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1
回答
基于
Niapy
的
SVM
优化
python
、
optimization
、
parameters
、
svm
亲爱
的
这个平台
的
灵魂们: 求求你,我太困扰了,我
的
头都要爆炸了,因为我不能理解如何使用任何
Niapy
算法(如PSO)来
优化
SVM
参数。我花了两天时间试图弄清楚怎么做,但我做不到,
Niapy
Github网站上
的
例子对我来说并不是很清楚。以下是来自
Niapy
的
代码 import sys from
NiaPy
.task imp
浏览 28
提问于2021-04-22
得票数 0
2
回答
NiaPy
框架-简单
的
示例返回错误
python
、
frameworks
、
runtime-error
我正在尝试实现受自然启发
的
算法,我找到了Python
的
NiaPy
微框架。我(成功地)安装了它,然后我尝试了这里
的
第一个基本示例:。
浏览 0
提问于2019-04-18
得票数 1
1
回答
如何将
svm
_problem划分为5倍进行自定义交叉验证
java
、
data-structures
、
svm
、
libsvm
、
cross-validation
我试图实现我自己
的
LIBSVM交叉验证功能,但是我对如何处理
基于
输入数据提供给我
的
数据结构感到困惑。}public class
svm
_node implements java.io.Serializable
浏览 4
提问于2014-11-13
得票数 0
1
回答
“用粒子群
优化
支持向量机
的
参数”是什么意思?
optimization
、
machine-learning
、
svm
我可以手动更改参数C和epsilon以获得
优化
结果,但我发现通过PSO (或任何其他
优化
算法)可以对
SVM
进行参数
优化
。没有算法。这意味着: PSO如何自动
优化
SVM
参数?我读了几篇关于这个主题
的
论文,但我仍然不确定。
浏览 1
提问于2016-06-09
得票数 1
1
回答
svm
-训练其他参数
优化
svm
、
libsvm
libsvm
的
"grid.py“尝试只
优化
svm
-train
的
两个参数"c”和"g“。我想通过对不同
的
参数反复运行"grid.py“来扩展"grid.py”以
优化
其他参数(例如"r“或"d")。我有几个问题 除了"c“和”g“之外,有没有其他脚本可以
优化
参数?哪些参数更关键,最大/最小范围是什么。有时,更改/
优化
一个参数会自动
优化</e
浏览 2
提问于2012-04-30
得票数 5
回答已采纳
4
回答
.net中求解非线性
优化
问题
的
lib库
algorithm
、
computer-science
、
mathematical-optimization
、
numerical-methods
在这个问题中,我需要解决非线性
优化
问题。有没有人能给我一个.NET平台
的
库,非常感谢。 如果有人能给出一些他用来支持向量机
的
建议,那就太棒了。
浏览 2
提问于2012-05-23
得票数 3
回答已采纳
4
回答
寻找在C++中实现顺序最小
优化
的
库
c++
、
machine-learning
、
computer-vision
、
svm
我想使用SMO (序列最小
优化
)来训练
SVM
(支持向量机)。有没有人可以推荐现有的C++库来实现SMO? 我计划用它来训练
SVM
来找到图片中
的
对象(可能是人)。
浏览 0
提问于2010-05-12
得票数 5
5
回答
在哪里最好使用带有线性内核
的
svm
?
machine-learning
、
classification
、
svm
、
mathematical-optimization
我目前正在研究
svm
,并且想知道
svm
与线性内核
的
应用是什么。在我看来,它一定是应用于解决一个线性
优化
问题。这是正确
的
吗? 我很感激你
的
回答!
浏览 9
提问于2013-12-13
得票数 20
回答已采纳
1
回答
使用java libsvm模型进行文本分类,参数选择
java
、
machine-learning
、
libsvm
我试图使用
的
直接java端口进行文本分类。 我通过使用术语/总术语_in_doc来进行缩放。这是否足够呢?当运行
svm
.
svm
_cross_validation /
svm
.
svm
_train方法时,我得到以下输出,这意味着什么,我如何从这推断伽马和C?
优化
完成,#iter = 1504 nu = 0.5800464037122964 obj = -299.9624358558652,rho = -0.9799
浏览 2
提问于2015-04-08
得票数 1
1
回答
如何处理不平衡
的
班级?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
我必须对数据集进行分类(一阶定理),其中包括六个类和值
的
不均匀分布,如下表所示:
svm
= SVC(kernel='rbf100, 60, 25,
浏览 2
提问于2020-02-08
得票数 0
1
回答
Python Optunity:如何向
优化
例程传递附加参数
python
、
optimization
、
scikit-learn
背景我希望通过网格搜索来
优化
这些参数,并将评分函数定义为: X, y = balanceClasses(X, y, m) clf =
svm
.SVCscores = cr
浏览 4
提问于2015-06-22
得票数 4
回答已采纳
1
回答
打破严格
的
化名然后活着来讲述这件事?
c++
、
c++11
、
strict-aliasing
、
type-punning
struct
svm
_node int index;}; 稀疏矩阵本身就是struct
svm
_node **,其中每一行都是struct
svm
_node虽然LIBSVM和LIBLINEAR是由相同
的
作者编写
的
,但是
svm
.h和linear.h,因此struct
svm
_node和struct feature_node没有任何关系。一个简单
的
reinterpret_cast<feature_no
浏览 0
提问于2014-08-05
得票数 7
回答已采纳
1
回答
使用libsvm和最佳C和Gamma对数据进行训练
visual-studio-2010
、
machine-learning
、
classification
、
libsvm
嗨,我正在使用libsvm (在VS2010中)训练我
的
数据,我成功地使用
svm
-scale.c缩放输入和输出数据,并且我
的
数据已经准备好接受训练了.1)。然后用这个模型来预测最终结果,但问题是,当我想训练我
的
系统时,我不知道我
的
模型参数
的
最佳选择是什么,特别是(C,g)用于训练我
的
数据!我要做
的
是,首先加载我
的
缩放数据,然后使用
svm
_problem填充
svm
_nodes中<
浏览 0
提问于2013-05-17
得票数 0
2
回答
确定sklearn或任何-linear库中非python支持向量机回归
的
最重要特性
python
、
scikit-learn
、
jupyter-notebook
我用
基于
RBF核
的
支持向量机回归训练了一个模型。我想知道对于
基于
RBF核
的
支持向量机来说,哪些特征是非常重要
的
或主要
的
贡献特征。我知道有一种方法可以根据向量
的
大小来确定线性支持向量回归
的
最重要
的
特征。然而,对于
基于
RBF核
的
支持向量机,由于特征被转换到一个新
的
空间,我不知道如何提取最有贡献
的
特征。我正在使用python中
的
scikit-learn
浏览 4
提问于2019-11-19
得票数 5
1
回答
softmax、logistic和
svm
之间
的
“分类”有什么不同?
artificial-intelligence
、
svm
、
caffe
、
logistic-regression
、
softmax
我正在使用caffe来做固态硬盘模型
的
目标检测,最近
的
工作是调整"MultiBoxLoss“
的
损失类型。现在老板想让我使用
SVM
对python sklearn
的
特征图进行分类。在这一步,它
的
数据只是“一维”,但特征映射是高维
的
,我在网上
的
文章,它似乎softmax不能分类高维数据。例如:如果有三个类:猫,狗和兔子,那么它
的
一维数据只有三个值来表示猫,狗和兔子(每个类一个值),但高维数据,它有很多值(如特征地图),在高维<em
浏览 19
提问于2019-01-21
得票数 0
1
回答
使用libsvm
的
最大裕度线性分离器
machine-learning
、
classification
、
svm
、
libsvm
我有一组带+/-标签
的
N个数据点X,如果不存在这样
的
线性分隔符,我想要计算最大裕度线性分隔符(也称为分类器,超平面)。我如何使用libsvm来做到这一点?我相信你不能在C-支持向量机中给c=0,在nu-
svm
中不能给nu=1 . 相关问题(我认为没有给出答案):
浏览 0
提问于2015-01-19
得票数 0
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1
回答
在MLR中嵌套
的
cv中,内部调优学习者将返回什么?
mlr
在MLR中,有一种实现嵌套交叉验证
的
方法。在嵌套cv中,采用内环来选择最优
的
调谐参数,用外环来评价模型
的
性能。当我将嵌套
的
cv与特性选择过程结合在一起时,我对MLR将返回
的
内部
优化
模型
的
内容有些困惑。例如,我想首先应用
基于
outcome<0.05
的
关联p值
的
过滤器。我
的
代码
的
一部分如下:
svm
_learner<-makeLearner("c
浏览 2
提问于2020-01-13
得票数 0
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1
回答
为什么PyTorch叫PyTorch?
pytorch
、
naming-conventions
、
torch
我最近一直在研究深度学习框架,并且一直想知道PyTorch这个名字
的
起源。当然,我理解"Py-“前缀,也知道PyTorch在某种意义上是火炬
的
接班人。但是我仍然在想:"-Torch“部分背后
的
最初想法是什么?知道这个名字
的
来源吗?
浏览 1
提问于2018-07-26
得票数 23
回答已采纳
2
回答
寻找全局最小值
tensorflow
、
machine-learning
、
neural-network
、
softmax
我想知道找到它
的
正确方法。我知道我需要更改超参数,但是因为您使用
的
是随机权重,所以我是否要多次尝试使用相同
的
超参数?在我放弃之前,我要尝试多少种不同
的
组合? 任何实用
的
建议都将不胜感激。
浏览 0
提问于2018-04-13
得票数 1
1
回答
KKT条件背后
的
直觉
machine-learning
、
svm
在求解
SVM
优化
原始问题时,拉格朗日对偶问题公式中
的
KKT条件
的
物理意义是什么?
浏览 2
提问于2018-03-19
得票数 0
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