas
、
dataframe
、
machine-learning
我有一个
Pandas
数据
帧
,它有两列,x和y,分别对应于一个大信号。它
的
大小约为300万行。 Wavelength from dataframe 我在试着从信号中分离出峰值。但是,它们不是信号
的
实际x值,而只是其对应行
的
索引: from scipy.signal import find_peaks peaks, _ = find_peaks(y, height=(None,peakline)) 因此,我决定通过将y列中
的
所有值设置为
NaN
来
过滤
浏览 22
提问于2020-02-01
得票数 2
1
回答
pd.eval()是否可以返回
Nan
或None,而不仅仅是True/False值?
python
、
pandas
、
dataframe
、
eval
我有一个缺少值
的
pandas
dataframe,例如: My_var1 My_var2 My_var3 My_var41 No W6 No
Nan
3 NoW6 No No 4 No W6 Yes No 我还有一系列以st
浏览 28
提问于2020-07-06
得票数 0
1
回答
Python - filter dataframe,其中list中
的
任何列都等于
python
如果列列表中
的
任何列与我
的
条件
匹配,我如何
过滤
数据
帧
?我知道我可以使用'|‘将多个语句串在一起,但在我
的
实际
数据
中,有大量
的
列需要测试,所以我使用了一个列
的
列表。我基本上想要显示所有测试分数等于999
的
行。样本
数据
import
pandas
as pd d = {'emp_id':[1,2,3,4],'emp_name
浏览 12
提问于2020-06-25
得票数 0
回答已采纳
3
回答
Dataframe更新包含重复列标题
的
pandas
python
、
pandas
、
dataframe
、
csv
我是
pandas
python模块
的
新手,我正在努力解决一个问题。以下面的
数据
帧
为例。test4 PCR-4321 DR-4321
NaN
我
的
目标是将
数据
帧
更新为以下内容: summary link link.1 link.23 test4
NaN
DR-432
浏览 30
提问于2021-02-06
得票数 0
回答已采纳
3
回答
使用
Pandas
的
NaNs
过滤
时间序列中
的
空洞
python
、
pandas
我在使用
pandas
NAs
过滤
数据
时遇到了一些问题。我有一个
数据
框,如下所示:0 0.349143 0.249041 0.2443520.007249
NaN
0.852287
NaN
NaN
我需要
过滤
掉有“洞”
的
行。即在上面的
数据
帧
中,线路0、1
浏览 0
提问于2013-07-18
得票数 1
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